Автореферат (1145510), страница 6
Текст из файла (страница 6)
Это webприложение было разработано по архитектуре WSA, поддерживающейстандарты глобальной информационной сети, разработанные консорциумомW3C и реализовано по технологии LAMP, что позволило создать единую средудля функционирования web-сервисов, унифицировать инструментальныесредства разработки и технологи работы с сервисами, включая контрольдоступа, администрирование, аккумуляцию информации и знаний, создатьусловия для совместной работы экспертов, специалистов предметных областей ипрограммистов.В настоящее время разработанный инструментарий имеет многослойнуюпрограммно-технологическую архитектуру: первый (верхний) слой представляетсобой предметно-ориентированное веб-приложение, которое предоставляетпользователю интерфейс доступа к программным компонентам системы;средний слой, скрытый для пользователей, содержит программное обеспечение,реализующее авторские модели и алгоритмы, основанные на интеллектуальноманализе данных с помощью технологий нечеткого управления.
Каждый алгоритмпри этом реализован в виде специализированного сервиса. Нижний слойпредставляет собой базу данных, которая служит для аккумуляции накопленныхисходных данных и выходной информации.Основная цель разработки web-приложения «Implicit influences Joomlacomponent» заключалась в создании взаимосвязанной системы веб-сервисов,позволяющих с помощью ряда открытых интерфейсов передачи данных иуправления расчетом, оснастить авторский проблемно-ориентированный модульновыми инструментами подготовки, проведения и анализа результатоввычислительного эксперимента для конкретных экземпляров-организаций. Вкачестве базовых инструментальных средств исследования разработаныследующие три веб-сервиса:1.
веб-сервис «Поиск имплицитных факторов», который используется длямоделирования процессов поиска имплицитных факторов в экономическихсистемах и реализации процедуры рефлексивного отбора;2. веб-сервис «Оценка имплицитных факторов», который позволяет присоответствующих модификациях на основе технологий нечеткого управленияпровести оценку имплицитного фактора на основе его логико-семантическойдекомпозиции на соответствующие показатели;243. веб-сервис «Оценка влияния имплицитных факторов на ключевыепоказатели деятельности организации», результаты работы которого даютвозможность получить прогноз значений ключевых показателей присоответствующих изменениях имплицитных факторов.Общая архитектура приложения «Implicit influences Joomla component»может быть представлена в виде трех основных подсистем (см.
рис. 5):1. Математическая подсистема. Включает в себя основные средствапроведения расчетов по моделям оценки имплицитных факторов, прежде всегонабор программ, реализующих интеллектуальный анализ входных данныхпредметной области. Также подсистема содержит набор программных утилит,обеспечивающих взаимодействие с другими подсистемами в режиме реальноговремени, для которых в рамках стандартных средств и процедур разработаныинтерфейсы, обеспечивающие трансформацию данных в форматы входныхданных программ модулей, соответствующих веб-сервисов.Рисунок 5 –Подсистемы приложения«Implicit influences Joomlacomponent»Рисунок 6– Вывод модифицированныхданных в web-сервисе «Оценка влиянияимплицитных факторов»2.
Инструментальная графическая подсистема реализует графическийинтерфейс и обеспечивает визуальную подготовку модели рассматриваемогообъекта или экономического процесса, компоновку расчетной области дляудобного размещения элементов в рабочей области веб-сервиса, а такжевзаимодействие с полным набором используемых для моделирования сценариеви баз данных показателей (рис. 6). С программной точки зрения подсистемаявляется кроссплатформенной, написана на языке PHP с использованиемвстроенных в среду программных библиотек и оконного интерфейса.3.Подсистемабазданныхпредметнойобластисодержитструктурированную пополняемую реляционную базу знаний о моделируемыхобъектах и процессах, в частности, наборы исследуемых расчетных данных,процедуры расчета, модели и наборы показателей, а также стандартывзаимодействия баз данных и работы с ними.256.
Предложен механизм управления организацией с учетомимплицитных факторов на основе информационных моделей, позволяющийреализовать мониторинг показателей и корректировку плановдеятельности организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе,который развивает инструментальные методы моделирования иуправления экономическими системами в принятии экономическиобоснованных решений.Для апробации разработанного нами механизма управления организациейс учетом влияния имплицитных факторов нами было исследовано около 200компаний, работающих в сфере электронного бизнеса. Особое внимание былоуделено сфере малого и среднего бизнеса.
В качестве реперных компаний быливыбраны три компании ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ»,региональный офис ООО "САП СНГ" в г. Екатеринбурге и ООО «Наноинформ».Фундаментальным результатом нашего исследования в рамках построениямеханизма управления организацией стала разработка методологии комплекснойоценки влияния имплицитных факторов на примере корпоративной культуры.Методология представлена в виде совокупности web-сервисов, объединенных ввиде web-приложения, созданных на базе пула моделей оценки имплицитныхфакторов.
В качестве имплицитного фактора была выбрана корпоративнаякультура.Web-сервис «Поиск имплицитных факторов» реализует модель выявленияимплицитных факторов и процедуры рефлексивного отбора, построенную наоснове теории нечетких бинарных соответствий. Web-сервис был использовандля уточнения системы сбалансированных показателей деятельностиисследуемых организаций путем построения каузального поля факторов.Эксперимент показал, что практически все испытуемые не увиделипрямого влияния составляющих корпоративной культуры на конечныерезультаты деятельности организации.
На основании процедуры рефлексивногоотбора было составлено каузальное поле и показатели деятельностиисследуемых организаций распределены по трем группам в соответствии смоделью: показатели корпоративной культуры, опосредованные показатели иключевые показатели деятельности организации. Экспертное распределениепредставлено в виде таблицы 1. Для получения оценок степени влиянияпоказателей друг на друга внутри множества, рассчитаем функциипринадлежности этих множеств, нормируя значения показателей внутри путемделения на максимальный. При этом мы должны понимать, что все этипоказатели в рамках одной подмодели должны быть фаззифицированы в одних итех же единицах (рублях, процентах, долях и т.
д.).Таблица 1 – Система показателей деятельности исследуемых организаций,распределенных по трем структурным элементам каузального поля на базе процедурырефлексивного отбора и представление каждой подмодели в виде носителей нечеткогомножестваПоказателикультурыкорпоративной ОпосредованныеКлючевыепоказатели(имплицитный (промежуточные) показатели деятельности ИТ-компании26фактор) (Подмодель А)KK1:способностьадаптации;KK2: миссияKK3: сотрудничествоKK4: вовлеченностьА = {КК1, КК2, КК3, КК4}(Подмодель В)к PP1: доля инновационныхрешенийвуслугахипродажах;PP2: доля проектов безпросрочкиPP3: доля выручки с каждогоклиентаPP4: доля инноваций насотрудникаВ = {РР1, РР2, РР3, РР4}(Подмодель С).OP1: Чистая прибыльOP2:Объем продажпродуктов и услугOP3: РентабельностьС = {ОР1, ОР2, ОР3}Таким образом, в ходе проведенного эксперимента нами были отобраныпоказатели деятельности исследуемых организаций, проведено уточнение ихсостава с помощью модели рефлексивного отбора, построено их каузальное полес учетом определенной выше структуры.Web-сервис «Оценка имплицитных факторов» был реализован на примеремодели Даниэля Денисона, предназначенной для оценки корпоративнойкультуры организации и широко используемой в мировой и отечественнойпрактике.
Имплицитный фактор «корпоративная культура» был формализован ввиде ацикличного графа. Результат формализации представлен на рис. 7.Каждый индекс, который на рис. 7 был обозначен, как Iij,(i – порядковый номер группы индекса, j – порядковый номер индекса всоответствующей группе) и оценивался по результатам ответов респондентов на5 вопросов в диапазоне от 1 до 5 баллов и был представлен в виде сингельтонаследующего вида:m (1)max (2)max (3)max (4)max (5) = + + + + (*)12345Процедура дефаззификации производилась по уровням ацикличного графас помощью соотношения: ( ) = max ( )(**)Процедура, описываемая формулами (*) и (**) повторялась до тех пор,пока не достигли вершины ацикличного графа.
В конечном итоге была полученаоценка самой корпоративной культуры исследуемой организации.Для удобства накопления и обработки результатов нами был написанпрограммный код обработки и представления результатов.Представленная выше авторская модель обработки мнений экспертов(респондентов) по анкете Денисона имеет три существенных отличия отсуществующих моделей: 1) технология обработки ответов респондентов, котораяпредлагает новый способ расчета индексов и их агрегацию в итоговыесоставляющие по модели Денисона на каждом уровне на основе экспертныхоценок, в том числе и на итоговом; 2) определение степени расхождения мненийреспондентов (экспертов) на основе индекса нечеткости (это позволяет снятьограничения с количества обработанных мнений экспертов); 3) выделениеуровней корпоративной культуры и классификации организаций по этимуровням; 4) представление результатов оценки составляющих в виде интервалов27позволит в дальнейшем провести рандомизацию для построения имитационноймодели дальнейшего исследования.Указанные выше отличия позволяют значительно удешевить исследованиякорпоративной культуры организации и сделать его доступным для среднего ималого бизнеса; минимизировать влияния на результат исследования важногопараметра – количества его респондентов; на базе принципов и процедурытезаурусного подхода реализовать отличные от традиционной технологииинтерпретации результатов.KKСпособность кадаптации (KK1)Миссия(KK2)Согласованность(KK3)Вовлеченность(KK4)Индексспособности кизменениям (I11)Индексстратегическогонаправления инамерения (I21)Индекскоординациии интеграции(I31)Индекспредоставленияполномочий (I41)Индекс внимания кклиентам(I12)Индекс целей изадач (I22)Индексспособности кконсенсусу(I32)Индексвозможностиразвития (I42)Индексобучаемостиорганизации(I13)Индекс видения(I23)Индексвовлеченности вценности(I33)Индекс ориентациина работу в команде(I41)Рисунок 7 – Формализация фактора «корпоративная культура» в видеацикличного графа, каждая вершина которого – нечеткое множество(в авторской интерпретации)Web-сервис «Оценка влияния имплицитных факторов на ключевыепоказатели деятельности организации» апробирован на модели оценки влиянияимплицитного фактора (на примере корпоративной культуры) на ключевыепоказатели деятельности организации.Опишем применение модели на примере ООО «Наноинформ» (табл.
2–6).Таблица 2 – Функции принадлежности, построенные на основе показателейдеятельности ООО «Наноинформ»Подмодель АЗначениеПоказателфункцииьпринадлежностПодмодель ВЗначениеПоказателфункцииьпринадлежностПодмодель СЗначениеПоказательфункциипринадлежност28иииKK10,93PP11OP10,3KK20,73PP20,75OP21KK31PP30,85OP30,05KK40,96PP40,6Построим нечеткие бинарные соответствия по данным (см. табл. 2)правил нечеткой логики (по Гогену) и представим их в виде матрицJ BC1 0,3 0,051 0,51 0,81 0,91 0,6510,821 0,4 0,071 0,51JAB = (1) ; JBC = () ; JAC = (1 0,75 0,85 0,61 0,35 0,061 0,51 0,78 0,89 0,631 0,50 0,081 0,5исходя изJ AB , J AC и0,080,08);0,080,08После проведения ряда мероприятий, направленных на улучшениепоказателей корпоративной культуры, были получены их новые значения(табл.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
