Диссертация (1145511), страница 28

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

Заметим, что предложенныйнами алгоритм нечетко-логического вывода для получения агрегированнойоценки экспертных мнений имеет под собой все основания, поскольку вопросы экспертам, как правило, задаются исходя из конъюнктивно-дизъюнктивной логики, то есть для оценки какой-либо проблемы и получения экспертного мнения важны все составляющие.Таким образом, предложенная методика состоит из двух взаимосвязанных процедур, которые дополняют друг друга и позволяют проводить экспертную оценку на основе инструментария теории нечетких множеств:1.

Построение функций принадлежности и ее нормирование исходя из опросаэкспертов и расчет индексов нечеткости, как степени расхождения мненийэкспертов;2. Применение алгоритма нечетко-логического вывода для получения некоторой агрегированной оценки.Валидность полученных результатов по этим методикам можно проверить косвенно, сравнивая их с результатами, полученными по известным методикам измерения, например, метод Дельфи, метод МАИ и т.д.Такая формализация в дальнейшем поможет нам оценить влияние одного параметра на другой, рассматривая их, как нечеткую пару и применив кней технологии нечеткого управления, основанных на методах опосредованных оценок бинарных нечетких отношений.

Поэтому в следующем параграфемы перейдем к построению модели оценки такого влияния.1543.2 Нечеткая модель выявления имплицитных факторовОценка влияния различных факторов бизнес-процессов на показателиэффективности хозяйственной деятельности экономической системы любойприроды определяет содержание проблематики при принятии стратегических,тактических и оперативных решений.

В последнее время существенную рольна показатели хозяйственной деятельности оказывают имплицитные факторы,существенным образом преобразующие экономическую систему и, соответственно, изменяющие ее эффективность. Именно имплицитность таких влияний порождает так называемые синергетические эффекты, то есть благодаряуникальному сочетанию ресурсов для получения преимуществ в хозяйственной деятельности суммы затрат на их реализацию существенно меньше, чемотдача от них. Положительный экономический эффект, возникающий благодаря синергии в результате выявления механизма влияния имплицитных параметров на деятельность любой бизнес-единицы порождает не только качественные и количественные изменения в результативности хозяйственной деятельности, но и является драйвером развития рассматриваемой экономической системы.

Такие изменения означают усиление старых и появление новыхсвязей в результате развития экономической системы между подсистемами,формирующих ее эмерджентные свойства, и определяющих синергетическийэффект.Анализ целей и мотивов изменения имплицитных параметров показал,что в условиях высокой изменчивости факторов внешней среды, характеризующих современные экономические отношения, общим для любого бизнеса является стремление обеспечить рост основных экономических показателей деятельности за счет оптимизации бизнес-процессов внутри системы, которая вцелом можно осуществить благодаря изменению имплицитных факторов всторону улучшения.Оценка экономической эффективности хозяйственной деятельностипредприятий, как в узком, так и в широком смысле, является сложной, многоаспектной задачей, и, поэтому, трудно формализуемой в общем виде, даже без155учета специфики основных бизнес-процессов.

Имеющийся традиционныйэкономико-математический аппарат (детерминированный, вероятностный,интегральный подходы) не позволяет обеспечить необходимый результат, всилу наличия имплицитных, неопределенных и опосредованных влиянийвнутри и вне исследуемых систем.Однако современный этап развития экономико-математических методовпредлагает в качестве альтернативы традиционным подходам модель нечеткого управления, которая позволяет эффективно учитывать неопределенность,неточность, неполноту, неколичественность и имплицитность.Большая часть информации, необходимой для описания основных бизнес-процессов, существует в форме представлений или пожеланий лица, принимающего решение, (ЛПР), либо экспертов и формализуется в рамках корпоративных информационных систем.

Однако именно эти «представления»легко реализовать, изменив их интерпретацию, но при этом сложно учесть ихвлияние на основной бизнес-процесс и, как следствие, на результаты принятиярешения по той или иной проблеме.При математическом моделировании сложной системы (процесса)важно не только принять во внимание исчерпывающий перечень реальныхфакторов, оказывающих влияние на результат, но и показать степень их влияния в разных условиях. Нечетко-множественный подход позволяет учесть влияния, казалось бы, несущественных имплицитных факторов, при этом учет такого рода влияний основан на допущении, что отклик модели на то или иноевоздействие может быть известным лишь приближенно, не четко.Задачей построения модели оценки влияния является обнаружение ичисленная оценка влияния имплицитных факторов на связанные непосредственно с ними показатели и через них − на основные показатели экономической деятельности предприятия.

При этом существенной частью построенноймодели будет выявление самих имплицитных факторов влияния в рамках протекающих бизнес-процессов и трудно формализуемых социально-общественных явлений.156Основой для построения модели послужит технология построения нечетких бинарных отношений через их композицию.Пусть задано некоторое множество A  {a1 , a2 ,..., an } . Как правило, эксперты вполне четко могут определить степень влияния элементов этого множества друг на друга, однако выявление опосредованных влияний — достаточно сложная задача.

Так, возможна ситуация, при которой какие – либо дваэлемента множества практически не влияют друг на друга, но существует элемент, отличный от этих двух, через который это влияние становится существенным. Такое опосредованное влияния нельзя не учесть, поскольку этоприведет к неадекватным результатам использования модели.Выявление таких опосредованных влияний основано на технологииоценки нечетких бинарных отношений на некотором множестве [205].Введем некоторые определения.Пусть U — какое-либо множество, U2 — декартов квадрат этого множества (U2=UxU={(a; b): a, bU}).Нечетким бинарным отношением на множестве U называют нечеткоеподмножество U2:Для дискретного множества Г = ∑ 2 Г ( , )/( , ) ,(1)Для непрерывного множества Г = ∫ 2 Г (, )/(, ).(2)Функция принадлежности нечеткого бинарного отношения Г (x, y) является аналогом характеристической функции в случае обычных бинарных отношений.

При этом каждому нечеткому бинарному отношению можно поставить в соответствие матрицу, элементами которой будут значения функциипринадлежности. Такие матрицы в теории нечетких множеств принято обозначать Г .Композицией нечетких бинарных отношений Г1 и Г2 называют нечеткоебинарное отношение Г = Г1 ∘ Г2 , причем157Г1 ∘Г2 (, )/(, ) = ⋃∈((Г1 (, )/(, ))⋂( Г2 (, )/(, )).Пересечениеодноточечныхнечеткихмножеств(3)Г1 (, )/(, )и Г2 (, )/(, ) обычно выполняется по логической Tнорме, а объединениепо логической Tконорме: ∩ = min(, ), ⋃ = max(, ).При этом формула (3) принимает видГ1∘Г2 (, )/(, ) = max (min(Г1 (, ), Г2 (, )) /(, ).∈(4)График композиции отношений определяется следующими формулами:Для дискретного случая Г1 ∘ Г2 = ∑ 2 Г1∘Г2 (, )/(, ) =((5)∑ 2(max(min Г1 (, ), Г2 (, )))/(, ),∈если U — конечное множество;Для непрерывного случая Г1 ∘ Г2 = ∫ 2 Г1 ∘Г2 (, )/(6)(, ) = ∫ 2 max (min Г1 (, ), Г2 (, )) /(, ),∈если U часть числовой оси или вся числовая ось.Из формулы (4) следует, что для случая, когда U — конечное множество,матрица композиции отношений Г1∘Г2 есть максиминное произведение матриц Г1 и Г2 :Г1∘Г2 = Г1 ∘ Г2 = (max(min(Г1 ( , ), Г2 ( , )) =(Г1∘Г2 ( , )) , где n — число элементов множества U.Таким образом, для решения первой нашей задачи построим матрицуГдля множества А, определенного выше. s11sJ Г   21...s n1s12s 22...sn2...

s1n ... s 2 n , где sij (0  sij  1;... ... ... s nn 158i  1,2,..., n; j  1,2,..., n) −Интерпретируем элементы матрицы JГ, как силы влияния показателя aiна показатель a j . Значения sij обычно определяются экспертами с учетом использования именно лингвистических переменных и соответствующих имтермов: «очень слабо», «слабо», «средне», «сильно», «очень сильно». Для проверки согласованности, уточнения, повышения обоснованности экспертныхоценок величин sij может быть использован экспертный метод, например, метод анализа иерархий и другие, в том числе и наш, описанный выше.Теперь используя максиминное умножение элементов матрицы по формуле (4) можно выявить опосредованные влияния внутри элементов множества.

Характеристики

Список файлов диссертации