Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149258), страница 8

Файл №1149258 Диссертация (Анализ и оценка эффективности методов, обеспечивающих ускорение перехода к численно разрешаемой турбулентности при использовании незонных гибридных подходов к расчету турбулентных течений) 8 страницаДиссертация (1149258) страница 82019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Следуетотметить, что любые модификации метода могут повлиять на «защитные» свойстваDDES и привести к переключению метода в LES моду внутри пограничного слоя.В связи с этим при изменении модели необходима проверка эффективности «защиты» и,при необходимости, перекалибровка констант Cd1, Cd2.Константа CDES в выражении для гибридного масштаба lDDES определяетсявзвесью констант, полученных на основе решения задачи о вырождении однороднойизотропной турбулентности k-ε и k-ω ветвями подхода, по функции F1 (2.8):k k k k CDES  F1CDES 1  F1 CDES 0.78 , CDES 0.61 ., где CDES43Наконец, линейный подсеточный масштаб Δ определяется как размер наибольшейстороны расчетной ячейки, т.е.

∆ = ∆max = max(∆x,∆y,∆z).2.2.3. Свойства подсеточной моделиSST DDESподхода в условияхлокального равновесияВ предположении локального равновесия (т.е. когда генерация турбулентныххарактеристик равна ее диссипации) подсеточная версия SST модели, используемаяв рамках SST DDES подхода, переходит в модель Смагоринского  t  Cs   S .2Это легко показать, рассмотрев уравнения переноса турбулентных характеристикподсеточной версии SST модели:d k       k t k   Pk  k 3 / 2 CDES   ,dt(2.13)d        t     Pk   *2  1 F1 Dk .dtt(2.14)В предположении локального равновесия уравнения (2.13), (2.14) сводятсяк уравнениям (2.15), (2.16).k 3 / 2Pk ,CDES (2.15)Pk   *2 .t(2.16)С учетом определения генерации кинетической энергии турбулентностиPk  t S 2 получим уравнения (2.17), (2.18).t S 2 k 3 / 2CDES ,(2.17)t S 2   *2 .tИспользуя(2.18)определениетурбулентнойвязкостиνt = k/ω(выражениедлятурбулентной вязкости (2.9) вне пограничного слоя сводится к нему), а такженесложные алгебраические преобразования, из уравнений (2.17), (2.18) можно получитьуравнения (2.19), (2.20):44 t1 / 2 3 / 2S ,CDES 2S2 (2.19) * 2.(2.20)Наконец,приравнявправыечастиуравнений(2.19),(2.20)ивыразивтурбулентную вязкость, получим, что турбулентная вязкость подсеточной версии SSTмодели пропорциональна произведению квадрата подсеточного масштаба и модулятензора скоростей деформации, как и в модели Смагоринского:t   C* 222DES * 3/ 23/ 2SCDES  2  (C)2 S .(2.21)Константа С выражается через константы DDES и равна 0.19 и 0.2 для k-ε и k-ωветвей уравнения соответственно.

Отметим, что эти значения соответствуют значениюконстанты модели Смагоринского Cs = 0.2.452.3. σ-DDES подход на основе базовой модели турбулентности k-ω SST2.3.1. Формулировка σ-DDES подхода на основе модели k-ω SSTСледуя идеям, изложенным в работе [10], уравнения переноса турбулентныххарактеристик подсеточной версии SST модели модифицируются таким образом, чтобыв условиях локального равновесия модель переходила в алгебраическую σ-модель [73].Для этого в уравнениях SST DDES подхода производится замена определения генерациикинетической энергии турбулентности.ГенерациякинетическойэнергиитурбулентностиSSTσ-DDESподходаопределяется следующим образом:Pk  min t S2  DDES ,20  *k ,(2.22)S2  DDES  S 2    f d  0.99  lRANS  CDES   S 2  B2 S2 .(2.23)0, if a  0Здесь θ(a) – функция Хевисайда, определяемая как  (a )  .1, if a  0В RANS областях потока (т.е.

когда CDES∆ > lRANS и fd < 0.99) оператор S2  DDESравен инварианту тензора скоростей деформации S2, т.е. полученная в результатеописанной замены модель, также как и стандартный SST DDES подход, работаетв режиме SST RANS. В то же время, в LES подобласти при такой замене в определениигенерации кинетической энергии турбулентности будет использоваться оператор B2 S2 ,где Bσ – константа модели SST σ-DDES, а Sσ - оператор σ-модели, определяемыйсоотношением:S  3  1   2  2   3 , 12(2.24)где  1   2   3  0 - три собственных числа тензора градиента скорости g  g ij U i.x jПостроенный таким образом оператор Sσ обладает следующими свойствами: он равеннулю в двумерных течениях, в том числе в поле чистого сдвига, в областях течения,соответствующих твердому вращению, а также в областях осесимметричного илиизотропного расширения.

Алгоритм получения собственных чисел σi состоит изследующих пяти шагов [73]:461. Построение матрицы G  g t g на основе градиентов разрешенной скорости;2. Расчет трех инвариантов тензора G:J 1  trG J 2   J12trG   tr G 223 detG , где (G2) определяется как Gij2  Gik Gkj , tr() –операция взятия следа матрицы, det() – определитель матрицы;4. Расчет величин αi на основе полученных выше инвариантов:1J 12 J 2J 13 J 1 J 2 J 3, 2 ,  3  arccos 32/ 2 ;1 312762935. Расчет собственных чисел σi:1/ 2J 1   1  2 1 cos 3  31/ 2J,  2   1  2 1 cos   3  3 3,1/ 2J 3   1  2 1 cos  3  3 3.Гибридный масштаб длины, входящий в диссипативное слагаемое уравненияпереноса кинетической энергии турбулентности, определяется, как и в рамках DDES,выражением lDDES  lRANS  f d max 0, (lRANS  CDES ).

Однако вместо стандартного дляDDES подсеточного масштаба ∆max, в рамках σ-DDES подхода используется масштаб~ [10], который описывает масштабы разрешаемых структур на анизотропных ячейкахкак в двумерных, так и трехмерных течениях. Величина~определяетсясоотношением:~  13 max I n  I m  ,(2.25)n , m 1,8где I n  n  rn , n - единичный вектор, сонаправленный с вектором завихренностипотока, а rn - радиус-вектор n-ого узла ячейки.

В областях развитой трехмерной~турбулентности величина   имеет тот же порядок, что и величина Δmax, в то время какна начальном участке слоя смешения, развивающегося, например, в плоскости {x,y}, гдетечение имеет квази-двумерный характер, а направление вектора завихренностисовпадает с направлением z, она имеет порядок O(max{ x, y}) . Таким образом,~на начальном участке слоя смешения масштаб в трансверсальномнаправлении,который,не зависит от шага сеткиво-первых,неописываетмасштаб47разрешаемых вихрей, а во-вторых, как правило, значительно превышает шагив направлениях x и y, что приводит к высоким уровням подсеточной вязкости в этихобластях течения.Подсеточная версия предложенного SST σ-DDES подхода в условиях локальногоравновесия, т.е.

когда генерация турбулентных характеристик равна их диссипации,переходит в алгебраическую подсеточную в алгебраическую σ-модель  t  C  2 S ,что продемонстрировано в разделе 2.3.2.Величина константы Bσ была определена путем калибровки на основе задачио затухании однородной изотропной турбулентности (раздел 2.3.3), а величиныостальных констант совпадают с константами SST DDES подхода, в том числеи константыфункцииfd,обеспечивающейработуметодавRANSмодев присоединенном пограничном слое даже на достаточно мелких сетках, чтопродемонстрировано в разделе 2.3.4.2.3.2.

Свойства подсеточной модели SST σ-DDES подхода в условияхлокального равновесияРассмотрим уравнения переноса турбулентных характеристик подсеточноймодели SST σ-DDES:d k       k t k   Pk  k 3 / 2 CDES   ,dt(2.26)d        t    Pk   * 2  1  F1 Dk ,dtt(2.27)где Pk  min t B S 2 ,20  *k , а остальные переменные определяются согласноформулировке стандартного SST DDES подхода.Вусловияхлокальногоравновесияуравненияпереносатурбулентныххарактеристик подсеточной модели сводятся к уравнениям (2.28), (2.29).t B S 2 k 3 / 2,CDES (2.28)t B S 2   *2 .tИзэтихуравнений(2.29)путемнесложныхматематическихпреобразований,аналогичных (2.15)-(2.21) можно получить выражение для турбулентной вязкости (2.30),48согласно которому она пропорциональна произведению квадрата подсеточногомасштаба и оператора σ-модели Sσ.t   C* 222DES * 3/ 2B S3/ 2CDES  2  (C)2 S(2.30)Из последнего выражения можно получить связь между константой Bσ SST σDDES подхода и константой алгебраической σ-модели Cσ: * 3/ 2 * 3/ 2B S3/ 2B3/ 2B CDES  2  C2 2 S ,2CDES C2 , 3 / 2C2 * 3/ 2C2DES 25C2 .Учитывая рекомендуемые в работе [73] значения константы C  1.3  1.5 ,диапазон значений константы Bσ может быть оценен как B  40  60 , однакооптимальная величина константы Cσ, а значит и Bσ, зависит от используемогорасчетного кода и свойств используемых расчетных схем, и для ее определениянеобходимо проводить калибровку.2.3.3.

Калибровка константы модели SST σ-DDESКалибровка константы предложенной модели, как и в работах [5], [73],проводилась на задаче о затухании однородной изотропной турбулентности. Постановказадачи соответствовала условиям эксперимента [87], в котором исследовался процессвырождения турбулентности в течении за решеткой.

Экспериментальное числоРейнольдса составляло Re = L0U0/ν = 1.62∙103, где U0 – масштаб скорости, построенныйпо кинетической энергии турбулентности потока, а L0 – шаг решетки.Расчетная область представляла собой куб со стороной 2π L0, использовались дверавномерные декартовые сетки с числом ячеек 323 и 643. Шаг по времени задавалсяравным 0.01 L0/U0 и 0.005 L0/U0 для грубой и мелкой сеток соответственно. В качественачальных условий задавались поля однородной изотропной турбулентности, спектркинетической энергией турбулентности которых соответствовал экспериментальномуспектру.

Задавались периодические граничные условия по всем направлениям.49Результаты расчетов показали, что значение константы Bσ = 57 обеспечиваетхорошее совпадение спектров разрешенной кинетической турбулентности, полученныхc помощью подсеточной модели SST σ-DDES подхода, с экспериментальными данными(рис. 2.1).Рисунок 2.1. Спектры разрешенной кинетической энергии турбулентности, полученныеc помощью подсеточной модели SST σ-DDES подхода с константой Bσ = 57 на двухсетках в моменты времени t = 0.87 L0/U0 и t = 2 L0/U02.3.4. СвойстваSSTσ-DDESподходаприрасчетестационарногопограничного слояБлагодаря использованию специальной эмпирической функции fd в методе DDESобеспечивается работа RANS ветви метода даже на сетках с достаточно мелким, посравнению с толщиной пограничного слоя, шагом в продольном направлении.

Как ужеотмечалось выше, любые модификации, в том числе и направленные на ускорениеперехода от RANS к LES в оторвавшихся слоях смешения, могут негативно повлиять на«защитные» свойства метода DDES. Так, в работе [10] при разработке SA σ-DDESподхода потребовалось увеличить константы функции fd чтобы обеспечить близкийк DDESуровень«защиты»пограничногослояотактивацииLESмодыи соответствующего падения напряжений.В связи с этим в рамках настоящей работы были проведены расчеты обтеканияплоской пластины несжимаемым потоком с помощью стандартного SST DDES подхода,а также с помощью предложенного SST σ-DDES подхода.Число Рейнольдса, построенное по толщине пограничного слоя входногопрофиля,  0 , составляло 1.75∙105. Расчеты проводились в двумерной постановке, приэтом подсеточный масштаб определялся как  max  max{ x, y} .

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6706
Авторов
на СтудИзбе
288
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее