Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149258), страница 9

Файл №1149258 Диссертация (Анализ и оценка эффективности методов, обеспечивающих ускорение перехода к численно разрешаемой турбулентности при использовании незонных гибридных подходов к расчету турбулентных течений) 9 страницаДиссертация (1149258) страница 92019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Величина первого50пристенного шага в переменных закона стенки не превышала единицы, а шаг сеткив направлении движения жидкости был равномерным и составлял порядка 15%толщины пограничного слоя во входном сечении, что при использовании стандартногоDES подхода приводит к активации LES ветви внутри пограничного слоя.Как видно из представленного на рисункераспределенийкоэффициентатрения,оба2.2 сравнения полученныхрассмотренныхметодазанижаюткоэффициент трения по сравнению с результатами расчетов SST RANS моделью,начиная с расстояния порядка 30  0 от начала расчетной области.

Отклонениекоэффициента трения, полученного двумя версиями DDES, от результатов RANSдостигает 1% только на расстоянии более 50  0 от входного сечения, где размерпродольных шагов сетки составляет 8% от локальной толщины пограничного слоя. Приэтомвидно,что«защита»пограничногослояσ-модификациинеуступаеторигинальному методу DDES.Таким образом, можно заключить, что использование σ-модификации не влияетна способность метода SST DDES обеспечивать работу RANS ветви в пограничном слоепри стандартных значениях констант функции fd.Рисунок 2.2. Сравнение распределений коэффициента трения вдоль пластины,полученных SST RANS моделью турбулентности, стандартным SST DDES, а также SSTσ-DDES подходом512.4. DDES подход на основе базовой модели турбулентности k-ω SST в сочетании сподсеточным масштабом, адаптированным к слоям смешения2.4.1.

Формулировка SST DDES подхода в сочетании с подсеточныммасштабом, адаптированным к слоям смешенияВ рамках SST DDES подхода в сочетании с подсеточным масштабом,адаптированным к слоям смешения, уравнения переноса турбулентных характеристики константы, входящие в них, остаются неизменными, меняется лишь определениегибридногомасштабатурбулентностиlDDES  lRANS  f d max 0, (lRANS  CDES  SLA ),входящего в диссипативное слагаемое уравнения переноса кинетической энергиитурбулентности, в котором вместо стандартного для DDES определения ∆maxиспользуется масштаб ∆SLA [9].Подсеточный масштаб, адаптированный к слоям смешения, ∆SLA, используетсядля ускорения перехода от RANS к LES в слоях смешения: на начальных их участкахвеличина этого масштаба мала, что приводит к резкому снижению турбулентнойвязкости и ускорению развития неустойчивости в слоях смешения.При построении этого масштаба были реализованы две основные идеи.

Первая из~них состоит в использовании масштаба   [10], учитывающего анизотропию сетки ихарактер течения. Вторая идея состоит в дополнительном (не связанном сособенностями используемой сетки) снижении подсеточного масштаба на начальныхучастках слоев смешения с помощью специально сконструированной эмпирической~функции FKH:  SLA   FKH .Основываясь на особенностях течения на начальных участках слоев смешения,а именно на его квази-двумерном характере, авторы предложили идентифицироватьтакие участки с помощью кинематического критерия, названного VTM (Vortex TiltingMeasure):VTM ω26 | (Sˆ  ω)  ω |,3tr(Sˆ 2 )  [tr(Sˆ )]2(2.31)где Ŝ - тензор скоростей деформаций, tr() – означает след тензора, а ω – векторзавихренности.52Величина критерия VTM меняется в пределах от 0 до 1 и равна нулю в случае,если вектор завихренности сонаправлен с одним из собственных векторов тензораскоростей деформации, т.е.

в областях, где течение имеет квази-двумерный характер.В областях с развитой турбулентностью поле значений VTM, вообще говоря, случайно.Однако его среднее значение отлично от нуля и изменяется в пределах от 0.3 до 1.В связи с этим для определения квази-двумерных областей потока в работе [9] былопредложено использовать значение величины VTM, осредненное по текущейи соседним ячейкам сетки (<VTM>).Эмпирическая функция FKH, предназначенная для локального уменьшенияподсеточного масштаба в двумерных областях, зависит от величины <VTM> и имеетвид:minmaxminFKH ( VTM )  max{ FKH, min{ FKH, FKHmaxminFKH FKH( VTM  a1 )}} ,a2  a1(2.32)minmaxгде эмпирические константы имеют значения: a1 = 0.15, a2 = 0.3, FKH= 0.1, FKH= 1.0.Во внешних областях потока, где величина вектора завихренности близка к нулю,в поле VTM могут иметь место осцилляции, и, для того чтобы исключить связанныес этим возможные вычислительные трудности, величина <VTM> в формуле (2.31)умножается на величину Finf = max[1,(0.2ν/max{(νt - νt∞),10-6ν}].

В случае еслитурбулентная вязкость будет близка к турбулентной вязкости внешнего потока νt∞,величина <VTM> Finf будет высокой, что приведет к деактивации функции FKH.ВыражениедляфункцииFKH,minmaxminFKH ( VTM )  max{ FKH, min{ FKH, FKHтакимобразом,принимаетвид:maxminFKH FKH( VTM  Finf  a1 )}} .a2  a1Такое определение функции FKH гарантирует ее равенство единице в области, гдетечение носит трехмерный характер, и в областях, в которых турбулентная вязкостьблизка к турбулентной вязкости внешнего потока νt∞, в то время как в двумерныхобластях потока, не относящихся к внешнему потоку, функция FKH будет равна 0.1.Наконец, для деактивации FKH внутри присоединенных пограничных слоев, гдедолжна работать RANS ветвь метода DDES, в работе [9] предлагается использоватьследующее ограничение:531.0, if f d  (1   )limFKH, ε = 0.01 FKH , if f d  (1   )(2.33)Окончательное определение подсеточного линейного масштаба турбулентности,~ lim VTM  .адаптированного к слоям смешения, имеет вид:  SLA   FKHlim 0.1 , чтоТаким образом, на начальных участках слоев смешения функция FKHприводит к уменьшению подсеточного масштаба ∆SLA в 10 раз по сравнению~с масштабом   , а подсеточная вязкость уменьшается примерно в 100 раз.

В то жевремя, в областях с развитой турбулентностью, во внешних областях потока, а такжеlimв присоединенном пограничном слое функция FKHнеактивна (т.е. равна 1), и в качестве~подсеточного масштаба, таким образом, будет использоваться величина   .2.4.2. Свойства SST DDES подхода в сочетании с подсеточным масштабом,адаптированнымкслоямсмешения,прирасчетестационарногопограничного слояВ работе [9] исследование влияния замены стандартного подсеточного масштабана масштаб, адаптированный к слоям смешения, на защиту пограничного слоя отактивации LES ветви проводилось только для метода DDES, построенного на моделитурбулентности Спаларта-Аллмареса.

Поскольку в литературе не имеется данных о том,что замена масштаба в рамках SST DDES подхода не приводит к существенномуослаблению защиты пограничного слоя и не требует изменения констант функции fd, внастоящей работе соответствующее исследование было проведено на примереобтекания плоской пластины несжимаемым потоком.

Постановка задачи и сеткааналогичны представленным в разделе 2.3.4.Сравнение полученных стандартным DDES подходом и DDES в сочетаниис масштабом ∆SLA распределений коэффициента трения с результатами RANS (рис. 2.3)показало, что использование подсеточного масштаба, адаптированного к слоямсмешения приводит к некоторому занижению коэффициента трения по сравнению срезультатами DDES, что свидетельствует о переключении метода в LES моду вовнешней части пограничного слоя. Тем не менее, отклонение коэффициента трения отрезультатов стандартной версии DDES невелико, максимальное различие составляет54порядка0.2%,чтопозволяетсделатьвыводоботсутствиинеобходимостиперенастройки констант функции fd.Рисунок 2.3.

Сравнение распределений коэффициента трения вдоль пластины,полученных SST RANS моделью турбулентности, стандартным SST DDES, а такжеDDES в сочетании с подсеточным масштабом, адаптированным к слоям смешения55Глава 3. Матрица тестовых течений для оценки методов, обеспечивающихускорение формирования численно разрешаемых турбулентных структурДанная глава посвящена выбору течений, используемых в работе для оценкиэффективностирассматриваемыхметодовускоренияRANS-LESпереходав оторвавшихся слоях смешения, а также описанию постановок соответствующих задач.Тестовая база отрывных течений, предлагаемая в настоящей работе, быласформирована на основе анализа опубликованных экспериментальных исследованийи результатов расчетов, направленных на валидацию незонных гибридных методов(в том числе расчетов, проведенных в рамках европейских проектов DESIDER [88],ATAAC [89] и Go4Hybrid [90], специально посвященных этой проблеме) и включаетшесть течений:несжимаемоетечениесмассивнойотрывнойзоной(обтеканиеаэродинамического профиля NACA0021 под углом атаки 60°);два несжимаемых течения с локальной отрывной зоной и последующимприсоединениемпотока,а именно,обтеканиевыпуклости напластине(нефиксированный отрыв) и течение в канале с внезапным расширением(фиксированный отрыв);сверхзвуковое течение с фиксированным отрывом, формированием замкнутойотрывной области и ее переходом в след (продольное обтекание цилиндрас плоским донным срезом);трансзвуковое возвратное течение внутри выемки с фиксированным отрывоми присоединением оторвавшегося слоя смешения к поверхности (обтеканиепрямоугольной каверны, вмонтированной в пластинку);сложное трехмерное течение в проточной части двухконтурного авиационногодвигателя.Тестовая база включает широкий круг различных отрывных течений, при расчетекоторых с использованием незонных гибридных RANS-LES подходов можетпроявляться задержка перехода от полностью моделируемой турбулентности в RANSподобласти к численно разрешаемой трехмерной турбулентности в LES подобласти.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6706
Авторов
на СтудИзбе
288
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее