Главная » Просмотр файлов » Совершенствование методов обоснования выборки в аудиторской проверке

Совершенствование методов обоснования выборки в аудиторской проверке (1142757), страница 41

Файл №1142757 Совершенствование методов обоснования выборки в аудиторской проверке (Совершенствование методов обоснования выборки в аудиторской проверке) 41 страницаСовершенствование методов обоснования выборки в аудиторской проверке (1142757) страница 412019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 41)

22(2). P.497-525.92.Hansen, M.H. On the Theory of Sampling from Finite Populations / M.H. Hansen,W.N. Hurwitz // Annals of Mathematical Statistics. –1943. – Vol.14, P.332-362.93.Hatherly, D. The future of auditing: the debate in the UK / D. Hatherly // The EuropeanAccounting Review. – 1999.

– Vol.2(1). – P.51–65.94.Heimann, S.R. Audit Sample Sizes for Aggregated Statement Accounts / S.R. Heimann,G.R. Chesley //Journal of Accounting Research. – 1977. Vol.15(2). –P.193-206.95.Heiner, K.W. Computerized interactive stratification in statistical audits / K.W. Heiner //Mathematics with Vision: Proceedings of the First International Mathematica Symposium Year.– 1995. – P.199-206.96.Herndndez-Bastida, А. A note on the Quasi-Bayesian audit risk model for dollar unit sampling/ A.

Herndndez-Bastida, F.J. Vazquez-Polo // The European Accounting Review. – 1997. – Vol.6(3).– P.501-507.97.Hoeffding, W. Probability Inequalities for Sums of Bounded Random Variables /W. Hoeffding // Journal of American Statistical Association. – 1963. – Vol. 58(301). – P.13-58.98.Hoft, H.F.W. Computing with Mathematica / H.F.W. Hoft, M.H. Hoft.

– Academic Press;2th Edition. – 2002. – 313 p.211 99.Hollister, C. W. Henry I / C.W. Hollister, A.C. Frost. – Yale University Press. – 2003.– 558 p.100.Horvitz, D. G. A generalization of sampling without replacement from a finite universe /D.G. Horvitz, D.J. Thompson // Journal of the American Statistical Association.

– 1952. – Vol.47.– P.663-685.101.Howard, R. C. A Combined Bound for Errors in Auditing Based on Hoeffding’s Inequalityand Bootstrap / R.C. Howard // Journal of Business and conomic Statistics, American StatisticalAssociation. – 1994. – Vol.12(4). – P.437-448.102.Johnson, J.R. Characteristics of Errors in Accounts Receivables and Inventory Audits /J.R. Johnson, R.A. Leitch, J. Neter // Accounting Review. – 1981. – Vol.

56(2). – P.270-294.103.Johnstone, K.M. Auditing: A Risk Based-Approach to Conducting a Quality Audit /K.M. Johnstone, A.A. Gramling. Cengage Learning; 10th Edition. – 2015. – 960 p.104.Kachelmeier, S.J. An Investigation of the influence of a Nonstatistical Decision aid on auditorsample size decisions / S.J. Kachelmeier, J.W.F. Messier // The accounting review. – 1990.– Vol.65(1). – P.209-226.105.Kampas, F.J. Using Reduce to solve the Kuhn-Tucker equations / F.J. Kampas //The Mathematica Journal. – 2007. – Vol.9 (4).106.Kemp, S. Audit scepticism: an international perspective / S. Kemp // FCA. –2012.

– Vol.83.– P.52-52.107.Kinney Jr, W.R. Regression Analysis as a means of determining audit sample size:A comment / W.R. Kinney Jr, A.D. Andrew Jr// Accounting Review. – 1976. – Vol.76(2).– P.396-401.108.Kleijnen, J.P.C. Regression sampling in statistical auditing / J.P.C. Kleijnen, J.

Kriens,H. Timmermans, H. Van den Wildenberg // FEW 306, University of Tilburg. – 1988. 56 p.109.Krishnamurty, M. Bootstrap confidence intervals for estimating audit value from skewedpopulations and small samples / M. Krishnamurty, A.G. A.S. Rathindra // Simulation. – 1991.– Vol.56(2). – P.119-127.110.Kvanli, A.H. The Bootstrap: What the Government Auditor Should Know / A.H. Kvanli,R.

Schauer // Journal of Government Financial management. – 2002. – Vol.51(3). – P.24-33.111.Leitch, R.A. Modified Multinomial Bounds for Larger Number of errors in Audits /R.A. Leitch, J. Neter, R. Plante, P. Sinha // The Accounting Review. – 1982. – Vol.57(2).– P.384-400.112.Leslie, D.A. Dollar-Unit Sampling: A Practical Guide for Auditors / D.A. Leslie,A.D. Teitlebaum, R.J. Anderson.

– London: Pitman. – 1979. 409 p.113.Maingot, M. Sampling Practices of Internal Auditors at Corporations on the Standard & Poor'sToronto Stock Exchange Composite Index / M. Maingot, T.K. Quon // Accounting Perspectives.– 2009. – Vol.8(3). – P.215-234.212 114.Masala, G. Mathematical tools for Economics and Finance with Mathematica softwareGiovanni Masala / G. Masala. – Universitas Studiorum. – 2015.

– 346 p.115.Matsumura, E.M. Comparative Performance of Two Multinomial-Based Methods forObtaining Lower Bounds on the Total Overstatement error in Accounting Populations /E.M. Matsumura, R. Plante, K, Tsui, P. Kannan P. // Journal of Business and Economic Statistics,American Statistical Association. – 1991.

– Vol. 9(4). P.423-429.116.McCray, J.H. A Quasi-Bayesian audit Risk Model for Dollar Unit Sampling / J.H. McCray //The Accounting Review. – 1984. – Vol.59(1). P.35-51.117.Mecatti, F. Contributions to Sampling Statistics / F. Mecatti, P.L. Conti, M.G. Ranalli.– Springer. – 2014. – 232 p.118.Menzefricke, U. simulation study of the performance of parametric dollar unit samplingstatistical procedures / U. Menzefricke, W. Smieliauskas // Journal of Accounting Research. – 1984.– Vol.22(2). – P.588-603.119.Mickey, M.R.

Some finite population unbiased ratio and regression estimators / M.R. Mickey// JASA. – 1959. – Vol.54(287). – P.596-612.120.Moeller, R.M. Brink's Modern Internal Auditing: A Common Body of Knowledge /R.M. Moeller. – Wiley. – 8th Edition. – 2016. – 832 p.121.Moritz, M.

Wesentlichkeitsallokation im Rahmen der Konzernabschlussprüfung Einetheoretische und empirische Analyse / M. Moritz. – Springer Gabler; Auflage. – 2016. – 304 p.122.National Research Council. Statistical Models and Analysis in Auditing: A Study of StatisticalModels and Methods for Analyzing Nonstandard Mixtures of Distributions in Auditing / NationalResearch Council, Division on Engineering and Physical Sciences, Mathematics, and ApplicationsCommission on Physical Sciences, Board on Mathematical Sciences, Committee on Applied andTheoretical Statistics, Panel on Nonstandard Mixtures of Distributions.

– National Academies Press.– 1988. –104 p.123.Neter, J. Dollar Unit Sampling: Multinomial Bounds for Total Overstatement andUnderstatement Errors / J. Neter, R.A. Leitch, S.E. Fienberg // The Accounting Review. – 1978.– Vol.53(1). – P.77-93.124.Neter, J. Robust Bayesian Bounds for Monetary Unit Sampling in Auditing / J. Neter,J.T. Godfrey // Journal of Applied Statistics. – 1985. – Vol.34(2). – P.157-168.125.Neymaan, J. On the two different aspects of the representative methods.

The method stratifiedsampling and the method of purposive selection / J. Neymaan // Journal of Royal Statistical Society.– 1934. – Vol.97(4). – P.558-606.126.Ogliore, R.C. Ratio estimation in SIMS analysis / R.C. Ogliore, G.R. Huss GR, K. Nagashima// Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materialsand Atoms. – 2011. Vol.269(17).

– P.1910-1918.213 127.Panel on nonstandard mixtures of distributions. Statistical models and analysis in auditing /Panel on nonstandard mixtures of distributions // Statistical Science. – 1989. Vol.4(2). – P.2-33.128.Peek, L.E. AICPA Nonstatistical Audit Sampling Guidelines: A Simulation. Auditing /L.E. Peek, J. Neter, C. Warren // A Journal of Practice & Theory. – 1991. – Vol.10(2). – 33-48.129.Plackett, R.

L. Karl Pearson and the Chi-Squared Test / R.L. Plackett // International StatisticalReview. International Statistical Institute (ISI). – 1983. – Vol.51(1). – P.59-72.130.Plante, R. A lower multinomial bound for the total overstatement error in accountingpopulations / R.Plante, J. Neter, R.A. Leitch // Management Science. – 1984. – Vol.30(1).

– P.37–50.131.Plante, R. Comparative performance of multinomial, cell, and Stringer bounds / R. Plante,J. Neter and R.A. Leitch // Auditing: A Journal of Practice & Theory. – 1985. – Vol.5(1). – P.40-56.132.Porter, B. Principles of External Auditing / B. Porter, J. Simon, D. Hatherley. – 4th Edition.– Wiley. – 2014. 882 p.133.Puttick, G.

The Principles of Practice of Auditing / G. Puttick, V.S. Esch. – Juta Academic;9th Edition. – 2008. – 528 p.134.Ridilla, R.A. A Simplified Statistical Technique for Use in Verifying Accounts Receivable:A rejoinder / R.A. Ridilla // Accounting Review. – 1960. Vol.35(2). – P.218-222.135.Ridilla, R.A. Simplified Statistical Technique for Use in Verifying Accounts Receivable /R.A.

Ridilla // Accounting Review. – 1959. – Vol.34(4). – P.547-554.136.Rohrbach, K.J.Sample size determination using the augmented variance estimator /K.J. Rohrbach // Auditing: A Journal of Practice & Theory. – 1997. – Vol.16(1). – P.124-137.137.Rohrbach, K.J. Variance augmentation to achieve nominal coverage probability in samplingfrom audit populations / K.J. Rohrbach // Auditing: A Journal of Practice & Theory. – 1993.– Vol.12(2). – P.79-97.138.Rouaud, M. Probability, Statistics and Estimation: Propagation of Uncertainties inExperimental Measurement / M.

Rouaud. – Mathieu ROUAUD. – 2017. – 252 p.139.Roxas, M. Financial statement fraud detection using ratio and digital analysis / M. Roxas //Journal of Leadership, Accountability and Ethics. – 2011. – Vol.8(4). – P.56–66.140.Ruskeepaa, H. Mathematica Navigator: Mathematics, Statistics and Graphics / H. Ruskeepaa.– Academic Press. – 3th Edition. – 2009. – 1136 p.141.Schreuder, H.T. Sampling Methods for Multiresource Forest Inventory / H.T. Schreuder,T.G. Gregoire, G.B. Wood. – Wiley. – 1993. 464 p.142.Smith, E.M.

A Quasi-Bayesian Audit Risk Model for Dollaer Unit Sampling: A Comment /M.E. Smith // The accounting review. – 1984. – Vol.59(3). – P.524-525.143.Stringer, K.W. Practical Aspects of Statistical Auditing. In / K.W. Stringer // Proceeding ofBusiness and Economic Statistics Section of the American Statistical Association.

– 1963.– P.405-411.214 144.Sturges, H. The choice of a class-interval / H. Sturges // Journal of the American StatisticalAssociation. – 1926. – Vol.21(153). – P.65-66.145.Swinamer, K. Optimal bounds used in dollar-unit sampling: A comparison of reliability andefficiency / K. Swinamer, M. Lesperance, H. Will // Communications in Statistics. – 2004.– Vol.33(1). – P.109–143.146.Tamura, H. Estimation of Rare Errors Using Expert Judgement / H.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
11,77 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7051
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее