Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1148128), страница 38

Файл №1148128 Диссертация (Сетевые агенты политической Интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве) 38 страницаДиссертация (1148128) страница 382019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

Межквантильный размахвелик – 9180, как и расстояние между усами – 23 610. Асимметричность самаянизкаявкрупныхкластерах.Третийквантильобладаетсреднимарифметическим – 8112,44, медианой – 2427. Третий квантиль самый высокий увсех кластеров – 10776, как межквантильный размах – 9342 и размах междуусами – 24680.Асимметрия чуть выше второго кластера – 2,79. Последующиекластеры не отличаются большими величинами. Четвертый кластер имеет среднееарифметическое – 2008,73, медиану – 1353. Межквантильный размах 1732,5.Асимметричность 2,17. Пятый кластер имеет среднее – 1067,23, медиану – 495,межквантильный размах – 1125 и асимметричность 2,17.

Шестой кластеробладает средним – 1128,4, медианой – 189, межквантильным размахом – 1005 инизкой асимметринчостью – 1,41. Седьмой кластер отличается. Среднее высоко –1622, как и медиана – 658, о межквантильный размах низкий – 884.Асимметричность меньше единицы – 0,91. Восьмой кластер обладает средним –598,75 и медианой – 254,5.

Межквантильный размах небольшой – 502,25,асимметричность низкая – 0,72. Девятый кластер обладает распределением,близким к математическому ожиданию – -0,02. Среднее – 401,25 меньшемедианы – 406,5. Десятый кластер обладает средним – 234, медианой – 198.Медиана у одиннадцатого кластера – 138, среднее – 238,33. Остальные кластерысодержат по 2 наблюдения, поэтому описывать их распределения не имеетсмысла.Получившиеся кластеры имеют разные характеристики мер центральности(см.

Приложение Ф). По взвешенной степени узла отличаются только первые пятькластеров и седьмой. Явными лидерами выглядят кластер националистов (самаявысокая медиана – 6093), спортсменов (медиана – 5507) и ЛГБТ (медиана – 4641).178Медианы общественно-либерального кластера, МПРА и Сути Времени заметнониже: 4172, 2314 и 1147 соответственно.

Первый кластер имеет много выбросов,отчего среднее арифметическое в два раза выше медианы – 8284. Так, асимметриясоставляет 2,73, с стандартное отклонение – 11 493,62, когда межквантильныйразмах также практически в два раза меньше, чем у второго кластера – 8777.25.Второй кластер имеет и высокое среднее арифметическое – 12 311,69, высокуюасимметрию – 1,93 и стандартизованный остаток – 15063,03. Межквантильныйразмах очень большой – 15 096. Третий кластер также имеет высокое среднее –8922,4 и очень высокую асимметрию – 2,34.

Межквантильный размах – 6525.Четвертый кластер имеет среднее – 5640,3, которое не сильно отличается отмедианы, не асимметричность высокая – 1,73. Межквантильный размах меньше,чем в третьем квантиле – 4116,5. Пятый и седьмой кластер схожи. Они имеютравные средние арифметические: 2954,31 и 3077,2, но разные медианы.Показатели третьего квантиля совпадают: 3376 и 3127, но верхние усы нет: 6094 и7142,5.

Пятый кластер имеет асимметричность чуть выше седьмого: 1,73 и 0,9.Остальные кластеры имеют низкие показатели центральности.В промежуточной центральности интерес представляют распределениясоциалистов (пятый, седьмой и девятый кластер) и националисты (второйкластер), а также большое количество выбросов во всей выборке из-за чегостандартизованное отклонение повсеместно высокое. Первый кластер имеетсреднее арифметическое – 233,73, а медиану – 11,82. Межквантильный размахменьше, чем у второго кластера – 121,89. Верхний ус – 304,83. Стандартноеотклонение и асимметричность самые высокие – 634,28 и 4,68. У первого кластерамного выбросов, а также большинство наблюдений имеют слабые показателиданной центральности.

Второй кластер имеет выдающиеся показатели. Среднееарифметическое – 224,82, медиана – 23,58. Межквантильный размах – 226,23, аверхний ус – 566,29. Стандартное отклонение высокое – 470,04, как иасимметричность – 3,73, но эти показатели меньше, чем у первого кластера.Третий кластер более промежуточно централен, чем четвертый. Среднееарифметическое у третьего кластера – 66,93, а медиана – 20,27; у четвертого179среднее – 52,66, медиана – 12,24. Межквантильный размах как и размах междуусами больше у четвертого кластера.

Пятый и седьмой кластеры имеют схожуюмедиану; 33,25 и 37,23, но отличаются средним арифметическим: 88,67 и 120,77.Девятый кластер имеет медиану ниже – 20,6, а среднее арифметическое близкое кседьмому кластеру – 118,07. Отличаются кластеры размахом и асимметрией. Уседьмогокластеравысокиймежквантильныйразмах –169,7инизкаяасимметрий – 0,7. Такая же асимметрия у девятого кластера – 0,73.

Но размахменьше – 138,72. У пятого кластера высокая асимметрия – 2,44 и небольшоймежквантильный размах – 38,23. Остальные кластеры имеют низкие показателиВ центральности по близости схожими кластерами выглядят первый ивторой. Они имеют схожие меры средней тенденции: среднее арифметического упервого – 1,85, у второго – 1,86; медиана первого – 1,88, второго – 1,84. Мерыразмаха также схожи: у первого межквантильный размах – 0,35, размах междуусами – 1,36, у второго межквантильный размах – 0,32, между усами – 1,20.Отличаются распределения значительно асимметрией. У первого асимметрияотрицательная – -0,18, но приближена к математическому ожиданию, когда увторого асимметрия – 0,66.

Так, во втором кластере большинство наблюденийимеют лучшую низкую меру центральности. Третий, четвертый, пятый и седьмойкластеры имеют схожие меры средней тенденции: арифметическое среднее втретьем кластере – 2,09, в четвертом – 2,02, в пятом – 1,98, в седьмом – 2,14;медиана в третьем кластере – 2,01, в четвертом – 2, в пятом – 1,98, в седьмом –2,06. Отличаются кластере размахом и асимметричностью: у третьего кластерамежквантильлный размах – 0,33, у четвертого – 0,1, у пятого – 0,12, у седьмого –0,37; асимметричность у третьего – 0,91, четвертого – 1,36, пятого – 1,32,седьмого – 0,48.

У четвертого и пятого кластеров большинство наблюденийсмещены и имеют высокую центральность. Остальные кластеры имеют высокуюпромежуточную центральность.Диаграммы размаха центральности по престижу показывают удивительнуюкартину. Первый кластер и второй кластер имеют схожее распределение. У нихсовпадают меры средней тенденции: в первом кластере среднее арифметическое –1800,39, вовтором – 0,37; медиана в первом –0,36, вовтором – 0,34.Межквантильный размах одинаковый – 0,42.

Отличает их асимметричность. Упервого кластера асимметричность – 0,35, когда у второго она большеприближена к математическому ожиданию – 0,26. Распределение третьего,четвертого и пятого кластеров также схоже. Совпадают меры средней тенденции:в третьем кластере среднее арифметическое – 0,18, в четвертом– 0,2, в пятом –0,22; медиана в третьем – 0,18, в четвертом – 0,19, в пятом – 0,19. Отличают ихразброс между усами: в третьем кластере – 0,47, в четвертом – 0,42, в пятом –0,37, а также асимметрия: в третьем кластере – 0,43, а в четвертом – 0,85, впятом – 1,08.

Седьмой кластер хоть и имеет низкие меры средней тенденции:медиана – 0,08, среднее арифметическое – 0,17, но его меры размаха велики:межквантильный размах – 0,24, между усами – 0,45. Остальные кластеры имеютодинаково низкие показатели. Результаты сетевого анализа предоставлены вПриложении Х.Такимобразом,кластеризация,используяраспространениесвязей«Дистанция», дала результаты в более подробном масштабе. Главное, что мысмогли увеличить количество субграфов, что позволяет более подробно изучитьрасширенную выборку разделяя её на тематические субграфы.

Кроме того, чтоколичество сообществ было увеличено, мы смогли подробно изучить крупныекластеры, которые получали изначально, выполняя в кластеризацию в другимтипом распространения связей.Подводя итог, стоит сказать, что расширение выборки на основании связейи перепостов дало хороший результат: выборка была увеличена в несколько раз.С другой стороны, трудно оценить какой процент от генеральной совокупностиона занимает. Решить данную задачу возможно лишь собрав всю информацию изсоциальных сетей.Кроме того, полученная математическая модель в виде взвешенного графапоказала плотность, приближающуюся к единице.

Это означает, что всеобщественно-политические сообщества в выборке, имеют тесные связи междусобой: они не замыкаются в изолированные эхо-камеры, а представляют собой181множества, которые пересекаются в потреблении информации и политическомучастии в социальной сети. Однако, нельзя утверждать, что все связи имеютвысокую интенсивность. Среднее по медиане составляет всего 6, а среднееарифметическое — 26,31. Межкластерные связи являются частотными, авнутрикластерные — весомыми.

Характеристики

Список файлов диссертации

Сетевые агенты политической Интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее