Диссертация (1145511), страница 36
Текст из файла (страница 36)
4.3.9).Рисунок 4.3.9 - Результаты исследования модели СпбГУИменно эту связку факторов «результативность труда», «система стимулирования труда», «удовлетворенность трудом» в рамках дальнейшего исследования Е.А. Журавлева и Т.Б. Иванова в своей модели заменяют на более широкое понятие «лояльность и творческое отношение к труду», рассматриваяего в контексте культуры труда.В предложенных выше моделях наглядно показана составляющая КК,которая характеризует «социоморфность» этого понятия относительно национального аспекта.
Культура труда понимается учеными, как некий конкретныйнациональный фактор, без которого КК не мыслится в российских экономических условиях.214Таким образом, в результате проведенного аналитического обзора моделей корпоративной культуры в процессе ее генезиса в экономической наукемы полностью подтвердили гипотезу о наличии имплицитных факторов и влияний внутри элементов корпоративной культуры в зависимости от периодаразвития экономической мысли.По сути, логико-исторический анализ показал, что ход научных мыслейв исследовании корпоративной культуры и ее влияния на эффективность деятельности предприятия был направлен в сторону поиска имплицитных составляющих корпоративной культуры и их обнаружению в рамках практическихэкспериментов различных ученых.Нельзя не упомянуть и о том, что, несмотря на различие научных позиций ученых, во всех моделях содержатся инвариантные параметры «удовлетворенность», «вовлеченность», «лояльность».
Практически авторы всех моделей подчеркивают некоторую функциональную зависимость между феноменом «корпоративная культура» и эффективностью хозяйственной деятельности предприятия и организации, считая эту связь прямой и достаточно сильной, однако ни у одного автора нет понимания того факта, насколько сильноизменение того или иного параметра корпоративной культуры повлияет на эффективность деятельности предприятия, и тем более, никто из авторов не сделал количественных оценок, которые могли бы заинтересовать бизнес напрямую, поскольку давали бы возможность прогнозирования результата.Технология работы с веб-сервисом «Поиск имплицитных факторов» показала его эффективность, как инструмента исследования, поскольку с точкизрения тезаурусного подхода позволила провести систематизацию моделейкорпоративной культуры, и по сути, построить тезаурус плана выражения, используя модель поиска имплицитных факторов, изложенную в главе 3.
Новизной построения тезауруса плана выражения стал поиск ключевого фактораразвития моделей корпоративной культуры на каждом историческом отрезке,215который оказывал значительное влияние на содержательные трактовки корпоративной культуры, как имплицитного фактора в хозяйственной деятельностиорганизации.Архитектура, взятая за основу при реализации этого веб-сервиса, позволила сохранить проведенные исследования в виде отдельных файлов сценарияв базе данных, что позволит в дальнейшем получать другие интерпретации истроить новые сценарии исследования корпоративной культуры.Рассмотрим функционал веб-сервиса «Оценка имплицитных факторов».Данный веб-сервис был реализован на примере формализации расчетов по модели Денисона, оценивающей составляющие корпоративной культуры организации.Перед проведением тестирования участники исследования должны бытьзарегистрированы как пользователи web-сервиса.
Результаты опросов хранятся на сервере и могут быть предоставлены исследователям в виде файловформатаExcel (см. рис. 4.3.10)Рис. 4.3.10. Фрагмент результатов опроса сотрудников компаниипо модели ДенисонаВ рамках веб-сервиса «Оценка имплицитных факторов» предусмотреноподменю «Вывод результатов» с помощью которого выводятся: интерактивный график изображённый на рисунке 4.3.11; интерактивная таблица рис. 4.3.12.216Рисунок 4.3.11 – Пример вывода графического представления результатоввеб-сервиса «Оценка имплицитных факторов»Рисунок 4.3.12 – Табличное представление результатов работы web-сервиса«Оценка имплицитных факторов»Таким образом, возможности сервиса позволяют наглядно представитьрезультаты исследований, сохранить их в базе данных, выгрузить данные вформате Excel для дальнейшей обработки, если это потребуется.217Веб-сервис «Оценка влияния имплицитных факторов реализован в соответствии с соответствующей моделью, изложенной нами в главе 3.
Главнаястраница сервиса представлена на рис. 4.3.13.Рис. 4.3.13– Фрагмент главной страницы web-сервиса«Оценка влияния имплицитных факторов»Пользователь web-сервиса «Оценка влияния имплицитных факторов»должен ввести необходимые название и значение каждого параметра в каждуюподмодель в соответствии с результатами рефлексивного отбора. По умолчанию каждая подмодель имеет по три параметра, однако, при необходимости,пользователь может увеличить количество параметров, нажав кнопку «Добавить параметр» (пример на рис. 4.3.14).218Рис. 4.3.14 – Ввод параметров и значений web-сервисе«Оценка влияния имплицитных факторов»Кнопка «Вывод значений» подразумевает обработку введенных данныхи их унифицированное представление в виде нечеткого множества по каждойиз подмоделей в отдельности (рис.4.3.15).Рис. 4.3.15 – Вывод модифицированных данных в web-сервисе«Оценка влияния имплицитных факторов»219Результаты работы, как и в предыдущих web-сервисах выводятся наэкран, а также могут быть экспортированы в файл Excel.
Более подробно этобудет продемонстрировано в главе 5.Выводы по главе 4По результатам проведенного анализа программного обеспечения, реализующего модели систем сбалансированных показателей управления организацией, было установлено, что практически все крупные вендоры, работающиев этом направлении, ориентированы на платформенные концепции по методологии BPM (Business Performance Management) в рамках соответствующихтехнологических архитектур и типовых решений. IT-решения этих компанийразработчиков в качестве подсистем содержат BPM-приложения, базовой компонентой которого являются платформы интеллектуального анализа данных.Состав этих приложений имеет модульную структуру, основанную на технологии SOA.
Современный этап развития общества характеризуется повсеместным внедрением облачных технологий, и поэтому, практически все крупныеигроки рынка ИТ-решений в методологии BPM начинают переходить на облачные версии разрабатываемого программного обеспечения, которое представляется в виде отдельных web-приложений по архитектуре WSA.Пакеты нечеткого моделирования модульно входят во все реализацииплатформ интеллектуального анализа данных, но большинство таких модулейориентированы на построение нечетких экспертных систем, когда параметрыфункций принадлежности и правила задаются экспертом. Машинная реализация нечеткого моделирования, связанная с обучением моделей и построенияна этой основе нечетких адаптивных систем, является актуальной задачей, поскольку возникает достаточно много трудностей с формализацией естественного языка моделей, с генерацией на этой основе базы нечетких правил и, какследствие, с корректировкой формы функций принадлежности.Предложенные авторские модели, в основу которых положена теориянечетких бинарных отношений и соответствий (описанные нами в главе 3), не220реализованы ни в одном стандартном пакете интеллектуального анализа данных, поэтому их реализация в виде web-приложений представляет научный ипрактический интерес.Результатом нашей работы стало web-приложение «Implicit influencesJoomla component», которое представлено в виде совокупности трех webсервисов «Поиск имплицитных факторов», «Оценка имплицитных факторов»и «Оценка влияния имплицитных факторов», и позволяет обеспечить доступчерез сеть Интернет к функционалу модулей интеллектуального анализа данных, реализующих авторские модели нечетких бинарных отношений и соответствий.
Это web-приложение было разработано по архитектуре WSA и реализовано по технологии LAMP, что позволило создать единую среду для функционирования web-сервисов, унифицировать инструментальные средства разработки и технологии работы с сервисами (включая контроль доступа, администрирование, аккумуляцию информации и знаний), создать условия для совместной работы экспертов, специалистов предметных областей и программистов.Проведенные исследования в рамках этих сервисов показали их работоспособность и необходимость для научно-практических экспериментов.221Глава 5.Реализация методологи оценки влияния имплицитного фак-тора на ключевые показатели деятельности организации на основеразработанногоинструментария(напримерекорпоративнойкультуры)5.1 Выбор системы сбалансированных показателей деятельности висследуемых организациях и представление ее в виде каузальногополяКак в международной, так и в российской практике проблема управления организациями возникла достаточно давно и претерпела множество концептуальных изменений.
Опыт управления показал, что использование системуправления организациями на основе мониторинга показателей их деятельности является наиболее эффективным. Однако существующие системы управления не включают в себя явно и более того не позволяют обнаружить в системе деятельности имплицитные факторы.Для апробации разработанного нами механизма управления организацией с учетом влияния имплицитных факторов им было исследовано около200 компаний, работающих в сфере электронного бизнеса.
Особое вниманиебыло уделено сфере малого и среднего бизнеса. В качестве реперных компаний были выбраны три компании ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ»,региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге и ООО «Наноинформ».Такой выбор обусловлен тремя причинами:1. компании в сфере ИТ больше всего соответствуют именно западноймодели бизнеса, а это необходимо, поскольку за основу при исследовании имплицитного фактора – корпоративной культуры взята модель Денисона;2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
