Главная » Просмотр файлов » Прокис Дж. Цифровая связь (2000)

Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856), страница 42

Файл №1151856 Прокис Дж. Цифровая связь (2000) (Прокис Дж. Цифровая связь (2000)) 42 страницаПрокис Дж. Цифровая связь (2000) (1151856) страница 422019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 42)

Книга Лакки и др.(1968) также содержит трактовку спектральных характеристик ЧМНФ. Большинство из недавних новых работ имеется в публикации Сандберга (1986). Мы должны также процитировать специальные исследования по частотной эффективности модуляции и кодирования, опубликованные 1ЕЕЕ Ттапзас1юпз оп Сопппишсайоп (март 1981). Там имеются несколько статей по спектральным характеристикам и характеристикам качества МНФ. 189 Обобп1ение ММС на много амплитуд было исследовано Вебером и др. (1978).

Комбинация многих амплитуд с общей системой МНФ была предложена Маллиганом (1988), который исследовал их спектральные характеристики и их характеристики качества (вероятности ошибки) в гауссовском шуме при отсутствии и наличии кодирования. ЗАДАЧИ а) Покажите, что Е1с(!)2(г+ !)1 = О. Ь) Предположим, что фм(т) = Фсб(т), и пусть ь = ~ 2(!) Й. Определите Е(1'~) и Е(И' )= Е~Ц ).

4.4. Определите автокорреляционную функцщо случайного процесса Х(!) = Аз1п(2лД,'!+О), где 1;, — константа, а 6 — равномерно распределенная случайная фаза, т.е. р(6) = 1/2я, 0~6 <2я. 4.5. Докажите, что з!(!) — в общем случае комплексный сигнал, и веществен. Предположите, что х1!) — вещественный полосовой сигнал. 4.б.

Предположите, что з1!) или вещественный, или комплексный приближенно линейной комбинацией ортогональных функций (Я!)), т.е. к з(!) =,~ зьув(!), ь=! определите условия, когда он сигнал, который представлен где 190 4.1, Докажите следующие свойства преобразования Гильберта: а) Если х(!) = х(-!), тогда х(!) =-х(-!); Ь) Если х(!) = -х(-!), тогда х(!) =х( — !); с) Если х(!) = сов!яр!, тогда х(!) = йище!; с1) Если х(!) = з!позе!, тогда х( ! )= -спасов!; е) хт(!) = -х(!); 1) ~ х'(!) о! = )! х'(!) й; 8) ) х(!)ф) й = 0.

4.2. Если Х(!) — стационарный случайный процесс с 1автакорреляциоиной функцией ф (т) = Е(Х(!)Х(1 +т)' и спектральной плотностью мощности Ф (!'), тогда покажите, что ф-(т) = ф ( !), ф -(т) = -ф (т) и Ф-(! ) = Ф (!) . 4.3. Предположим, что Л!(!) — узкополосный стационарный случайный процесс с нулевым средним, представленный (4.1.37), 14.1.38) или 14,1.39). Автокорреляционная функция эквивалентного низкочастотного процесса с(!) = Х(!) + уу(!) определяется так: Фн(т) = З~Е~У (!)ф+ т)] . Ф Определите коэффициенты (зя) в выражении з(!) так, чтобы минимизировать энергию б, = ~ ~ (!) -з(г~ й и соответствующую остаточную ошибку е,, 4.7. Предположите, что имеется ансамбль из М комплексных сигналов (з!ж(!)~ .

Получите уравнения для процедуры Грама-Шмидта, которые приводят к ансамблю Ф < М ортонормированных сигналов. 4.8. Определитр коэффициенты корреляции рь„четырбх сигналов~я!(!)), показанных на рис.4.2.1, и соответствующие расстояния Евклида. 4.9. Рассмотрите ансамбль М ортогональных сигналов (я„,(г)), 1<т< М, 0<1 <Т, каждый из которых имеет одинаковую энергию Ж . Найдите новый ансамбль из М сигналов так, чтобы з,',(г)=з„(Г)-М,~ зя(!), 1<т<М, 0<г~Т. Покажите, что М сигналов (зк(г)! имеют равную энергию, определяемую так: й =(М-1)Ь~М, н онн одинаково коррелированы с коэффициентом корреляции Ркл = б!г ) зт(!йище)п! = М 4.10. Рассмотрите три сигнала Д,(!), показанных на рис.

Р4.10. а) Покажите, что зти сигналы ортонормированы. Ь) Выразите сигнал х(г) как взвешенную линейную комбинацию Я), и = 1, 2, 3, если и определите коэффициенты взвешивания. Л10 1/2 Фйб !!2 !/2 Рнс. Р4.10 4.11. Рассмотрите четыре формь! сигналов, показанных на рис. Р4.11. а) Определите размерность сигналов и ансамбль базисных функций. Ь) Используйте базисные функции лля представления четырех сигналов векторами я„зз, яз и яя. с) Определите минимальное расстояние межлу любой парой векторов. за!0 + 10 2 Ф г,!0 2' 0 0 -!! 0 0 -! Рнс.

Р4.11 191 ~ 2Я 4.12. Определите ансамбль ортогонаяьных функций для четырех сигналов, показанных на рис. Р4.12. 22(2) ~212) 2 0 ,12) 2 1 0 + 0 ! 2 3 2 П, Рис. Р4.12 4.13. Низкочастотный гауссовский случайный процесс Х(2) имеет спектральную плотность мощности ) л2, ))у) < в), (]у] ) Определите спектральную плотность мощности и автокорреляционную функцию случайного сигнала У(2) — Х (г) 4.14. Рассмотрите эквивалентный низкочастотный модулирующий сигнал в виде ь(2) = ~(а„к(2-злг)-2Ь„Х(2 — 2227 — 2)] 2я2) = ~(?„я(2 — 2лр)] О где 1я принимает одно из четырех возможных значений ~2 (х1 Я Последовательность информационных символов (1„) статистически независима.

, а) Определите и нарисуйте спектральную плотность мощности и(1), когда с равной вероятностью. ]А (0«<Т), (О для других и Ь) Повторите (а), когда Аз)п(к2/2Т) (О ~ 2 < Т), 0 для других д 292 где (а„] и (Ь„) — две последовательности статистически независимых двоичных символов, а у(1)— синусоидальный импульс, который определяется так: (яп(яг/2Т) (О < 2 < 2Т), 0 для других и Этот вид сигнала рассматривается как четырехфазовая ФМ, причем огибающая импульса й(~) составляет полпериода синусоиды.

Каждая из информационных последовательностей (а„) и (Ь„) передается со скоростью 12Т бит2с, и, следовательно, общая скорость передачи равна 1/Т. Две последовательности синхронизированы во времени для передачи с задержкой на интервале т. как следствие. сигнал и(г) назван сигналом четырехфазовой ФМ со сдвигом, а) Докажите, что огибающая ]и(г)] — константа, независимо от информационных символов а„в синфазной компоненте и информационных символов ?я в квадратурной компоненте. Другими словами, амплитуда несущей, используемая для передачи, постоянна.

Ь) Определите спектральную плотность мощности я(г) . с) Сравните спектральную плотность мощности, полученную в (Ь), со спектральной плотностью мощности сигнала ММС. Какое заключение Вы можете сделать из этих сравнений? 4.15. Рассмотрите сигнал четырехуровневой ФМ, представленной эквивалентным низкочастотным сигналом с) Сравнз4те ширины полос спектров, полученных в (а) и (Ь), на уровне ослабления в 3 дБ и по полосе, определяемой первым нулем. 4.16. Случайный процесс У(г) определен так: У(г) = Хсо52кг т — 1 з!п2к(;2, где Х и у — случайные величиньь Покажите.

что процесс У'(!) стационареи в широком смысле, если, и только если Е(Х) = Е( т) = О, Е(Х ) = Е(У~) и Е(ХУ) = 0 4.17. Выполните ортогонализацию по Граму-Шмидту сигналов рис. 4.2.1 (а) в порядке яя(г), зз(г) „з,(4) и затем получите ансамбль ортогоиаяьных функций (Яг)) . Определите векторные представления сигналов (з„(!)), используя ортонормированные функции (~„(г)) . Определите также энергии сигналов. 4.18. Определите представление в пространстве сигналов четырвх сигналов з4(!), 8 = 1, 2, 3, 4, показанных на Рис. Р4.! 8, использУЯ оРтоноРмальные базисные фУнкции Т!(Г) и Тз(г) . НаРисУйте диагРаммУ пространства состояний для четырех сигналов и покажите, что этот ансамбль сигналов эквивалентен ансамблю четырсхфазовой ФМ. 44(г) в )к чк' Ог ! — О' — — — — — -+ О, ! 1 ! 2 4 — .-ь 0 ! 2 Т(0 4 О Рис.

Р4.18 О, 4.19. Спектральная плотность мошности циклостационарного случайного процесса была получена в разд.4.4.1 путам усреднения автокорреляционной функции ф„„(4~т,!) за период т процесса, а затем вычислено преобразование Фурье от усреливнной корреляционной функции. Альтернативный подход заключается в преврашении циклостационарного процесса в стационарный процесс Уе(!) путем добавления случайной величины л, равномерно распределенной на интервале 0 < ь < т, так что и нахождении спектральной плотности для У(!) как преобразования Фурье автокорреляционной функции стационарного процесса Уа(!).

Получите результат (4.4.11) путйм вычисления автокорреляционной функции У (г) и ев преобразования Фурье. 4.20. Сигнал АМ с парцнальным откликом генерируется так, как показано на рис. Р4.20,— путем возбуждения идеального ФНЧ с полосой )У последовательностью йи ~п + ~п-! 193 13 — 56 со скоростью 1 Т = 2И' символов/с. Последовательность (/,) состоит из двоичных символов, независимо нз алфавита (1,— 1) с равной вероятностью. Следовательно, профильтрованный имеет вид выбираемых сигнал /'(/) Входные данные 1/„= а11 Рис. Р4.20 4 22. Покажите, что х(/) = ф) соз2я/ /+ 3(/) яп 2л/.'/ является однополосным сигналом, где сигнал ф) ограничен полосой В < /;, а з(/) — его преобразование по Гильберту.

4.23. Используйте результаты полученные в разд.4.4.3 для того, чтобы определить спектральную плотность мощности сигнала двоичной МЧС, определяемые так з(г)=янез/, /=1,2, Ойг<Т„ где ез, =ля/Т и аз =тя/Т, нагл, а а н л — произвольные положительные целые числа. Предположите, что р, = рз =~-.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
14,41 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее