Главная » Просмотр файлов » Кловский Д.Д. и др. Теория электрической связи (1999)

Кловский Д.Д. и др. Теория электрической связи (1999) (1151853), страница 11

Файл №1151853 Кловский Д.Д. и др. Теория электрической связи (1999) (Кловский Д.Д. и др. Теория электрической связи (1999)) 11 страницаКловский Д.Д. и др. Теория электрической связи (1999) (1151853) страница 112019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Введем в рассмотрение текущую частоту спектра Ьо1 = а ®~ =/) и определим спектральную плотность (СП) по Фурье непериодического сигнала: 4/) = б —" = ЬтСТ. Тогда из (2.36) при Л/-+ 0 следует представление х(к) = ) 5(/)ейй Ы~, (2.38) а из (2.34) и (2.37) следует формула для определения СП е Я(/) = ) х(~) е '"'Ыг. (2.39) е Согласно (2.38) непериодическая функция х(~) представляется суммой гармонических компонент е" (на положительных и отрицательных частотах) с бесконечно малыми амплитудами ф')ау". Модуль ~Я(/)~ определяет.сплошной (непрерывный) спектр непериодического сигнала, а ага Б(/) = ур(/) = — с1»нощной (непрерывный) фазовый спектр непериодического сигнала.

Спектр по Фурье можно записать в виде ~рИ=-агсгя — ~-~ — нечетная функция частоты. Дискретный (линейчатый) в1'у1 АЯ спектр амплитуд С, периодического сигнала х(г) = х(г+ пТ) можно найти по формуле 1 .ГИ Т Т (2.41) Бара преобразований Фурье х(г) -+ ф') (прямое) и ф') -ь х(г) (обратное) описывается, как видно из (2.38) и (2.39), линейным оператором. Поэтому для этих преобразований справедлив принцип суперпозиции (наложения) СП для сигнала х(г) =~ х,(г) определяется суммой СП слагаемых х~(г).

Следует под- ь 1 черкнуть, что, строго говоря, СП (2.39) существует для функций х(г), удовлетворяющих условию абсолютной интегрируемости ) )х(г)~й (со. (2.42) Тем не менее можно определить СП и для сигналов х(0, не удовлетворяющих условию (2.42), если воспользоваться введенной выше обобщенной Ь-функцией. Например, пусть х(!) = Е~ ". СП по Фурье такого сигнала по определению г(у) = ) е "'"(' А) о. (2.43) Воспользовавшись интегральным определением Ь-фуикции (2.4), из (2.43) получим результат Я(Т) = Ь(Т- 4,) . Аналогично можно показать, что СП для сигнала х(г) = Е равна )Э,ф -уф е +е б(.Г) Ь(,Т+Уа) Как следствие, СП для сигнала оеаа,г = равна ЯОф -уф е -е б(Х)=Е,5 Ь(У-Л)+0,5 Ь(~'+Л), Для спектральной плотности сигнала вша ~=, по г) лучаем ьЯ='оде '*ф-,го)+обе 'ь(г+ у,), Скалярное произведение функций х(г) и у(г) (в общем случае комплексных) в пространстве Гильберта Е2(Т) можно выразить и через их СП по Фурье: О (к,у) = ) х(г).у(г)й = ) 1,(~г) о„(~)ф.

(2.44) аф Соотношение (2.44) называют обобщенной формулой Рэлея (или соотношением Парсеваля). 40 (2.52) Если в (2.50) положить у(г) = х(г) и ввести обозначение В„(т) для функции корреляции (ФК) сигнала х(г) с размерностью энергии, то из (2.50) следует г Ю В, (т) = )х(г)х(г-т)й= ) И'„(г)е' 4'=)Ц,Ясовтс4Г. (2.51) х 2 Х 2 о Вводя обозначение В„(т) = (х, х,) для ФК сигнала х(г) с размерностью мощно- сти, получаем соотношение 2 Ю 2 В,(г) = — ~х(г)х(г — т)й = ~б„(~)е' сф'= $6,„®соволф Х о и, как следствие, И'„(г) = ) В,„(т)е ' сй, 0„(У') = $ В.(т)е ~гИ.

(2.53) Таким образом, ФК В„(т) сигнала х(~) и его СП мощности б,(г") (аналогично ФК сигнала В„,(т) и его СП энергии И'„(~)) образуют пару преобразований Фурье. В качестве иллюстраций в табл. 2.1 приведены примеры спектров некото- рых импульсов (непериодических функций) и даны графики их амплитудных спектров в области положительных частот.

Из приведенных примеров видно, что импульсы ограниченной длительности теоретически имеют бесконечный спектр. Практически под шириной спектра будем понимать эффективную об- ласть частот Г„в пределах которой сконцентрировано 90...99% энергии. Для колокольного (гауссовского, см. ниже) и экспоненциального импульсов, имеющих теоретически бесконечную длительность, для удобства расчетов так- же вводят понятие эффективной длительности т„понимая под этим интервал времени, в пределах которого сосредоточена основная доля энергии сигнала. Если принять за основную часть энергии Е, = уЕ (у=0,9 ...

0,99), то эффектив- ная ширина спектра и эффективная длительность находятся из выражений1) 2 а О Р, О Е, = ) х'(г)й = у ) х~(г)й и Е„= ) И'„(~)ф = у) И'„(~)ф . О о о 2 Для сравнения в табл. 2.2 представлены значения произведений Езтз при у = 0,9 для импульсов из табл. 2.1. Для импульсов с "плавными" фронтами, на- пример гауссовского и косинусоидального, произведение Е,тз оказывается меньше, чем у импульсов со скачкообразными фронтами, например, прямо- угольного и экспоненциального. Характерная особенность в том, что для всех импульсов (простых сигналов)2) Езтз (2.54) н Для сигналов, определенных при г ~ О, следует интегрирование во времени проводить от О до т,. и Для сложных сигналов (с большой базой) произведение Р,т, значительно больше 1 (см. гл.

9). 42 Амплит1лгный спектр Спектраль- ная плот- Сигнал х(О М п/п ность Я(~') 1, Ц~-' 2 О, $с$>- 2 О 1 2 Т т -~~, $$--' х(с)- т 2 о, $с$>— г ~~" $'$-- «(г) = о, ф>-' г 1,5 2 5 т т 4~)=е а*'Р $ е е', ( ~ о, $ о, ~ < о. т.е. произведение Г,т, — величина порядка единицы. Соотношение (2.54) ук, зывает на явную связь между шириной спектра и длительностью импульса: че, короче импульс, тем шире его спектр.

Разложение сигналов с использованием базисных функций Радемахера и Уолша. В гк следние годы успешно развиваются цнфровь1е методы передачи и обработки сигналов ь Таблица 2.2 основе дискретных ортогональных последовательностей в виде функций Радемахера, Уолша н др. Функции Радемахера образуготся из синусоидальных функций с помощью соотношения П(0) = в)йл[зш(2"ае)), 0 К О я 1, где аргумент 0 = г(т — безразмерное время; т — период функции, а положительное целое число й = О, 1, 2, ., — порядок функции; з18л(х) — знак действительного числа х, (з)хп(х) = +1 при х > 0 и а)ха(х) = -1 при х < 0). Иначе говоря, функции Радемахера, принимающие зна- чения ~1, можно трактовать как функции "прямоугольного синуса". На рис. 2.5 приведены в качестве примера графики первых четырех функций Радемахера «ь(0) для к = О, 1, 2, 3.

Легко 1 (1, ~ =/с, видеть, что Функции «ь(0) ортонормированны на интервале О я О <1 [ «(0)«„(8)сю = ~ ' [О, ~ ~/с, 0 Дальнейшим развитием систем функций, имеющих форму "прямоугольной волны" явля- ется система функций Уолша (маг(ш, О)). Она образуется следующим образом. По определе- нию вводятся функция ва((0, 8) = 1 при в = О. Для получения функции юа((«л, 8) при в > 1 достаточно записать число т в двоичной системе счисления, т.е.

представить суммой я=2"'+2~'+...+2"«, где р1 < цг < ... < рр — положительные целые числа, При этом функция Уолша «аГ1т,в) = «„„(0)«„„(0) ...«„„(8) . На рис. 2.6. приведены графики первых восьми функ- ций Уолша юа1(0, 8), и а1(1, 8), ..., и~а1(7, 8), построенных по четырем функциям Радемахера. Функции Уолша не только ортогональны, они обладают и свойством мультипликативно- сти.

Зто означает, что произведение любых двух функций Уолша также является функцией Уолша: и~а((1, 8)ма1(й, 8) = и~а1(р, 8), где р = 19 к. В связи с возможностью применения к функциям Уолша логических операций, они находят применение при разработке устройств формирования и преобразования сигналов на базе микропроцессорной техники. Сигналы на основе функций Уолша используются в цифровых многоканальных системах передачи ин- Формации.

В теории связи, особенно в задачах аппроксимации, находят применение и другие ан- самбли ортогонапьных функций. Среди них функции Лежандра, функции Лагерра, функции Эрмита[9[. 2.4. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ СИГНАЛОВ ВО ВРЕМЕНИ Представление непрерывной грункпии дискретной последовательностью отсчетов ее мгновенных значений. Для точного представления произвольной непрерывной функции х(г) на конечном интервале времени Т необходимо располагать данными о мгновенных значениях (отсчетах) этой функции во всех о О Рис.2.5.

Графики функций Рааемахера О, 1, 2 и 3-го порядков Рнс.2.6. Графики первых восьми функций Уолша 44 ! Кл «(г) «„(г) б) а) Рис.2.7. Дискретизация непрерывной функции времени посредством периодической коммутации с частотой дискретизации Е,=1/о в) точках интервала, т.е. непрерывным множеством отсчетов, отстоящих друг от друга на бесконечно малые интервалы. Некоторое приближенное представление о функции х(г) можно составить по ее отображению в виде дискретной последовательности импульсов, имеющих на интервалах Л значения х(/Л), называемых отсчетами (рис.2.3). Операция замены непрерывной функции последовательностью отсчетов ее мгиовенных значений называется дискретизацией. В качестве простейшей физической модели дискретизации рассмотрим коммутационное устройство (рис.

2.7, а). С помощью ключа Кл обеспечивается периодическое с частотой дискретизации /д = 1//з подключение к источнику непрерывного сигнала х(г) (рис. 2.7, б) на время т, т.е. производится замена непрерывной функции х(г) последовательностью кд(/) на интервалах т (рис. 2.7, в). Последовательность отсчетов хд(Г) можно трактовать как произведение х(г) на периодическую последовательность импульсов дискретизации /д(г) (рис. 2.8): хд(г) = х(г) /д(г) = х(г) ~ гр„(/-/оз), 11/ т, г и ~- т /2;т /2~; где импульсы дискретизации ц~,(г) =~ Множитель 1/т нор- О, г и — т/2;т/2. мирует функцию гу,(г) к единичной площади. Для этого в схеме рис.

2.7, а после ключа Кл введено масштабное звено. Чтобы перейти к отсчетам мгновенных значений х(г) в точках г = И, необходимо рассмотреть особенности периодической функции Яг) при т -+ О. Нетрудно ".(г)=«(')/(г) видеть, что при т -+ О эта периодическая функция заменяется решетчатой функцией ./.(г) ,/в(г) = ~~> Ь(/-ло) . Дискретный сигнал «д(г) = (г)/,(г) =«(г) ~ ь(г-йа) = ,'> х(/Л)8(г-/и(). Спектральная трактовка дискретизации. Как было поРис 2 я дискре 1 извиня нел ерывной ано, процедура дискре изац и свели Я к обр ованию ф „„„«(г) путям ек н „„„„пРоизвелениЯ ДискРетизируемой фУнкции х(Г) на послеДопериодическую последовательность вательность импУльсов дискретизации /л(Г).

В спектральной импульсов /(г) области произведению функций времени соответствует свертка их спектров (см. подробнее гл. 10). Пусть спектр функции х(г) финитен и имеет вид, представленный на рис. 2.9, а, где Гв — верхняя (граничная) частота. Спектр периодической последовательности импульсов дискретиза- 45 ции является линейчатым (рис.2.9, б); частота дискретизации определяется интеРвалом дискретизации Гд = 1/Ь').

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее