Диссертация (1150422), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Асимптотический анализ цифровых систем управления /Ю. В. Михеев, В. А. Соболев, Э. М. Фридман // Автоматика и телемеханика.— 1988. — № 9. — С. 83–88.6. Осипов, Г. В. Синхронизация в неоднородных сетях осцилляторов /Г. В. Осипов. — Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. — 135 с.7. Плотников, С.
А. Управление синхронизацией в сетях ФитцХью-Нагумо /С. А. Плотников // XIII Международная конференция «Устойчивость и ко-76лебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого). —2016. — С. 286–288.8. Постнов, Д. Резонансный механизм возбуждения в динамике связанныхнейронов [Электронный ресурс] / Д. Постнов, Д. Сецинский, Л. Рязанова // Известия ВУЗов, ПНД. —:2004. —№ 8. — Режим доступаhttp://chaos.sgu.ru/science_work/publications/live_systems/res_fire_noise4.pdf, свободный.9. Проскурников, А .В.
Частотные критерии консенсуса в многоагентных системах с нелинейными секторными связями / А. В. Проскурников // Автоматика и телемеханика. — 2014. — № 11. — С. 110–126.10. Разумихин, Б. С. Об устойчивости систем с запаздыванием / Б. С. Разумихин // Прикладная математика и механика. — 1956. — Т. 20.
— С. 500–512.11. Сейфуллаев, Р. Э. Анализ дискретно-непрерывных нелинейных многосвязных систем на основе линейных матричных неравенств / Р. Э. Сейфуллаев,А. Л. Фрадков // Автоматика и телемеханика. — 2015. — № 6. — С. 57–74.12. Формирование нейрообратной связи на основе адаптивной модели активности головного мозга / И.
В. Овод, А. Е. Осадчий, А. А. Пупышев,А. Л. Фрадков // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2012. —№ 2. — С. 36–41.13. Фрадков, А. Л. Схема скоростного градиента и его применения в задачахадаптивного управления / А. Л. Фрадков // Автоматика и телемеханика. —1979. — № 9. — С. 90–101.14. Фрадков, А.
Л. Адаптивное управление в сложных системах: беспоисковыеметоды / А. Л. Фрадков. — М.: Наука, 1990. — 292 с.7715. Фрадков, А. Л. Кибернетическая физика: принципы и примеры /А. Л. Фрадков. — СПб.: Наука, 2003. — 208 с.16. Фрадков, А.
Л. Децентрализованное адаптивное управление синхронизацией сетей динамических систем при ограниченных возмущениях /А. Л. Фрадков, Г. К. Григорьев // Автоматика и телемеханика. — 2013.— № 5. — С. 137–155.17. Чеботарёв, П. Ю. Согласование характеристик в многоагентных системахи спектры лапласовских матриц орграфов / П. Ю. Чеботарёв, Р. П. Агаев //Автоматика и телемеханика. — 2009. — № 3. — С.
136–151.18. Эльсгольц, Л. Э. Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом / Л. Э. Эльсгольц, С. В. Норкин. — М.: Наука,1971. — 296 с.19. Abbott, L. F. Lapique’s introduction of the integrate-and-fire model neuron(1907) / L. F. Abbott // Brain Research Bulletin. — 1999. — Vol. 50, Issue 5/6.— P. 303–304.20. Adaptive control of synchronization in delay-coupled heterogeneous networksof FitzHugh-Nagumo nodes / S.
A. Plotnikov, J. Lehnert, A. L. Fradkov,E. Schöll // International Journal of Bifurcation and Chaos. — 2016. —Vol. 26, Issue 4. — 1650058.21. Adaptive synchronization in delay-coupled networks of Stuart-Landau oscillators / A. A. Selivanov, J. Lehnert, T. Dahms et al. // Physical Review E. —2012. — Vol. 85, Issue 1. — 016201.22. Ballarò, B. Mathematical models for excitable systems in biology andmedicine / B. Ballarò, P. G.
Reas, R. Riccardi // Rivista di biologia. — 2007.— Vol. 100, Issue 2. — P. 247–266.7823. Buck, J. Mechanism of rhythmic synchronous flashing of fireflies / J. Buck,E. Buck // Science. — 1968. — Vol. 159. — P. 1319–1327.24. Chkhenkeli, S. A. The inhibitory influence of the nucleus caudatus electrostimulation on the human’s amygdalar and hippocampal activity at temporal lobeepilepsy / S. A. Chkhenkeli // Bulletin of the Georgian National Academy ofSciences. — 1978. — Vol. 90. — P. 406–411.25. Chkhenkeli, S. A. Direct deep-brain stimulation: first steps towards the feedback control of seizures / S. A.
Chkhenkeli // Epilepsy as a dynamic disease /ed. by J. Milton, P. Jung. — Berlin: Springer, 2003. — P. 249–261.26. Coben, R. Assessment-guided neurofeedback for autistic spectrum disorder /R. Coben, I. Padlosky // Journal of Neurotherapy: Investigations in Neuromodulation, Neurofeedback and Applied Neuroscience . — 2007. — Vol. 11,Issue 1. — P. 5–23.27. Control of DFIG-based wind generation for power network support /F. M. Hughes, O. Anaya-Lara, N.
Jenkins, G. Strbac // IEEE Transactionson Power Systems. — 2005. — Vol. 20, Issue 4. — P. 1958–1966.28. Control of synchronization in delay-coupled neural heterogeneous networks[Электронный ресурс] / S. Plotnikov, J. Lehnert, A. Fradkov, E. Schöll //International Conference «Physics and Control». — 2015. — Режим доступа: http://lib.physcon.ru/doc?id=227ddba0ebd3, свободный.29. Controlling cluster synchronization by adapting the topology / J. Lehnert,P. Hövel, A. A.
Selivanov et al. // Physical Review E. — 2014. — Vol. 90. —042914.30. Controlling synchrony by delay coupling in networks: from in-phase to splayand cluster states / C. U. Choe, T. Dahms, P. Hövel, E. Schöll // PhysicalReview E. — 2010. — Vol. 81. — 025205(R).7931. de Abreu, N. M. M. Old and new results on algebraic connectivity of graphs /N. M. M.
de Abreu // Linear Algebra and its Applications. — 2007. — Vol. 423,Issue 3. — P. 53–73.32. Dhamala, M. Enhancement of neural synchrony by time delay / M. Dhamala,V. K. Jirsa, M. Ding // Physical Review Letters. — 2004. — Vol. 92. — 074104.33. Dynamical principles in neuroscience / M. I. Rabinovich, P. Varona,A. I. Selverston, H. D. I. Abarbanel // Reviews of Modern Physics. — 2006. —Vol. 78, Issue 4. — P. 1213–1265.34. Dynamics of delay-coupled excitable neural systems / M. A. Dahlem, G. Hiller,A. Panchuk, E. Schöll // International Journal of Bifurcation and Chaos. —2009. — Vol.
19, Issue 2. — P. 745–753.35. Effects of noise in excitable systems / B. Lindner, J. Garcı́a-Ojalvo,A. B. Neiman, L. Schimansky-Geier // Physics Reports. — 2004. — Vol. 392,Issue 6. — P. 321–424.36. Engel, A. Dynamic predictions: oscillations and synchrony in top-down processing / A. Engel, P. Fries, W. Singer // Nature Reviews Neuroscience. —2001. — Vol. 2. — P. 704–716.37. Epilepsy as a dynamic disease / ed. by J. Milton, P. Jung. — Berlin: Springer,2003.
— 417 p.38. Evaluation of 3D cognitive fatigue using heart–brain synchronization / S. Park,M. J. Won, E. C. Lee et al. // International Journal of Psychophysiology. —2015. — Vol. 97, Issue 2. — P. 120–130.39. Fiedler, M. Algebraic connectivity of graphs / M. Fiedler // Czechoslovak Mathematical Journal.
— 1973. — Vol. 23. — P. 298–305.8040. FitzHugh, R. Impulses and physiological states in theoretical models of nervemembrane / R. FitzHugh // Biophysical Journal. — 1961. — Vol. 1, Issue 6. —P. 445–466.41. FitzHugh, R. Mathematical models of excitation and propagation in nerve /R. FitzHugh // Biological engineering / ed. by H. P. Schwan. — New York:McGraw-Hill Book Co., 1969.
— P. 1–85.42. Fradkov, A. L. Introduction to control of oscillations and chaos / A. L. Fradkov,A. Y. Pogromsky. — Singapore: World Scientific Publishers, 1998. — 408 p.43. Fradkov, A. L. Control of wave motion in the chain of pendulums / A. L. Fradkov, B. Andrievsky // IFAC Proceedings Volumes. — 2008. — Vol. 41, Issue 2.— P. 3136–3141.44. Fries. P. A mechanism for cognitive dynamics:neuronal communicationthrough neuronal coherence / P. Fries // Trends in cognitive sciences. — 2005.— Vol. 9, Issue 10. — P. 474–480.45. Fridman, E. Stability of linear descriptor systems with delay: a Lyapunov-basedapproach / E.
Fridman // Journal of Mathematical Analysis and Applications.— 2002. — Vol. 273, Issue 1. — P. 24–44.46. Fridman, E. A refined input delay approach to sampled-data control / E. Fridman // Automatica. — 2010. — Vol. 46. — P. 421–427.47. Fridman, E. Tutorial on Lyapunov-based methods for time-delay systems /E. Fridman // European Journal of Control. — 2014. — Vol. 20. — P. 271–283.48.
Fridman, E. Introduction to time-delay systems: analysis and control / E. Fridman. — Basel: Birkhäuser, 2014. — 362 p.8149. From synchronisation to persistent optical turbulence in laser arrays / N. Blackbeard, S. Wieczoreka, H. Erzgräbera, P. S. Dutta // Physica D: Nonlinear Phenomena. — 2014. — Vol. 286–287. — P. 43–58.50. Fürst, C. Mechanism for self-synchronization of femtosecond pulses in a twocolor Ti:sapphire laser / C. Fürst, A. Leitenstorfer, A. Laubereau // IEEE Journalof Selected Topics in Quantum Electronics. — 1996.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
