Диссертация (1151088), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Аналогичнаятенденция наблюдается и в отношении «Финансовой инфраструктуры»:шансы осуществления интернационализации (Y=1) увеличиваются, становясь1,1 к 1, когда восприятие «Финансовой инфраструктуры» руководителемфирмы ухудшается на единицу, становясь еще более негативным.Следовательно, полученные результаты позволяют сделать вывод оботклонении двух гипотез: гипотезы H1a о том, что чем выше негативноевосприятие работы судебной системы в своей стране у руководителей фирммалого и среднего бизнеса, тем меньше вероятность интернационализацииэтих фирм; и гипотезы H2а о том, что чем выше негативное восприятиеразвития финансовой инфраструктуры в стране у руководителей фирммалого и среднего бизнеса, тем меньше вероятность интернационализацииэтих фирмОценка коэффициента «Коррупции» значима в двух спецификациях,когда были включены только основные независимые переменные (1), и вполной модели, когда два других институциональных фактора не былидобавлены (5).
Несмотря на то, что это не позволяет сделать однозначныйвывод о влиянии данного фактора на решение об интернационализации(H3а), тем не менее, можно отметить, что предположение о направлениивзаимосвязи между ними было верное: так как отношение шансов больше 1,то увеличение негативной оценки «Коррупции» приводит к большей134вероятности принятия решения об интернационализации. Эта связь будетрассмотрена еще более детально.Проведениеанализа,используяметодлогистическойрегрессии,позволяет вычислить предельные (маржинальные) эффекты полученныхоценок коэффициентов. Предельные эффекты для переменных «Судебнаясистема», «Финансовая инфраструктура» и «Коррупция» не превышает 0,01.Это означает, что изменение значений объясняющей переменной (принеизменных значениях остальных независимых переменных) приводит кизменению значения отношения шансов на предельный эффект*изменениеобъясняющей переменной *100%.
Другими словами, ухудшение восприятиялюбой из трех основных переменных на единицу увеличивает вероятностьпринятия решения об осуществлении интернационализации на 1%. Нонасколько существенно такое изменение? С целью проверки вероятныхисходов событий при различных оценках восприятия «Судебной системы»,«Финансовой инфраструктура» и «Коррупции» было проведено несколькотестов: один был направлен на вычисление маржинальных эффектов вслучае,есливсеосновныенезависимыепеременныеполучаютмаксимальную негативную оценку; второй – противоположный – если онипринимают минимальное значение 32 . Результаты показали, что в первомслучае предельный эффект равен 10%, а во втором – 3,5%. Это означает, чтопримаксимальноинституциональныхнегативномвосприятиифакторовруководствомвлиянияфирмвсехтрехвероятностьосуществления интернационализации выше в 3 раза по сравнению с теми,кто не считает, что институциональные факторы являются преградой длябизнеса (и их оценки восприятия принимают минимальные значения).В таблицах 3.8 и 3.9 также представлены оценки коэффициентов всехконтрольных переменных.
За исключением «Конкуренции» все полученныеоценки значимы (в спецификации (5) оценка коэффициента «Возраст» также32Getting started in logit and ordered logit regression:https://www.princeton.edu/~otorres/Logit.pdf135становится незначима). Оценки коэффициентов переменных «Размер» и«Возраст» больше 1, что означает, что при увеличении размера фирмы иливозраста вероятность решения об интернационализации возрастает. Наличие«Инноваций» также увеличивает вероятность того, что фирма осуществляетинтернационализацию. Рассматривая роль принадлежности к той или инойотрасли, можно заметить, что если фирма относится к сфере торговли илиуслуг, то вероятность ее интернационализации меньше по сравнению сфирмами, относящимися к производственному сектору. В спецификацию (6)были добавлены все переменные, а в спецификации (7) были исключеныфиктивные переменные по федеральным округам, что не оказало значимоговлияния на модель в целом и подтвердило ее устойчивость.
Обратимся крезультатам второй модели (табл. 3.10).Таблица 3.10 Результаты множественной линейной регрессии(1)ТорговляУслуги и другиеотраслиВозраст(логарифм)Размер (логарифм)Конкуренция(логарифм)ИнновацииФедеральныйокругСудебная системаФинансоваяинфраструктураКоррупцияКонстанта-2,33(2,3)-3,8**(1,6)-1,21(1.5)39,9***(7,24)0,020,05(2)3,36(5,47)14,49**(6,07)0,85(3,85)-4,21*(2,34)8,93***(3,12)-10,16**(4,49)(3)3,56(5,43)16,1***(6,08)1,64(3,84)-4,1*(2,32)8,97***(3,09)-10,31**(4,47)(4)2,15(5,4)10,64*(6,17)0,91(3,79)-4,92**(2,32)9,74***(3,09)-9,07**(4,44)(5)3,7(5,45)14,35**(6,04)2,03(3,9)-4,57*(2,34)9,52***(3,13)-8,77*(4,56)(6)2,72(5,39)12,45**(6,22)2,3(3,86)-4,95**(2,32)10,02***(3,09)-8,47*(4,5)(7)4,1(5,27)13,52**(6,02)4,1(3,78)-4,21*(2,2)9,16***(3,01)-8,51*(4,47)дададададанет-2,41(1,53)20,4(12,39)0,00030,2-3,49(2,25)-3,28**(1,57)-1,54(1,54)33,75**(13,38)0,00010,23-3,28(2,2)-3,09**(1,54)-1,49(1,51)27,44**(12,89)0,0000,19-4,33*(2,26)-3,91**(1,54)20,3(12,4)0,00040,1930,23**(13,39)0,00020,226,72**(12,51)0,00010,22Prob>FR2Скорректированный0,030,130,140,150,140,160,15R2188188188188188188188NПримечание: в скобках указаны стандартные ошибки; уровни значимости оценок коэффициентов: * 0,10;** 0,05; *** 0,01136Втораямодель.множественногоВтаблицерегрессионного3.10анализа,представленыгдерезультатыоценивалосьвлияниеинституциональных факторов на «Степень интернационализации» фирм, ирассматривались только те из них, кто уже вовлечен в интернационализацию.Порядок добавления переменных в модель множественной линейнойрегрессии был аналогичен той стратегии, которая использовалась в моделилинейной регрессии: сначала были добавлены основные независимыепеременные (1), на втором шаге только контрольные переменные (2), затемнезависимые переменные по отдельности (3-5), после этого все переменныевместе (6), а на последнем шаге были исключены фиктивные переменные пофедеральным округам (7).Все модели статистически значимы на уровне p<0,05.
КоэффициентдетерминацииR2вполноймоделисоставляет0,23,или23%(скорректированный R2=0,16, или 16%), указывая, что предложенная модельобъясняет более 23% вариации в зависимой переменной «Степеньинтернационализации». Стоит отметить существенное улучшение модели –более чем на 21%, когда были добавлены все основные независимыепеременные по сравнению со спецификацией, где были добавленыисключительно контрольные переменные (с 19% до 23%).Абсолютно во всех моделях значимыми оказались оценки коэффициентапеременной«Финансоваяинфраструктура»,асредиконтрольныхпеременных – «Услуги и другие отрасли», «Размер», «Конкуренция» и«Инновации».Впредставленныхрезультатахможнозаметить,чтодобавление переменной «Судебная система» без переменных «Финансоваяинфраструктура» и «Коррупция» приводит к значимой оценке коэффициента(3), но этот эффект исчезает, когда все три переменные оказываются в однойспецификации (6-7).
Оценка коэффициента переменной «Коррупция»оказалась незначима во всех спецификациях модели.Анализируя значимые переменные, позволяющие объяснить измененияв зависимой переменной «Степень интернационализации», обратимся137сначалакпеременной«Финансоваяинфраструктура».Именноэтапеременная продемонстрировала устойчивую связь с переменной «Степеньинтернационализации» во всех спецификациях модели. Отрицательный знакперед оценкой коэффициента указывает на то, что чем выше негативноевосприятие«Финансовойинтернационализации,предположенияминфраструктуры»,что(H2b).соответствуетОднозначнуютемнижесделанныминтерпретациюстепеньавторомполученныхрезультатов в отношении переменной «Судебная система» дать невозможно,так как оценка коэффициента в полной спецификации (6) становитсянезначима.
Тем не менее, перед оценкой коэффициента также стоитотрицательный знак, что указывает на то, что более негативное восприятие«Судебнойсистемы»приводиткснижению«Степениинтернационализации». Полученные результаты множественной линейнойрегрессии позволяют сделать вывод подтверждении гипотезы H2b о том, чточем выше негативное восприятие развития финансовой инфраструктуры встране у руководителей фирм малого и среднего бизнеса, тем ниже степеньих интернационализации.Перейдем к рассмотрению контрольных переменных.
Отрицательнаяоценка коэффициента «Размер фирмы» указывает на негативную связьмежду «Размером» и «Степенью интернационализации», то есть увеличениечисленностисотрудниковвфирменеприводиткувеличениюинтернационализации, а, наоборот, ассоциируется с ее более низкойстепенью. «Конкуренция» имеет положительную оценку коэффициента,говоря о том, что рост числа конкурентов у фирмы на ее основном рынкеприводит к наращиванию объемов экспортных продаж – увеличению«Степени интернационализации», что может свидетельствовать, например, отом, что фирм ищут новые рынки сбыта в связи с насыщением внутреннегорынка. Наличие у фирмы «Инноваций» за последние три года, вопрекипредположениям,имеетнегативнуюсвязьсо«Степеньюинтернационализации»: наличие у фирмы инноваций ассоциируется с более138низкой степенью интернационализации.
Это указывает на то, что многиефирмы, осуществляющие более масштабные международные операции,скорее всего не являются инновационными. В отношении отрасли стоитобратить внимание на то, что более высокая степень интернационализациихарактерна для фирм из сферы «Услуги и другие отрасли» по сравнению сфирмами, относящимися к категории «Производство». Исключение изспецификации фиктивных переменных по федеральным округам приводит кнебольшому снижению оценки коэффициента «Финансовая инфраструктура»и снижению коэффициента детерминации R2, указывая на то, что ситуация вфедеральных округах не является однородной и их включение вспецификации модели позволяет лучше объяснить дисперсию зависимойпеременной «Степень интернационализации».Сцельюдальнейшегоанализавлияниякоррупциинаинтернационализацию фирм использовались тесты на эффект медиации.Тесты на эффект медиации позволяют выявить механизм взаимосвязеймежду зависимой переменной и независимой, посредством включениятретьей переменной, которая называется медиатором.
В отношении анализакоррупции цепочка влияния предположительно следующая: независимаяпеременная «Судебная система» или «Финансовая инфраструктура» влияетна медиатор «Коррупция», который, в свою очередь, влияет на зависимуюпеременную«Решениеинтернационализации»,обинтернационализации»позволяя,такимобразом,иливыяснить«Степеньприродуотношений между зависимой и независимой переменной. Такой тест носитназвание теста Собеля-Гудмана (Sobel-Goodman Mediation Test) [Bruin, 2006]и графически модель медиации представлена на рисунке 3.2.139Рисунок 3.2 Эффект медиатораМедиация – это механизм, через который независимая переменная(«Судебная система» или «Финансовая инфраструктура») влияет назависимую переменную – «Интернационализацию» (на «Решение обинтернационализации» или на «Степень интернационализации»).
При этоммедиация может частично или полностью контролировать эти отношения.Переменная может рассматриваться в качестве медиатора в зависимости оттого влияния, которое она переносит от независимой переменной назависимую переменную, что может происходить в случае, когда независимаяпеременная оказывает значимое влияние на зависимую переменную приотсутствии медиатора (прямая связь c, она не вынесена на рисунок модели),независимая переменная оказывает значимое влияние на медиатор (связь a),медиатор оказывает значимое влияние на зависимую переменную (связь b) ипри этом эффект зависимой переменной на независимую уменьшается (илиисчезает) (связь c’) [Bruin, 2006; MacKinnon, Dwyer, 1993; MacKinnon, Warsi,Dwyer, 1995],Полученные результаты для зависимой переменной «Решение обинтернационализации» представлены в таблице 3.11.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
