Главная » Просмотр файлов » Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами (2002)

Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами (2002) (1151874), страница 31

Файл №1151874 Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами (2002) (Маковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами (2002)) 31 страницаМаковеева М.М., Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами (2002) (1151874) страница 312019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

Поэтому до тех пар, пока приращение вероятности ошибки из-за гауссовского фильтра меньше приращения вероятности ошибки из-за быстрого перемещения абонента, применение гауссовской модуляции с минимальным сдвигом можно считать оправданным. В табл. 4.2 указаны значения занимаемых полос частот, содержащих заданный процент мощности ГММС сигнала для разных значений произведения ВТс 131. Таблица 4.2 Известно также ~З), что уменьшение вероятности ошибки из-за межсимвольной интерференции при гауссовской фильтрации оказывается минимальным при значении ВТс = 0,5887. Для сохранения вероятности ошибки на прежнем уровне, имеющем место при отсутствии межсимвольной помехи, необходимо увеличить мощность сигнала всего на 0,1 4 дБ.

Список литературы к главе 4 Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Коржик В.И., Назаров М.В. Теория электрической связи. Учебник для вузов. — М.: Радио и связь, 1996. — 433 с Прокис Дж. Цифровая связь / Пер. с англ. под ред. ДД Клоаского.— М.: Радио и связь, 2000 -797 с. йаррарог1 7.6. 'киге1езз Согппюаса1юпз (Рппс!р!ез апс' Ргасвсе).— Иеа-Уогх: !ЕЕЕ Ргеаа, 1996.

— 641 рр. 168 ГЛАВАб ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ДЕМОДУЛЯЦИИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ 6.1. Методы синтеза оптимальных алгоритмов демодуляции сигналов Демодуляция есть процесс выделения информационного символа основной полосы из принимаемого несущего колебания. В этом смысле процесс демодуляции является обратным процессу модуляции. Наиболее часто используемые в системах связи с подвижными объектами способы модуляции были рассмотрены в гл. 3. В этой главе приведем краткие сведения об основных соответствующих способах демодуляции.

Все методы демодуляции полезно разделить на два больших класса: 1) когерентная демодуляция, для применения которой необходимо знать в точке приема (в приемнике) истинные значения частоты и начальной фазы высокочастотного несущего колебания; 2) некогерентная демодуляция, для применения которой необходимо знать истинное значение частоты высокочастотного несущего колебания при отсутствии информации о начальной фазе. При практической реализации любых способов демодуляции принимаемый высокочастотный сигнал обычно фильтруется полосовым фильтром, усиливается и переносится на некоторую промежуточную частоту (супергетеродинный прием). Этот сигнал на промежуточной частоте имеет точно такую же спектральную плотность мощности, как и исходный радиосигнал на входе приемника. В дальнейшем будем полагать, что подобные операции выполнены и на входе устройства демодуляции имеет место несущее колебание промежуточной частоты.

Для каждого способа модуляции существует достаточно много способов демодуляции. Они отличаются друг от друга преобразованиями входного несущего колебания, которые необходимо выполнить для выделения информационных симвогов, сложностью их практической реализации, качеством демодуляции при различных условиях приема. Качество демодуляции при конкретных усло- 169 виях приема является, пожалуй, наиболее важной характеристикой любого способа демодуляции.

Поэтому этот термин необходимо конкретизировать прежде всего. В данной книге ранее рассматривались только способы цифровой модуляции, когда переда, ~ик на каждом интервале длительностью Т„излучает в канал передачи один из М канальных символов, каждый из которых может переносить несколько битов. Поэтому основная задача, которая должна быть решена при демодуляции несущего колебания на очередном интервале времени длительностью ҄— принять решение о том, какой именно из М возможных символов присутствует на данном интервале.

Такая формулировка задачи демодуляции молчаливо вводит два очень важных предположения: 1) в точке приема предполагаются известными моменты начала и окончания каждого очередного канального символа, т.е. работа приемника точно синхронизирована с работой передатчика; можно сказать, что в этом случае имеет место идеальная тактовая синхронизация приемника и принимаемого несущего колебания; 2) решение о канальном символе, содержащемся в принимаемой реализации несущего колебания, выносится после того, как получена и доступна обработке вся реализация несущего колебания на очередном интервале времени длительностью Т„. Такой способ принятия решений наиболее часто используется в системах связи с подвижными объектами, хотя и не является самым лучшим. Все последующее изложение проведем именно для этого способа.

Есть еще одно условие, при котором должна выполняться демодуляция и о котором в явной форме до сих пор мы не говорили: демодуляции подвергается высокочастотное несущее колебание, которое поступает на вход приемника с выхода канала передачи. В канапе передачи сигнал, излученный передатчиком, может подвергнуться существенным преобразованиям, о которых а точке приема могут быть, а могут и отсутствовать необходимые сведения.

При обсуждении вопросов демодуляции в данной главе чаще всего будем полагать, что все необходимые сведения о преобразованиях сигнала в канапе передачи известны. Что это за сведения и в какой форме они должны быть представлены, станет ясным после тога, как мы определим показатель качества демодуляции и сможем указат.

оптимальный алгоритм демодуляции, обеспечивающий для выбранного показателя качества экстремальное значение. Простейшими и не совсем реальными предположениями о преобразованиях несущего колебания в канале передачи являются следующие: ° форма несущего колебания а канале передачи не изменяется; ° на вход приемника кроме несущего колебания поступает помеха; ° процесс на входе приемника является аддитивной смесью несущего колебания и помехи.

Теперь можно более аккуратно сформулировать задачу демодуляции. Сначала обычно находят алгоритм демодуляции, т.е. те преобразования реализации процесса на входе демодулятора, которые необходимо выполнить для принятия решения об информационном символе. Затем рассматривают различные способы практической реализации полученного алгоритма. Итак, при предположениях, сформулированных выше, для процесса на входе демодулятора на очередном интервале времени с номером г справедливо следующее представление: Х(Г) = з„, (()+ Я.

(г — 1)Тцв < Г в гТ„,, (5.1) э„,(() форма несущего колебания, в которой закодирован информационный символ с номером и; г(() — помеха; значение индекса гп неизвестно и принадлежит множеству возможных значений 3 = (0,1,2„....гИ вЂ” 1). Для цифровых систем передачи типична ситуация, когда в длинной последовательности каждый иэ информационных символов встречается примерно одинаковое число раз, причем появление одного из них на текущем интервале времени никак не влияет на возможность появления любого информационного символа на следующем интервале.

Поэтому мы можем считать, что всегда справедливо еще одно следуя)щее предположение: индекс гл в (5.1) является сг(учайной величиной, которая при получении реализаций процесса Х(б принимает значения из множества возможных значений с одинаковой вероятностью р,„ = 1/М. Помеха г(() в системах связи с подвижными абонентами может иметь разнообразные свойства, которые определяются типом системы, условиями ее функционирования, технологией организации множественного доступа и т.д. Однако для целей данного раздела можно ограничиться простейшей моделью, которую введем как очередное поедположение при формулировке задачи демодуляции: аддитявная помеха с(() является гауссовским белым шумом с односторонней спектральной плотностью мощности йе С точки зрения абонента прием будет тем лучше, чем меньше 171 будет неправильных решений о переданных информационных символах. Количественно это можно представить средней вероятностью ошибки на один канальный символ или средней вероятностью ошибки на бит, которые мы определили в начале предыдущей главы.

Для простоты здесь принимаем первую величину. После выбора показателя качества демодуляции мбжно ввести определение оптимального алгоритма демодуляции, которое запишем как очередное условие решаемой задачи: в качестве критерия оптимальности алгоритма демодуляции принимаем минимум средней вероятности ошибки при принятии решений о принягых символах. Теперь введем некоторые новые обозначения, с помощью которых задачу демодуляции можно сформулировать математически корректно. Обозначим символом Б[Х(г)] алгоритм демодуляции или правило выбора решения о принятом информационном символе.

В соответствии с условиями демодуляции функция Б[Х(г)] должна быть определена так, чтобы множество ее значений совпадало с множеством З, а множество значений ее аргумента должно совпадать с множеством всех возможных реализаций случайного процесса Х(Г), (/ — 1) Т„<г <)Т„,. Поскольку любая реализация процесса Х(1) является функцией времени, а каждый элемент множества 3 — вещественным числом, то Б[Х(1)] — функционал.

Очевидно, что можно ввести много функций Б[Х(1)] с указанными свойствами, которые отличаются друг от )зруга тем, что при одной и той реализации процесса Х(г) они принимают разные значения. Поэтому, если эти функции использовать в качестве правил выбора решений при демодуляции, то они будут обеспечивать разные значения средней вероятности ошибки.

В соответствии с указанным выше критерием оптимальности необходимо найти ту функцию Б[Х(г)], которая обеспечит наименьшее значение средней вероятности ошибки при приеме информационных символов. Построение такой функции называют синтезом олпшмального алгоригпма демодуляцои. Здесь мы должны решить эту задачу для случая, когда в точке приема выполняются сделанные выше предположения. Решение данной задачи на основе теории потенциальной помехоустойчивости В.А. Котельникова можно найти в [1, В 5.1, 5.2]. Мы ограничимся лишь кратким описанием оптимального алгоритма демодуляции, которое послужит основой обсуждения проблем демодуляции в системах связи с подвижными объектами в последующих разделах книги. Решение основывается на очень важной статистике — условном функционале отношения поавдоподобия: гг гг д(хя(з„)=ехр 7 х(г)е ятгг- з з(г)ги .

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее