Главная » Просмотр файлов » Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов (2007)

Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов (2007) (1151883), страница 65

Файл №1151883 Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов (2007) (Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов (2007)) 65 страницаИпатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов (2007) (1151883) страница 652019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 65)

2.19) не снижает остроты проблемы: цифровой вариант подобного фильтра с памятью ЬЬ должен оперировать, по крайней мере, с десятью отсчетами на чип, выполняя 1023 суммирования в течение одного интервала дискретизации (менее 100 нс). Мобилизация столь внушительного аппаратнопрограммного ресурса для выполнения лишь одной из многочисленных задач навигатора ОР8 не представляется коммерчески рациональной, по крайней мере, с учетом текущих технологических тенденций.

Чтобы обойти упомянутые реализационные проблемы, на практике процедуры частотно-временного оценивания в широкой зоне неопределенности часто выполняются в виде двух последовательных этапов. Задачей первого из них, называемого поиском (поискол« кода), является грубое измерение нужных параметров и выдача их предварительных оценок для инициализации второго этапа, называемого аетосопровождекиел«или слежением. Этот второй этап, обычно выполняемый специальными петлями слежения за кодом и частотой, вырабатывает точные частотно-временные оценки, которые далее напрямую используются мест- ~~( 324 Глава 8. Поиск и автосопровождснис широкополосных сигналов ным эталоном для сведения сжимающей опоры с ПРО-кодом принятого сигнала.

Однако, для «втягивания» в состояние слежения, схемы автосопровождения нуждаются в первичных целеуказаниях, например, в знании временнбго положения принятого сигнала с точностью до длительности чипа или около того. Как уже указывалось, для этого и необходим этап поиска, в процессе которого начальная неопределенность сигнальных параметров сокращается до диапазона, достаточного для начала слежения. Относительно мягкие требования к точности оценивания на этапе поиска позволяют снизить количество вычисляемых статистик и, как результат, упростить аппаратно-программную реализацию. Возвращаясь к примеру 8.1, ослабление требования к допустимой погрешности временного измерения до длительности чипа обернется вдесятеро меньшим числом корреляторов в схеме рис. 2.18 или вдесятеро меньшей необходимой скоростью обработки в согласованном фильтре.

Вместе с тем, основным направлением ресурсосбережения при поиске является частичная или полная замена параллельного вычисления решающих статистик последовательным. Рис. 8.1. Зона поиска и по- ложенив сигнала на плоскости время — частота г« Ь« тв Для объяснения последнего тезиса будем трактовать неизвестные запаздывание т и частотный сдвиг Р как координаты сигнала на частотновременнбй плоскости. Предположим, что диапазоны начальной неопределенности по параметрам т и Р составляют т„и Р„соответственно, и что в результате поиска они должны сократиться до дт и 6Р. Тогда, как показано на рис. 8.1, сигнал располагается в пределах одной из М прямоугольных бт х бР ячеек, где М = Я т )1 (бРбт).

Процедура поиска должна выяснить, в какой из М ячеек содержится сигнал, т.е. осуществить проверку М конкурирующих гипотез (см. 8 2,8). При оптимальной 1МП) проверке следовало бы вычислить М корреляций (2.74) для значений т и Р, отвечающих центрам ячеек, и принять решение в пользу пары 1,т, Р), для которой корреляция превышает остальные. Типичные поисковые процедуры, однако, опираются на факт долговременного присутствия 8.2.

и . ° .д « г 325) сигнала на входе приемника, позволяющий вычислять лишь несколько (а не все М) корреляций за один раз. Если все они достаточно малы, то принимается решение, что среди тестируемых ячеек истинная (т. е. содержащая сигнал) отсутствует, и проверке подвергается следующая группа ячеек. Подобная процедура продолжается до тех пор, пока некоторая корреляция не окажется настолько большой, чтобы с надлежащей надежностью декларировать присутствие сигнала в соответствующей ей ячейке.

Это завершит процедуру, после чего начнут работать петли слежения, используя для инициализации выработанные поиском оценки. Разнообразные алгоритмы и стратегии поиска составили предмет многих исследований (см., например, библиографию в (77]). Ограничим тематику нижеследующего обсуждения некоторыми приоритетными аспектами, начав с анализа простейшего варианта процедуры поиска. 8.2. Последовательный поиск 8.2.1. Модель алгоритма При последоептпельпом поиске тестируется лишь одна ячейка за один шаг, т.

е. вычисляется единственная корреляция наблюдения и местной копии сигнала, имеющей некоторый конкретный частотно-временной сдвиг. Уровень корреляции затем анализируется с целью принятия решения об истинности или ложности проверяемой ячейки. Принятие решения может базироваться на различных критериях. Например, поиск может продолжаться до тех пор, пока все ячейки внутри области неопределенности (см.

рис. 8.1) не будут протестированы. При этом в памяти можно сохранять максимальное значение корреляции, полученное вплоть до текущего шага, вместе с соответствующими ему значениями т и г'. Тогда после последнего шага ячейка, признаваемая истинной, выявляется автоматически, поскольку ее координаты хранятся в памяти, и процедура поиска завершается простым их считыванием. Данная стратегия эквивалентна МП оценке, модифицированной так, что все корреляции вычисляются не одновременно, а одна за другой с использованием сегментов сигнала, последовательно сменяющих друг друга на входе приемника.

В практических структурах приемников, однако, чаще реализуется другая версия последовательного поиска, в которой значение корреляции на текущем шаге сравнивается с порогом [б, 9, 771. Если корреляция выше порога, принимается решение об истинности текущей ячейки и поиск заканчивается. В противном случае поисковая система переходит к проверке следующей ячейки и т. д. С точки зрения анализа показателей качества не имеет значения, сколько параметров неизвестно и подлежит оценке в ходе поиска: и время, ~32б Г б. Л «Р б б и частота (или еще какой-либо параметр), либо что-то одно из них.

Существенно только общее число проверяемых ячеек. Тем не менее, чтобы придать обсуждению максимальную прозрачность, предположим, что поиск сводится лишь к оценке запаздывания, а частота известна априори с приемлемой точностью. На рис. 8.2 представлена структура, реализующая последовательный поиск в оговоренных условиях. При периодичности кода ПРС максимальная зона неопределенности по запаздыванию займет не более одного периода, так как задержки, большие периода, выйдут за диапазон однозначности. В этом свете термин «фаза» вполне оправдан как синоним задержки периодического кода (2, 6, 9], а переход от одной ячейки к следующей в области неопределенности означает просто изменение фазы опорной копии кода.

Когда текущая корреляция ниже порога, управляющая логика предписывает местному генератору увеличить фазу реплики з(б — т) на его выходе на один чип или долю чипа, и устройство переходит к анализу следующей ячейки. Если же текущая корреляция превышает порог, управляющая логика сигнализирует об окончании поиска, а генератор сохраняет фазу кода, отвечаюпбую ячейке, объявленной истинной. Ниже анализируются характеристики вышеупомянутого алгоритма с использованием результатов [78]. Читатель, нуждающийся в более глубоком проникновении в тему, может обратиться к (6, 9, 77, 79-81]. Значение фазы Рис.

8.2. Последовательный поиск фазы кода ПРС 8.2.2. Вероятность правильного завершения поиска и среднее число шагов Для упрощения анализа (без серьезного ущерба для общности) предположим, что местная копия кода смещена относительно принятого сигнала на целое число длительностей чипа.

Тогда при периоде кода А возможно всего Х значений фазы кода, только одно из которых является истинным. Иными словами, имеется самое большее Л ячеек поиска, и каждый переход от ячейки к ячейке означает приращение фазы кода на одну длительность чипа. Весьма часто тестирование всех этих Х ячеек оказывается ненужньпи благодаря надежной априорной информации, сокращающей область поиска до М < Л ячеек.

Начнем с предположения, что поиск стартует 8.2. л д а 327)) с наименее благоприятной пустой ячейки области неопределенности, т. е. наиболее удаленной от истинной. Рис. 8.3 поясняет допущение: первое прибытие в истинную ячейку (черный кружок) возможно только после беспрепятственного прохождения М вЂ” 1 пустых ячеек (белые кружки). г з М-1 М М вЂ” 1 М 1 (У---- аб)-----К~ — + ---- --+9- — --вФ--- — К)--а. ---- --+О-----вФ-----К1. 1 †р , 1 — р , , 1 — р 1 — р 1 — р 1 — р л /, я ~д ~6 ,'ч ,'ч ,'ра ,'ч й~:=~~й.-'"~$41Ф4Ф'-Й Рис.

8.3. Последовательный поиск кода в области неопределенности нз М ячеек Для надежного контраста между уровнями корреляций в пустой и истинной ячейках система поиска в каждой ячейке должна вычислять корреляцию на достаточно продолжительном временнбм интервале, который мы назовем временем анализа. Какими бь! ни были зто время и порог, решения о том, истинна ячейка нли нет, не могут быть абсолютно безошибочными.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
9,07 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6485
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее