Диссертация (1147088), страница 21
Текст из файла (страница 21)
«независимых» акторов.Рабочая гипотеза о взаимодействии повестки дня традиционных СМИи новых медиа звучит следующим образом:Темпоральные параметры публикации твита (день и время публикации)вновыхгибридизрованныхмедиасистемахявляютсязначимымипараметрами, определяющими вероятность этого твита стать значимымфактором формирования политической повестки дня.Существует двусторонняя взаимосвязь между традиционными СМИ иТвиттером между первой и второй половиной одного и того же дня. В рамкахисследования мы проанализировали взаимосвязь межмедийной повестки дняпо дням.Мы предполагаем, что в соврменных медиасистемах имеет местовстречное движение в детерминации политической повестки дня – онаформируется прямым и обратным путем от традиционных СМИ к новыммедиа и обратно.Согласно нашей рабочей гипотезе, уточняющей степень взаимовлиянияповестки дня традиционных СМИ и новых медиа для отдельных групп тем,107«навязчивые» темы повестки дня обладают более высокой корреляцией сповесткой дня СМИ, чем с автокорреляцией повестки дня Твиттера.Согласно следующей рабочей гипотезе, современная гибридизрованнаямедиасистема характеризуется двунаправленным воздействием повесткидня традиционных СМИ и повестки дня Твиттера друг на друга.Определение выборкиДля проверки рабочих гипотез о структуре политической повесткидня и об акторах в современных медиасистемах России и Бразилии, мыанализировали контент Твиттера за интересующий нас период.Насегодняшний день,исследование достаточно обширной ирепрезентативной выборки по нескольким СМИ по общей повестке дня (за 5лет, 2010-2014 гг.), без предметного сужения темы, все еще достаточнозатратно как в финансовом, так и в темпоральном плане.
Социальные сети имикроблогинг предоставляют альтернативные возможности исследований вданной области. Наиболее быстрорастущий среди них по аудитории иежедневным обновлениям, как мы описали во второй главе – Твиттер – в томчисле, в России и Бразилии.По данным ФОМ313 на лето 2013 г., интернет-аудитория, выходящая винтернет хотя бы раз за сутки, сейчас составляет 57% населения, и это числорастет в среднем на 5% каждые полгода.Среднее за неделю количество уникальных российских авторов,публикующих сообщения в Твиттере – 2 млн (учитываются как авторы постов,так и авторы комментариев), по данным Brand Analytics. Для сравнения:Вконтакте 4,7 млн, на LiveJournal – 90 тысяч.314По данным TNS Web Media, активных авторов в Твиттере почти 40%, иэто рекордный показатель среди социальных медиа, причем тенденция роста.Социальные сети в России // TNS Мировой лидер в предоставлении комплексной медиа - и маркетинговойинформацию 2013.
URL: http://www.tns -global.ru/rus/index.wbp (дата обращения: 04.09.2013)314 6.McCombs M., Weaver D. “Voters” need for orientation and use of mass communication // Paper presentedat the Annual Meeting of the International Communication Association, Montreal, Canada. 1973 URL:http://journalism.utexas.edu/sites/journalism.utexas.edu/files/attachments/vitae/mccombs_vita.pdf (дата обращения:04.05.2014)313108Увеличивается и число публикуемых твитов, что позволяет говорить о трендероста Твиттера и его влияния.
Несмотря на заявления о снижении темпов ростаТвиттера в международном масштабе, в России количество пользователеймикроблогов продолжает активный рост. 315Благодаряосуществляетвнутреннимпоисковуюалгоритмам,оптимизациюТвиттервсегоиндексируетконтента,исозданногозарегистрированными пользователями. Поскольку сейчас Твиттер довольношироко представлен с демографической точки зрения, о чем мы писали вовторой главе, эти твиты можно использовать как репрезентативный взгляд намнение общества.Чтобы изучить на базе контента Твиттера структуру повестки днясовременных медиасистем за интересующий нас период, были выбраныметоды количественного и качественного контент-анализа твитов и твиттераккаунтов.
Во второй главе мы приводили ряд исследований (самое подробное– Данна 316 ), подтверждающих совпадение предметной представленностиповестки дня в традиционных СМИ и в Твиттере.Исследуемый период – с октября 2010 года по декабрь 2013 года, нижняяграница была обусловлена доступными твитами на время проведенияисследования. Поскольку нас интересовало семантическое ядро, связанное сполитической повесткой дня России за долгий период, когда сменяетсямножество новостных циклов, было решено взять такие общие ключевыеслова при поиске твитов, как «политика Россия» и «politica brasil»соответственно.
Данное сочетание показало наиболее многочисленноеколичество твитов по сравнению со схожими ключевыми словами. Дляавтоматическойфильтрацииспам-контентаиболеепоказательныхрезультатов анализа, выборку составили русскоязычные твиты в разделе «топ»по заданным запросам. Внутренние алгоритмы формируют этот раздел такимСоциальные сети в России // TNS Мировой лидер в предоставлении комплексной медиа - имаркетинговой информацию 2013. URL: http://www.tns -global.ru/rus/index.wbp (дата обращения: 04.09.2013)316 Dunn, S.C (2005) Candidate and media agenda setting in the 2005 Virginia gubernatorial election.Unpublished master‘s thesis, Virginia Tech, Blacksburg.315109образом, что туда попадают не только твиты с большим количеством ретвитов(что теоретически может быть ручной или автоматической накруткой), но всетвиты, количество переходов по ссылкам или ответов на которые на порядоквыше, чем у других.
Также алгоритмы автоматически убирают дублирующиетвиты. При этом не учитывается суммарный авторитет аккаунтов (которыйстроится из таких факторов, как дата регистрации, количество подписчиков ит.д.).Все перечисленные фильтры позволили нам получить выборку твитовпо России (500 штук) без спама за 3,5 года, на основании которой мы строимнаши выводы о структуре повестки дня и об акторах.Говоря о методах при исследовании Твиттера, стоит отметитьследующие моменты, на которые важно обратить внимание:•использование специального софта (например, yourTwapperKeeper(O’Brien, 2010), который через API позволяет осуществлять мониторинг поключевым словам);•для удаления ботов и автоматически генерируемых сообщений извыборки массива данных в Твиттера нужно выполнить несколько шагов.Ссылки, публикуемые на Твиттере, автоматически укорачивается доформата http://t.co и все имеющиеся в массиве данных ссылки нужно вначалеотфильтровать перед их классификацией и анализом.
Трехшаговое удалениеавтоматически укороченных сгенерированных ссылок (то есть, ужеобработанные bit.ly URL-ссылки, которые были снова укорочены в форматt.co) до уровня первичных ссылок. После получения таких адресов мы удалялиповторные ссылки и повторяли данную операцию еще дважды.•Самые популярные единицы анализа при исследовании Твиттера -RT, AT, FF (ретвиты сообщений, комментарии, количество адресованныхкомментариев и количество читателей аккаунтов) и, конечно, хештеги каксамый популярный инструмент изучения Твиттера – хэштеги (hashtag), какотражениетематическихилингвистических зависимостей. Хэштегиформируют группу сообщений вокруг хорошо узнаваемых тем и событий.110Для проверки гипотезы о взаимном влиянии традиционных СМИ иновых медиа друг на друга мы используем целевую выборку, это один изметодов невероятностной выборки317.Этот метод подходит для исследований повестки дня, поскольку и ранееиспользовался в исследованиях повестки дня в научном мире318 и позволяетотразить репрезентативную выборку за конкретный период любых типовСМИ, позволяющую увидеть, какой тип СМИ и в какой момент показываетсвою высокую значимость в формировании повестки дня.Подборка новостей Google – мирового лидера поисковых систем - былавыбрана из-за возможности автоматически исвысоким уровнемдостоверности собрать данные внешнего агрегатора как по России, так и поБразилии.
На издания, регулярно появляющиеся в разделе новостей,ориентируются менее топовые СМИ всех направлений и рядовыепользователи интернета, подборка представляет СМИ разного типа (деловые,общественно-политические, оппозиционные и т.д.) и дает широкий круг темпо заданным критериям, что позволяет нам собрать и данные по «навязчивым»темам повестки дня, и по «незаметным».Как упоминалось выше, выборкой стала новостная подборка самыхпопулярных публикаций на базе поисковой выдаче Google – Новости и всехпубликаций в Твиттере по запросам «политика Россия» и «politica Brazil»соответственно для России и Бразилии.
В выборке новостей при контентанализе использовались только заголовок и лид. Все материалы были скачаны10.08.2015 года, что позволяет нам говорить об относительной статичности,поскольку в момент обсуждения тем происходит активное чтение иобсуждение новостей и твитов, что влияет на выдачу популярных новостей итвитов. Спустя год можно говорить о более стабильных рядах данных. Количество публикаций СМИ по России: 1479.317Baxter, L.A.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
