Диссертация (1144614), страница 18
Текст из файла (страница 18)
. . , '},(3.51)},(3.52)≤ 100, ∀: ∈ {1, . . . , |}, ∀) ∈ {1, . . . , '},(3.53)•~– максимальное допустимое значение длительности цикла выполнениязаказа;},&* – максимальное допустимое значение длительности выполнения i-огопроцесса;где≤ &* , ∈ {1, . . . , }, ∀F ∈ {1, . . . ,*B≤ 100, { ∈ {1, . . . , }, ∀F ∈ {1, . . . ,' – минимальное допустимое значение показателя уровня безупречноговыполнения процесса доставки, 0 ≤ ' ≤ 100;≤4~•~– минимальное допустимое значение показателя уровня безупречноговыполнения заказов, 0 ≤≤ 100.Следует пояснить, что, в зависимости от применяемой целевой функции,принимаемое ей найденное минимальное значение не учитывает либо условнопостоянные затраты на выполнение процессов планирования и возврата, либобазовые и условно-постоянные затраты, исключенные в процессе разработкиматематической модели.
В связи с этим для нахождения величины минимальныхобщихзатрат,учитывающейвсевоспользоваться следующей формулой:составляющиеобщихзатрат,следует∗где=∆∗=+w+100+. 2.001 +. 2.001 +. 2.007 =(3.54). 2.007,– минимальные общие затраты, учитывающие базовые затраты иусловно-постоянные затраты на выполнение процессов планирования ивозврата;–минимальныеобщиезатраты,найденныеспомощьюоптимизационной модели, не учитывающие условно-постоянные затраты;∆– минимальное значение прироста общих затрат, найденное спомощью оптимизационной модели, не учитывающее базовые и условнопостоянные затраты;.
2.001 – затраты на планирование, согласно методологии SCOR;. 2.007 – затраты на возврат товаров, согласно методологии SCOR.Следствия. Разработанная модель основана на близких к универсальнымструктуре логистических процессов и структуре затрат торгового предприятия.Структура логистических процессов включает SCOR-процессы планирования,снабжения, доставки и возврата.
Структура затрат включает метрики SCOR,отражающие затраты на планирование, затраты на снабжение, затраты наматериалы/товары,затратынаадминистрированиезаказов,затратынавыполнение заказов и затраты на возврат товаров. Указанные показателиотражают следующие широко признанные статьи логистических затрат:поддержание запасов, хранение, складская обработка товаров, упаковка,обработка заказов, транспортировка, таможенные сборы и администрирование.Кроме того, в рассмотрение были добавлены такие статьи косвенных затрат, какиммобилизация средств в запасах и упущенные продажи. Таким образом,достигнута желаемая универсальность модели, позволяющая ей быть применимойдля оптимизации затрат в логистических системах широкого круга оптовыхторговых предприятий.
Разработанная модель оптимизации общих логистическихзатрат прошла апробацию в АО «Вектор-Бест-Балтика» в рамках реализациипрограммы анализа эффективности и оптимизации логистических затрат,основные этапы и результаты которой представлены в Приложении Б, и была101внедрена в хозяйственную практику, о чем свидетельствует представленный вПриложении В акт о внедрении.Оптимизационная модель задает требования к ЛС и затратам как дляотдельных процессов, так и для логистической системы в целом, выполнениекоторых обеспечивает достижение минимальных общих логистических затрат.Существенным преимуществом разработанной модели является возможностьдекомпозиции цели оптимизации общих логистических затрат на цели выходовотдельных процессов, выраженные значениями показателей ЛС, такими какдлительность выполнения процессов и уровень безупречного выполненияпроцессов, а также значениями показателей затрат.
Однако для достиженияконечной цели исследования необходимо объединение модели оптимизации ЛС иобщих логистических затрат в единую интегрированную модель.3.3. Интегрированная модель оптимизации логистического сервисаторгового предприятияПонятие интегрированной модели оптимизации. Модели оптимизацииЛС и общих затрат, этапы разработки которых представлены в предыдущихпараграфах, обе учитывают значения показателей ЛС торгового предприятия, чтооткрываетвозможностьоптимизацииихподразумеваетсяинтеграции.модель,Подинтегрированнойобъединяющаявсебемодельюнескольконезависимых оптимизационных моделей, которые должны быть задействованы впроцессе поиска оптимального решения, и предполагающая обмен результатамиоптимизации между ними в соответствии с определенным алгоритмом.
Врезультате разработки модели оптимизации ЛС сформулирована модель,определяющая значения показателей ЛС, обеспечивающие формированиемаксимальнойприбыли,определяемойкакразность выручкииобщихлогистических затрат. Сложность структуры общих затрат и связей их отдельныхкомпонентов определила необходимость дальнейшего детального анализаформирования общих затрат и разработки модели их оптимизации. Формулировка102модели оптимизации общих затрат позволила не только рассчитывать значениеминимальных общих затрат, но и определять значения показателей ЛС и затратдля отдельных логистических процессов, обеспечивающие достижение оптимума.Предполагается, что объединение моделей оптимизации ЛС и общих затратпридастинтегрированнойхарактерныедлякаждоймоделиизстепеньадекватности,упомянутыхмоделей.превосходящуюОснованиемдляпредположения является повышение точности отражения элементов, связей иотношений между ними моделируемой системы, логистической системыторгового предприятия, вызванное применением модели оптимизации общихзатрат для определения значений общих затрат, используемых в расчетах моделиоптимизации ЛС.
Таким образом, в интегрированной модели значения стольсложногокомпонентамоделиоптимизацииЛС,какобщиезатраты,рассчитываются, а не принимаются как данные.Концептуальнаямодельоптимизации.Сцельюпостроенияконцептуальной модели идея взаимодействия оптимизационных моделей врамках интегрированной модели оптимизации была визуализирована с помощьюсоответствующей схемы, представленной на рисунке 3.8.Из схемы, представленной на рисунке 3.8, видно, что интегрированнаямодель оптимизации учитывает четыре основных компонента, а именно: ЛС,выручка, общие логистические затраты и прибыль. При этом модель оптимизацииЛС учитывает компоненты, расположенные выше линии 2. Модель оптимизацииобщихлогистическихзатрат,всвоюочередь,учитываеткомпоненты,находящиеся под линией 1.
Очевидно, что связь моделей обусловлена наличиемобщих компонентов, таких как ЛС и общие логистические затраты, находящихсямежду линиями 1 и 2. На основе схемы взаимодействия моделей оптимизациисформулирована концептуальная модель оптимизации.Пусть известны базовые значения выручки и затрат по различным статьямзатрат. Также известны возможные значения показателей ЛС (POF и OFCT), атакже коэффициенты, отражающие их влияние на затраты, связанные свыполнением процессов снабжения и доставки, и на косвенные затраты.1031ВыручкаЛогистическийсервисPOFOFCTПрибыльОптимальный уровеньлогистического сервисаОбщие затратыМаксимальнаяприбыльTCS2Затраты на выполнение логистических процессови косвенные затратыЗатраты наснабжениеЗатраты надоставкуКосвенныезатратыОптимальныеобщие затратыРисунок 3.8 – Концептуальная схема взаимодействия оптимизационных моделей в рамках интегрированноймодели оптимизации104Множество возможных значений общих затрат (TCS) образуется путемопределения оптимальных значений общих затрат с помощью соответствующейоптимизационной модели.
Величина общих затрат ограничена заданнымзначением. Процедура определения значений выручки от реализации аналогичнапредложенной при разработке модели оптимизации ЛС, то есть на основекоэффициентов, отражающих влияние значений показателей ЛС на значениевыручки.ТребуетсяопределитькомбинациюзначенийпоказателейЛС,обеспечивающих формирование максимальной прибыли торгового предприятия.Прибыль рассчитывается как разность значений выручки и оптимальных общихзатрат. Определение комбинации оптимальных значений показателей ЛСосуществляется с помощью модели оптимизации ЛС.Процедура поиска оптимального решения. С целью уточнения порядкаоперацийпоискаоптимальногорешенияконцептуальнаямодельбыладетализирована и трансформирована в процедуру поиска оптимального решения,представленную на рисунке 3.9.Следует пояснить некоторые из операций процедуры, представленной нарисунке 3.9.
Операция 2 предполагает декомпозицию значений показателей POF иOFCT на значения одноименных показателей процессов снабжения и доставки.Операции под номерами 3 и 9 заключаются в установлении коэффициентов,отражающих влияние значений показателей ЛС на затраты, связанные свыполнением процессов снабжения и доставки, косвенные затраты, а также навыручку. Операции 4 и 5 предполагают расчет значений прироста затрат навыполнение процессов от каждого значения каждого показателя ЛС дляпроцессов и значений прироста косвенных затрат от каждого значения каждогопоказателя ЛС для логистической системы соответственно. Операция 7заключается в передаче результатов расчетов модели оптимизации общих затрат,оптимальных значений прироста общих затрат, полученных в результатевыполнения операции 6, в модель оптимизации ЛС.
На 11-ом этапе с помощьюмодели оптимизации ЛС определяется комбинация значений показателей POF иOFCT, обеспечивающих формирование максимальной прибыли предприятия.105Начало12Определение возможных значенийпоказателейиДекомпозиция значенийпоказателейи3Установление коэффициентов длязатрат9Установление коэффициентов длявыручки4Расчет значений прироста затрат навыполнение процессов10Расчет значений прироста выручкидля каждого возможного значенияпоказателейи5Расчет значений приростакосвенных затратМодель оптимизации логистическогосервисаОпределениезначений показателей11и, обеспечивающихмаксимальную прибыльМодель оптимизации общих затрат6Расчет оптимальных значенийприроста общих затрат для каждогозначения показателейи7Подстановка значений приростаобщих затрат13 Расчет значений показателей затрати логистического сервиса дляпроцессов1412Установление значенийпоказателей затрат и логистическогосервиса для процессов как целевых158Подстановка оптимальныхзначений показателейиУстановление ограничения общихлогистических затратУстановление значений,,,показателейвыручки и прибыли как целевыхКонецРисунок 3.9 – Процедура поиска оптимального решения106Операция под номером 12 предполагает передачу оптимальных значенийпоказателей POF и OFCT из модели оптимизации ЛС в модель оптимизацииобщих затрат с целью определения оптимальных значений показателейпроцессов.
Операция 13 заключается в определении оптимальных значенийпоказателей ЛС для процессов и затрат по всем рассматриваемым статьям затратпри условии установления значений показателей POF и OFCT равныхоптимальным (определенных на 11-ом этапе). Операции 14 и 15 предполагаютустановлениенайденныхзначенийпоказателейЛСдляпроцессовилогистической системы в целом, значений показателей затрат на выполнениепроцессов (прямых затрат), косвенных и общих затрат, а также значенийпоказателей выручки и прибыли в качестве целевых значений.Анализ процедуры, представленной на рисунке 3.9, показывает, что процессопределения оптимального уровня ЛС с применением интегрированной моделисущественно сложнее реализуемого при использовании модели оптимизации ЛС.Так, применение модели оптимизации ЛС не предусматривает выполненияопераций под номерами 2, 4, 5 и 6, являющихся операциями процессаопределения оптимальных общих затрат модели оптимизации общих затрат.Отсутствие указанных операций в процедуре поиска оптимального решенияисключает возможность выполнения операций под номерами 7, 12, 13 и 14.Дополнение модели оптимизации ЛС подмоделью оптимизации общих затрат,предполагающее включение в процедуру поиска оптимального решениясовокупностиоптимизацииупомянутыхЛС.Какопераций,былообразуетотмеченовыше,интегрированнуюмодельинтегрированнаямодельхарактеризуется возможностью обмена результатами расчетов, полученными наразных этапах поиска оптимального решения, между моделями ее образующими.Разработанная процедура предполагает передачу результатов оптимизации общихзатрат, реализуемой в ходе выполнения операций 2–6, на 7-ом этапе поискаоптимального решения в модель оптимизации ЛС.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
