Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1148128), страница 35

Файл №1148128 Диссертация (Сетевые агенты политической Интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве) 35 страницаДиссертация (1148128) страница 352019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

J. Assortative mixing in networks // Physical review letters. 2002. Vol. 89. № 20. P. 208701162На рисунке 14 можно увидеть, как последовательно с шагом 5 удалялись всезначения веса ребер графа от 0 до 100, а одновременно с этим проводилсяпостоянный замер модулярности и количества сообществ, на которые распадаетсяграф. Таким образом, был создан график зависимости операций.Рисунок 14 – График зависимости модулярности и количества сообществ от весаребер, подвергнутых удалению из графа. Синий график – модулярность,оранжевый – количество сообществ.

Размер – величина переменных на шаг длямодулярности, дельта для количества сообществ.Там же заметно, что график количества сообществ увеличиваетсяпрактически постоянно, за исключением первых шагов. Кроме того, дельтаминимальна. График модулярности также не уменьшается, но отличительнымявляется то, что на первых шагах модулярность растет стремительно. Такимобразом,идеальнымявляетсяпорог20междумедианойисреднимарифметическим. После удаления слабых связей в модели осталось 428сообществ.163Применив кластеризацию методом глухого телефона с настройкой«Вершина», мы получили классификацию узлов на два крупных кластера (См.Приложение П). Один кластер объединяет в себе общественные, либеральные,социалистические и ЛГБТ-сообщества.

Назовем его условно общественнополитический. Другой кластер содержит националистические и спортивныесообщества. Его будем именовать условно националистическим. Сравнениекластеров представлено в Таблице 7.Вобщественно-политическийЧисленностьнеуникальнойнационалистическийкластераудиториикластервходитвходитсоставляет36,92 %63,08 %1 141 801сообществ,сообществ.профиль.Вчисленностьюнеуникальной аудитории — 1 167 629 профилей. Большинство ребер графасодержатсявобщественно-политическомкластере—а53,01 %,внационалистическом — 24,48 %.Таблица 7 – Метрики кластеризации «Вершина»Кластер:№1№2% узлов63,0836,92% ребер53,0124,48Средняя степень71,0656,076692,519415,7244Средняя длина пути1,811,69Плотность0,360,35Модулярность0,240,2553Средний коэффициент кластеризации0,810,82Средний взвешенный коэффициент кластеризации0,850,88Средняя взвешенная степеньДиаметрКоличеств сообществХоть средняя степень узла у общественно-политического кластера выше,чем у националистического, тем не менее, по средней взвешенной степени онуступает националистическому.

Кроме того, 22,52 % реберсосреднейвзвешенной степенью 1302,27 связывают кластеры. Эти степени говорят нам о164том, что участники националистических сообществ подписаны на большееколичество пабликов в своем кластере по сравнению с участниками другогокластера.

Другими словами — степень вовлеченности намного выше. Поостальным метрикам кластеры практически не отличаются.Получившиеся кластеры по метрикам центральности во многом схожи, ноимеютиотличия.Пометрикевзвешеннойстепениузлакластернационалистических сообществ имеет медиану выше, чем кластер общественнополитических: 5060 против 3759, первый и третий квантиль также выше унационалистического. Первый квантиль у общественного-либерального – 1145, унационалистического –1885.Отличиенатретьемквантилебольше:унационалистов – 14243, а у общественно общественно-политического – 9673. Также отличаются кластеры межквантильным размахом в 1,44 раза.

У кластеранационалистических сообществ он составляет 12358, когда у противоположного –8527. Распределение наблюдений схоже: ассиметрично влево. Кластеры имеютвысокие показатели среднего коэффициента кластеризации: у общественнополитического – 0,818, у националистического – 0,826, а также среднеговзвешенного коэффициента кластеризации: у первого – 0,855, у второго – 0,876.Самый многочисленным выступает кластер националистических сообществ.В нем в среднем на одно сообщество приходится 7390,06 участника. Вобщественно-политическом кластере в среднем на одно сообщество приходится4228,89 участника.

В публикационной активности мы наблюдаем схожуюкартину: в среднем в кластере националистических сообществ на односообщество приходится 4506,95 публикаций, когда в кластере общественнополитических сообществ на одно сообщество приходится 1858 публикаций. Вкластереобщественно-политическихсообществмеждупубликационнойактивностью и количеством участников был обнаружен средний коэффициенткорреляции Пирсона — 0,45 при p-уровне значимости менее 2,817*10-15, чтоделает её значимой. Во кластере националистических сообществ — 0,5 при pуровне значимости меньше 1,488*10-11. Отсюда следует, что сообществанационалистов многочисленнее и проявляют большую медиа-активность.165С целью выявления связи между публикационной активностью иколичеством участников в сообществах, мы провели корреляционной анализ –посчитали коэффициент корреляция Пирсона.

В общественно-либеральномкластере была обнаружена средняя корреляция 0,45 при p-уровне значимостименьше 2,817*10-15, что делает её значимой. Во националистическом кластере мытакже обнаружили умеренную корреляцию 0,5 при p-уровне значимости меньше1,488*10-11, что делает её значимой.Получившиеся кластеры имеют разные характеристики мер центральности(см. Приложение Р).

По метрике взвешенной степени узла националистыобладают более плотной топологией сети. Первый квантиль у кластераобщественно-либеральных сообществ – 1145, у второго – 1885. Медианынаблюдений значительно различаются. У националистов – 5060, у общественнополитического кластера – 3759. Также отличаются третий квантиль: у кластераобщественно-либеральных сообществ – 9673,5, у противоположного – 14243,25.Верхнийуснационалистическогокластератакжепревосходитпервый.Интересным представляется асимметрия. Наблюдения кластера общественнолиберальных сообществ в большей степени смещены влево – 2,94, когда упротивоположного асимметрия составляет – 2,02.Метрикадемонстрируетпромежуточнойидентичностьцентральностикластеров.поПервыйнашимквантильнаблюдениямукластеранационалистических сообществ выше – 0,63, у противоположного – 0,15.Медиана располагается практически на одном уровне: у кластера общественнолиберальных сообществ – 21,08, у противоположного – 17,41.

Практическиидентичные значения присутствуют в третьем квантиле: у кластера общественнолиберальных сообществ – 129,84, у противоположного – 153,23, а также и вверхнем усе диаграммы размаха: соответственно 324,38 и 382,13. Данныекластеры отличаются неравномерным распределением. У кластера общественнолиберальных сообществ стандартное отклонение выше – 575,08, у кластеранационалистических сообществ – 362,53. Асимметрия у кластера общественнолиберальных сообществ высока – 4,97, у противоположного чуть меньше – 3,43.166Центральность по близости показывает, что кластеры абсолютно идентичныпо распределению. Центральность по престижу не вносит много ясности враспределения наблюдений: медианы практически идентичны, а квантилисовпадают кроме третьего.

Медиана у националистов – 0,27, а у общественнополитического кластера – 0,29. Третий квантиль у кластера общественнолиберальных сообществ выше – 0,55, а у противоположного ниже – 0,47.Резюмируя все вышесказанное, можно отметить, что кластеризацияметодом «глухого телефона» с настройкой «Вершина» с 10 итерациями намодернизированноймоделисусечениемслабыхсвязей,которуюмыиспользовали ранее для симуляции эхо-камер, дала интересный результат.

Вграфах с множеством ребер с критерием разделения на кластеры выступаеттопология сети, которую мы можем увидеть лишь в распределениях метрикцентральности. В нашей модели разделение на кластеры может показатьсянеравномерным. В общественно-политическом кластере узлов и ребер ивнутренних ребер больше. В националистическом кластере больше аудитории ивыше публикационная активность. Метрики центральности демонстрируют, чтокластерывцеломявляютсяидентичнымизаисключениемнекоторыхтопологических особенностей. Промежуточная центральность, центральность поблизости и центральность по престижу дают в целом идентичное распределениеза исключением смещения наблюдений. Асимметрия в большей степенихарактера для общественно-политического кластера, но она не влияет наэксцентриситет. Главные отличия между кластерами в интенсивности связеймежду узлами.

Так, средняя взвешенная степень националистов выше, как исредний взвешенный коэффициент кластеризации при одинаковой плотностикластеров. Вес наблюдений у данного кластера выше медианы заметно больше.Это мы видим по высокому стандартизованному отклонению и меньшейасимметричности. Таким образом, мы подтверждаем тезис о том, что вкомплексных сетях топология сети является критерием для разделения наподгруппы графа.167Кластеризация графа алгоритмом глухого телефона с 10 итерациями, сиспользованием распространения связей «Логарифм дистанции» дала результат ввиде разбивки на три кластера (см. Приложение С). Из общественнополитического кластера выделился отдельный кластер ЛГБТ-сообществ.

Характеристики

Список файлов диссертации

Сетевые агенты политической Интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее