Диссертация (1145511), страница 40

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

Естественно оценить количественное влияние имплицитных параметров на основные показатели деятельности предприятия более точно вряд ли возможно, потому что влияние, оказываемое ими, частично, его трудно формализовать, асамое главное отделить от других влияний. Для реализации расчета даже приближенного показателя влияния нам пришлось дважды «размыть» промежуточные показатели, чтобы не допустить переоценки влияния факторов корпоративной культуры на исследуемые показатели.Аналогичные исследования нами были проведены и для двух другихкомпаний.В табл. 5.3.8–5.3.13 представлены результаты исследований по компании ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ», причем первое исследование изамеры были сделаны в мае 2014 года, а контрольное, заключительное, в декабре 2014 года.Таблица 5.3.8 – Показатели деятельности ООО «ИНВЕСТ ВОТЕРТЕХНОЛОДЖИ» за март 2014 годаПодмодель ПоказательЗначениеKK1, баллы0,76KK2, баллы0,78AKK3, баллы0,76KK4, баллы0,75PP1, %14PP2, %12BPP3, %10PP4, %9OP1, руб.3230000COP2, руб.6458000OP3, руб.

712300 (6%)248Таблица 5.3.9 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между показателями имплицитного фактора(корпоративная культура) и опосредованными показателями ООО «ИНВЕСТВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ» за март 2014 года, полученные с использованиемформул моделиAxB0,9710,970,96111110,860,890,860,890,90,710,730,710,730,740,640,660,640,660,67Таблица 5.3.10 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между опосредованными показателями и ключевыми показателями деятельности ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ»за март 2014 года, полученные с использованием формул моделиBxC10,860,710,640,50,50,580,70,78111110,110,110,130,150,17Таблица 5.3.11 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между показателями имплицитного фактора(корпоративная культура) и ключевыми показателями деятельности ООО«ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ» за март 2014 года, полученные с использованием формул моделиAxC0,9710,970,960,50,70,70,70,7249111110,110,170,170,170,17Таблица 5.3.12 – Значения показателей корпоративной культуры ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ» и функций принадлежности до и после проведения мероприятий, направленных на улучшение показателей имплицитного фактора (корпоративная культура)ПоказательЗначение показателя до проведения мероприятий, направленных на улучшение показателейимплицитногофактора (корпоративная культура), баллыKK1KK2KK3KK40,760,780,760,75Значение функции принадлежности показателядо проведения мероприятий,направленных наулучшение показателей имплицитного фактора(корпоративнаякультура)0,9710,970,96Значение показателя после проведения мероприятий, направленных на улучшение показателей имплицитногофактора(корпоративнаякультура), баллы0,810,810,630,78Значение функции принадлежности показателяпосле проведениямероприятий,направленных наулучшение показателейимплицитного фактора(корпоративнаякультура)110,780,96Таблица 5.3.13 – Результаты сравнения значения основных показателей деятельности ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ», полученные реально ипо модели.Наименование показателяОР1ОР2ОР3КомплексныйпоказательОшибка модели, %Значение показа- Значение показателятеля до проведепосле проведенияния мероприямероприятий,тий, направленнаправленных наных на улучше- улучшение показатение показателейлей имплицитногоимплицитногофактора (корпорафактора (корпо- тивная культура), поративная кульавторской модели,тура), руб.руб.32300004522000645800064580006%15%Реальное значениепоказателя, руб.36863456814123686558 (14%)506197354903295345735,40–3–250В табл.

5.3.14 – 5.3.19 представлены результаты исследований по компании ООО «Региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге», причемпервое исследование и замеры были сделаны в мае 2014 года, а контрольное,заключительное, в декабре 2014 года.Таблица 5.3.14 – Показатели деятельности ООО «Региональный офис ООО"САП СНГ" в г. Екатеринбурге» за май 2014 годаПодмодель ПоказательЗначениеKK1, баллы0,78KK2, баллы0,78AKK3, баллы0,76KK4, баллы0,75PP1, %15PP2, %20BPP3, %15PP4, %14OP1, руб.4530000COP2, руб.7378000OP3, руб. 933500 (10%)Таблица 5.3.15 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между показателями имплицитного фактора(корпоративная культура) и опосредованными показателями ООО «Региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге» за май 2014 года, полученные с использованием формул моделиAxB110,970,960,750,750,750,770,78111112510,75 0,70,75 0,70,75 0,70,77 0,720,78 0,73Таблица 5.3.16 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между опосредованными показателями и ключевыми показателями деятельности ООО «Региональный офис ООО "САПСНГ" в г.

Екатеринбурге» за май 2014 года, полученные с использованиемформул моделиBxC0,7510,750,70,610,810,610,810,87111110,130,170,130,170,19Таблица 5.3.17 – Правила нечеткой логики (по Гогену), устанавливающие нечеткие бинарные соответствия между показателями имплицитного фактора(корпоративная культура) и ключевыми показателями деятельности ООО «Региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге» за май 2014 года, полученные с использованием формул моделиAxC110,970,960,610,750,750,770,78252111110,130,190,190,190,19Таблица 5.3.18 – Значения показателей имплицитного фактора (корпоративнаякультура) ООО «Региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге» ифункций принадлежности до и после проведения мероприятий, направленныхна улучшение показателей корпоративной культурыПоказательЗначение показателя до проведения мероприятий, направленных на улучшение показателейимплицитногофактора (корпоративная культура), баллыKK1KK2KK3KK40,780,780,760,75Значение функции принадлежности показателядо проведениямероприятий,направленных наулучшение показателей имплицитного фактора(корпоративнаякультура)110,970,96Значение показателя послепроведения мероприятий,направленныхна улучшениепоказателей имплицитного фактора (корпоративная культура), баллы0,800,810,700,80Значение функции принадлежности показателяпосле проведениямероприятий,направленных наулучшение показателей имплицитного фактора(корпоративнаякультура)0,9910,860,99Таблица 5.3.19 – Результаты сравнения значения основных показателей деятельности ООО «Региональный офис ООО "САП СНГ" в г.

Екатеринбурге»,полученные реально и по модели.Наименование показателяОР1ОР2ОР3КомплексныйпоказательОшибка модели, %Значение показа- Значение показателятеля до проведепосле проведенияния мероприямероприятий,тий, направленнаправленных наных на улучше- улучшение показатение показателейлей имплицитногоимплицитногофактора (корпорафактора (корпо- тивная культура), поративная кульавторской модели,тура), руб.руб.453000055464287378000737800010%16%Реальное значениепоказателя, руб.4986345773412316%589807862924976209014,86–1–Таким образом, проведенные экспериментальные исследования показали, что построенная нами модель удовлетворяет требованиям реальной253практики и дает не более 3% ошибки комплексного значения. Пользуясь технологиями имитационного моделирования, мы установили, что в 93% случаевошибка модели действительно не превосходит 3%.5.4 Методика интерпретации и построение управленческих решений поповышению эффективности деятельности организации с учетом имплицитных факторовУправление эффективностью бизнеса (BPM) —это замкнутый процесс,состоящий из четырех взаимосвязанных этапов (разработка стратегии – планирование – мониторинг и анализ – действия и корректировка), трансформирующий бизнес-стратегию в действия.

Архитектура системы управления эффективностью состоит из бизнес- и технической компоненты. Общей основой,связывающей вместе эти две компоненты, являются метрики, которые определяют опережающие, запаздывающие и диагностические показатели эффективности бизнеса, которые служат инструментами, мониторинга эффективностии управления организацией. Методология управления эффективностью бизнеса (BPM) и сбалансированных систем показателей организации на современном этапе рекомендует использовать опережающие индикаторы, которыеобеспечивают более широкий обзор, в частности, и будущей, предполагаемойэффективности, и позволяют управлять людьми, процессами и технологиямис меньшими рисками.

Архитектура управления эффективностью, как правилореализуется в виде панели индикаторов в рамках систему сбалансированныхпоказателей, представляющей собой многослойное приложение, основанноена инфраструктуре бизнес-анализа и интеграции данных, которая позволяеторганизациям более эффективно измерять и отслеживать показатели, характеризующие эффективность работы, и управлять этими показателями.Предлагаемая нами методика построения и интерпретации управленческих решений основана на бизнес-анализе процессов организаций, то есть инструментов и технологий, необходимых для превращения данных в информа-254цию, а информацию — в знания и планы, обеспечивающие эффективное ведение бизнеса и использует следующую систему принципов, синтезированныхнами на основе отечественного и зарубежного опыта в работе [45].Выполнение The Overlap Principle (принцип перекрытия) происходит засчет внедрения в модель нового показателя – индекса нечеткости, который отражает степень несогласованности мнений респондентов.

Используя именноиндекс нечеткости при обработке ответов респондентов, мы получаем, покрайней мере, два преимущества: первое, связанное с тем, что этот индекс чувствителен к разбросу их мнений и не чувствителен к числу респондентов. Этопозволяет проводить эксперименты даже в небольших компаниях и получатьадекватные результаты.Principle Openness to Text: (принцип открытости): реализуется в самоймодели интерпретации, которая основана на аппарате нечеткой логики и соответствующих алгоритмах, но в качестве стержневой части использует апробированный практикой и временем опросник Денисона.Налицо и применение принципа историзма (Principle Effective history),смысл которого заключается в семантической сущности модели, которая былаполучена и усовершенствована на основе глубоких научных исследований вмировой и отечественной экономико-математической науке.Обращая внимание критиков на отличные от традиционных, полученные результаты стоит отметить, что при построении математической моделирасчета и интерпретации данных нами был использован Principle Commonlexicon (принцип общего тезауруса), который позволил нам на имеющемся иотработанном временем тезаурусе построить собственное видение результатов работы, не противоречащее в широком смысле, традиционному, полученному по модели Денисона.Принцип жизненного опыта – Principle Lived Experience (Erlebnis) исходный с ним Principle Hermeneutic Circle (принцип герменевтического круга)позволяет нам, опираясь на имеющийся контекст, получить совершенно новыеинтерпретации полученных данных, переходя «от части к целому» и наоборот,255переходя от данных к информации и знаниям, повышая ценность полученнойинформации за счет совпадения тезаурусов моделей.The principle of "data intellectualization" – принцип «интеллектуализацииданных» заключается не только в интерпретации, но и разработке специализированных интеллектуальных алгоритмов, способных преобразовать данные винформацию и знания, оптимальным образом, пригодную для принятия эффективных решений.Перечисленные выше принципы представляют собой мощные инструменты превращения компаний в самообучающиеся организации, в которых решения, обеспечивающие продвижение к стратегическим целям, принимаютсяна основе фактов, которые генерируется на основе процедур бизнес-анализа:от данных к информации (превращает сырье (данные) в разнообразные информационные продукты, собираемые и агрегируемые в виде хранилищ данных);от информации к знаниям (аналитические инструменты идентифицируют тенденции, закономерности и отклонения и превращают информацию в новыйпродукт — знания); от знаний к правилам (правила, формирующие новые институты управления формулируются исходя из закономерностей, моделей исхем, обнаруженных с помощью аналитических инструментов), от правил кдействиям.

Характеристики

Список файлов диссертации