Диссертация (1147088), страница 22

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

& Babble, E. (2004). The basics of communication research. Australia: ThomsonWadsworth.318 Dunn, S.C (2005) Candidate and media agenda setting in the 2005 Virginia gubernatorial electio n .Unpublished master‘s thesis, Virginia Tech, Blacksburg.111 Количество твитов по России: 9173. Количество публикаций СМИ по Бразилии: 1516. Количество твитов по Бразилии: 22648.В целом можно говорить о сравнительно схожей активности СМИ, и овдвойне превышающую российскую активность бразильских Твиттерпользователей.Ранее, в нулевых годах XXI века, в научном сообществе былаобщепринята точка зрения, что именно традиционные новостные СМИоказывают влияние на онлайн-дискуссии319.Ряд американских и китайских ученых проводили схожие исследованиясвоих национальных СМИ на предмет повестки дня и выявили, что повесткадня печатных изданий почти идентична повестке электронных версий этихизданий, а также более заметна в своем влиянии, чем повестка днятелевидения или радио 320 321.Поэтому мы считаем возможным использовать выборку электронныхСМИ в разделе новостей Google как репрезентацию всех традиционных СМИ– для сравнения с Твиттером как репрезентативным инструментов онлайндискуссий со стороны читаталей-авторов новых, гибридных, медиа-систем.Опять же, сбор электронных материалов и твитов облегчили нам сборпубликаций для контент-анализа за счет возможности скачивать публикациии загружать их в программу для контент анализа Yoshikoder без значительногодекодирования (как с видео, например).

Максимальная автоматизацияисследования снижает возможное влияние человеческого фактора приинтерпретации и позволяет говорить о более достоверных данных (иобрабатывать больший объем данных, снижая возможную погрешность).319Roberts, M., Wanta, W., Dzwo, T. Agenda Setting and Issue Salience Online. Communication Research, 29, 452465.

2002320 Qian, X., Inter-media agenda-setting effects among Chinese newspapers, Chinese blogs and the New York Timesduring coverage of the Beijing 2008 Olympic Games. 2009321 Kushin, M.J. Tweeting the issues in the age of social media? Intermedia agenda setting between the New YorkTimes and Twitter, 2010112Такжестоитподчеркнуть,чтопорезультатампредыдущихисследований Ли и его коллег в области повестки дня выяснилось (еще в 2005году), что трансформация и смена повестки дня в интернет-среде происходитзначительно быстрее, чем в традиционных СМИ 322 .

Поэтому срок в 7 днейможно считать достаточным для роста и угасания внимания к разным темам ик их смене. На данный момент все еще является спорным тезис, что повесткадня в интернет-среде, перенасыщенной информационными потоками, можетзавершить свой цикл даже за несколько часов 323.Мы поделили отобранные публикации на две группы каждый день (утрои вечер), чтобы можно было сравнить не только междневную повестку дня, нои ее изменения между утром-вечером и вечером-утром, что, как нам кажется,предоставит более полную картину формирования повестки дня всовременных медиа-системах. Группу «утро» в нашей выборке составилипубликации с 0:01 до 12:00, «вечер» - с 12:01 до 00:00.При сравнении рядов данных с ключевыми словами, распределеннымипо группам тем, мы ориентировались на их корреляцию. Если коэффициенткорреляции Пирсона отрицательный, это означает наличие отрицательнойсвязи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой, частоэто говорит об искусственном воздействии или о наличии очень сильноговнешнего фактора, не учтенного в рамках исследования.

Сила связихарактеризуется также и абсолютной величиной коэффициента корреляции.Для словесного описания величины коэффициента корреляции используютсяследующие градации:Значениедо 0,0От 0,01 до 0,2322ИнтерпретацияОтрицательная корреляцияОчень слабая корреляцияОт 0,3 до 0,5Слабая корреляцияОт 0,6 до 0,7Средняя корреляцияLee, B., Lancendorfer, K., Lee, K. J.

Agenda-setting and the internet: The intermedia influence of internet bulletinboards on newspaper coverage of the 2000 general election in South Korea. Asian Journal of Communication, 15, 5771. 2005323 Roberts, M., Wanta, W., Dzwo, T. Agenda Setting and Issue Salience Online. Communication Research, 29, 452465, 2002113От 0,8 до 0,9свыше 0,9Высокая корреляцияОчень высокая корреляция3.2. Структура повестки дня и акторы в медиасистеме РоссииДля проверки рабочей гипотезы о структуре повестки дня (о предметнойпредставленности тем в повестке дня) в современных медиасистемах, мыизучили и общие характеристики нашего массива данных для более точныхвыводов: динамика популярности Твиттера для политического контента региональная представленность активных авторов Твиттера:Россия в целом или регионы? зависимость количества подписчиков автора и количестварепостов его твитов хештег и картинка: влияние на популярность лучшее время и дни для вывода твита в топ политическая повестка дня в медиасистеме России – кругвопросов (2010-2013 гг.)Напомним, рабочая гипотеза по структуре повестки дня звучитследующим образом:В разных медиасистемах исходя из влияния факторов PEST структураповестки дня будет различной по уровням повестки дня (международная ивнутренняя повестка дня; группы преобладающих тем в повестке дня будутразличаться от страны к стране в силу разной комбинации PEST-факторов).Рабочие гипотезы настоящего исследования о характеристике акторов всовременных медиасистемах звучат следующим образом: Повестка дня в гибридных медиасистемах на стадии переходаболее открыта, чем в ее стабильном состоянии. Значительная доля популярных публикаций (твитов) не имеютретвитов, что говорит о новой модели формирования повесткидня.114 Любой элемент медиасистемы может служить акторомполитических коммуникаций и инициировать формированиеполитической повестки дня. В современных гибридизированных медиасистемах доля активныхакторов примерно на половину состоит не из политических илимедиа-организаций, т.е.

формируется значительная прослойкатак называемых «независимых» акторов.Динамика активности политической повестки дняЕсли обратиться к Рисунку 7 «Количество популярных твитов«политика Россия», видно, что до ноября-декабря 2011 года количество твитовв топе не превышало 10 в месяц (эта точка графика совпал по времени сначалом протестных движений за честные выборы на Болотной площади).Рисунок 7 График динамики топ-твитовПосле первого пика количество популярных (и публикуемых твитов)увеличилось и сохранялось примерно на таком же уровне в течение всегопериода, кроме августа.

Второй пик (25 топ-твитов в месяц) был достигнут вдекабре 2012.Третий пик наблюдался в феврале-апреле 2013, когда активностьвыросла более, чем в 2,5 раза (52 твита в месяц).115Ближе к осени 2013 года количество стабилизировалось на уровне 20топ-твитов в месяц.РЕГИОНАЛЬНАЯ ПРЕДСТАВЛЕННОСТЬ АКТИВНЫХ АВТОРОВТВИТТЕРА: РОССИЯ ИЛИ РЕГИОНЫ?Обсуждая эффективность Твиттера какинструмента массовыхкоммуникаций, невозможно обойти вопрос региональной принадлежностиаккаунтов и региональной направленности Твиттера. Мы проанализировалинашу выборку твитов на предмет принадлежности аккаунтов авторов этихтвитов к тому или иному региону.Важно подчеркнуть, что указание региона – процесс не автоматический,а добровольный и на данный момент неконтролируемый.

Любой пользовательможет указать в профиле любой город – и Москву, и Токио – исходя из своихинтересов. Тем не менее, согласно нашим данным, выделяется сразу несколькотенденций, отраженных на диаграмме Рисунок 8 Распределение топ-твитов порегионам (на диаграмме указаны только регионы, которые упоминаются встатистике 2 раза и более).116Рисунок 2 Распределение топ-твитов по регионам32% аккаунтов среди авторов популярных твитов указывают своимдомашним регионом Москву, 4% - Санкт-Петербург и 3% - Ульяновск.11% предпочитают обобщать регион до России, а 29% и вовсе неуказывают свой домашний регион в профиле.Это подтверждает наш тезис о том, что пока большинство активныхакторов находятся преимущественно в Москве и Санкт-Петербурге.Кроме того, в общем списке выделяется присутствие иностранныхгородов в профилях русскоязычного Твиттера, которые также участвуют вобсуждении политической повестки.

Среди таких регионов лидируют Вена иПариж (по 3% среди всех аккаунтов выборки), Вашингтон и Нью-Йорк (2% и1% соответственно) и Украина (1%).ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ КОЛИЧЕСТВОМ ПОДПИСЧИКОВ АВТОРАИ КОЛИЧЕСТВОМ РЕПОСТОВ ЕГО ТВИТОВ117В ходе исследование мы заметили, что очень многие твиты, попавшие втоп твитов по внутреннему алгоритму Твиттера, не имеют ретвитов или имеютвсего один. То есть можно говорить о том, что количество репостов (ретвитов)в медиасистемах рассматриваемого нами периода не является основнымпоказателем популярности твита и, косвенно, авторитетности аккаунтатвиттер-пользователя.324 Общие показатели зависимости количества ретвитовот количества подписчиков на аккаунт автора представлены в Таблице 6:«Зависимость количества ретвитов от количества подписчиков автора».

Вцелом, наблюдается прямая зависимость количества ретвитов от количестваподписчиков среди всей выборки, за исключением интервала от 5 000 до10 000 подписчиков, где среднее количество репостов равно 1,2.Таблица 3 Зависимость количества ретвитов от количества подписчиков автораколичество подписчиковсреднее количестворетвитов0010от 2 до 90,5от 10 до 1000,5от 101 до 1 0000,73от 1 001 до 5 0004,2от 5 001 до 10 0001,2от 10 001 до 100 0005,4от 100 001 до 250 0002от 250 001 до 1 000 00021,75от 1 000 0012Тем не менее, важно обратить внимание на следующий момент. 49,10%всей нашей выборки не имеют ни одного ретвита (см. Рисунок 9 Количестворетвитов среди топ-твитов).

Характеристики

Список файлов диссертации