Диссертация (1151088), страница 23
Текст из файла (страница 23)
Такие показателиблизки с оценками доли российского малого и среднего бизнеса в121международных операциях, представленными в докладе [Европейский банкреконструкции и развития, 2012].Регионы. В выборку вошли 37 субъектов Российской Федерации,которые были объединены по 8 Федеральным округам: Дальневосточный(Приморский край, Республика Саха, Хабаровский край), Приволжский(Кировская область, Нижегородская область, Пермский край, РеспубликаБашкирия, Республика Мордовия, Республика Татарстан, Самарская область,Ульяновскаяобласть),Северо-Западный(Калининградскаяобласть,Ленинградская область, Мурманская область, Санкт-Петербург), СевероКавказский(Ставропольскийкрай),Сибирский(Иркутскаяобласть,Кемеровская область, Красноярский край, Новосибирская область, Омскаяобласть, Томская область), Уральский (Свердловская область, Челябинскаяобласть), Центральный (Белгородская область, Воронежская область,Калужскаяобласть, КурскаяСмоленская область,область, Москва, Московскаяобласть,Тверская область, Ярославская область) и Южный(Волгоградская область, Краснодарский край, Ростовская область).В таблице 3.2.
представлено детальное описание распределения фирм поокругам и регионам. Стоит отметить, что процент фирм, вовлеченных вмеждународные операции, варьируется в зависимости от того федеральногоокруга, где они располагаются, и их наибольшая концентрация наблюдаетсяв Центральном, Приволжском и Сибирском федеральных округах.Таблица 3.2 Распределение фирм по федеральным округам и регионамФедеральныйокруг1. Центральныйфедеральныйокруг2. Приволжскийфедеральныйокруг3.
Сибирскийфедеральныйокруг4. СевероЗападныйфедеральныйокругВсего%Локальныефирмы%Фирмыэкспортеры%95926,7188225,937740,9677821,6775022,042814,8961717,1958917,312814,8939711,0637811,111910,111225. Южныйфедеральныйокруг6. Уральскийфедеральныйокруг7.Дальневосточныйфедеральныйокруг8. СевероКавказскийфедеральныйокругВсего2787,742637,73157,981654,61544,53115,852877,992808,2373,721093,041063,1231,635901003402100188100Отраслевая принадлежность. Все фирмы были классифицированы вгруппы по отраслевой принадлежности на три группы: производство(например, пищевое, текстильное, деревообрабатывающее, целлюлознобумажное,химическое,производствооборудованиясвязи,точныхинструментов, транспортного оборудования, мебели), торговля (оптовая ирозничная) и услуги и прочие отрасли (включая, например, отели ирестораны,транспортныеуслуги,строительство,почтовыеуслуги,информационные технологии) (рис.
3.1).ВсегоУслуги ипрочее26,82%Локальные фирмыПроизводство31,20%Услуги ипрочее27,40%Производство29,84%Фирмы-экспортерыУслуги ипрочее16,49%Торговля27,66%Торговля41,98%Производство55,85%Торговля42,77%Рисунок 3.1 Распределение фирм по отраслямНа рисунке 3.1 представлен график распределения фирм по отраслям:большинство относятся к сфере торговли – около 42%. Среди фирмэкспортеров 55,85% сосредоточены в сфере производстве, 27,66% – вторговле и 16,49% – в сфере услуг.
Что касается локальных фирм, то здесь123соотношение отличается: 29,84% заняты в производственном секторе,большая часть – 42,77% – в сфере торговли и 27,4% - в сфере услуг.В таблице 3.3 представлено распределение фирм по отраслевойпринадлежности. При таком детальном рассмотрении можно заметить, чтосреди фирм-экспортеров большинство относится (в порядке убывания) ксфере оптовой торговли (26,06%), химической промышленности (11,17%),сектору производства измерительных приборов (10,11%), машиностроению иоборудованию (7,45%), деревообрабатывающей промышленности (4,26%) итранспортным услугам (4,26%). Фирмы, не осуществляющих экспортныеоперации, действуют в сфере оптовой торговли (31,57%), строительстве(11,46%) и розничной торговле (11,2%).Таблица 3.3 Распределение фирм по отраслевой принадлежностиТип отраслиПроизводствоПищевоеТекстильноеОдеждаКожевенноеДеревообрабатывающееЦеллюлозно-бумажноеСМИ (аудио, видеоносителях)Кокс и нефтепродуктыХимическоеПластмасса и резинаНеметаллическиеминеральные продуктыОсновные металлы(алюминий, олово)МеталлоизделияМашиностроение иоборудованиеЭлектроникаОборудование связиТочные инструменты(измерительныеприборы)АвтотранспортДругое транспортноеоборудованиеВсего%Локальныефирмы%Фирмыэкспортеры%112031,2101531,5710555,8584103646572,340,2810,111,810,197783645772,260,241,060,121,680,21723,721,0684,26981107992,730,032,982,7695186932,790,032,532,7331,621611,173,19812,26792,3221,0691320,253,6861250,183,67371,63,721087993,012,20,25947472,762,180,2114527,452,661,067752,140,145831,70,0919210,111,06100,2890,2610,53124МебельПереработка(утилизация отходов)952,65922,731,6Торговля415070,1141,98414550,1242,775227,66Оптовая торговляРозничная торговляУслуги и другие отрасли112338496331,2810,726,82107438193231,5711,227,44933126,061,616,4939410,9739011,4642,138612439952,43,441,092,658112238872,383,591,122,5652182,661,060,534,26882,45842,4742,1313735903,8210013034023,8210071883,72100СтроительствоАвтотранспортныеуслугиОтели и рестораныТранспортТранспортные услугиПочта ителекоммуникацииИнформационныетехнологииВсегоВ таблице 3.4 приведено сравнение фирм по году основания, числусотрудников, местоположению (столица или город-центр для бизнеса) ичисленностью населения в нем.
В среднем по выборке фирмы были основаныотносительно недавно – в 2001 г., однако фирмы-экспортеры началиосуществлять свои операции несколько раньше – в 1999-2000 гг.Таблица 3.4 Профиль фирмГодоснования(среднеезначение)Количествосотрудников(среднеезначение)Расположениев столицеРасположениевгородецентредлябизнесаНаселение вгородеБолее 1 млн250 тыс – 1млн50 тыс – 250тысМенее 50 тысВсегоВсего%Локальныефирмы%Фирмыэкспортеры%2001,6–2001,7–1999,8–28,7–27,6–48,7–1113,09%932,73%189,57%2617,27%2336,85%2814,89%93125,93%87025,57%6132,45%219061%209661,61%9450%36810,25%34110,02%2714,36%10135902,81%1009534022,79%10061883,19%100125В фирмах-экспортерах количество сотрудников значительно выше: всреднем, около 49 человек по сравнению с 28 в локальных фирмах.Интересным является тот факт, что большая часть фирм – как смеждународными операциями, так и без – не располагается в столице или вгородах, которые являются региональными бизнес-центрами. Основная доляфирм, вошедших в выборку, приходится на города с населением от 250человек до 1 млн.: 50% среди фирм-экспортеров и 61,61% среди локальныхфирм.
В дополнение к описанию фирм-экспортеров можно отметить, что, всреднем, они начали международную деятельность в 2004 г., когда им былооколо 5 лет.Результаты описательной статистики переменных, используемых врегрессионном анализе, представлены в таблице 3.5.Таблица 3.5 Дескриптивная статистика переменныхПеременная1а. Решение обинтернационализации1b.
Степеньинтернационализации2. Судебная система3. Финансоваяинфраструктура4. Коррупция5. Возраст фирмы6. Размер фирмы7. Конкуренция8. ИнновацииN35901883590359035903590359035903590СреднееСт.откл.0,050,2225,252,7130,030,951,321,3710,3528,7210,780,241,331,406,3635,378,20,43Мин.01Макс.1110040402510451200511Переменная «Решение об интернационализации» является бинарной,поэтому среднее значение, равное 0,05, указывает на то, что 5% всех фирмприняли положительное решение об экспорте и осуществляли этудеятельность на момент заполнения анкеты.
Среднее значение переменной«Степень интернационализации», для вычисления которой были включенылишь те фирмы, которые вовлечены в экспортные операции (их всего 188)составляет 25,25. Это означает, что, в среднем, у фирмы-экспортера наэкспортные операции приходится 25,25% от ее общих продаж. Минимальное126значение данного показателя 1 – 1% экспорта оказался характерен для 14фирм (7,45% от всех фирм-экспортеров).
Максимальное значение достигало100, и такой показатель отметили 13 фирм (6,91% от всех фирм-экспортеров).Средняя оценка восприятия работы «Судебной системы» составляет 2,7по шкале от 1 до 4, что отражает большую склонность респондентов несоглашаться с тем, что судебная система в стране является неэффективной.«Финансовую инфраструктуру» и «Коррупцию» респонденты большесклонны считать незначительным препятствием для бизнеса. Их средниезначения равны 1,32 и 1,37 соответственно. Статистический анализпоказывает, что средний возраст фирмы составляет чуть более 10 лет, то естьбольшинство из них были организованы в 1999-2000 гг.
Средняя численностьсотрудников около 29 человек. Минимальное значение в выборке составляет5 человек, а максимальное – 200. Количество конкурентов, в среднем, дляодной фирмы не превышает 10. Переменная «Инновации» является бинарной,что означает, что в представленной выборке около 24% фирм вводилисущественные инновации на рынок за последние три года.Предварительной оценкой меры зависимости переменных являетсяоценка коэффициентов корреляции [Доугерти, 1999].
Результаты парногокорреляционного анализа представлены в таблице 3.6.Таблица 3.6 Коэффициенты корреляции1а1а. Решение обинтернационализации1b. Степеньинтернационализации2. Судебная система3. Финансоваяинфраструктура4. Коррупция5. Возраст фирмы(логарифм)6. Размер фирмы(логарифм)7. Конкуренция(логарифм)8.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
