Диссертация (1144614), страница 20

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

. . , ‡} ∖ {!}, F ∈ {1, . . . , Š},113где∆∗*B– оптимальное значение прироста общих затрат для j-ого значенияi-ого показателя ЛС;или в сокращенном виде:∆*B+ ∑„89 ∆∗/€*ˆ , *B 0*B / *B 0= ∑z89 ∑‹ˆ89 ∆ {*ˆ /R*ˆ 0×€*ˆ+, ∈ {1, . . . , ‡} ∖ {!}, F ∈ {1, . . .

, Š}.→(3.71)Ниже приведены ограничения модели.1) Ограничение значений переменной€∈ {0,1}, ' ∈ {1, . . . , }, ∈ {1, . . . , ‡} ∖ {!},*ˆ∈ {1, . . . , ‰}.(3.72)2) Ограничение выбора единственного из возможных значений показателейЛС∑‹ˆ89 €3) Ограничение*ˆ= 1, ∀' ∈ {1, . . . , }, ∀ ∈ {1, . . .

, ‡} ∖ {!}.суммарнойдлительностивыполнения(3.73)всехрассматриваемых процессов длительностью цикла выполнения заказа∑z89 ∑‹ˆ89R*ˆ×€*ˆ≤*B ,= &, ∀F ∈ {1, . . . , Š}.Согласно процедуре, представленной на рис 3.9, значения ∆(3.74)*B∗,найденные для каждого значения показателей POF и OFCT, подставляются вмодель оптимизации ЛС. Также устанавливается ограничение общих затрат ирассчитывается максимальный допустимый прирост общих логистических затрат.Максимальный допустимый прирост общих затрат рассчитывается поформуле:где∆∆G=G−w,0 <w<G,G – максимальный допустимый прирост общих затрат;(3.75)G – максимальное допустимое значение общих затрат.На основе формул (3.1) – (3.4) был сформулирован ряд выражений.Прибыль торгового предприятия выражается следующим образом:где= @−TP – прибыль торгового предприятия;,TR – выручка от реализации торгового предприятия.(3.76)114Значение выручки с учетом её прироста от реализации ЛС отличного отбазового уровня рассчитывается по формуле:где@ = @ w + ∆@,(3.77)@ w – выручка при реализации базового уровня ЛС;∆@ – суммарный прирост выручки, обеспеченный реализацией ЛСотличного от базового уровня.Выражениедлярасчетаприроставыручки,обеспеченноголюбымзначением любого показателя ЛС, имеет следующий вид:где∆@*B /*B 0j= @ w × /:*B/*B 0 −j10, :*B> 0, ∀ ∈ {1, .

. . , ‡}, ∀F ∈ {1, . . . , Š},(3.78)∆@*B – прирост выручки, обеспеченный j-ым значением i-ого показателя ЛС;j– коэффициент, отражающий влияние j-ого значения i-ого показателя:*BЛС на выручку.Суммарный прирост выручки зависит от выбора значений показателей ЛС исоответствующих им значений прироста выручки:∆@/G*B 0 = ∑†*89 ∑B89 ∆@*B /Œгде*B 0 ×G*B , G*B ∈ {0,1},G*B – булева переменная, означающая принятие или отказ от j-ого значенияi-ого показателя ЛС.Учитывая,чтокаждомурассчитанное значение ∆*B∗∆@*Bзначениюпри этомwгде= @ w + ∆@ −@w −всоответствиеww=−∆w,,(3.80)(3.81)– прибыль при реализации базового уровня ЛС,но∆ставится, то может быть рассчитан прирост прибыли.Поскольку имеет место следующее соотношение:где(3.79)−w=∆,– прирост прибыли, обеспеченный изменением уровня ЛС,тогда справедливо выражение(3.82)115∆= ∆@ − ∆.(3.83)Таким образом, задача максимизации прибыли может быть сведена кмаксимизации прироста прибыли, обеспеченного значениями показателей ЛС.Тогда целевая функция модели оптимизации ЛС имеет следующий вид:∆/G*B 0 = ∑†*89 ∑B89 •∆@*B /Œ*B 0−∆Ниже приведена система ограничений.*B∗/*B 0•G.× G*B →(3.84)1) Ограничение значений переменнойG*B ∈ {0,1}, ∈ {1, .

. . , ‡}, F ∈ {1, . . . , Š}.(3.85)2) Ограничение выбора единственного из возможных значений для каждогопоказателя ЛС∑ŒB89 G*B = 1, ∀ ∈ {1, . . . , ‡}.3) Ограничение прироста общих затрат∑†*89 ∑ŒB89 ∆*B∗/*B 0 ×G*B ≤ ∆G, ∆(3.86)G > 0.(3.87)В результате оптимизации ЛС определяется комбинация значенийпоказателейЛСи(),обеспечивающаяформированиемаксимальной прибыли торгового предприятия. Далее значения из комбинациинайденных оптимальных значений показателей ЛС должны быть преданы вмодель оптимизации общих затрат, то есть подставлены как входные данныемодели оптимизации общих затрат, с целью расчета значений показателей ЛС дляотдельных процессов и затрат по каждой из рассматриваемых статей затрат.Завершающиеоперациипроцедуры,представленнойнарисунке3.9,предполагают установление найденных оптимальных значений как целевых.Обобщенно интегрированная модель оптимизации ЛС может бытьпредставлена как∆/G*B 0 = ∑†*89 ∑B89/∆@*B /Œ*B 0 −_∆*B /€ *ˆ , *B 0a0× G*B →G, (3.88)при этом условия нахождения минимума соответствуют выражениям (3.72) –(3.74), условия нахождения максимума – (3.85) – (3.87).116Оптимизация ЛС на основе предложенной процедуры и интегрированноймодели оптимизации продемонстрирована на числовом примере, представленномв Приложении Г.

Табличная модель, необходимая для поиска оптимальногорешения, разработана в приложении Microsoft Excel, а решение найдено спомощью надстройки «Поиск решения». Ввиду необходимости решения серииоптимизационныхзадач,процесспоискаоптимальногорешениябылавтоматизирован путем написания соответствующей программы в среде VisualBasic for Applications. Краткое описание принципа работы программы, а такжеосновная часть кода программы представлены в Приложении Д.

Таким образом,был разработан прототип простейшей системы поддержки принятия решений,позволяющей многократно производить расчеты с использованием двухоптимизационных моделей для различных комбинаций входных данных,определенных для рассмотренной логистической системы торгового предприятия.Порезультатамисследования,представленнымвтретьейглаведиссертационной работы, сделаны следующие выводы и обобщения.В настоящей главе представлены этапы и результаты разработки комплексаматематических моделей, направленных на оптимизацию функционированиялогистической системы торгового предприятия. С целью решения задачиоптимизации ЛС сформулированы модели линейного программирования сбулевыми переменными и динамического программирования. Обе моделипозволяют учесть значения нескольких показателей ЛС. Предложенные числовыепримеры задач учитывают значения трех показателей ЛС, таких как норманасыщения спроса, длительность функционального цикла и бесперебойность.Модель динамического программирования предполагает поочередное включениев рассмотрение показателей ЛС.

Решение задачи в такой формулировкепредлагаетлицу,принимающемурешения,большуюсвободувыбора,выражающуюся в возможности принятия «удовлетворительного», близкого коптимальному, решения на основе интуиции и опыта. Вместе с тем обе моделипозволяют определить комбинацию оптимальных значений показателей ЛС,обеспечивающих достижение максимальной прибыли торговым предприятием.117Модель оптимизации общих затрат была разработана как ответ нанеобходимостьдетализациипроцессаформированияобщихзатратвлогистической системе торгового предприятия. В основе модели оптимизациилежит модель SCOR-процессов торгового предприятия.

Оценка процессовосуществляется с помощью показателей ЛС и затрат, предлагаемых такжеметодологией SCOR. Примечательно, что показатели затрат SCOR-моделиотражают все широко признанные статьи логистических затрат. Разработаннаямодель учитывает как прямые затраты, связанные с выполнением процессов, так икосвенные затраты, возникающие в логистической системе. В результатеоптимизацииопределяютсязначенияпоказателейЛС,обеспечивающиеформирование таких затрат по отдельным статьям затрат, которые в суммеобразуют минимальные общие логистические затраты торгового предприятия.На основе моделей оптимизации ЛС и общих затрат разработанаинтегрированная модель оптимизации ЛС, использующая вторую модель вкачестве подмодели первой. Поиск оптимального решения регламентированразработанной процедурой.

Согласно процедуре, сначала решается серия задач,направленных на определение оптимальных значений прироста общих затрат, чтообеспечиваетнахождениепринадлежащихвходныхэффективнойграницеданных[57].моделиДалеесоптимизациипомощьюЛС,моделиоптимизации ЛС определяются значения показателей ЛС, а также финансовыхпоказателей, относящихся к логистической системе в целом, обеспечивающиеформирование максимальной прибыли торгового предприятия. Затем решаетсязадача оптимизации затрат с учетом комбинации найденных оптимальныхзначений показателей, что позволяет определить оптимальные значенияпоказателей ЛС и затрат для процессов, а также косвенных затрат.В предложенном числовом примере учтены показатели ЛС – OFCT и POF, атакже показатель общих затрат – TCS.

Характеристики

Список файлов диссертации