Диссертация (1152230), страница 25
Текст из файла (страница 25)
В первом случае, возникает риск упущенной выгоды, вследствиепоявления дополнительных простоев горно-шахтного оборудования и уменьшенияобъёмов добычи полезных ископаемых. Во втором случае, неизрасходованныезапасы операционных ресурсов, увеличивают риск потерь от иммобилизациифинансовых средств, которые могли бы быть использованы на другие цели.
Дляколичественной оценки риска упущенной выгоды, предлагается использоватьматематическое ожидание потерь чистой прибыли компании:∆ = ∑=1 ∙ ∑=1(∆ ∙ )(3.36)где Pri – чистая прибыль, получаемая горнодобывающей компанией отреализации полезных ископаемых, в процессе добычи которых используютсяоперационные ресурсы вида (i);∆– определяется следующим образом:∆ ={0, при − ≤ 0 − , при − > 0;Di – количество запасов операционных ресурсов вида (i), фактическинаходящихся на складе компании (располагаемый запас);∑=1(∆ ∙ ) – средневзвешенный ожидаемый дефицит операционныхресурсов на складе горнодобывающей компании.144Риск потерь от иммобилизации оборотного капитала, инвестированного взапасы, предлагается оценивать следующим образом: = ∑=1 ∙ ∑=1( ∙ )(3.37)где Ci – потери от иммобилизации финансовых средств в запасахоперационных ресурсов вида (i);– определяется следующим образом:={0, при − ≤ 0 − , при − > 0;∑=1( ∙ ) – средневзвешенный ожидаемый избыток операционныхресурсов на складе горнодобывающей компании.Полученные таким образом количественные оценки рисков необходимоучитывать при планировании потребности в запасах операционных ресурсов,определении размера заказов и периодичности поставок, для целей минимизацииобщей суммы потерь от разных типов рисков.
С учётом вышесказанного, формулурасчёта оптимального уровня сервиса МТС (3.33) можно переписать следующимобразом:=∑=1 ∙∑=1(∆ ∙ )∑=1 ∙∑=1(∆ ∙ )+∑=1 ∙∑=1( ∙ )(3.38)В Таблице П4.8. приведён пример количественной оценки рисков потерь отдефицита запасов и иммобилизации оборотного капитала по позиции «Канатстальной, Ø52 мм». Если подставить полученные значения количественных оценокрисков в формулу (3.38), оптимальный уровень сервиса МТС горнодобывающейкомпании составит 0,92.В результате проведенных в третьей главе исследований, можно сделатьследующие выводы:−проведена диагностика проблем, связанных с управлением запасами, врезультатекоторойвыявлено,наличиеизбыточногоколичества145операционных ресурсов с низкой скоростью обращения, по однимпозициям, при дефиците других категорий;−разработана методика оценки потерь от иммобилизации оборотногокапитала в запасах операционных ресурсов, с использованием комплекснойставки, учитывающей влияние инфляции и альтернативные издержки;−сформулированы методологические основы категорийного управления, наоснове разделения запасов и интеграции деятельности по планированиюпотребности, закупке и отпуску для производственных нужд;−произведена модификация моделей управления запасами, учитывающихретроспективную динамику расхода операционных ресурсов и еёзависимость от ряда факторов внутренней и внешней среды.146ГЛАВА 4.
МЕТОДОЛОГИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОНТРАГЕНТОВ ЦЕПИПОСТАВОК ГОРНОДОБЫВАЮЩЕЙ КОМПАНИИ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИСНАБЖЕНИЯ ОПЕРАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ4.1.Анализ конфликтных ситуаций при снабжении операционнымиресурсами в цепи поставок горнодобывающей компании.При формировании централизованной системы корпоративного снабжения,о которой речь шла в Разделе 1.4 диссертации, необходимо учитывать, чтогорнодобывающиекомпании,представляютсобойкрупныехолдинговыеструктуры.
При этом много времени тратится на решение проблем, которыевозникаютвследствиенедостаточноговзаимодействиякаксотрудников,задействованных в разных подразделениях, так и с контрагентами. Повыситьтесноту таких связей можно с помощью минимизации организационных(структурных)иинформационныхразрывов,исключенияиспользованиябумажных носителей и устной информации, стандартизации форм сбора ипередачи данных [26].Дляформализациимежфункциональныхимежорганизационныхконфликтов, которые возникают в процессе материально-технического снабжения,можно воспользоваться аппаратом корреляционно-регрессионного анализа,который был описан в Разделе 3.1 диссертации.
Как правило, от наличия такихконфликтов напрямую зависят показатели рентабельности бизнеса, так как степеньсогласованностисовместныхдействийзачастуюопределяетточностьпланирования (прогнозирования) потребности в запасах операционных ресурсов иудовлетворенность внутренних потребителей. В Таблице 4.1 и на Рисунке 4.1представлена фактическая потребность в запасе по позиции «Электродысварочные» шахты «Троицкая» и соответствующий прогноз потребности, которыйосуществлял поставщик данного ресурса.Стоитотметить,чтопоставщикиработаютвусловияхбольшейнеопределенности, чем сами горнодобывающие компании. При том, чтофактическая потребность в операционных ресурсах варьируется относительнопредварительных планов, поскольку реальные условия выполнения работ по147добыче природного сырья, могут несколько отличаться от результатовгеологоразведки.Таблица 4.1.
Фактическая потребность в запасе по позиции «Электродысварочные» шахты «Троицкая» и прогноз расхода по расчётам поставщика.Месяц/годАпр. 2016Май 2016Июнь 2016Июль 2016Авг. 2016Сент. 2016Окт. 2016Нояб. 2016Дек. 2016ПотребностьФактическаяпо расчётампотребность, Месяц/годпоставщика,тыс. руб.тыс. руб.353,0116,8 Янв. 20170,0116,8 Февр. 20170,0350,5 Март 2017353,0350,5 Апр. 2017353,0350,5 Май 2017823,4700,8 Июнь 20171 176,3584,1 Июль 2017823,4365,0 Авг.
2017411,7467,3 Сент. 2017ИТОГО:ПотребностьФактическаяпо расчётампотребность,поставщика,тыс. руб.тыс. руб.0,0467,3220,6355,2588,2350,50,0116,80,0467,3470,6233,6470,6861,5941,1540,3470,6350,57 455,27 145,2Рисунок 4.1. Динамика фактической потребности в запасе по позиции«Электроды сварочные» и прогноз расхода по расчётам поставщика.Значениекоэффициентакорреляциидвухрассмотренныхрядов,рассчитанное по формуле (9), составляет 0.47, которое свидетельствует о том, чтотолько 47% представленных значений соответствуют друг другу (коррелируют148между собой).
В результате можно сделать вывод, что межорганизационнаякоординация при взаимодействии шахты с поставщиками операционных ресурсовдостаточно слабая. Причинами такой ситуации чаще всего является отсутствие ворганизационных структурах управления компаниями отделов, отвечающих запланирование запасов, в функции которых входили бы задачи по формированиюграфиков поставок, через оптимизацию размеров заказов и их частоты. Обычно,планы потребности из производственных отделов поступают сразу в отделызакупок, специалисты которых, по своему усмотрению (чаще руководствуясь чистокоммерческими интересами), выбирают поставщиков, а также согласовывают сними графики завоза.Таким образом, при планировании потребности учитывается возможнаяэкономия только на отпускных ценах, без определения суммарных затрат/потерь всмежных функциональных областях деятельности компаний.
Кроме того,поставщики вынуждены планировать запасы, необходимые для удовлетворениязапросов своих клиентов, руководствуясь зачастую косвенной информацией,например, изменением периодичности заказов, или их размеров. Результатом такойполитики может быть периодическое превышение средних остатков запаса наскладе поставщика над фактической потребностью горнодобывающих компаний.На предприятиях горной промышленности, клиентами являются внутренниепотребители компаний, представляющие собой структурные подразделения,осуществляющие как добычу природного сырья, так и работы по обслуживаниюосновных фондов, задействованных в производственном процессе. Потребность взапасных частях и расходных материалах, используемых при ремонте иэксплуатации горнодобывающего оборудования, зависит от ряда факторов.Например, возраста техники, интенсивности её работы (времени работы на линии),климатических условий территории, на которой происходит разработка полезныхископаемых, качества ремонтного сервиса и др.Причем степень влияния каждого из приведенных факторов на формированиепотребности в операционных ресурсах не является однозначной и имеет скореевероятностную (стохастическую) природу.
Поэтому, рекомендации заводов-149изготовителей техники, которые присутствуют в технической документации, имеютскорее общий (универсальный) характер. А установление более детальныхнормативов расхода запасных частей и вспомогательных материалов для каждойконкретной компании, потребует использования корреляционно-регрессионныхмоделей, основанных на изучении статистики работы и отказов различныхмодификаций горнодобывающего оборудования. Таким образом, в условиях, когдаоднозначно определить потребность в операционных ресурсах не представляетсявозможным,горнодобывающиедополнительные(страховые)компаниизапасы,вынужденынеобходимыедляформироватьобеспечениябесперебойного процесса добычи, в целях поддержания производительности назаданном уровне [152].Кроме того, на уровень запасов так же влияет нестабильность временивыполнения заказов поставщиками.
Причинами, по которым поставщики не всегдавыполняют свои договорные обязательства, является отсутствие актуальнойинформации о текущих остатках запасов у покупателей. Размеры заказов и времяих размещения представляют для поставщиков скорее случайные величины исобытия, требующие мер по дополнительному страхованию. Однако, обычноеувеличение уровня запасов не даёт желаемого эффекта, поскольку связано сдополнительными затратами на закупку и хранение, которые могут значительнопревышать положительный эффект от улучшения качества обслуживания клиентов.Такимобразом,всмежныхзвеньяхцепейпоставокпроисходитнесоразмерное увеличение уровней хранимых запасов, получившее в наукеназвание «эффект хлыста» [63, 70, 78].
Сокращение уровня складских запасовтрадиционно достигается при использовании различных подходов, в основекоторых лежит модель оптимального размера заказа «Economic Order Quantity(EOQ)». Однако, при развитии VMI-отношений между смежными звеньями цепипоставок, стоит учитывать, что вследствие разной структуры затрат покалькуляционным статьям, а следовательно, их суммарных значений, оптимальныеразмеры заказов (поставок) могут существенно отличаться, если их рассматриватьотдельно с позиций поставщиков и потребителей.150То есть оптимальный заказ, размещаемый горнодобывающей компанией,будет соответствовать только её минимальным суммарным затратам, а непоставщика.