Диссертация (1144558), страница 14

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

Для этого введенновый показатель βi веса критерия, он пропорционален λi, а их сумма есть 1:i iki 1iФормула для расчета обобщенного (интегрального) показателяпривлекательности РПЭ примет вид:kY j    i aiji 1Как следует из формулы, Yj лежит в интервале [0; 1], при этом нулевоезначение дает сведения о наихудшей привлекательности РИС, а значение «1»- о наилучшей.Графический алгоритм схематично представлен ниже.95Рисунок 20 Алгоритм расчета системы ИнП привлекательности РПЭ963.2. Результаты формирования рейтинга привлекательности программэнергосбережения на основе интегральных показателей (на примереРПЭ)На основе представленной выше методики с применением данных офактических ЦП некоторых РИС за 2013 г. был проведен расчет ИнПэффективности реализации региональных программ по восьми ЦП группы А«Общие ЦП и энергосбережения» в рамках нормативно утвержденнойметодики.

Результаты расчетов приводятся в Табл. 9 и Табл. 10.Таблица 9 Значения индексов достижения заданных ЦП, а также результаты расчетов97Таблица 10 Значения ИнП эффективности реализации РПЭИз полученных значений ИнП произвести ранжирование РИС поэтому показателю (2013 г.) по отобранной группе ЦП. Самой эффективнойРИС по качеству реализации программы по отобранной группе ЦП являетсяТомская обл., наименее эффективной РИС - Псковская область.Проведенныерасчетыпозволяютвизуализироватьстепеньреализации рассматриваемых программ.

Большая площадь фигуры внутриосей с отложенными значения ИнП эффективности реализации РПЭ погруппам ЦП говорит о более эффективной степени реализации РПЭ (см.Рисунок 21).Таблица 11 Значения ИнП эффективности реализации РПЭ по группам ЦП98Рисунок 21 Графическое представление значений ИнП эффективности реализацииРПЭ по группам ЦПИспользование методики с увеличением выборки РИС и использованиемв расчетах всех ЦП позволяет провести оценку выборки РИС по показателюэффективности реализации программы в целом.

На основе подобныхрасчетов есть возможность формирования рейтингов РИС по показателюэффективности реализации РПЭ.3.3. Разработка модели формирования рейтинга интегральныхпоказателей привлекательности инновационной среды для развитияэнергосбережения (на примере РИС)Аналогичным образом, изложенным в разделе 3.1., была разработанаимитационнаямодельпривлекательностирасчетарейтингаинновационнойсредыинтегральныхРИСдляпоказателейразвитияэнергосберегающих инновационных технологий.Назначением модели является формирование рейтинговой системыинтегральных показателей привлекательности инновационной среды РИС.99Краткие сведения о процессах (объектах), при управлениикоторыми используется модель, а также сведения о воздействии напроцессы с точки зрения пользователей при функционировании модели.Воздействие на процесс расчета с точки зрения пользователя,осуществляемое при функционировании модели, заключается в подстановкевходных и получении выходных характеристик с отсутствием возможностивнесения субьективзима в работу алгоритма со стороны пользователя(пользователей).Ограничениями на возможность применения модели являетсяналичие в выборке двух и более сравниваемых субъектов.Допущения в рамках реализации модели не вносились.Специфических требований к выходным и входным данным (ихкодам,форматамит.д.),которыеобеспечиваютинформационнуюсовместимость совокупности решаемых задач модели не предъявляется.Используемая информацияВ качестве массива информации, сформированного из входныхсообщений,выступаетсовокупностьхарактеристикРИС(факторывнутренней среды РИС, которые одновременно выступает факторамивнешней среды для соседних РИС).

Внешние факторы макросреды приформировании интегральных показателей принимаются как равнозначныедлявсейсовокупностиРИС,длякоторыхпроизводитсяоценкапривлекательности).Массив входных значений формируют следующие значения факторови показателей их характеризующих (Аij), характеризующие группу факторов:100Таблица 12 Факторы внутренней среды РИС тактического уровня101Таблица 13 Факторы внутренней среды РИС стратегического уровняВ качестве риска учитывались различные показатели в рамкахадаптированного автором для РИС подхода, предложенного Lee P., LamP.T.I., Lee W.L.102Таблица 14 Факторы рискаВыборка экстремальных значений индексов из всей совокупности массивавходных значений (получившие обозначение minАij или maxАij) формирует«идеальную РИС».

В модели реализован переход от массива исходныхзначений к массиву приведенных показателей, характеризующих отличиепоказателярассматриваемойРИСотсоответствующегопоказателяидеальной РИС, обозначенный в рамках алгоритма aij (где i=1…k количество исходных показателей РИС, j=1…n - количество РИС длякоторых производится расчет ИнП привлекательности).Иныемассивыинформации,получаемыеврезультатефункционирования иных моделей и используемые для реализации этогоалгоритма не применяются.Результаты решенияМассивом информации, формируемым для выдачи выходныхсообщений модели, являются набор интегральных критериев риска Yj2,привлекательности Yj1 и инновационности Yj3, а также обобщенного(интегрального) показателя привлекательности РИС Yj, используемых дляотносительной оценки по созданию благоприятных условий развития103энергосберегающих инновационных проектов на уровне РИС.

Каждой РИСприсваиваются свои единственные интегральные критерии Yj3, Yj2, Yj1 и Yj.Максимальноечислозаписейнеограничено,нохарактеризуетсяколичеством сравниваемых субъектов.Массивов информации, сохраняемых для решения других задач нет.Математическая модель:Формула расчета приведенного критерия для показателей, ростзначения которых характеризуется положительной оценкой, представленаниже:aij Аijmax АijФормула расчета приведенного критерия для показателей, снижениезначения которых характеризуется положительной оценкой, представленаниже:aij  1 Приведенныйкритерий,min АijАijхарактеризующийриск,будетрассчитываться по формуле:aij  1 Оценкасреднеквадратичногоmin АijАijотклонениявсехприведенныхпоказателей проводилась по формуле:: ani j 1ij ain 1ср 2,где σi - среднеквадратичное отклонение; aij - значение индекса,обозначающего приведенный показатель для j-ой РИС; aiср - оценкаматожидания i-го индекса, определяющего приведенный показатель; n число РИС, участвующих в оценке.В свою очередь aiср вычисляется по формуле:104naiсрaj 1ijnДалее осуществляется масштабирование к интервалу [0;1] путемвведения нового показателя весов критерия βi, который пропорционален λi, асумма таковых критериев будет равна 1:i iki 1iИнП рискаYj2, привлекательности Yj1 и инновационности Yj3 будетопределяться по формуле:kY j    i aiji 1Критерием оценки является показатель Yj в интервале [0;1], значениеравное «0» свидетельствует о наименьшей привлекательности РИС, азначение равное «1» - о наивысшей.Графический алгоритм схематично представлен ниже.1053Рисунок 22 Алгоритм расчета рейтинга интегральных показателейпривлекательности инновационной среды1063.4.

Результаты формирования рейтинга интегральных показателейпривлекательности инновационной среды (на примере РИС)По результатам проведенных расчетов РИС были распределены вгруппы в зависимости от критериев привлекательность-инновационностьриск, значения которых находятся в интервалах 0;0.33, 0,33;0.66 , 0,66;1врамкахреализациитрехфакторноймоделиоценкисостоянийинновационной среды энергосбережения (Рисунок 23).Рисунок 23 Трехфакторная модель состояний инновационной средыэнергосбережения (МСИСЭ), характеризуемая ИнП привлекательности, риска иинновационностиПриведемпримеррасчетаинтегральногопоказателяпривлекательности инновационной среды энергосбережения на примеренескольких РИС для показателей тактического уровня.На начальном этапе в рамках разработанной методики необходимареализацияпроцессавыделенияидеальногообъекта(имеющегомаксимальные показатели среди выбранных РИС) с целью дальнейшегосравнения его характеристик с характеристиками анализируемых объектов.

Вкачестве примера рассмотрим характеристики нескольких РИС (показателиинновационности) согласно Таблице 15. Аналогичным образом расчѐты былипроведены для всех РИС в анализируемой выборке.107Таблица 15 Характеристики нескольких РИС108Обозначенный(характеризующейвотличиерамкахметодикипоказателяприведенныйрассматриваемогокритерийобъектаотсоответствующего показателя идеального объекта) индексом aij (где i=1…k количество показателей объекта, j=1…n- количество объектов для которыхпроизводится расчет ИнП инновационности) будет рассчитан на следующемэтапе реализации разработанной методики.Приведенный критерий для показателей, рост значения которыххарактеризуется положительной оценкой, будем рассчитывать по формуле:aij Аijmax АijВ свою очередь, приведенный критерий для показателей, рост значениякоторых характеризуется отрицательной оценкой, будем рассчитывать поформуле:aij  1 min АijАijРезультаты расчета для некоторых РИС приведены в Таблице 16.Аналогичным образом расчѐты были проведены для всех РИС ванализируемой выборке.109Таблица 16 Результаты расчета для некоторых РИССледующим этапом в рамках разработанной методики необходимопровести расчет среднеквадратичного отклонения по каждой совокупности110приведенныхпоказателейвсехрассматриваемыхобъектовсогласноформулы: ani j 1ij aiср 2,n 1В свою очередь aiср будет рассчитано по формуле:naiсрaj 1ijnДля удобства расчетов на следующем этапе необходимо привестидиапазон изменений веса критерия методом масштабирования к интервалу[0;1].

Для этого введем новый показатель βi, который пропорционален λi, а ихсумма составляет 1:i iki 1Результатыпромежуточныхiрасчетованализируемых РИС представлены в Таблице 17.111длявсейвыборкиТаблица 17 Результаты промежуточных расчетов для всей выборкианализируемых РИС112ИнП инновационности Yj3 будет определяться по формуле:kY j    i aiji 1Результаты расчетов интегральных показателей инновационности длявсей выборки рассматриваемых РИС с учетом приведенных вышепромежуточных расчетов в рамках разработанной методики представлены втаблице 18.Таблица 18 Результаты расчетов интегральных показателейинновационности для всей выборки рассматриваемых РИС113Аналогичным образом были проведены расчеты ИнП риска Yj2, ипривлекательности Yj1 .Последним этапом в рамках разработанной методики является расчетинтегрального показателя привлекательности инновационной среды напримере тактического уровня инновационной среды согласно формулы:Y j  3 Y j1  (1  Y j 2 )  Y j 3Итоговые результаты расчета представлены в Таблице 19.Таблица 19 Результаты расчета интегрального показателяпривлекательности инновационной среды114Расчет интегрального показателя привлекательности инновационной средыстратегического уровня был проведен аналогичным образом.

Характеристики

Список файлов диссертации