Диссертация (1147088), страница 20
Текст из файла (страница 20)
В этойглаве мы описали значимые факторы PEST, о которых мы писали в первойглаве, влияющие на функционирование и развитие медиасистемы. Такимобразом, мы описали медиасистемы России и Бразилии интересующего насэтапа (2010-2014 гг.) в контексте их гибридизации.Процессы гибридизации влияют на экономические отношения внутримедиасистемы: как на процессы производства и распространения информации,так и на возможности рекламные, обеспечивающие существование СМИ сфинансовой точки зрения.306 Report of the Special Rapporteur on the Promotion and Protection of the Right to Freedom of OpinionandExpression,FrankLaRue(A/HRC/20/17).2012.П.61.–URL:http://www.ohchr.org/Documents/HRBodies/HRCouncil/RegularSession/Session20/A -HRC-20-17_en.pdf100Мы считаем, что в контексте политических коммуникаций разныетемпы гибридизации медиасистем влияют на все процессы, имеющиеполитический характер.
Они видоизменяют деятельность всех трех ветвейвласти: законодательной, исполнительной и судебной. Гибридизациямедиасистем требует пересмотра и актуализации законодательной базы,регулирующей деятельность СМИ.Как мы видим из описания современных медиасистем России иБразилии в контексте гибридизации, Твиттер является релевантныминструментом для анализа политической повестки дня в современныхмедиасистемах. Повестка дня Твиттера может ретранслировать политическуюповестку дня традиционных СМИ и влиять на нее.Разумеется, представляется важным изучить и направление влиянияповестки дня: могут ли новые медиа (в частности, Твиттер), влиять наполитическую повестку дня традиционных СМИ? Проверке этой гипотезытакже посвящен один из разделов нашего исследования.Теперь мы можем перейти в третьей главе нашей работы – описаниюметодологии и программе исследования в контексте вышеописанногопроцесса.101Глава 3.
Результаты исследования «Формирование повесткидня в медиасистемах России и Бразилии (2010-2014гг.)»3.1. Программа эмпирического исследования повестки для в Россиии БразилииЦель данного раздела нашего исследования – выявить структуруполитической повестки дня России и Бразилии, акторов, формирующихповестку дня, выявить роль и соотношение традиционных и новых медиа и, вчастности, апробировать инструментарий Твиттера для изучения медиасферыи повестки дня.В этой главе мы опишем структуру повестки дня России и Бразилии висследуемый нами период, изучим факторы, которые в современныхмедиасистемах гибридного типа усиливают возможность конкретной темыпопасть в информационное пространство в качестве одной из ведущих темполитической повестки дня. Проведем апробацию инструментария Твиттера(в частности, сравнение количества ретвитов) для исследований в областимедиалогии.Теоретическая и эмпирическая операционализация понятий.С точки зрения нашего исследования, повестка дня – этот тот кругактуальных вопросов, относительно которых сформировано или формируетсяобщественное мнение.Внутримедийная повестка дня – это общая повестка дня в рамкаходного типа СМИ (т.е.
только внутри традиционных СМИ или только междуновых медиа, представленных Твиттером)Межмедийная повестка дня - это общая повестка дня для разных типовСМИ (т.е. для традиционных СМИ и новых медиа, Твиттером)Лидеры мнений – значимые акторы, эксперты, влиятельные персоны,представленные в традиционных СМИ или новых медиа, (Твиттере),оказывающие заметное влияние на повестку дня.102«Навязчивые» темы повестки дня - тот круг вопросов в повестке дня,с которыми представитель аудитории пересекался в своих социальныхпрактиках и по которым у него может сформироваться апостериорная позиция.Объект нашего исследования – политическая повестка дня России иБразилии.Предмет исследования – структура политической повестки дня всовременных медиасистемах России и Бразилии, акторы, формирующиеповестку дня, роль и соотношение традиционных СМИ и новых медиа(включая Твиттер) в формировании политической повестки дня.Методология исследования и модель взаимодействия повестки днятрадиционных СМИ и новых медиаБазовая концептуальная основа нашего эмпирического исследованияопирается на следующие постулаты.Публикации Твиттера рассматриваются нами как репрезентативныйкорпус медиатекстов социальных медиа, составляющих необходимый ирастущий по значимости компонент современной медиасферы.
Твиттер,являясь репрезентативной выборкой активной интернет-общественности,включает в себя и активных ньюсмейкеров из политической сферы, и авторовтрадиционных СМИ,обращающихся кТвиттеру какк источникуинформационных поводов, оперативному каналу ньюсмейкинга, как кинструменту оперативной трансляции новостей и как к инструменту,помогающему распространить контент традиционных СМИ.Как показывает анализ, с определенной стадии в развитии гибридноймедиасистемы, удельный вес обладателей активных Твиттер-аккаунтов срединациональных ньюсмейкеров и представителей традиционных СМИ достигаеттакого уровня, когда Твиттер уже становится не площадкой, конкурирующейсо СМИ, а элементом, интегрированном в медиасистему, и расширяющийформаты медиатекстов и возможности их распространения.Методический подход.103Для изучения структуры повестки дня и структуры лидеров мненийпосле сбора публикаций согласно нашей выборке, все материалы загружалисьв программу Yoshikoder для подсчета самых часто используемых слов вматериалах СМИ и твитах.
Все слова, встреченные более 10 раз и не носящиеобщего характера (то есть которые можно отнести к той или иной теме), былираспределены в кодировочные книги по группам тем. К обозначенным словамдобавлялись сленговые аналоги и возможные неверные и измененные формынаписания (при склонении, спряжении или сокращении). Составленные покатегориям с группами ключевых слов кодировочные книги загружались в этуже программу, и проводился автоподсчет слов в рамках указанных категорийпо всем публикациям. Слова в рамках одной категории учитывались впубликации только один раз, чтобы избежать дублей. Если публикация в СМИили твит затрагивали несколько категорий тем, учитывалась каждая из них.Контент-анализпозволяетсистематизироватькоммуникативныесообщения307. Мы понимаем, что у метода контент-анализа существует рядслабых сторон.
Он по своей природе носит описательный характер и приавтоматическом анализе не позволяет учитывать юмор, оценку автора и т.д. 308Другая слабая сторона этого метода – амбивалентность любого сообщения прикодировании и декодировании. 309Чтобы нивелировать эти слабые стороны контент-анализа, былииспользованы кодировочные книги (полный метод описан подробно висследовании Данна) 310 с соответствующими категориями и уточняющиефильтры при обработке данных в программе.Кодировочные книги составлялись на основе твитов, поэтому часть тем,отраженных в СМИ, могла не попасть в нашу выборку. Тем не менее, мы не307Singletary (1994).
Mass Communication Research: Contemporary Methods and Applications.White Plains, NY: Longman308 Stacks, D. W., & Hocking, J. E. (1992). Essentials of Communication Research. New York:309 Singletary (1994). Mass Communication Research: Contemporary Methods and Applications.White Plains, NY: Longman.310 Dunn, S.C (2005) Candidate and media agenda setting in the 2005 Virginia gubernatorialelection.
Unpublished master‘s thesis, Virginia Tech, Blacksburg.104считаем этот фактор значимым, поскольку в рамках нашего исследования мыизучали именно взаимовлияние СМИ и Твиттера друг на друга и нас неинтересовали темы, которые не нашли отражения ни в одном твите зауказанный период.Для изучения взаимодействия повестки дня традиционных СМИ иновых медиа мы использовали метод кросс-корреляции с использованиемRozelle-Campbell baseline.Уже многие исследователи изучали межмедийную повестку дня своихстран в более ранний период, и все они использовали метод кросс-корреляции,или метод панелей кросс-корреляции (Dunn, 2005; Lopez-Escobar, McCombs &Lennon, 1998; Roberts & McCombs, 1994; Sweetser, Golan & Wanta, 2008;Tedesco, 2001; Tedesco, 2005), который используем и мы в нашемисследовании.Метод кросс-корреляции с использованием Rozelle-Campbell baselineимеет ряд преимуществ.
Он позволяет сравнить две точки (или источника) вразные периоды времени. Панельное представление позволяет наглядноотобразить направление повестки дня и вычислить ее значение по сравнениюс другим временным промежутком или с другим источником. Также, этотметод позволяет исследовать наличие воздействия сразу в двух направленияхот A к B и от B к A в одно и то же время.Rozelle-Campbell baseline—это уровень корреляции, ожидаемый наоснове базиса автокорреляций и синхронической корреляции самой по себе311.Эти показатели считаются надежным основанием утверждать о наличиипричинных связей между двумя рядами чисел в течение двух временныхпериодов.312Чтобы выявить причинные связи между двумя разными источниками Xи Y и временем 1 и временем 2, модель обращается к трем парам корреляций311Lopez-Escobar, E., Llamas, J.
P., McCombs, M. E., & Lennon, F. R. (1998). Two levels of agenda settingamong advertising and news in the 1995 Spanish elections. 62 Political Communication, 15(2), 225-238, p.322312 Lim, J. (2006). A cross-lagged analysis of agenda setting among online news media. Journalism and MassCommunication Quarterly, 83 (2), 298-312105для расчета: синхронная корреляция PX1Y1 и PX2Y2, автокорреляция PX1X2и PY1Y2 и кросс-корреляция (cross-laged correlation) PX1Y2 и PX2Y1.ФормуладлярасчетаRozelle-Campbell[(PX1Y1+PX2Y2)/2]{[(PX1X2)²+(PY1Y2)²]/2}½.baselineЕеимеетзначениявидмогутварьироваться от -1 до 1.Чтобы говорить о влиянии одного ряда на другой, надо, чтобы былиудовлетворены два условия.
Первое: корреляция между X (причиной) и Y(эффектом) во время 2 должна быть выше чем корреляция между Y во время1 и Y во время 2. И второе условие состоит в том, чтобы корреляция между X(причина) во время 1 и Y (эффект) во время 2 превышали Rozelle-Campbellbaseline. Так, если PX1Y2>PY1Y2 и PX1Y2>RCB, мы можем сделать вывод,что X влияет на Y (см. Рис.6).Рисунок 6Модель статистического анализаУтроИсточникXСМИPX1X2PX1Y1ИсточникYТвиттер PY1Y2ВечерСМИPX2Y1 PX2Y2PX1Y2ТвиттерГипотезы исследованияРабочая гипотеза о предметной представленности тем в повестке дня всовременных медиасистемах формулируется следующим образом:В разных медиасистемах исходя из влияния факторов PEST структураповестки дня будет различной по уровням повестки дня (международная ивнутренняя повестка дня; группы преобладающих тем в повестке дня будутразличаться от страны к стране в силу разной комбинации PEST-факторов).106Рабочиегипотезыоструктурелидеровмнений(акторов)формулируются следующим образом:Повестка дня в гибридных медиасистемах на стадии перехода отадаптации традиционных СМИ к новым медиа до их интеграции болееоткрыта, чем в стабильном состоянии медиасистемы (до появления новогоэлемента, вызывающего гибридизацию медиасистемы).Значительная доля популярных публикаций (твитов) не имеютретвитов, что является важным методологическим открытием длямедиалогии.В современных гибридизированных медиасистемах в структуреактивных акторов, влияющих на политическую повестку дня, наблюдаетсятенденция к формированию баланса между институциональными игроками –государственными,политическимиилимедиа-организациями,ииндивидуальными игроками – т.н.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
