Диссертация (1145511), страница 31

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 31)

Усиление роли триады «данные–информация–знания» вхозяйственной деятельности создает предпосылки для эффективной организации потоков информации и создания знаний; необходимости информационного сопровождения деятельности компаний, направленного на создание информационных образов и сигналов с определенной семантической составляющей. При этом полезная информация, как средство снижения неопределенности обеспечивает повышение эффективности процесса принятия решений,что, в конечном счете, отражается на результатах хозяйственной деятельностилюбой бизнес-единицы.

Функционально информационный обмен, подразумевающий доступность накапливаемой информации, эффективный поиск необходимых знаний и качественное обращение информационных ресурсов происходит посредством информационной системы через использование сформированных баз данных.

Современный уровень развития информационных технологий обеспечил огромный прорыв в области использования триады «данные–информация–знания» и организации информационных взаимодействий, основу которых в информационной экономике составляет процесс интеллектуализации.Модели систем сбалансированных показателей деятельности не являются исключением и реализованы в различных информационных системахуправления бизнесом (BPM). Анализ рынка информационных систем показывает изменения функциональности ИС и увеличение количества программных172продуктов, реализующих методологию BPM.

По данным статистики основными игроками на рынке ВРМ-систем являются компании Oracle Hyperion,SAP (Business Object), IBM (Cognos), SAS и российская компания Intersoft Lab.Решения этих компаний предназначены для поддержки процессов стратегического управления и сопровождают весь цикл управления, охватывающий процессы формирования целей, стратегических карт, ключевых показателей эффективности, моделирование сценарных прогнозов, планирование, мониторинг, анализ и формирование отчетов финансовых и операционных результатов.На основании исследований западного и отечественного рынка BPM-систем архитектура и функциональность современной системы управления организацией состоит из трех слоев: слой хранилища данных и инструментов интеграции данных из источников; слой приложений для управления бизнесом;слой инструментов публикации отчетов и анализа.Архитектура BPM системы должна поддерживать все процессы управления с помощью соответствующих технологий.

Технологическую архитектуру ВРМ-системы можно представить в следующем виде (рис. 4.1.1):173Рисунок 4.1.1– Технологическая архитектура ВРМ-системы (Источник: Духонин Е.Ю. Business Performance Management - новый сегмент рынка системуправления/ Е.Ю. Духонин, Д.В.Исаев// RM Magazine.

– 2004. - №6. - с. 8-11)На рис. 4.1.2 представлена типовая архитектура ВРМ-системы, обладающая необходимой функциональностью с точки реализации BPM приложений на основе интеллектуального анализа данных (платформа BusinessIntelligence, BI)174Рисунок 4.1.2 – Типовая архитектура BPM-системы (Источник:Духонин Е.Ю.Business Performance Management - новый сегмент рынка систем управления/Е.Ю. Духонин, Д.В.Исаев// RM Magazine.

– 2004. - №6. - с. 8-11)Процесс разработки стратегии, процесс планирования, процесс мониторинга и анализа, процесс регулирования составляют основное ядро ВРМ-системы, которое постоянно дополняется реализациями различных типов бизнес-процессов, увеличивающими многообразие методологической базы ВРМсистемы. Важным компонентом системы являются поддерживающие технологии, основное назначение которых управления и аналитическая обработка данных. ВРМ-приложения – это готовые прикладные решения, поддерживающиеключевые управленческие процессы: стратегическое и оперативное планирование, мониторинг доходов и расходов, подготовку финансовой и регламентной отчетности, бюджетное планирование и прогнозирование, управленческий учет и подготовку отчетности, ФСА, опираясь на технологии BI, хранилища данных (DataWarehouse), инструменты репортинга (Query and ReportingTools), OLAP и др.175Среди всех приложений ВРМ следует выделить подсистему, которая автоматизирует методы целевого управления организацией (Balanced Scorecardи другие), которая, как видно из рис.

4.1.2 легко интегрируется с другими источниками корпоративной информации, включая хранилища данных, ERP- иCRM-системы, системы собственных разработок.Таким образом, типовая и технологическая архитектура BPM-системысоединяет инструментальные технологии Business Intelligence (BI) и прикладные механизмы BPM (в том числе и Balanced Scorecard) для реализации инфраструктурных элементов системы, позволяющих автоматизировать основные и вспомогательные бизнес-процессы, а также процессы управления.В настоящее время на мировом рынке программного обеспечения, интеллектуального анализа и бизнес-аналитики, средствами которого являютсяBI-приложения, насчитывается порядка 100 вендоров, предлагающих своиИТ-решения.

Однако, почти 75% рынка принадлежит 5 компаниям: SAP, Orcale, SasInstitute, IBM и Mircosoft. ИТ-решения этих компаний основаны натехнологиях комплексного многомерного анализа данных и предоставлениярезультатов этого анализа в удобной для использования форме, которая получила название OLAP. OLAP (Online Analytical Processing) – оперативная аналитическая обработка данных, дающая возможность в реальном времени генерировать описательные и сравнительные сводки данных и получать ответы наразличные аналитические запросы в виде информации, а также хранить их вформе знаний. Такой подход в обработке данных привел к тому, что в рамкахинформационных технологий возникло целое направление – KDD (KnowledgeDiscoveryin Databases) – извлечение знаний из баз данных, представляющее изсебя процесс поиска полезных знаний в «сырых данных».

KDD включает всебя подготовку данных, выбор информативных признаков, очистку данных,применение методов Data Mining (DM), постобработку данных и интерпретацию полученных результатов.176В условиях информационной экономики, когда рост информационныхпотоков идет экспоненциально, мобильность систем управления функционирования хозяйствующими субъектами повышается. Быстроменяющиеся требования рынка выступают катализаторами улучшения IT-решений для бизнесаи заставляют производителей программных продуктов постоянно расширятьфункциональность своих систем.

Технически новое программное обеспечениевнедряется в рамках уже имеющейся платформы, поддерживающей добавление определенных приложений, обеспечивающих поддержку управления новыми бизнес-процессами и совершенствования существующих бизнес-процессов. Таким образом, структурно все предлагаемые на этом рынке ИТ-решения представляют собой BPM-системы, устроенные по модульному принципу.Все это накладывает определенные требования к разработке таких приложений. В 1998 году были разработаны стандарты функциональности BSC–систем (BSC Functional Standards), определяющие минимальные функциональные требования к информационным системам этого класса, которые можнопредставить в виде следующих групп: гибкая открытая методология, обеспечение интеллектуального анализа данных с необходимой степенью детализации, работа в оперативном и автономном режиме, гибкий и удобный интерфейс, возможность интеграции с подсистемами всех уровней [196].Последнее требование позволяет реализовать очень гибкий подход к дополнению системы различными модулями, реализующими как стандартныеалгоритмы интеллектуального анализа данных, так и специфические.В рамках нашего исследования в главе 3 был разработан пул математических моделей, который позволит дополнить существующую систему программным модулем, поддерживающим методологию Fuzzy.Для практической реализации, предлагаемой нами модели оценки влияния имплицитных факторов проведем анализ существующего программногообеспечения, поддерживающего fuzzy-технологии.

Таких средств на рынкепрограммного обеспечения представлено не так много. Дадим краткий анализосновных программных продуктов.177Безусловными лидерами на этом рынке можно считать пакет нечеткойлогики Fuzzy Logic Toolbox в системе Mathlab, пакет Fuzzy Tech, разработанный фирмой «Inform Software Corporation» и пакет CubiCalc.Пакет Fuzzy Logic Toolbox for MatLab обладает широкими возможностями для аппроксимации нелинейных зависимостей адаптивными нечеткимимоделям. Основные функции и алгоритмы в расширении Fuzzy Logic Toolboxреализованы для механизма вывода Мамдани и Сугено (TSK).

Основные возможности пакета: построение систем нечеткого вывода (экспертных систем,регуляторов, аппроксиматоров зависимостей); построение адаптивных нечетких систем (гибридных нейронных сетей); интерактивное динамическое моделирование в среде Simulink.Обучение нечеткой модели проводится в два этапа. На первом этапе наоснове метода субтрактивной кластеризации проводится генерация правил инахождение границ термов. На втором этапе используется технология AN-FIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System) – итерационная процедурадля настройки функций принадлежности методом обратного распространенияошибки.Перечислим основные функции и ключевые особенности пакета:графический интерфейс для интерактивного пошагового проектирования нечетких систем;функции для создания экспертных систем на основе нечеткой логики;поддержка логики И, ИЛИ и НЕ в настраиваемых правилах;стандартные типы экспертных систем нечеткой логики (Mamdani,Sugeno);функции для нейроадаптивной и нечеткой кластеризации с обучением;включение нечетких систем в Simulink-моделигенерация С-кода и независимых приложений, реализующих системынечеткой логики [222].Пакет Fuzzy Tech – это один из первых в мире коммерческих пакетов вобласти нечеткой математики, разработанный компанией INFORM GmbH178(Inform Software Corporation, ФРГ).

Он предназначен для решения различныхзадач нечеткого моделирования. В отличие от системы MATLAB, программаfuzzyTECH является специализированным средством, которое позволяет разрабатывать и исследовать разнообразные нечеткие модели в графическом режиме, а также преобразовывать их в программный код на одном из языковпрограммирования с возможностью последующей реализации в программируемых микроконтроллерах [105].Конечным продуктом при разработке системы является генерируемыйпри помощи пакета программный модуль.

Характеристики

Список файлов диссертации