Диссертация (1144614), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Общие затраты включают затраты навыполнение процессов снабжения и доставки (типов процессов SCOR-моделиSource и Deliver) и косвенные затраты, связанные с иммобилизацией средств взапасах и упущенными продажами. Разработанная табличная модель позволяет не118только определить целевые значения показателей, относящихся к логистическойсистеме предприятия в целом, таких как OFCT, POF, TCS, выручка и прибыль, нотакже найти и задать в качестве целевых значения показателей отдельныхпроцессов, обеспечивающие их достижение.Значения показателей ЛС для процессов и затрат на выполнение процессов,найденныеспоказателейпомощьюинтегрированнойоперативногоуровнямодели,планирования.являютсязначениямиУстановлениезначенийпоказателей оперативного уровня планирования в качестве целевых и ихдостижение приводят к формированию оптимальных значений показателей ЛСдля логистической системы в целом и общих логистических затрат, которыеявляются показателями тактического уровня.
Таким образом, ввиду учетазначений показателей ЛС для процессов в значениях показателей ЛС длялогистической системы и затрат на выполнение процессов в значении общихлогистических затрат, решение, найденное с помощью интегрированной модели,устанавливает связь тактического и оперативного уровней планированияторгового предприятия.Следует отметить, что интегрированная модель основана на тех жепредположениях и допущениях, связанных с доступностью входных данныхмодели и независимостью влияния значений различных показателей ЛС назначения финансовых показателей, что и модель оптимизации ЛС. Несмотря наэто,применениемоделиоптимизацииобщихзатрат,обеспечивающейдетализацию и прозрачность формирования общих затрат в логистическойсистеме торгового предприятия, в процессе максимизации прибыли, реализуемомс помощью модели оптимизации ЛС, обеспечивает более высокую степеньадекватности интегрированной модели по сравнению с характерными дляотдельных образующих ее моделей.
Автоматизация поиска оптимальногорешения,достигнутаязасчетсозданиясоответствующейпрограммы,существенно облегчает как работу пользователя с моделями, так и процесснахождения оптимальных значений рассматриваемых показателей, что повышаетвероятность практического применения интегрированной модели.119ЗАКЛЮЧЕНИЕВ рамках диссертационного исследования проанализированы представленияо ЛС и подходы к его оптимизации, сформулированы методологическиепринципы определения оптимального уровня ЛС, выявлен и заполнен пробел втеории процессного подхода к управлению логистической деятельностью,разработан комплекс математических моделей, направленных на оптимизациюфункционирования логистической системы торгового предприятия.
Нижеприведен перечень основных результатов исследования.1) Выделена проблемаопределения балансаЛС изатрат наегоподдержание, оптимального уровня ЛС, устанавливаемого преимущественноподразделениями маркетинга и логистики торгового предприятия. ВыявленапотребностьвразработкеинтегрированноймоделиоптимизацииЛС,учитывающей ряд показателей ЛС, весь спектр логистических процессов и затрат,связанных с их выполнением, а также принимающей во внимание влияние ЛС навыручку торгового предприятия.2) В результате анализа моделей и методов оптимизации, применяемых вовнутренних логистических системах предприятий и цепях поставок, выделеныклассымоделейсмешанно-целочисленного,целочисленного,булевапрограммирования, а также динамического программирования как наиболееперспективные.3) НаосновеметодологииSCORразработанамодельпроцессов,выполняемых в логистической системе торгового предприятия.
В результатеанализамоделипроцессовопределеныпоказателирезультативностииэффективности SCOR-процессов торгового предприятия. С учетом связипоказателейрезультативностиконцептуальномуровнеимодельэффективностиоптимизациисформулированаобщихзатратнаторговогопредприятия.4) Предложенодекомпозициитеоретическоелогистическойобоснованиедеятельностипреимуществторговогопроцесснойпредприятиянад120функциональнойПредставленаврамкахреализацииорганизационнаяоптимизационнойструктураторговогопрограммы.предприятия,ориентированная на процессы.5) Разработана модель оптимизации ЛС, учитывающая значения несколькихпоказателей ЛС, а также их влияние на выручку торгового предприятия.Оптимальным решением оптимизационной задачи является комбинация значенийпоказателей ЛС, обеспечивающая максимальную прибыль при соблюденииограничений, связанных, в частности, с максимальными допустимыми общимизатратами торгового предприятия. Разработанная модель является модельюлинейного программирования с булевыми переменными, что делает возможнымнахождение глобально-оптимального решения с применением метода ветвей играниц.
С целью пошагового поиска оптимального решения разработанная модельбыла преобразована в модель динамического программирования. Преимуществомтакой модели является возможность поочередного учета различных показателейЛС в процессе поиска оптимального решения, а также возможность принятияЛПР «удовлетворительного», близкого к оптимальному, решения.6) Разработанамодельоптимизацииобщихлогистическихзатрат,учитывающая как затраты на выполнение логистических процессов, так икосвенныезатраты,возникающиевлогистическойсистеметорговогопредприятия. Разработанная модель основана на близких к универсальнымструктуре логистических процессов и структуре затрат торгового предприятия,основанных на методологии SCOR. Решение оптимизационной задачи определяеттребования к ЛС и затратам как для отдельных процессов, так и длялогистической системы в целом, выполнение которых приводит к минимизацииобщих логистических затрат.7) Разработана интегрированная модель оптимизации ЛС, объединяющаямодели оптимизации ЛС и общих затрат в единую модель и использующаярезультаты оптимизации каждой из моделей ее образующих в соответствии сразработанной процедурой поиска решения.
Оптимальным решением, найденнымс применением интегрированной модели, является комбинация значений121показателей ЛС процессов и логистической системы в целом, обеспечивающаяформированиемаксимальнойприбылиторговогопредприятия.Значимойхарактеристикой интегрированной модели является учет значений общихлогистических затрат, принадлежащих эффективной границе, независимо отуровня ЛС, предоставляемого торговым предприятием. Кроме того, на основеинтегрированной модели устанавливается связь тактического и оперативногоуровней планирования торгового предприятия при реализации оптимизационнойпрограммы.
Процедура поиска оптимального решения была автоматизированапутем написания соответствующей программы.Дальнейшиепроцедурыисследованияопределенияинтегрированнуюмогутвходныхмодель,бытьданныхрасширениенаправленымоделииееинтегрированнойнаразработкувстраиваниемоделивпутемдифференциации уровня ЛС для разных категорий клиентов и перехода наследующие уровни декомпозиции рассмотренных процессов и показателей, атакже автоматизацию вычислений и разработку полноценной системы поддержкипринятия решений.122СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Антикризисная логистика : методологические основы / В.
М. Прохоров [и др.].– СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2014. – 238 с.2. Бауэрсокс, Д. Д. Логистика: интегрированная цепь поставок / Д. Д. Бауэрсокс,Д. Д. Клосс ; перевод Н. Н. Барышниковой, Б. С. Пинскера. – 2-е изд. – М. : ЗАО«Олимп-Бизнес», 2008. – 640 с.3. Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман ; под ред. Н. Н.Воробьева. – М. : Издательство иностранной литературы, 1960.
– 400 с.4. Бочкарев, А. А. Классификация экономико-математических моделей,используемых в логистике и управлении цепями поставок / А. А. Бочкарев //Логистика и управление цепями поставок. – 2008. – № 3 (26). – С. 26–32.5. Бочкарев, А. А. Планирование и моделирование цепи поставок : учебнопрактическое пособие / А. А. Бочкарев. – М. : Издательство «Альфа-Пресс», 2008.– 192 с.6. Бочкарев, А.
А. Теория и методология процессного подхода к моделированиюи интегрированному планированию цепи поставок : дис. ... д-ра экон. наук :08.00.05 / А. А. Бочкарев. – СПб., 2009. – 291 с.7.Бродецкий,Г.Л.Эффективныеинструментымногокритериальнойоптимизации в логистике / Г. Л. Бродецкий, Н. Г. Бродецкая, Д. А. Гусев // РИСК:Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2010. – № 2. – С. 157–165.8.Бродецкий,Г.Л.Возможностьнеадекватноговыборавзадачахмногокритериальной оптимизации логистических систем / Г. Л.
Бродецкий, Т. В.Левина // Логистика и управление цепями поставок. – 2008. – № 1 (24). – С. 51–62.9. Бурмистрова, Н. С. Влияние логистического сервиса на выручку компании / Н.С. Бурмистрова // Логистика и управление цепями поставок. – 2013. – № 5 (58). –С. 60–68.10. Бутурина, Ю. В. Метод оптимизации затрат, уровня обслуживания и поставокв логистической системе предприятия / Ю. В. Бутурина // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия: экономика и менеджмент.
–1232011. – № 21 (238). – С. 171–177.11. Воробьева, Н. И. Модель оптимального размера заказа: анализ и путидальнейшего развития / Н. И. Воробьева, В. С. Лукинский, В. В. Лукинский //Логистика и управление цепями поставок. – 2014. – № 3 (62). – С. 42–53.12.
Вохмянина, А. В. Математическая модель экономического обоснованияуровня сервиса логистических центров / А. В. Вохмянина // Вестник Уральскогогосударственного университета путей сообщения. – 2009. – № 3/4. – С. 109–117.13. Гаджинский, А. М. Логистика : учебник / А. М. Гаджинский. – 20-е изд. – М. :Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. – 484 с.14. Гарбер, Г. З. Основы программирования на Visual Basic и VBA в Excel 2007 /Г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
