Диссертация (1151153), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Все шире применяется бутстрэп-метод для работы с малымивыборками социально-экономической статистики. При наличии достаточногостатистического материала возможно применение достаточно широкого спектраподходов: общей теории временных рядов, традиционных методов эконометрикии других.

Однако, вследствие недостатка статистических данных, комплексныеисследования,направленныенепосредственнонапланированиеобъемасоциальных выплат на основе вышеперечисленных научных методов и подходов,отсутствуют.Цели и частные задачи исследования. Целью исследования являетсяразработка системы моделей, методов и алгоритмов для поддержки принятиярешений при планировании объемов расходов по каждому виду социальныхвыплат на территории региона РФ. Объем запланированных расходов поконкретному виду социальных выплат должен быть оптимален с точки зренияпокрытия им возможных колебаний фактической потребности и сокращениявероятности возникновения задолженности.При этом важно, чтобы остатоксредств на конец финансового периода соответствовал денежной оценке размеранереализовавшихся социальных рисков.Для реализации поставленной цели сформулированы и решены следующиечастные задачи исследования.121.

Разработать новый подход к решению задачи планирования расходовбюджета по осуществлению социальных выплат на территории региона РФ,учитывающий ключевые факторы, влияющие на потребность в социальныхвыплатах: социальные, экономические и демографические, а также нормативноустановленный порядок назначения социальных выплат.2. Предложить модели и методы прогнозирования годовых показателейрождаемости и смертности на территории региона РФ, дающие необходимуюинформацию для поддержки принятия решений при планировании расходов наосуществление социальных выплат.3. Для оценки рисков бюджетных расходов по социальным выплатамразработать модель и алгоритм моделирования числа демографических событий исобытий по реализации социальных рисков на территории региона РФ по месяцампериода прогнозирования.4.

Разработать модель и алгоритм моделирования потребности в денежныхсредствах по месяцам периода прогнозирования, отражающие и формализующиерегламент назначения социальной выплаты и поведение льготодержателя припринятии решения о подаче заявления на социальную выплату.5. Предложить методы верификации, калибровки и стресс-тестированияразработанныхмоделейсцельюмониторингаиулучшениякачествапрогнозирования.6. Разработать последовательность алгоритмов для поддержки принятиярешений при планировании расходов бюджета на социальные выплаты натерритории региона РФ.Предмет и объект исследования. Объект исследования – экономическийрегионРоссийскойФедерации,осуществляющийпланированиебюджетасоциальной политики в соответствии с требованиями, предъявляемыми кгосударственным социально-экономическим прогнозам.

Предмет исследования –экономические процессы, возникающие в рамках государственных обязательствпо социальной поддержке населения в форме социальных выплат.13Хронологические рамки исследования. Исследование проводится наоснове данныхгосударственной демографической статистики и записейэлектронного социального регистра населения, характеризующих протеканиепроцессов рождаемости, смертности и социального обеспечения населения в 2011и2012годах.Данныерамкиисследованияобусловленыпрактическойневозможностью исследования более ранних закономерностей из-за отсутствиянеобходимых статистических данных.

Следует также отметить, что в 2011 и 2012годах указанные процессы протекали в нормальном режиме, что соответствуетосновнойнаправленностиисследования–прогнозированиюденежнойсоставляющей процессов социального обеспечения населения в условияхнормального социально-демографического развития региона. Для исследованиявлияниянарезультатыпрогнозазначительныхотклоненийпроцессоврождаемости и смертности от основного тренда используются стресс-тесты.Методологическая, теоретическая и эмпирическая базы исследования.Исследованиебазируетсянасоединениитеоретическиххарактеристикисследуемых демографических процессов, фактических статистических данных,методов математической статистики и учитывает основные направлениясоциально-демографической политики, в результате чего отвечает требованиям,предъявляемымМетодологиякгосударственнымисследованиясоциально-экономическимбазируетсянаметодахпрогнозам.системногоанализа,универсальных методах математической статистики (регрессионного анализа,анализавременныхрядовит.д.),стохастики(семействопроцессовпуассоновского типа), вычислительной математики (аппроксимации сплайнами иэкстраполяции), имитационного моделирования (метод Монте-Карло, «бутстрэп»метод), а также на используемых в демографии методах когортного анализа ипередвижки населения по возрастам.Теоретическуюосновуисследованиясоставляютфундаментальныеразработки ведущих отечественных и зарубежных специалистов в областимоделирования динамических процессов, имеющих случайную природу, в томчисле демографических процессов, а также исследования, посвященные вопросам14статистического моделирования, анализа временных рядов, методов работы свыборками малого объема.Эмпирическую базу для исследования составляют данные демографическойстатистики, публикуемые ежегодно Федеральной службой государственнойстатистики.Научнаяновизнадиссертационногоисследованиязаключаетсявразработке принципиально новой последовательности алгоритмов для поддержкипринятия решений, основанной на комплексном подходе к планированиюпотребности в бюджетных средствах для осуществления социальных выплат.Алгоритмы разработаны на основе широкого класса стохастических моделей,основанных на пуассоновских процессах, что позволяет учесть случайнуюприродусоциальныхвыплат.Исследованиесодержитобоснованиекакразработанного комплекса используемых алгоритмов, так и упорядоченнойпоследовательностиихприменения,чтоопределяетсяособенностямирассматриваемой предметной области.Наиболее существенные новые научные результаты, полученные личносоискателем и выносимые на защиту.1.

Разработан новый подход к решению задачи планирования расходов поосуществлению социальных выплат на территории региона РФ, учитывающийключевые факторы, влияющие на потребность в социальных выплатах:социальные,экономическиеустановленныйпорядокидемографические,назначениясоциальныхатакжевыплат.нормативноОтличительнойособенностью является построение связанной информационными потокамицепочки моделей: а) демографических; б) социально-экономических процессоврегиона.2.

Предложены модели и методы прогнозирования годовых показателейрождаемости и смертности на территории региона РФ, предоставляющиенеобходимую информацию для поддержки принятия решений при планированиирасходов на осуществление социальных выплат с учетом особенностейнакопленнойгосударственнойстатистики.Предложенновыйметод15аппроксимации годового показателя рождаемости на территории региона РФспециальносконструированнымисплайнамисвнутреннимиузлами,соответствующими моментам реакции на ключевые социально-экономическиесобытия.

Отличительной особенностью применения предложенного методаявляется увязка социально-экономических событий с узлами сплайна. Данныйподход для прогнозирования показателя рождаемости применяется впервые. Егоприменение дает научно обоснованные результаты в условиях отсутствияобщепринятой математической модели процессов рождаемости для большойгруппы лиц. Для прогнозирования годового показателя смертности используютсямоделиАРПССиметодпростогоэкспоненциальногосглаживания.Предполагается, что средний уровень смертности на небольших промежуткахвремени изменяется плавно и обусловлен во многом уже достигнутым уровнем.Таким образом, преодолевается ограничение, накладываемое фактом малогообъема выборок демографических данных.3. Разработаны модель и алгоритм моделирования числа демографическихсобытий и событий по реализации социальных рисков на территории региона РФпо месяцам периода прогнозирования, основанные на модели неоднородногопуассоновского процесса  (t ),   (t ), t  0с неоднородной (по времени)интенсивностью, где (t ) – строго монотонно растущая функция накопленнойинтенсивности, (0)  0 .

Процесс обладает следующими свойствами:  (0)  0 почти наверное,0)1) приращения независимы,2)k(t )  ( s)  (  (t ) ( s ))P((t )  ( s)  k ) e,k!Особенность–обобщениеk  0,1,,  0  s  t .пуассоновскихмоделейснеоднороднойинтенсивностью на пространственно-временную область: регион РФ и текущеевремя.4. Разработаны модель и алгоритм для адекватной оценки потребности вденежныхсредствахпомесяцампериодапрогнозированиясучетомформализации регламента назначения социальной выплаты и поведения16льготодержателя при принятии решения об обращении за социальной выплатой.Предложен новый статистический метод моделирования момента обращенияльготодержателя за социальной выплатой, основанный на гамма-распределении.5.

Предложены методы верификации, калибровки и стресс-тестированияразработанныхмоделейсцельюмониторингаиулучшениякачествапрогнозирования. В результате использования предложенного метода калибровкипараметра накопленнойинтенсивностипотокадемографическихсобытийстроятся обоснованные доверительные интервалы для денежной потребности всоциальной выплате.6. Разработана последовательность алгоритмов для поддержки принятиярешений при планировании бюджета социальной выплаты региона РФ,основанная на совокупности математических моделей и методов, связанных всистемуврамкахпоследовательностидиссертационногопозволяетисследования.строитьнаучноПрименениеобоснованныйданнойпрогнознеобходимого объема бюджетных средств с учетом взаимного влияния основныхфакторов, формирующих потребность в социальной выплате.Обоснованностьидостоверностьрезультатовисследования.Обоснованность результатов исследования обеспечена применением научнойметодологии, использованием общенаучных моделей и методов математическойстатистики и имитационного моделирования, применением частных для даннойзадачи моделей и методов демографической статистики, стохастики и актуарнойматематики.Достоверностьполученныхрезультатовобеспеченаиспользованиемреальных данных демографической статистики, теоретической обоснованностьюметодов их обработки.Теоретическаяипрактическаязначимостьисследования.Теоретическая значимость исследования заключается в разработке новыхмоделей для прогнозирования социальных выплат.

Характеристики

Список файлов диссертации