Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1144826), страница 22

Файл №1144826 Диссертация (Движущаяся волна ЭЭГ человека) 22 страницаДиссертация (1144826) страница 222019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Описаннаяхарактеристика может быть вычислена для любого, по отношению к моментустимула, интервала времени. Для оценки собственно вызванной синхронизации(т.е. оценки влияния стимула на составляющую синхронности, не относящуюсянепосредственнокВП)берётсяразницамеждупостстимульнымипредстимульным значением описанного показателя.По мысли автора, «В действительности, любой корковый потенциал вопределённый момент времени может быть рассмотрен как сложная функциядвух активностей: притвязанной по фазе к стимулу (собственно ВП) и непривязанной по фазе к стимулу (собственно фазовая активность). …114115Предположение, что биоэлектрическая активность может быть рассмотрена какпростая сумма ВП и фоновой активности, вообще говоря, некорректно(поскольку привязанный по фазе потенциал – ВП -, по-видимому, меняется отпробы к пробе).К счастью, в большинстве случаев привязанная по фазеактивность значительно меньше (более, чем в 10 раз)по амплитуде, чемфоновая активность.

Именно поэтому разность (ЭЭГ-ВП) является хорошейаппроксимацией фоновой активности для многих практических приложений»[78 – с.31].А.Н.Шеповальников считает, что наиболее точный приём – оценкапространственныхфазовыхсоотношенийчерезэкстремальныеточкидоминирующих колебаний. Он приводит пример графического анализафазовых соотношений с переменой знака лидерства в цепочке электродов.

Внём используется идеология одного опорного отведения и выделениесоответствующих волн [136, с.48-49].Однако выделение соответствующих волн и гомологичных экстремумовбываетиногдавесьмапроблематично(см.рисунок.12).Оценкарассогласований по сдвигу максимума кросскорреляционной функции нетребует этого, поскольку оценивается каждый отрезок записи «в целом»(рисунок.13).

Кроме того, этот способ индифферентен к частотному составуколебаний. Мы отдаём себе отчёт, что эта особенность может быть расценена икак преимущество, и как недостаток. Преимущество в том, что этот методуниверсален для любых состояний и видов ЭЭГ, а недостаток в том, чтоневозможно разделить два независимых фактора, описанных выше. Об этомещё пойдёт речь в разделе 3 РЕЗУЛЬТАТЫ.Важно отметить, что в какой-либо другой работе при измерении и/илиобработке ЭЭГ другими методами, параметры, названные также фазовымисдвигами, могут обнаружить иные свойства.

Представляется, что интуитивнопонятный, с точки зрения физиологии, «фазовый сдвиг» на самом деле до сихпор строго не вполне определён (в приложении именно к ЭЭГ) – об этомподробнее сказано ниже (см. 2.2.2).115116Рисунок 12 – Неопределённость понятий «одноимённый пик» или«гомологичная фаза»Рисунок 13 – Применение кросскорреляции для оценки сдвига в случае,показанном на рисунке.12-bПриполиритмичнойЭЭГстепенькогерентностисопоставляемыхколебаний обычно резко уменьшается при удалении друг от друга пунктоврегистрации и измерение временных сдвигов между колебаниями становится116117бессмысленным, поскольку они уже не гомологичны.

Например, бессмысленносопоставлять отрезок, содержащий одну альфа-волну, с отрезком, включающимдве бета-волны – измеренный сдвиг может оказаться каким угодно. По этойпричине мы отказались от первоначальной идеологии одного опорногоотведения – см. [82], при котором все ритмические процессы (даже удалённые)сопоставляются с одним процессом, выбранным в качестве основного илиопорного. Схема с одним опорным отведением возможна при очень высокойкогерентностиколебанийпопространствуфактически-лишьпригиперсинхронном альфа-ритме, который наблюдается весьма редко и оченьнепродолжителен.Описанный метод с максимумом кросскорреляционной функции работает,если сопоставляемые сигналы высоко когерентны. Это обычно бывает, кромеисключительных случаев, только между отведениями, расположеннымидостаточно близко.

Поэтому мы вычисляли сдвиги только между соседнимиточками. Из тех же соображений, в большинстве серий опытов (кроме 4 и 5)электроды располагали более плотно, чем обычно принято (см. выше). Однакомалоерасстояниевместесувеличениемкогерентностисигналовавтоматически уменьшает искомый фазовый сдвиг – на расстоянии 3 см сдвигиуменьшаютсядоединицмиллисекунд.Методмаксимумакросскоорреляционной функции не позволяет определять сдвиг, меньший шагадискретизации, из чего вытекает требование высокой частоты дискретизации.В наших исследованиях она постепенно повышалась и достигла в последнихсериях 2000 Гц, что позволяет оценивать сдвиги нашим методом с точностьюдо 0.5 мс.Вовсехсерияхпрямоугольникомсопытовэлектродыодинаковымипоставилисьвозможностиквадратомилимежэлектроднымирасстояниями (см.

например, рисунок.14). Для полного варианта системы «1020» (21 электрод) это не совсем так, однако её можно приблизительнопредставить как «квадрат без углов», т.е. без четырёх угловых электродов (см.рисунок.46-А).Межэлектродныерассогласования117илифазовыесдвиги118оценивалисьлишьмеждкусоседнимиэлектродами(«перекладины»прямоугольной решётки). Аналогичный приём был описан для исследованияэпилепсии [312].2.2.2 О точности методаПока электрофизиологический сигнал не измерен и не переведен чисто «втехнический вид» он имеет биологическую природу и живет своей жизнью.Сразу после измерения, т.е. на выходе усилителя, он перестает быть таковым. Вотношении обработки он полностью подчиняется всем законам физики иматематики, и в этом смысле ничем не отличается от любого другого сигналатехнического происхождения.

Мы полностью осознаём сложность анализаэлектрическихсигналовбиологическогопроисхождения,связаннуюспереходом данных из одного качества в другое. Измеренный биологическийсигнал иногда ошибочно наделяют некоторой «жизненной силой», которой онна самом деле не имеет. Ученому, увлеченному изучением живой природы,часто бывает сложно абстрагироваться от изучаемых процессов и осознать, чтопри использовании технических средств он уходит от живого [Ефимов А.В.].Главная сложность в том, что при описанной схеме все измеряемыемежэлектродные сдвиги заведомо малы. На расстоянии 3 см, особенно привысокочастотных колебаниях, сдвиги уменьшаются до единиц миллисекунд идалее до полной синфазности.

Поэтому для их измерения требуется высокаячастоты дискретизации – в нашей работе разными приёмами обеспечивалось2000 Гц на канал - кроме самой первой серии экспериментов. При этом полосапропускания усилителей обычно была 0.5-70 Гц или 1-70 Гц.. Уровень шумов вэтой полосе во всех приборах находился в пределах 2 мкВ. В связи с этимвесьма существенным является возражение, что изменение амплитуды сигналана таких малых интервалах находится в пределах шумов усилителей иэлектродных искажений, и – как следствие этого – бессмысленна частотадискретизации более 500 Гц.

Эту мысль нам постоянно высказывают инженеры,118119физики и математики (обычно упоминается теорема Котельникова и частотаНайквиста).На это можно ответить так. Довод о предельной частоте опроса, вышекоторой точность описания не повышается, справедлив для процессов,удовлетворяющих свойствам линейной и стационарной колебательной системы.Если же свойства системы всё время меняются (как в случае с ЭЭГ), то это нетак. Справедливо, что прибор измеряет амплитуду с погрешностью. Оценка«истинной» амплитуды будет тем точнее, чем больше мы успеем произвеститаких неточных проб, пока свойства системы не очень изменились. Влитературе существует обоснованное мнение, что ЭЭГ лишь внешненапоминает колебательный процесс в физическом смысле (периодическоеизменение какого-то одного или нескольких параметров), а по сути этопоследовательность изолированных мозговых событий.

В этом случае, чемвыше частота опроса, тем выше точность описания временного хода этихсобытий.Возможно, профессиональнного математика данные рассуждения неубедят. Когда речь идет о спектрах мощности, то с точки зрения математики,понятно, что именно имеется в виду.

Однако в мозгу не обнаружены и, видимо,не будут обнаружены структуры, генерирующие синусоидальные колебанияпостоянной для каждого источника частоты, которые, каким-то образомсуммировались бы, давая ЭЭГ. Реальный физиологический механизм совсеминой.С другой стороны, физиологу как будто бы интуитивно понятно, что такоефазовыйсдвиг,бегущиеволныЭЭГит.п.Новедьсигналы,зарегистрированные одновременно в двух разных точках (неважно, какимметодом) явно не описываются формулами видаf (t )  g (t   ), где –временной сдвиг. Но если имеется в виду не это, то что? Представляется, чтострого формально это до сих пор не вполне определено.В нашей работе возникает кажущееся противоречие с теорией, из которойкак бы следует, что при такой полосе пропускания была бы вполне119120достаточной частота дискретизации 150 Гц.

Однако, противоречия нет, дажеесли считать, что мы имеем дело со стационарным случайным процессом.Теоретическиспектральноговозможнополучитьразложения.Приинтегральныйспектральномфазовыйразложениисдвигизвзаимнуюкорреляцию двух прооцессов на каждой из частот позволяет оценить функциякогерентности. Физический смысл величины когерентности - в какой мереподдерживаются постоянными на интервале усреднения фазовые соотношенияколебаний обоих процессов в определённой частотной полосе.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
9,76 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6495
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее