Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1144776), страница 3

Файл №1144776 Автореферат (Функциональная кардиология здорового человека при адаптации к систематическим физическим нагрузкам) 3 страницаАвтореферат (1144776) страница 32019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Разрабатывались модели итехнологии,направленныенаоценкутренировочныхнагрузокфизкультурников, спортсменов и ветеранов спорта различной квалификации наэтапах подготовки. Анализировались выступления спортсменов навсероссийских и мировых чемпионатах. Определялись методология итеоретические основы исследования.На третьем этапе (2008-2012 годы) разрабатывалась система оценкиадаптации организма к тренировочным нагрузкам на основе данных срочнойинформации о функциональном состоянии сердечно-сосудистой системы.Четвертый этап (2012-2015 годы) – экспериментальная проверка методовоценки адаптации организма испытуемых к тренировочным нагрузкам наразличных этапах подготовки и внедрение материалов и результатовдиссертации в практику.

Была определена эффективность данных методовисследования, а также сформулированы и обсуждены среди научных работникови тренеров основные выводы и рекомендации по теме диссертационной работы.Методы исследованияНоттингемский опросник. (NHP) Ноттингемский профиль здоровьяпредставляет собой краткую информацию о воспринимаемых ветеранами спортаэмоциональных, социальных и физических проблемах со здоровьем.Опросник NHP состоит из двух частей- NHP-I - первая часть, отражающая оценку по шести аспектам качестважизни испытуемого, а именно: "энергичности", "болевым ощущениям","эмоциональным реакциям", "сну", "социальной изоляции" и "физическойактивности".- NHP-II - вторая часть, выявляющая влияние состояние здоровья наразличные стороны жизни испытуемого.Наблюдения. В основу методики наблюдений положено комплексноепедагогическое и медико-биологическое исследование, чтобы наиболее полноохарактеризовать изменения в деятельности организма, связанные и развитиемтренированности, установить степень достоверности полученных данных исравнительную ценность изучаемого показателя.

Наблюдения за одними и темиже спортсменами велись на основных, строго определенных этапахкруглогодичной подготовки и повторялись по одинаковой методике в течениенескольких лет подряд.Материалы исследования были направлены на разрешение рядаспециальных вопросов, необходимых для правильного понимания сущности имеханизмов данных, полученных при комплексном динамическомисследовании.Антропометрия.

Антропометрические измерения применялись дляоценки физического развития спортсменов: длина тела (см), вес тела (кг),окружность грудной клетки (см). На основании этих данных высчитывалиплощадь поверхности тела спортсмена и индекс массы тела (ИМТ). Дляопределения площади поверхности тела (ППТ) использовали формулу Дюбуа иДюбуа:11weight (kg) 0.425  height (cm) 0.725BSA(m) 139.22(1)Велоэргометрия.

Общую физическую работоспособность оценивали спомощью субмаксимального теста PWC170 и его модифицированного варианта –теста PWCAF по Карпману В.Л. и др. [1988]. Расчет PWC170 проводили поформуле:PWC170  W1  (W2  W1 ) (170  f1 )f 2  f1(2)Где – W1 и W2 – известные мощности первой и второй нагрузок.f1 и f2 - ЧСС в конце первой и второй нагрузок.Физическую работоспособность оценивали, анализируя индивидуальныезначения PWC170 и сравнивая эту величину с нормальными значениями PWC170для той или иной категории людей.Электрокардиография. Регистрацию электрокардиограммы проводили нааппарате «Mingagraph» Siemens (Германия). Запись ЭКГ выполняли в 12отведениях: трех стандартных, трех усиленных униполярных и шестиуниполярных грудных отведениях.Данное исследование позволило выявить нарушения ритма ипроводимости, признаки гипертрофии и перегрузки различных отделов сердца.Установлено, что у спортсменов разного возраста и стажа занятий спортомпреобладали нарушения сердечного ритма в виде фибрилляции предсердий иэкстрасистолия.Эхокардиография.

Эхокардиографическая оценка внутрисердечныхструктур выполнялась с применением аппаратов фирмы Acuson “Sequoia”(стационарный) и «Kiparis» (переносной).В М-модальном режиме изучали следующие показатели: конечнодиастолические размеры левого предсердия (ЛП) и левого желудочка (ЛЖ),конечно-диастолический размер ЛЖ (КДРЛЖ, мм), конечно-систолическийразмер ЛЖ (КСРЛЖ, мм), толщина задней стенки ЛЖ в диастолу (ЗСЛЖд, мм)и в систолу (ЗСЛЖс, мм), толщина межжелудочковой перегородки в диастолу(МЖПд, мм), конечно-диастолический объем ЛЖ (КДОлж, мл), конечносистолический объем ЛЖ (КСОлж, мл). Масса миокарда ЛЖ (ММлж, г)определялась по формуле Devereux (1986).

Рассчитывался индекс ММЛЖ(ИММЛЖ, г/м) как отношение ММЛЖ к площади и поверхности тела, индексотносительной толщины стенок ЛЖ (ИОТСЛЖ) как отношение двойнойтолщины ЗСЛЖд к КДРЛЖ, ударный объем ЛЖ (УОЛЖ), фракцию выброса ЛЖ(ФВЛЖ, %) по Teicholtz.Суточный мониторинг электрокардиограммы и артериальногодавления по Холтеру. Суточное мониторирование ЭКГ и АД осуществляли нааппарате Astrocard ® Holtersystem-2F. Исследование проводили в амбулаторных12условиях и в ходе тренировок. Исследуемые вели дневник, соблюдалипривычный образ жизни с исключением чрезмерных физических нагрузок,способных отрицательно влиять на результаты мониторирования (O’Brien E.,1991; Кабалава Ж.Д. и др., 1999).

При анализе данных суточногомониторирования определяли: средние значения АД, индексы временигипертензии, показатели вариабельности АД в разные периоды суток,нарушения ритма и проводимости.Среднее значение АД (систолического, диастолического, среднего,гемодинамического, пульсового) рассчитывалось как за 24 ч, так и за отдельныеотрезки времени (день, ночь).На основании данных о степени ночного снижения АД (СНСАД) выделилиследующие группы (Кабалава Ж.Д. и др. 1999):1. Нормальная (оптимальная) степень ночного снижения АД (ванглоязычной литературе «дипперы») – 0% <СНСАД<20%.2.

Недостаточная степень ночного снижения АД (в англоязычнойлитературе «нондипперы») – 0% <СНСАД<10%.3. Повышенная степень ночного снижения АД (в англоязычнойлитературе «овердипперы») – 20% >СНСАД.4. Устойчивое повышение ночного АД (в англоязычной литературе«хайдипперы») – СНСАД<0.Методика применения регрессионного анализа. В качествепотенциальных предикторов рассматривались категориальные (наличие илиотсутствие изучаемого фактора) и количественные данные (возраст, стажзанятия спортом, интенсивность, объем тренировок, показатели ЭХО-КГ).Анализируемые параметры категориальных данных представлены в виде долейи частот от общего числа исследуемых (%), а количественных (непрерывных)данных - в виде групповых средних (M) и стандартного отклонения (SD).Поскольку все из представленных количественных данных согласно критериюShapiro-Wilk и Levene-тесту соответствовали нормальному распределению, сцелью их сравнения в группах спортсменов использовался t-критерий Student длянезависимых выборок.

Индивидуальную статистическую оценку возможностивлияния каждого из изучаемых факторов (параметров) на конечную точкупроводили с помощью χ2 – теста Pearsonа. В последующем изучаемые факторывключались во множественный логистический регрессионный анализ,позволяющий подтвердить наличие, направление и степень воздействия ихконечную точку в совокупности.Множественный логистичекий регрессионный анализ проводился пометодике прямого пошагового включения (forward LR) каждого из отобранныхпараметров. Данная методика регрессионного анализа заключается вранжировании изучаемых факторов в соответствии со степенью их вклада вмодель, определяя тем самым наиболее значимые предикторы.

В соответствии сцелью исследования была построена одна логистическая регрессионная модельс включением в нее потенциальных демографических, антропометрических,13коморбидных и тренировочных предикторов реализации первичной конечнойточки ремоделирования ЛЖ.С целью оценки качества логистической регрессионной модели в аспектеее согласия с реальными данными использовался критерий Hosmer-Lemeshow.Достижение критического уровня значимости (р) для критерия HosmerLemeshow >0,05 предполагало достижение данного согласия.Результаты множественного логистического регрессионного анализапредставлены в виде названия значимого предиктора, а также отношения шансов(ОШ) реализации конечной точки в зависимости от его наличия (длякатегориальных данных) или увеличения (для количественных данных).

ОШвыражает как степень, так и направление воздействия предиктора на вероятностьразвития события (конечной точки). Так если ОШ>1, это значит, что наличиепредиктора или же его увеличение на 1 количественную единицу повышаетвероятность развития события в количество раз, равное самому ОШ. Если жеОШ <1, то наличие предиктора или его увеличение на 1 количественную единицууменьшает вероятность развития события в соответствующее ОШ раз.

Крометого, в результатах множественной логистической регрессии приведенызначения 95% доверительного интервала (95% ДИ) и критического уровнязначимости (р) для ОШ, показатели чувствительности и специфичности каждойиз построенных моделей. При обработке данных использовался программныйпакет SPSS 13,0 (SPSS Inc).Результаты и их обсуждениеОсновные эхокардиографические показатели лиц, систематическизанимающихся физическими нагрузками,в зависимости от полаВ ходе исследования были изучены данные 486 (350 мужчин и 136женщин) спортсменов, не предъявляющих в момент обследования никакихжалоб на здоровье, успешно выполняющих тренировочные нагрузки ивыступающих на различных соревнованиях. Контрольная группа былапредставлена молодыми людьми в количестве 100 человек (36 мужчин и 64женщины) в возрасте 19-35 лет, не занимающихся спортом, у которых работабыла связана с постоянными небольшими физическими нагрузками.Полученные в результате исследований данные представлены в таблице 1.У обследованных лиц, систематически занимающихся физическиминагрузками, величины показателей, характеризующих параметры левогожелудочка, различаются.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее