Диссертация (1152227), страница 29

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

показателей, функцией которых является индикатор, можетдостигаться различными способами, в результате которых область возможных значений измеряется всегда отрезком от 0 до N, где N – число, определяющее размах новой шкалы и выбираемое исследователем (при этом 0 –самое низкое качество по данному свойству, N – самое высокое). Наиболеераспространенными являются следующие способы: Равнометризация шкалы – такое преобразование, которое представлено, в частности, в работах Ю.Н. Благовещенского и основывается натак называемой квантильной оценке Fn (x) функции распределенияF (x)1случайной величины X и выполняет нелинейное отображениепоказателя X на отрезок [0,1]2. Унификация шкалы – метод линейного масштабирования, позволяющий отслеживать динамику реального роста/снижения каждого критерия относительно стабильных референтных точек (стабильных максимальных и минимальных значений критерия) или эталонного значения.В результате применения унифицирующих преобразований к 25 ранееполученным показателям региональной интеграционной активности былиполучены для дальнейшего исследования безразмерные величины.1Fn (x) представляет собой кусочно-линейную непрерывную функцию, которая является состоятельнойоценкой функции распределения F (x) и строится на основе рангов X.2Значение в шкале [0,N] легко получить умножением на N.166Интегральная характеристикавысшего (1-го) уровняИнтегральныехарактеристики2-го уровняРасчетноаналитические,статистическиепоказатели3-го уровня(базовые)Интегральный показатель региональной интеграционной активностиРыноккорпоративного контроляIМезоэкономическиепоказателиx1 – стоимостный объем регионального рынка M&A, млн руб.x2 – число сделокслияний и поглощений,ед.x3 – число приватизированных организаций,ед.x4 – средства от приватизации, направленныев бюджет региона, млнруб.x4 – число ОАО, созданных в результатепреобразования государственных и муниципальных унитарныхпредприятий, ед.x6 – размер уставногокапитала ОАО, созданных в результате преобразования государ.

имуниципал. унитарныхпредприятий, млн руб.x7 – ВРП, млн.руб.x8 – доходы местногобюджета, млн руб.x9 – расходы местногобюджета, млн руб.x10 – налоговые поступления в бюджет субъекта РФ, млн руб.x11 – уровень занятости, %x12 – уровень безработицы, %x13 – среднедушевыеденежные доходы,тыс.руб.x14 – степень износаОФ, %x15 – число предприятий и организаций, ед.x16 – число предприятий с участием иностранного капитала, ед.Финансы организацийIIИнвестиционныйклиматIIIIVx17 – кредиторская задолженность, млн руб.x18 – дебиторская задолженность, млн руб.x19 –сумма прибылиорганизаций, млн руб.x20 – задолженность покредитам, млн руб.x21 – сальдированныйфинансовый результат,млн руб.x22– балансовая стоимость ОС, млн руб.x23– коммерческие иуправленческие расходы, млн руб.x24 – удельный весубыточных организаций, %x25– коэффициент автономии, %x26– рентабельность, %x27– коэффициент текущей ликвидностиx28 – инвестиции в основной капитал, млнруб.x29 – индекс физического объема инвестиций в ОС, %x30–иностранные инвестиции в регион, млнруб.x31 – инвестиции в ОСорганизаций региона сучастием иностранногокапитала, млн руб.x32 – портфельные инвестиции за рубеж, млнруб.x33– прямые инвестиции за рубеж, млн руб.x34 – прочие инвестиции за рубеж, млн руб.x35 – произведенныеинвестиции за рубеж,млн руб.Преступления и правонарушения в сфереэкономикиVx36– стоимость конфликтных активов, млнруб.x37 – число преступлений и правонарушенийв сфере экономики, ед.x38 –число уголовныхдел, связанных с противоправными деяниями по посягательствуна экономические устои государства (рейдерство), ед.Рисунок 3.8 – Cистема статистических показателей интеграционной активности в регионе РФ167Сведение многокритериальной схемы сравнительного анализа объектов к однокритериальнойЕсли имеются значения ряда переменных показателей ~xi (1) , ~xi ( 2) ,..., ~xi ( p ) ,измеренных на n объектах ( i  1, n ), и необходимо найти характеризующийэти объекты показатель ~y , по значениям которого можно максимально точ(1)( 2)( p)но определить значения апостериорного набора ~xi , ~xi ,..., ~xi , то такимскалярным показателем является первая главная компонента переменных(1)( 2)( p)~xi , ~xi ,..., ~xi , поскольку она объясняет наибольшую долю вариации при-знакового пространства.

Методология построения скалярных интегральныхиндикаторов интеграционной активности и дальнейшего рейтингованиясубъектов РФ, основанного на многокритериальной классификации, зависитот работоспособности первой главной компоненты [7].Перейдем к построению интегрального индикатора «региональная интеграционная активность» (РИА). При его построении была выявлена ситуация работоспособности первой главной компоненты, так как125j 0,55,j 1где  j – j-е собственное число корреляционной матрицы набора 25 частныхкритериев интеграционной активности в российских регионах.Тогда искомый интегральный индикатор имеет вид25( j)yi    j ~x.ij 1Наибольший вес, а следовательно, и наибольший вклад в значение интегрального индикатора региональной интеграционной активности у частных критериев, представлен в таблице 3.5.

Согласно таблице 3.5 наибольший вес у частных критериев блока «мезоэкономические показатели». В частности, у показателя «налоговые поступления в бюджет субъекта РФ» максимальный вес 10  0,0807 , что может объясняться тем, что основными на168логоплательщиками в российских субъектах являются интегрированныехолдинговые структуры, которые влияют на развитие и интеграционную активность регионов в целом.Таблица 3.5 – Показатели, имеющие наибольший вес в интегральном индикаторе «региональная интеграционная активность», 2013 г.Показательx2x6x7x10x19x21x33x34x35x36x38Интегральное свойствоНаименование показателяЧисло сделок M&AРазмер уставного капитала ОАО,созданных в результате преобразования государ.

и муниципал. унитарных предприятийВаловый региональный продуктНалоговые поступления в бюджетсубъекта РФСумма прибыли организацийСальдированный финансовый результатПроизведенные инвестиции за рубежПрямые инвестиции за рубежПрочие инвестиции за рубежСтоимость конфликтных активовЧисло уголовных дел, связанных спротивоправными деяниями по посягательству на экономические устои государства (рейдерство)РыноккорпоративногоконтроляВесовой коэффициент0,07350,0735Мезоэкономическиепоказатели0,0779Финансы организаций0,0786Инвестиционныйклимат0,0742Преступления иправонарушения всфере экономики0,08020,07810,07090,07380,06180,0618Интегральные индикаторы были использованы для ранжированиясубъектов РФ.

В результате было получено, что к регионам с высокой интеграционной активностью относится 5 субъектов, к регионам со средней интеграционной активностью – 30, к регионам с низкой интеграционной активностью – 26 субъектов. Результаты обобщенной ранговой оценки уровнярегиональной интеграционной активности представлены в таблице 3.6.Так, в 2013 г. число сделок слияний и поглощений в регионах с высокой региональной интеграционной активностью составляло 83,35% от общероссийского числа сделок M&A, а стоимостный объем рынка – 87,12% отобщероссийского объема рынка слияний и поглощений. При этом в даннуюгруппу не попадает ни один из субъектов Приволжского ФО, который объективно является одним из наиболее экономически развитых регионов России, включающий в себя несколько городов-миллионеров.169Таблица 3.6 – Результаты обобщенной ранговой оценки уровня региональной интеграционной активности субъектов РФ, 2013 г.Уровень региональнойинтеграционной активностиСубъект РФМосква, Московская область, Санкт-Петербург, Тюменскаяобласть, Ханты-Мансийский автономный округ (ЮГРА)Область: Амурская, Вологодская, Иркутская, Кемеровская,Ленинградская, Липецкая, Новгородская, Новосибирская,Оренбургская, Пензенская, Самарская, Саратовская, Свердловская, Тамбовская, Томская, Тульская, Челябинская, Ульяновская, ЯрославскаяРеспублика: Башкортостан, Мордовия, Татарстан, Удмуртская, Хакасия, Чувашская, ЯкутияКрай: Краснодарский, КрасноярскийАвтономный округ: Чукотский, Ямало-ненецкийОбласть: Архангельская, Астраханская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Волгоградская, Воронежская, Калининградская,Калужская, Костромская, Курская, Нижегородская, Омская,Орловская, Псковская, Ростовская, Смоленская, Тверская,Республика: Карелия, ТываКрай: Алтайский, Забайкальский, Пермский, Приморский,Ставропольский, ХабаровскийВысокийСреднийНизкийБольшинство субъектов Сибирского ФО попало в группу со среднейрегиональной интеграционной активностью, где большое число сделок обусловлено процессами, происходящими в агропромышленном комплексе.

Вопервых, Сибирский ФО для российских агрокомпаний является площадкойдля выхода на наиболее привлекательный китайский рынок. Во-вторых, вСибири есть несколько сильных игроков, например «Хлеб Алтая», «Мельник», «ОГО» и др.Для большей наглядности все рассматриваемые российские регионы спомощью программы Quick Map были окрашены на карте РФ в 3 цвета дляобозначения региональной интеграционной активности: «зеленый цвет» –низкая интеграционная активность, «желтый цвет» – средняя, «красныйцвет» – высокая. На рисунке 3.9 представлена полученная карта РФ в зависимости от региональной интеграционной активности в 2013 г.11На рисунке 3.9 белым цветом обозначены регионы России, не охваченные в исследовании.170Рисунок 3.9 – Графическое представление интеграционной активности субъектов РФ, 2013 г.Значительные различия в уровне развития интеграционной активностирегионов России имеют под собой как конъюнктурный характер, влияниекоторого на рынок слияний и поглощений будет нивелировано в среднесрочной перспективе, так и долгосрочный характер.К фактору конъюнктурного типа относится наличие резервов производственных мощностей.

Это может дать возможность увеличить выпуск помногим видам экономической деятельности лишь вследствие увеличенияспроса, без нового строительства и реконструкции, и, как следствие, датьимпульс активизации интеграционной активности в среднесрочной перспективе.К фактору долгосрочного характера можно отнести отраслевую структуру производства. В регионах, в экономиках которых преобладают добывающие отрасли, финансовые ресурсы вкладываются в капиталоемкие долгосрочные интеграционные проекты. Инвестиционные вложения в развитиеинфраструктуры необходимы для создания условий для экономическогороста, при этом прямой вклад от инвестиций в краткосрочной перспективеможет не давать значительного прироста добавленной стоимости.Для проверки верности полученной структуры региональной интеграционнойактивностисубъектовРФвоспользуемсяэкономико-математическими методами многомерной классификации.

Характеристики

Список файлов диссертации