Диссертация (1150974), страница 16
Текст из файла (страница 16)
В двухслучаях наблюдается отрицательный знак коэффициента Спирмана (дляпеременных trng_3 и part_1). Для остальных переменных знак коэффициентакорреляции положительный (табл. 20).92Таблица 20Корреляционная матрица (по результатам частотного анализа)innovtrng_3trng_5trng_6sel_1sel_3des_2part_1part_2part_4part_51,0000trng_3–0,11461,0000trng_50,2280*–0,05431,0000trng_60,3131*–0,03560,2573*1,0000sel_10,1996–0,13370,0592–0,0773 1,0000sel_30,4091*–0,00370,2133*0,2953* 0,2446* 1,0000des_20,2863*0,08590,2878*0,3791* 0,01100,3183*1,0000part_1–0,2922*–0,0826–0,13130,0117–0,0513–0,2411*1,0000part_20,3196*0,2626*0,2226*0,2894* –0,0372 0,3326*0,3577*–0,3456*1,0000part_40,3277*0,05250,07450,2583* –0,0735 0,15560,1491–0,20270,5321* 1,0000part_50,3113*0,18030,15120,13880,2617*–0,16000,3089* 0,2326* 1,00000,05580,02360,2081118innovПримечание: * отмечены коэффициенты, значимо отличающиеся от 0 на уровне 0,05.N=89119Послеэтогобылпроведенрегрессионныйанализ.Вкачестверегрессионной модели была выбрана логит-модель вида:{}( ) где ( ) – логистическая функция.Практика исследований в данной области показывает состоятельностьиспользования данного типа регрессии.
Результаты эмпирического тестированиярегрессионной логит-модели представлены в табл. 21 и 22.В табл. 21 представлены результаты регрессионного анализа, где былаисследована взаимосвязь инновационной активности компаний и практик УЧР,относящихся к разным сферам управления персоналом (то есть по группампрактик УЧР).Модель 3 и Модель 5 являются статистически незначимыми.В свою очередь Модель 1, Модель 2, Модель 4 и Модель 6 являютсястатистически значимыми.Перейдем к анализу значимых переменных в Модели 1.
Переменная trng_6является статистически значимой и оценка параметра этой переменнойположительная. Из этого следует, что те компании, которым свойственнывложения значительных средств в обучение и подготовку работников, будут сбольшей вероятностью инновационно-активными.Далее рассмотрим значимые переменные в Модели 2. Переменная sel_3является статистически значимой и оценка ее параметра положительная.Соответственно, вероятность того, что предприятие будет инновационноактивным, выше в тех компаниях, где используются профессиограммы, в которыхрасписаны служебные обязанности, соответствующие различным должностям.Переменная sel_4 также является статистически значимой и оценка ее параметратоже положительная.
Ввиду чего компании, где отбор работников очень строгий итщательный (различные тесты, интервью и т.п.), будут с большей вероятностьюинновационно-активными.В Модели 4 переменная des_2 является статистически значимой и оценкаее параметра положительная. Это говорит о том, что предприятия, широко120применяющие научную организацию труда, то есть там, где изучаютсяконкретные виды работ и сформирована система процедур, которой работникдолжен следовать, с большей вероятностью будут инновационно-активными.Теперь проанализируем значимые переменные в Модели 6. Переменнаяpart_5 является статистически значимой и оценка параметра данной переменнойположительная.
Следовательно, с большей вероятностью будут инновационноактивными те компании, где работники получают подробную информацию офинансовом положении предприятия и о том, в каком состоянии находитсяпроизводственный процесс.Таким образом, результаты регрессионного анализа по группам практикУЧР (по сферам деятельности) показали, что лишь некоторые из практик УЧРмогут иметь влияние на инновационную активность компании.В связи с этим в целях подтверждения гипотезы о наличии комбинациипрактик УЧР, относящихся к разным сферам управления человеческимиресурсами,былапостроена логит-модельпорезультатамчастотногоикорреляционного анализа (табл.
22). В Модель 7 были включены переменные, покоторым наблюдались статистически значимые различия между инновационноактивными компаниями и контрольной группой, а также по результатамкорреляционного анализа данные переменные имели значимые взаимосвязи синновационной активностью компаний (табл. 20).
Таким образом, всего в Модель7 вошли десять переменных, которые представляют собой практики УЧР,относящиеся к разным сферам управления персоналом. Далее в Моделях 8–10поэтапно исключались из рассмотрения статистически незначимые переменные(табл. 22).92Таблица 21Результаты оценки параметров логит-модели (по группам практик УЧР)Модель 1ОбучениеМодель 2ОтборМодель 4Организация трудаМодель 5ВознаграждениеМодель 6Участие в управленииПеременныеЗначенияpart_1–0,332(0,176)0,141(0,624)0,205(0,352)0,276(0,304)0,471(0,030)–1,898(0,178)ПеременныеЗначенияПеременныеЗначенияПеременныеЗначенияПеременныеЗначенияПеременныеtrng_10,230(0,262)0,269(0,206)–0,196(0,338)–0,154(0,420)0,251(0,200)0,463(0,027)–2,495(0,140)sel_10,387(0,160)–0,137(0,528)0,676(0,001)0,672(0,008)0,066(0,792)–0,044(0,845)–4,890(0,006)prom_1–0,119(0,492)0,072(0,733)0,225(0,344)0,307(0,061)–0,157(0,421)–0,706(0,610)des_10,088(0,667)0,483(0,009)–1,596(0,081)comp_1trng_2trng_3trng_4trng_5trng_6СonstPseudo R20,1109N89Значимость моделиLRχ2(6) =13,40Prob> χ2 =0,0370sel_2sel_3sel_4sel_5sel_6СonstPseudo R20,2156N92Значимость моделиLRχ2(6) =27,16Prob> χ2 =0,0001prom_2prom_3prom_4prom_5СonstPseudo R20,0497N92Значимость моделиLRχ2(5) =6,26Prob> χ2 =0,2821des_2СonstPseudo R20,0652N92Значимость моделиLRχ2(2) =8,18Prob> χ2 =0,0168Значения0,136(0,547)comp_20,221(0,326)comp_30,282(0,293)comp_40,364(0,193)comp_5–0,397(0,152)comp_60,069(0,729)comp_7–0,007(0,973)comp_80,257(0,231)Сonst–2,933(0,093)Pseudo R20,0688N86Значимость моделиLRχ2(8) =8,13Prob> χ2 =0,4212part_2part_3part_4part_5СonstPseudo R20,1428N90Значимость моделиLRχ2(5) =17,59Prob> χ2 =0,0035121Модель 3Продвижение93Таблица 22Результаты оценки параметров логит-модели (по результатам частотного анализа)Переменныеtrng_3trng_5trng_6sel_1sel_3part_1part_2part_4part_5СonstPseudo R2NЗначимостьмоделиМодель 8Модель 9Модель 10Модель 11ЗначенияЗначенияЗначенияЗначенияЗначения–0,473(0,087)0,223(0,378)0,506(0,070)0,566(0,087)0,546(0,029)–0,480(0,072)0,219(0,381)0,505(0,070)0,564(0,087)0,541(0,027)–0,491(0,062)–0,527(0,039)––0,536(0,051)0,538(0,095)0,563(0,020)0,541(0,030)–––––0,771(0,015)–0,755(0,015)–0,807(0,007)––––0,473(0,087)0,222(0,380)0,501(0,099)0,566(0,087)0,543(0,033)0,012(0,967)–0,774(0,019)–0,038(0,918)0,538(0,113)0,518(0,058)–3,805(0,064)0,364389LRχ2(10) = 44,46Prob> χ2 = 0,0000–0,777(0,016)–0,037(0,920)0,535(0,107)0,520(0,055)–3,782(0,056)0,364389LRχ2(9) = 44,45Prob> χ2 = 0,00000,519(0,072)0,516(0,053)–3,806(0,053)0,364289LRχ2(8) = 44,44Prob> χ2 = 0,00000,474(0,095)0,538(0,045)–3,067(0,084)0,357989LRχ2(7) = 43,67Prob> χ2 = 0,0000–0,710(0,002)–0,649(0,013)–1,132(0,450)0,313589LRχ2(5) = 38,26Prob> χ2 = 0,0000122des_2Модель 7123В результате последовательного рассмотрения результатов регрессионногоанализа в итоговой Модели 11 остались переменные, коэффициенты которыхзначимо отличаются от 0 на уровне 0,05, а это позволяет сделать вывод о том, чтоданные переменные взаимосвязаны с инновационной активностью компаний(табл.
23).Таблица 23Результаты оценки параметров итоговой логит-моделиМодель 11ПеременныеЗначения–0,527trng_3(0,039)0,541trng_6(0,030)0,710sel_3(0,002)–0,807part_1(0,007)0,649part_5(0,013)–1,132Сonst(0,450)2Pseudo R0,3135N респондентов892ЗначимостьLRχ (5) = 38,26моделиProb> χ2 = 0,0000Результаты регрессионного анализа показывают, что Модель 11 являетсястатистически значимой. Более того, все переменные, характеризующие практикиУЧР и включенные в данную модель, также являются статистически значимыми.В Модели 11 оценки параметров переменных trng_6, sel_3, part_5 являютсяположительными, а для переменных trng_3 и part_1 оценки параметров этихпеременных отрицательные.По результатам исследования были выделены следующие практики УЧР(табл.
24).124Таблица 24Выявленные практики УЧРПрактики УЧРНаименованиепеременнойЗнакtrng_3–trng_6+sel_3+part_1–part_5+Новые работники проходят большуюподготовку, направленную на то, чтобы ониусвоили ценности и традиции предприятия.Наше предприятие расходует значительныесредства на обучение и подготовку работников.Мы используем профессиограммы, в которыхчетко представлены служебные обязанности,соответствующие различным должностям.Работники предприятия редко участвуют врешении проблем и принятии решений, которыекасаются их работы и условий труда (r).Работники предприятия получают многоинформации о финансовом положениипредприятия и о том, в каком состояниинаходится производственный процесс.Таким образом, компании будут с большей вероятностью инновационноактивными, если в них используются следующие практики УЧР: значительные вложения в обучение и подготовку работников; использование профессиограмм, в которых четко представленыслужебные обязанности, соответствующие различным должностям; информированиепредприятияисотрудниковоокакомтом,вфинансовомсостоянииположениинаходитсяпроизводственный процесс.Предприятия же, где новым сотрудникам в обязательном порядкепытаются привить понятие ценностей и традиций компании, и в которых125работники редко участвуют в решении проблем и принятии решений, касающихсяих работы и условий труда, будут с меньшей вероятностью инновационноактивными.По результатам регрессионного анализа, выявлено противоречие.
Поданным, приведенным в табл. 24, видно: интенсивное обучение новыхсотрудников организационным ценностям и традициям снижает вероятностьинновационной активности компании (это может быть объяснено следующим –создание неких социальных и организационных рамок может отрицательносказываться на креативном и инновационном мышлении сотрудников). Но нарядус этим четко прописанные служебные обязанности ведут к увеличениювероятности повышения инновационной активности компании.Итак, данные практики УЧР используются в инновационно-активныхкомпаниях и можно предположить, что они потенциально воздействуют наинновационную активность компаний, что также является подтверждениемГипотезы 1.3.4. Разработка модели управления человеческими ресурсами винновационно-активных компаниях и практические рекомендации поее использованиюДля повышения инновационной активности компаний практики УЧР,вовлеченныевреализациюданнойстратегии,должныстимулироватьсотрудников к проявлению инновационного рабочего поведения.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
