Диссертация (1144558), страница 13

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Введем показатель весакритерия βi, пропорциональный λi, сумма которых будет равна 1:i iki 1ИнтегральныепоказателиiрискаYj2,привлекательностиYj1иинновационности Yj3 будут определяться по формуле:kY j    i aiji 1Формула определения интегрального показателя привлекательностиобъекта примет вид:87Y j  3 Y j1  (1  Y j 2 )  Y j 3Таким образом следует, что значения Yj могут находиться в области[0; 1], при этом значение нулевое говорит о наименьшей привлекательностиобъекта, а значение «1» - о наилучшей.Прозрачныйрейтингможетстатьнетолькоинструментомобщественного контроля, но и позволит стимулировать конкурентнуюборьбу за инвестиции на различных уровнях, а также стимулироватьразвитие государственно-частного партнерства.Разработанная методика является универсальной, применима дляанализа объектов макро- мезо- и микроуровня инновационной системы.Выводы по 2 главе.В рамках второй главы проведен анализ некоторых мотивирующихфакторов, которые оказывают влияние на инновационную среду, в том числефактора потенциала ВИЭ, дебиторской задолженности организаций сферыжилищно-коммунальных услуг (% от дохода) как финансового фактора,градусосуток отопительного периода как технико-экономического фактора.Научнаяновизнарезультатовисследованиязаключаетсявсистематизации факторов негативно влияющих на развитие ВИЭ какмотивационного фактора инновационной среды в нашей стране по тремнаправлениям: внедрение ВЭР и ВИЭ для удовлетворения потребностейнаселения (использование домохозяйствами), развитие ВЭР и ВИЭ нарозничном рынке электроэнергии, развитие ВЭР и ВИЭ на оптовом рынкеэлектроэнергии.Также отмечено существование ряда рисков, связанных с получениемвозможныхубытковэнергосберегающихинепредвиденныхпроектов,аименнорасходовврамкахприреализацииосуществленияисполнителем мер энергосбережения при использовании ТЭР заказчика.Среди основного риска выделена вероятность неплатежей со стороны88заказчика.

В ходе расчетов получено подтверждение ранее выдвинутойгипотезыовлиянииклиматическихфакторовнаэкономическиехарактеристики реализации энергосберегающего проекта, в частности на егосрок окупаемости. Была получена зависимость сроков окупаемости проектаот значения градусосуток отопительного периода с коэффициентомдетерминации 0,901.Результаты, полученные в рамках проведенного анализа, о которыхавтор указал выше, были использованы при формировании методики оценкипривлекательности программ энергосбережения.Проанализированы существующие методики формирования ЦПэнергосбережения, а также показатели исполнения программ в формеотчетных данных по фактически достигнутым ЦП. Анализ позволил выявитьряд особенностей существующей системы, которые были использованы приформированииметодикипривлекательностиопределенияпрограмминтегральногоэнергосбереженияспоказателяприменениемкоэффициентов весов без использования экспертного метода расчета, чтоформирует научную новизну результатов исследования.

При формированииметодики расчета интегрального показателя автор применил интегральныйподход и энтропийный метод определения весовых коэффициентов. В основеэнтропийного метода лежит анализ оценок среднеквадратичных отклоненийрассматриваемых показателей.Разработанная методика оценки привлекательности инновационнойсреды в области энергосбережения является продолжением методикиопределенияпрограмминтегральногоэнергосбережения.использованиеподходаспоказателяЭтаэффективностиметодикарасчетомтакжевесовыхвоплощенияподразумеваеткоэффициентовбезиспользования экспертных оценок, что формирует научную новизнурезультатовисследования.Приформированииметодикирасчетаинтегрального показателя автором использована методология, в основекоторой лежит принцип построения интегрального критерия эффективности,89которыйиспользуетсярассматриваемыхдляобъектовотносительнойдляоценкипривлекательностиреализацииинновационныхэнергосберегающих проектов с применением энтропийного метода расчетавесовых коэффициентов.903.

РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ РЕЙТИНГА.МОТИВАЦИОННЫЙМЕХАНИЗМ ВНЕДРЕНИЯ ЭНЕРГОСБЕРЕГАЮЩИХ ИННОВАЦИЙ3.1. Разработка модели формирования рейтинга привлекательностипрограмм энергосбережения как мотивационного элементаинновационной среды (на примере РПЭ)В рамках исследования автором разработана имитационная модельформирования рейтинга РИС по привлекательности целевых программэнергосбережения.Рисунок 18 отображает основные этапы разработки имитационноймодели формирования рейтинга РПЭ по привлекательности как модели,воспроизводящей поведение системы РПЭ во времени и сохраняющая связьмежду структурными элементами системы (плановыми и фактическидостигнутыми ЦП) и отображающая зависимость выходов системы отвходов3.Рисунок 18 Этапы создания имитационной модели формирования рейтинга РПЭ попривлекательности3Большой экономический словарь. — М.: Институт новой экономики.

А.Н. Азрилиян. 1997.91Основнымиэлементамиразработаннойимитационноймоделиформирования рейтинга привлекательности РПЭ являются (Рис. 19):1. Методика расчета, в т.ч. математическая модель, используемая длярасчета ИнП эффективности реализации РПЭ за каждый t-й период временив соответствии с заданным шагом моделирования Δt (например месяц,квартал, год) и формирования рейтинга.2.Dt - исходные данные для расчета ИнП эффективности реализацииРПЭ за t-й период времени, формируемые из плановых ЦП Pt и фактическидостигнутых ЦП Ft.

Также возможно использование полученных данных напредыдущем шаге моделирования Xt-1.3.Xt - совокупность Yj ИнП эффективности реализации РПЭ за t-йпериод.4.Ut - управляющее воздействие на методику расчета, а такжеисходные данные, в т.ч. матмодель, на шаге t моделирования, которыезаключаются в следующем:- изменение состава участвующих РПЭ;- изменение выборки ЦП (отдельные ЦП, группы ЦП, ЦП РПЭ вцелом);- изменение значений плановых и фактически достигнутых ЦП;- изменение условий функционирования, представляемые как системаограничений в методике (математической модели).Рисунок 19 Схема имитационной модели формирования рейтингапривлекательности РПЭ92Назначением модели формирования рейтинга привлекательностирегиональных программ энергосбережения как мотивационного элементаинновационнойпрограмм,средыявляетсяхарактеризующейформированиепривлекательностьрейтинговойсистемыцелевыхпрограммэнергосбережения на уровне субъектов РФ.Краткие сведения о процессах (объектах), при управлениикоторыми используется модель, а также сведения о воздействии напроцессы с точки зрения пользователей при функционировании модели.Даннаямодельсопоставительнойиспользуетсяоценкиприрезультативностиуправленииреализациипроцессомпрограммэнергосбережения на региональном уровне.

Воздействие на процесс расчетас точки зрения пользователя, осуществляемое при функционированиимодели, заключается в подстановке входных и получении выходныххарактеристик с отсутствием возможности внесения субьективизма в работумодели со стороны пользователя (пользователей).Ограничениями на возможность применения модели являетсяналичие в выборке двух и более сравниваемых субъектов. Условиямиприменения модели является наличие целевых показателей, характеризуемыхвеличинами заданных (базовых) показателей, а также фактическимидостигнутыми показателями за рассматриваемый период.Вводится ряд допущений, описанных выше.Специфических требований к выходным и входным данным (ихкодам,форматамит.д.),которыеобеспечиваютинформационнуюсовместимость совокупности решаемых задач модели не предъявляется.Используемая информацияВ качестве массива информации, сформированного из входныхсообщений, выступают значения целевых показателей, характеризуемыхмассивом значений заданных (базовых) показателей, а также массивомзначений фактически достигнутых целевых показателей за рассматриваемыйпериод.93Массивы значений заданных (базовых) и фактически достигнутыхцелевых показателей при анализе результатов целевых программ начиная с2015 года предполагает расчет 31-го показателя, которые распределяются почетырем группам в рамках действующей методики [29].В моделе реализован переход от массива исходных значений кмассиву, характеризующему степень достижения заданного ЦП.

Элементыэтого массива обозначены через индекс aij (где i=1…k – значениепорядкового номера ЦП в рассматриваемой программе энергосбережения,j=1…n - значение порядкового номера программы в группе для которыхпроводится расчет интегральных показателей).Иныемассивыинформации,получаемыеврезультатефункционирования иных моделей и используемые для реализации этогоалгоритма не применяются.Результаты решенияМассивом информации, формируемым для выдачи выходныхсообщений модели, являются набор интегральных критериев, используемыхдлякачественнойэнергосбережения.относительнойКаждойРПЭоценкиисполненияприсваиваетсясвойпрограммединственныйинтегральный критерий.

Максимальное число записей не ограничено, нохарактеризуется количеством сравниваемых субъектов РФ.Интегральныйкритерийвформеобобщенногопоказателяэффективности реализации программы энергосбережения в рамках моделиобозначен переменной Yj, где , j=1…n - значение порядкового номерапрограммы в группе для которых проводится расчет интегральныхпоказателей.Массивов информации, сохраняемых для решения других задач нет.Математическая модель:Математическаямодельрасчетарейтингапривлекательностипрограмм энергосбережения базируется на формулах, которые разработаны в94рамках методики, описанной выше в разделе 2.3. настоящей диссертации.Приведем далее формулы без их расшифровки:a ij  1 a ij  1 aaa план ij a факт ijплан ija план ij anj 1i  a план ijфакт ij aiijср 2n 1,naiсрaj 1ijnДалее применяется масштабирование к от 0 до 1.

Характеристики

Список файлов диссертации