Диссертация (1148128), страница 32
Текст из файла (страница 32)
После выполнения подсчетов данной метрикиможно заметить, что особенно выделяются сообщества ЛГБТ и социалистов.Медиана ЛГБТ-сообществ находится на уровне первого квантиля остальныхсообществ — 2,24. Тот же показатель у социалистов заметно превосходит нетолько медианы, но и третьи квантили всех остальных сообществ — 5,72. Крометого, данные виртуальные сообщества имеют не только огромный размах — 7,26,но и огромный межквантильный размах — 4,84.
Однако первый квантиль146несколько меньше, чем у националистов и либералов. Кроме того, наблюдениярасполагаются неоднородно — стандартное отклонение 2,6, а 25 % наблюденийимеют высокие показатели на уровне 6. Распределения сообществ националистови либералов очень схожи. Медиана националистических сообществ — 2,85, алиберальных — 3,05. Размах и межквантильный размах у националистов 6,86 и1,02, у либералов 6,79 и 1,41. Наблюдения представлены неоднородно:стандартное отклонение у националистов — 1,4, а у либералов — 1,75. Это, всравнении с медианой, говорит о том, что размах от медианы до наблюдаемогоминимума без выбросов значительно больше, чем до наблюдаемого максимума.Для интерпретации центральности по близости очень важно понимать, чембольше приближена к единице данная метрика, тем лучше, так как единица — этократчайшее расстояние в графе. В нашем случае данная метрика покажетотношения центра-периферии в графе.
Так как модель приближена к плотномуграфу, т.е. практически все элементы соединены между собой различными посиле связями, следовательно, центральность по близости для большинствасообществ будет стремиться к единице.Центральность по престижу или центральность собственного векторапрактически полностью повторяют распределение предыдущей центральности.Медианы незначительно отличаются друг от друга: ЛГБТ — 0,95, либералы —0,99, националисты — 0,96, социалисты — 0,97.Меры центральности по престижу и по близости оказались оченьчувствительны к плотности графа. Чем выше плотность, тем ниже средняя длинапути в графе, что уменьшает расстояние между узлами, а также увеличиваетпрестиж всех узлов одновременно.
Мы можем обратить внимание в данныхметриках только на отсутствие связи, чем на её интенсивность. В первую очередьвзвешенная степень узла свидетельствует о двух параметрах: как плотно связанысообщества в рамках идеологической группы, какое количественное измерениесмежности аудиторий присутствует в модели. Другими словами, можно оценитьинтенсивностьсвязивиртуальныхсообществпообщимпотребителяминформационных благ или участникам коммуникации.
Националисты оказались147впереди по освоению сетевой тактики: их показатели центральности самыевысокие и плотные. Они формируют скорее крупное метасообщество, или сетьсетей, чем объединение вокруг каких-либо центральных сообществ. Однако ввопросах промежуточных связей сильнее оказываются либералы и социалисты.При этом малочисленность социалистических сообществ вместе с низкимипоказателями центральности говорит, скорее, о том, что они являютсяпериферией сетевой политики в данном датафрейме.
С точки зрения живучеститопологии мы полагаем, что националистические сообщества в этом планепроявляютбольшуюнаходчивость.Большойразмахсравномернымраспределением говорит о том, что в случае блокировки через малые и средниесообщества широкая аудитория сможет легко восстановить утраченную группу,как это обнаружили в исследовании активности ИГИЛ в «ВКонтакте»327.Либеральные сообщества оказываются более уязвимыми: сформированы крупныемегасообщества и небольшое количество средних и малых сообществ, чтоподтверждается высокими метриками промежуточной центральности.
В случаеблокировок восстановить утраченные сообщества будет затруднительно.Между кластерами существует единственная разница, которая выражается вколичестве подписчиков. Для проверки взаимосвязи между количествомподписчиков и метриками центральности мы применили корреляционный анализ.В подсчетах нет ЛГБТ-онлайн-сообществ. Их всего четыре и p-уровеньзначимости для них является незначительным. Проверяя взаимосвязь междуметриками центральности и количеством подписчиков, мы можем выявитьналичие сильных и слабых корреляций, а также узнать стратегии сообществ. Увсех сообществ присутствует сильная корреляция между взвешенной степенью иколичеством участников: у либералов — 0,82 при p-уровне значимости 4,47*10-12,у социалистов — 0,86 при p-уровне значимости 6,45*10-9, у националистов — 0,77при p-уровне значимости 3,14*10¬8. Между промежуточной центральностью иколичеством подписчиков только у социалистов есть слабая корреляция — 0,57327Johnson N. F., Zheng M., Vorobyeva Y., Gabriel A., Qi H., Manrique P., Johnson D., Restrepo E., Song C., Wuchty S.New online ecology of adversarial aggregates: Isis and beyond [Электронный ресурс] URL: https://arxiv.org/abs/1603.09426/ (дата обращения: 26.12.2016)148при p-уровне значимости 0,00183.
С остальными группами нулевая гипотеза неподтверждается. Нулевая гипотеза не подтверждается в проверке взаимосвязицентральности по близости, а так же престижа с количеством подписчиков.Таким образом, мы обнаружили только одну стратегию, стратегиюсоциалистов по вовлечению в свои ряды аудитории националистов и либералов.Несмотря на это, корреляция количества участников со взвешенной степеньюузла подтверждает, что перед нами кластеры политических сообществ, которыевместе с ростом аудитории укрепят и связи в виде пересекающейся аудитории.Одной из особенностей сетевого анализа является применение кластерногоанализа. Мы использовали два алгоритма кластеризации с целью сопоставлениярезультатов: алгоритм распространения меток и кластеризация методом глухоготелефона. Кластерный анализ посредством распространения меток разделил графна два кластера: «националистический» и «остальные политические сообщества».Точно такой же результат показал алгоритм кластеризации методом «глухоготелефона».
Результат кластеризации можно увидеть в Приложении Ж.Мы полагаем, что главным критерием разделения на кластеры являетсяразница в топологии сети. Это связано с распределением смежной аудиториймежду сообществами в кластерах. Националистический кластер в сумме имеетвзвешенную степень 301626, противоположный – 243290. Националистическихсообществ36,остальных –75.Получается,чтовсреднемнаодиннационалистический паблик приходится взвешенная степень 8378,5, а наостальные – 3243,86, что в 2,58 раза меньше. Такое неравенство есть следствиесетевого неравенства участников сообществ, а также разных форм организациисообществ и практик участия в них. В националистическом кластеренасчитывается в сумме 253152 неуникальных участников, а в кластере остальныхполитических сообществах – 117887.
На одно националистическое сообществоприходится 7032 неуникальных подписчиков, а на одно сообщество из кластерадругих политических несистемных сообществ – 1571,82, что в 4,47 раз меньше.Кроме того, мы посчитали меры центральности для новых кластеров. Онизначительно отличаются от метрик идеологических групп (см. Приложение И).149Взвешенная степень узла подтверждает основную гипотезу о том, что главнымкритерием разделения на кластеры является разница в топологии сети кластеров.Размах националистов велик – 19913, как и межквантильный размах – 10648.Размах кластера остальных политических сообществ меньше – 15917, амежквантильный размах – 2622.
Распределение кластера других политическихсообществ является неоднородным. Отличаются и медианы. У кластеранационалистов медиана равна 7080, когда как у других политических сообществ –2166. Кроме того, первый квантиль националистов больше медианы другихполитических сообществ.Промежуточная центральность двух кластеров представляется следующимобразом. Кластер других политических сообществ по медиане мало чемотличается от националистов. Медиана первых – 3,59, а вторых – 2,85, ноотличается характер распределения данных. Размах других политическихсообществ большой – 7,2, как и межквантильный размах – 3,67, когда унационалистов наблюдения за исключением выбросов расположены в небольшомразмахе. Кроме того, отличается и межквантильный размах – у националистов онзаметно ниже – 1,4.Центральность по близости для двух кластеров мало чем их отличает другот друга.
Медиана националистов – 1,04, а других политических сообществ – 1,02.Межквантильный размах первых – 0,06, а вторых – 0,04. Точно такая же картина сцентральностью по престижу. Медиана националистов – 0,96, а другихполитических сообществ – 0,97. Межквантильный размах первых – 0,06, авторых – 0,04. Результаты сетевого анализа представлены в Приложении К.Таким образом, меры центральности подтверждают различия в топологиисети двух кластеров. Центральности по близости и по престижу оченьчувствительны к показателям плотности графа.
Алгоритм кластеризации ивзвешенная степень графа показывают, что в петербургском интернетпространстве существует раскол, который выражен, как идеологическимиустановками, так и разницей в топологии сети, характерной для выделенныхкластеров. Националисты имеют как высокую среднюю взвешенную степень150узла, так и высокую численность. Сообщества других политических сообществ,хоть и не столь многочисленные и не имеющие значительной общностиаудитории, занимают позицию промежуточных игроков, брокеров.Следующим шагом мы выяснили, существует ли корреляция междучисленностью сообществ и показателями центральности для кластеров.
У всехкластеров присутствует сильная корреляция между взвешенной степенью иколичеством участников: у кластера националистов – 0,77 при p-уровнезначимости 3,146*10-8 и степень свободы 34, у кластера других политическихсообществ – 0,78 при p-уровне значимости 2,2*10-16 и степень свободы 73.Между промежуточной центральностью и количеством участников крайне слабаякорреляция. Она есть только у кластера других политических сообществ – 0,41при p-уровне значимости 0.0001892 и степень свободы 73. Нулевая гипотеза неподтверждается в проверке взаимосвязи центральности по близости, а такжепрестижу с количеством участников.После выделения всех кластеров и вычисления их характеристик следуетобратиться к метрикам графа вышеописанных субграфов (групп и кластеров) (см.Таблицу 5).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
