Диссертация (1148128), страница 36
Текст из файла (страница 36)
Другиедва кластера сохраняют свои основные черты. Для простоты будем называть ихпервый, второй и третий.Сравнение кластеров представлено в Таблице 8. Первый кластер попрежнему аккумулирует общественные, либеральные и социалистическиеинтернет-сообщества. Хотя ЛГБТ-кластер выделился из него, общественнополитический кластер остается самым крупным по количеству сообществ исамым связанным по количеству внутренних ребер. Численность неуникальнойаудитории стала чуть меньше — 1 005 235.
Средняя взвешенная степень данногокластера — 6562. В среднем на одно сообщество приходится 4103 участника. Впервом кластере на одно сообщество приходится 1830,77 публикаций. Междучисленностью и публикационной активностью была обнаружена средняякорреляция 0,49 при p-уровне значимости меньше 2,2*10-16.Таблица 8 – Метрики кластеризации «Логарифм дистанции»Кластер№1№2№3% узлов57,2437,385,37% ребер46,824,961,14Средняя степень69,1556,4617,91Средняя взвешенная степень6562,19398,453272,17442Средняя длина пути1,81,71,2Плотность,28,36,81Модулярность,224,253,025442Средний коэффициент кластеризации,82,83,91Средний взвешенный коэффициент кластеризации,86,88,96ДиаметрКоличеств сообществ168Второй кластер практически никак не изменился. Средняя взвешеннаястепень, хоть незначительно уменьшилась, но остается самой высокой — 9398.Второй кластер остается самым многочисленным и самым активным впубликационной активности.
Корреляция является средней — 0,46 при p-уровнезначимости меньше 6,65*10-10.Третий кластер связывает сообщества ЛГБТ. Он заметно меньшеостальных: в кластере находятся всего 5,37 % узлов. Процент внутренних ребертакже низкий. Численность неуникальной аудитории — 46 201 участник. Хотякластер является малочисленным и имеет малое количество связей, поражает егоплотность. Средняя взвешенная степень составляет 3272: она высока и на фонесамой короткой длины пути и самого и высокой плотности. Это говорит о том,что солидарность в ЛГБТ-кластере чрезвычайно высока. Третий кластер являетсясамым малочисленным — в среднем на одно сообщество приходится2008,73 участника.Наодно1615,59 публикаций.Здесьмысообществонеобнаружиливсреднемприходитсястатистическизначимойкорреляции.Таблица 9 и 10 раскрывают статистики внешних связей.
Большинствосвязей – 72,9 приходится на внутрикластерные ребра. Самые частые иинтенсивные межкластерные связи мы наблюдаем между первым общественнополитическим кластером и вторым националистическим – 22,52 % со среднейвзвешенной степенью 1299, менее интенсивно первый связан с третьим ЛГБТкластером – 4,46 % со средней взвешенной степенью 250,5. Второй и третийкластер имеют пересечения, но их количество составляет 0,12 % и средняявзвешенная степень всего 4.Таблица 9 – Процент внешних связейКластер№1№2№3№146,822,524,46№222,5224,960,12№34,4600,121,14169Таблица 10 – Вес внешних связейКластер№1№2№3№16562,11299,93250,5№21299,939398,454№3250,5043272,17Получившиеся кластеры имеют разные характеристики мер центральности(см.
Приложение Т). По метрике взвешенной степени узла лидером являетсянационалистический кластер. Он имеет самую высокую медиану – 5060, высокийтретий квантиль – 14 397,25, высокий верхний ус диаграммы размаха – 33 233,12.ЛГБТ-кластер имеет самый высокий первый квантиль – 2158, вторую по величинемедиану – 4641, но далеко не впечатляющий третий квантиль – 6274 и верхнийус – 12 449,25.
Общественно-либеральный кластер хотя и имеет низкий первыйквантиль – 1126, низкую медиану – 3538, но его третий квантиль выше верхнегоуса ЛГБТ-кластера – 9842 и свой верхний ус весомый – 22 916. Что заметноотличает первый и третий кластеры — это разные виды размаха. У первогокластера межквантильный размах – 8716 и размах между усами – 22 890 гораздобольше, чем у третьего кластера.
Межквантильный размах у ЛГБТ-кластера –41 16,5, а между усами – 12 160,25, что примерно в два раза меньше.Националистыимеютсамыевнушительныепоказателипоразмаху:межквантильный размах – 12 557,25, между всеми наблюдаемыми значениями невыбросами – 33 206,12. С другой стороны, степень разброса у националистоввыше.
Второй и третий кластеры показывают схожую асимметричность – 2,02 и2,03, когда у первого кластера она заметно больше – 2,85.В метрике промежуточной центральности мы наблюдаем интереснуюкартину: первый и второй кластер имеют практически одинаковое распределение,а третий кластер заметно отличается. Первый квантиль у националистовпримерно соответствует показателю общественно-политического кластера: 0,63 и0,15 соответственно. Медиана у первого кластера выше – 21,71, когда у второгоона – 17,41.
Третий квантиль практически одинаковый: первый кластер – 144,46,170второй – 155,75; как и верхний ус: 360,93 и 388,42 соответственно. Такимобразом, межквантильный размах также является схожим. Однако, большоеколичество выбросов у первого кластера влияют на стандартное отклонение –600,83. Так, оно в два раза больше, чем у второго кластера – 360,49. Кроме того,кластеры обладают разной асимметрией: у первого она значительно больше –4,73, когда у второго – 3,46.
Хотя кластер ЛГБТ имеет высокий первый квантиль –2, низкие показатели мы наблюдаем в медиане – 12,24 и третьем квантиле – 51,92.Однако, асимметрия у третьего кластера заметно ниже – 2,57, как и стандартноеотклонение – 94,55.В метрике центральности по близости мы наблюдаем схожую картину.Распределения первого и второго кластеров схожи, когда третий заметноотличается. Первый квантиль у общественно-политического кластера – 2,07 несильно отличается от националистического – 2,05. Такая же ситуация с медианой:1,9 для обоих, третьим квантилем: 1,71 и 1,73 соответственно, межквантильнымразмахом: 0,35 и 0,32.
Различий в асимметрии практически нет и в стандартномотклонении.Наблюденияимеютпрактическисхожиепоказателиираспределение. Третий кластер имеет медиану ниже – 2, а также короткиймежквантильный размах – 0,1. Более того, асимметрия выше – 1,36.Центральность по престижу демонстрирует разные распределения. Медианау первого кластера выше всех остальных – 0,33, когда у второго – 0,27 итретьего – 0,19.
Кластеры имеют схожий первый квантиль – 0,13, у третьего –0,12, но отличаются величиной третьего квантиля: у первого кластера – 0,57, увторого – 0,47, у третьего – 0,25. Верхний ус у первого кластера достигаетединицы, у второго – 0,93, у третьего – 0,44.
По этой причине у кластеров разнаяасимметрия, увеличивающаяся к третьему кластеру.Выполнив кластеризацию алгоритмом глухого телефона с 10 итерациями,используя распространение связей «Логарифм дистанции», мы пришли к выводуо том, что данный тип распространения связей является лучшим для нахождениякрупных кластеров, отличающихся не только топологией сети. Результатомкластеризации стало выявление трех кластеров. Два были известны ранее, а171третий кластер намного меньше других как по количеству узлов, так и почисленности аудитории, когда, напротив, его плотность стремиться к единице, каки средний взвешенный коэффициент кластеризации.
Центральность по престижунаглядно демонстрирует, что выделение третьего кластера заметно повысилопоказатели общественно-политического кластера. Учитывая внешние ребрамежду кластерами, мы понимаем, что это периферийная часть первого кластера:только между ними мы видим статистически значимые интенсивные связи.Подробнее это можно увидеть в центральности по близости в низких показателяхэтой метрики у ЛГБТ. Более того, в сравнении с показателями схожих метрик впредыдущем параграфе, можно заметить, что в распространении связей«Логарифм дистанции» и выделении третьего кластера асимметричностьобщественно-политическогокластераснизилась.Такимобразом,даннаяпроцедура помогает выделить кластеры не только на основании привычнойтопологии сети, но также и на основании локальной кластеризации и плотностиклик.Кластеризация графа алгоритмом «глухого телефона», использованиемраспространение связей «Дистанция» с 10 итерациями, дала результат в видеразбивки на 15 кластеров (см.
Приложение У). Два из них являются крупными:один включает 41,12 % сообществ, другой – 37,15 сообществ; остальные довольномалочисленны. Из крупных кластеров выделились малочисленные. Тем не менее,прежние центры поляризации продолжают существовать. Результат даннойкластеризациипредставляетнаибольшийинтересдляструктурацииполитического участия в онлайн-пространстве.Далее мы по численности получившихся кластеров дадим экспертнуюхарактеристику. В Таблице 11 указаны данные только одиннадцати кластеров,последующие до пятнадцатого кластеры не представлены, так как онипредставляют из себя связи двух узлов, даже не транзитивной тройки.
По этой жепричине диаграммы размаха арьергарда результатов кластерного анализа имеютвысокий размах.172Таблица 11 – Основные метрики субграфовКластер№1№2№3№4№5№6№7№8№ 9 № 10 № 11% узлов41,1237,155,845,373,041,171,170,930,930,7% ребер32,6327,331,231,140,350,040,050,030,020,01 0,02Средняя степень67,162,2217,76 17,919,692,83,62,520,33212643,3360Средняя4726,56086,13 9532,133272,17 710,76 323,6 360,8 114,5взвешенная степень6Диаметр3332222222Средняя длина пути 1,6271,641,261,181,191,31,11,161,331,33Плотность0,3830,3940,740,8140,80,70,90,830,660,66Модулярность0,1810,248000,060000034112111110,8550,826КоличествсообществСреднийкоэффициенткластеризацииСреднийвзвешенныйкоэффициенткластеризации0,934 0,913 0,897 0,8750,90,7100,833 0,778100,8990,8720,935 0,962 0,927 0,727 0,956 0,49 0,608Самый крупный кластер по количеству онлайн-сообществ состоит изонлайн-сообществ общественных организаций и политических либеральныхонлайн-сообществ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
