Автореферат (1145510), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Разработать систему математических моделей нечетко-множественнойоценки качественного и количественного влияния имплицитных факторов напоказатели деятельности организации.4. Создать систему инструментальных средств в рамках веб-сервиснойархитектуры и реализовать их в виде веб-приложения, включающего в себя тривзаимозависимых веб-сервиса, позволяющих автоматизировать исследованиепроцессов управления организацией с учетом возрастающего влиянияимплицитных факторов в рамках системы показателей деятельностиорганизации.5.
Реализовать информационную технологию и диагностическийинструментарий оценки влияния имплицитного фактора (на примерекорпоративной культуры) на показатели управленческой деятельностиорганизации с помощью предложенной системы моделей на базе разработанныхинструментальных средств.Теоретико-методологическую основу исследования составили основныеконцепции экономической теории, труды отечественных и зарубежных ученых вобласти менеджмента, теории управления организацией, теории управленияактивными системами, экономико-математического моделирования, теориинечетких множеств и нечеткого управления. В процессе выполнениядиссертационного исследования применены эвристические и формализованныеметоды исследования систем управления; метод контент-анализа, в частности,конструктивно-типологический, сравнительный, историко-логический анализ,экспертно-аналитические методы, в частности системный и ситуационныйанализ, метод комплексной оценки, метод активных экспертиз, а также в ходепроведения эмпирических исследований — инструментальные методы исредства: интеллектуальный анализ данных, проведенный в информационныхсистемах MS Excel, FuzzyTech, Deductor, QlickView и др.Информационной базой исследования являлись результаты анкетныхопросов работников организаций, а также ежегодные и ежеквартальныестатистические данные, бухгалтерские и экономические отчеты ООО «ИНВЕСТВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ», ООО «Наноинформ», Региональный офис ООО «САПСНГ» в г.
Екатеринбурге и др. за 2009-2014 г; общедоступные информационныересурсысетиИнтернет(http://global.qlik.com/ru;https://basegroup.ru;http://www.fuzzytech.com; https://msdn.microsoft.com/ru-ru; и др.); материалыинформационных агентств, Постановления Правительства РФ, данныеФедеральной службы Государственной статистики РФ, официальныенормативно-правовые акты РФ; а также материалы и данные, полученные впроцессе исследования и аккумулированные в информационных системах.Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.Диссертация соответствует пунктам 1.1.
Разработка и развитиематематического аппарата анализа экономических систем: математическойэкономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации,7теории принятия решений, дискретной математики и других методов,используемых в экономико-математическом моделировании; 2.5. Разработкаконцептуальных положений использования новых информационных икоммуникационных технологий с целью повышения эффективности управлениявэкономическихсистемах;2.6. Развитие теоретических основ методологии и инструментарияпроектирования, разработки и сопровождения информационных системсубъектовэкономическойдеятельности:методыформализованногопредставления предметной области, программные средства, базы данных,корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологииПаспортанаучнойспециальности08.00.13–Математическиеиинструментальные методы экономики.Научная новизна заключается в разработке системы нечеткомножественных экономико-математических моделей и инструментальныхсредств, позволяющих оценить влияние имплицитных факторов на процессыпринятия решений в управленческой деятельности организации с учетом еефункционирования в рамках информационной экономики.В рамках диссертационного исследования получены следующиерезультаты, содержащие элементы научной новизны:1.Сформулированаэкономико-математическаямодельучетаимплицитного фактора управленческой деятельности организации, котораяразвивает контент положений классических и современных теорийприменительно к институциональным формам информационной экономики, ипозволяет учитывать имплицитный фактор в управлении организацией с цельюповышения результативности ее деятельности и сокращения издержек.2.
Разработана модель управления организацией, как активной системой,развивающая традиционную модель системы сбалансированных показателейпутем включения в нее имплицитных факторов, и представляющая собой тривзаимосвязанныеподмодели:показателейимплицитногофактора,опосредованных показателей и ключевых показателей деятельностиорганизации.3.
Предложена экономико-математическая модель оценки факторовуправления организацией с использованием метода активных экспертиз иметодов теории нечетких множеств и обосновано ее применение дляколичественной оценки имплицитных факторов.4. Разработана нечеткая модель выявления имплицитных факторов всистеме сбалансированных показателей и оценки их влияния на ключевыепоказатели деятельности организации, которая позволяет построить критерийэффективности управления организацией.5. Создан инструментальный пакет информационных моделей, основанныйна архитектуре WSA, методологии интеллектуального анализа данных,технологиях Data Mining, реализованный, как web-приложение в сети Интернет ввиде трех взаимосвязанных web-сервисов и содержащий методыформализованного представления процесса управления организацией на базеразработанной системы экономико-математических моделей.86.
Предложен механизм управления организацией с учетом имплицитныхфакторов на основе информационных моделей, позволяющий реализоватьмониторинг показателей и корректировку планов деятельности организации вкраткосрочнойидолгосрочнойперспективе,которыйразвиваетинструментальные методы моделирования и управления экономическимисистемами в принятии экономически обоснованных решений.Теоретическая и методологическая значимость работы состоит в том,что сформулированные положения, полученные выводы и результатыспособствуют приращению научного знания в области теории и методологиианализа феномена «имплицитности», восполняют пробелы в изучениирассматриваемого феномена российской наукой и могут составлятьтеоретическую базу для процесса совершенствования управленческойдеятельности организации, а также в развитии теоретико-методологическихположений управления организацией на основе разработанной авторомметодологии управления организацией, развивающей традиционную модельсистемы сбалансированных показателей путем включения в нее имплицитныхфакторов, решающих проблему повышения упорядоченности и управляемостина основе моделей нечеткого управления, вносящих вклад в арсенал экономикоматематических и инструментальных методов экономической науки.Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, чтовыводы и рекомендации, полученные в диссертации, могут служить опорнойбазой для дальнейших исследований проблематики имплицитных факторов, втом числе и корпоративной культуры в аспекте построения и улучшенияэкономико-математических моделей оценки ее влияния на показателидеятельности организации.Разработанная методология моделирования управления и механизмпринятия решений реализована в виде пакета прикладных программ.Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ №№2013611990, 2014618385, 2015662148, 2016619118 и используется в реализациигранта «Информационная система анализа лояльности пользователей Интернетресурсов для построения эффективных сценариев online-продаж», Фондсодействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере,2015-2017 (Рег.
№ 840ГС1/15784)Результаты диссертационного исследования внедрены в практикудеятельностиАО«НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯКОРПОРАЦИЯ«УРАЛВАГОНЗАВОД» (г. Нижний Тагил), ООО «ИНВЕСТ ВОТЕРТЕХНОЛОДЖИ», ООО «Наноинформ», Региональный офис ООО «САП СНГ» вг. Екатеринбурге и др.Основные рекомендации диссертационного исследования могут бытьиспользованы в учебном процессе при подготовке программ спецкурсов поуправлениюперсоналом,экономико-математическомумоделированию,менеджменту, корпоративному управлению, в частности магистерских курсах«Интернет-вещей: сущность и технологии», «Интеллектуальный анализданных», бакалаврских курсах «Стратегический менеджмент», «Методыоптимальных решений», «Технологии нечеткого управления», «Web-аналитика»9и ряда др.Все полученные результаты подтверждены соответствующими актамивнедрения.Апробация работы и реализация результатов диссертационногоисследования.Основные теоретические положения и выводы диссертации докладывалисьи были одобрены на международных и всероссийских научно-практическихконференциях: «Моделирование.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
