Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг телекоммуникационной компании (1142389), страница 38

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

Интегрированная отчетность: вопросы формирования ианализа / В.Г. Когденко, М.В. Мельник // Международный бухгалтерский учет. –2014. - №10. – С. 10-11.209Приложение Д(обязательное)Классификация методов экономического анализаЭкономико-математические методыМатематическаястатистика (ееэкономическиеприложения)выборочный методдисперсионныйанализкорреляционныйанализрегрессионныйанализмногомерныйстатистическийанализМатематическаяэкономия иэконометриятеория экономическогороста (моделимакроэкономическойдинамики)теорияпроизводственныхфункциймежотраслевыебалансы (статические идинамические)факторный анализнациональные счета,интегрированныематериальнофинансовые балансытеория индексованализ спроса ипотреблениярегиональный ипространственныйанализглобальноемоделированиеМетоды принятияоптимальных решений,включая исследованиеоперацийметоды ветвей играницсетевые методыпланирования иуправленияпрограммно-целевыеметодыпланирования иуправлениятеория и методыуправления запасамитеория массовогообслуживанияоптимальное(математическое)программированиелинейноепрограммированиенелинейноепрограммированиединамическоепрограммированиедискретное(целочисленное)программированиеблочноепрограммированиетеория решенийдробно-линейноепрограммированиетеория игрпараметрическоепрограммированиетеория расписанийсепарабельноепрограммированиеЭММ и дисциплины,специфичные дляцентрализованнопланируемой экономикитеория оптимальногофункционированиясоциалистическойэкономики (СОФЭ)оптимальноепланирование–народнохозяйственное- перспективное итекущее- отраслевое ирегиональноетеория оптимальногоценообразованияЭММ, специфичныедля конкурентнойэкономикиЭкономическаякибернетикамодели рынка исвободнойконкуренциисистемный анализэкономикимодели деловогоциклатеорияэкономическойинформации, включаяэкономическуюсемиотикумодели монополии,дуополии,олигополиимоделииндикативногопланированиямоделимеждународныхэкономическихотношениймодели теориифирмыстохастическоепрограммированиегеометрическоепрограммированиеИсточник: классификация разработана Л.И.

Лопатниковым [175].Рисунок Д.1 - Классификация экономико-математических методов анализатеория управляющихсистем, включаятеориюавтоматизированныхсистем управленияМетодыэкспериментальногоизучения экономическихявленийматематическиеметодыпланирования ианализаэкономическихэкспериментовметоды машиннойимитации истендовогоэкспериментирования«деловые игры»210Методы и приемы, используемые в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятияФормализованные (математизированные)Элементарные методымикроэкономического анализаБалансовый методПриемы цепных подстановоки арифметических разницМетод выявленияизолированного влиянияфакторовТрадиционные методыэкономической статистикиМетод среднихвеличинМетод группировкиЭлементарныеметоды обработкирядов динамикиЖестко неформальные (логические)Математикостатистические методыизучения связей(стохастическоемоделирование)КорреляционныйанализРегрессионныйанализДисперсионныйанализДифференциальный методИндексный методИнтегральный методЛогарифмический методМетоды теориипринятия решенийМетодситуационногоанализа ипрогнозированияИмитационноемоделированиеМетодыфинансовыхвычисленийРазработка системыпоказателейМетод сравненияДисконтирование инаращиваниеМетодыоценкиденежныхпотоковПостроение аналитическихтаблицПрием детализацииМетод экспертных оценокМетод построениядерева решенийДельфийский методКластерныйанализМетодысовременногофакторногоанализаЛинейноепрограммированиеАнализчувствительностиМорфологическийанализМетод сценариевМетод процентных чиселМетодыобработкипространственновременныхсовокупностейМетоды чтения и анализафинансовой отчетностиИсточник: классификация составлена В.В.

Ковалевым [39].Рисунок Д.2 - Методы и приемы, используемые в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия211Таблица Д.1 – Экономико-математические методы в анализеМетоды элементарной математикиКлассические методы математического анализаМетоды математической статистикиЭкономико-математические методы в анализеЭконометрические методыДифференциальное и интегральное исчислениеВариационное исчислениеМетоды изучения одномерных статистических совокупностейМетоды изучения одномерных статистических совокупностейПроизводственные функцииМетоды «затраты-выпуск» (межотраслевой баланс)Национальное счетоводствоЛинейное программированиеМетоды математического программированияБлочное программированиеНелинейное программирование (целочисленное, квадратическое, параметрическое и т.д.)Динамическое программированиеМетоды решения линейных программУправление запасамиИзнос и замена оборудованияМетоды исследования операцийТеория игрТеория расписанияСетевые методы планирования и управленияТеория массового обслуживанияСистемный анализМетоды имитацииМетоды экономической кибернетикиМетоды моделированияМетоды обучения, деловые игрыМетоды распознавания образовМатематическая теория оптимальных процессовМаксимум Понтрягина для управления технико-экономическими процессамиМаксимум Понтрягина для управления ресурсамиЭвристические методыИсточник: классификация составлена М.И.

Бакановым, М.В. Мельник М.В и А.Д. Шереметом [11, с. 193].212Н.С. Пласкова [84, с. 21] разработала классификацию методовстратегического экономического анализа.Традиционные (статистические) методы- Стандартные методы:Статистическое наблюдениеАбсолютные и относительные величиныСредние величиныРяды динамикиБалансовыйГруппировкаГрафическийСравнительный- Методы детерминированного факторного анализа:ИндексныйЦепных подстановокАбсолютных и относительных разницИнтегральныйДифференцированнаяЛогарифмированнаяЭкономико-математические методы- Методы элементарной математики: арифметические, алгебраические- Классический математический анализ: дифференциальное, интегральноеи вариационное исчисление- Математическая статистика: для одномерных и многомерныхстатистических совокупностей- Эконометрика: производственные функции, «затраты-выпуск»- Математическое программирование: линейное, блочное, нелинейное(целочисленное, квадратическое, параметрическое), динамическое213- Исследование операций: управление запасами, теория игр, теориярасписания, сетевое планирование и управление, теория массового обслуживания- Экономическая кибернетика: системный анализ, имитация,моделирование, деловые игры- Математическая теория оптимальных процессов: максимум Понтрягинадля управления технико-экономическими процессами, максимум Понтрягина дляуправления ресурсами- Эвристические методы: методы экспертных оценок, мозгового штурмаСпециальные методы- SWOT- PEST- SNW- Портфельный- Сценарный- Сравнительный- Анализ по модели Дюпона (Du Pont model)- R-анализ214Приложение Е(обязательное)Краткая характеристика методов экономического анализаМетоды элементарной математикиявляются основной длявсехформализованных методов анализа, а также имеют самостоятельное значение.Необходимымусловиемдляихиспользованияявляетсяпредставлениеинформации количественно и посредством элементарных зависимостей.

Методылинейной алгебры применяются для решения задач, исходные данные которыхпредставлены в матричной форме, что широко распространено с внедрениеминформационных систем в компании, а также в виде системы уравнений,примером использования которой является модель Леонтьева. Решение задач сиспользованием геометрических методов анализа, а также геометрическаяинтерпретация результатов применения других методов является наглядной иудобной для анализа результатов.

Плюсом применения данных методов являетсяих относительная простота, минусами – частая их недостаточность для полученияжелаемогорезультатаиневозможностьвыделениявзаимосвязеймеждуанализируемыми факторами.Балансовый метод основан на элементарной математике и заключается вравенстве алгебраических сумм и пропорций. Он широко и многообразноиспользуется в макро- и микроэкономическом анализе, что позволяет еговыделить в качестве самостоятельного метода.Статистические методы получили значительное распространение дляпроведения экономического анализа деятельности компании и применяютсярегулярно. Это объясняется тем, что большая часть задач связана с анализомдинамических рядов данных и большим объемом наблюдений об объекте, а такжеприменениестатистическихметодовявляетсяотносительнопростыминструментарием анализа, не требующим специализированного программного215обеспечения.

Краткая характеристика и задачи для каждого из методов вотдельности представлено в таблице Е.1.Таблица Е.1 - Характеристика статистических методовМетодХарактеристикаотносительные показатели используются дляРасчетопределения структуры и динамики,относительныхсредние величины позволяют обобщатьи среднихиндивидуальные значения анализируемойвеличинсовокупностианалитическая таблица применяется дляПостроениепредставления экономической информации,аналитическихсодержащая в себе исходные данные,таблицотносительные и средние показателиМетоддетализации игруппировкиЗадачишироко применяются дляанализа экономическойинформацииявляется эффективнымспособом обработкиэкономической информациииспользуются для изученияструктуры совокупности ивзаимосвязей между ееэлементамианализ динамики, пересчетпоказателей из фактическихцен в сопоставимые,используется дляколичественной оценкивлияния факторов нарезультирующий показательзаключается в разделении общейсовокупности на группы по определеннымпризнакамИндексныйметодоснован на относительных показателяхдинамики, сравнения фактических иплановых значений и аналогичныхпоказателейМетодыобработкирядовдинамикиоснован на расчете количественныххарактеристик рядов динамики иопределении описывающих его тенденций.Данный метод включает в себя большоеколичество приемов расчета параметров ряда,после получения которых необходимосделать вывод о наиболее характерныхособенностях изучаемого объектаприменяется для выявлениязакономерностей иустойчивости во временисделанных выводах обизучаемом объекте илипроцессеИсточник: составлено автором.Анализнеколичественныхпеременныхэкспертныхопросовприменяется для определения тесноты и характера взаимосвязи междупризнаками, по которым оценивается наблюдение, в случае когда признаки немогут быть выражены численно.

Анализ осуществляется с помощью расчетаколичественногозначениясоответствующегокоэффициента,Особенностиприменения предложенных коэффициентов исходя из поставленной задачи иимеющихся данных представлено в таблице Е.2.216Таблица Е.2 – Применение коэффициентов для анализа неколичественныхпеременных экспертных опросовКоэффициентыкоэффициент ассоциации,коэффициент контингенциикоэффициенты взаимнойсопряженности Пирсона иЧупровакоэффициент корреляциизнаков Фехнеракоэффициент корреляциирангов Спирменакоэффициент конкордации(согласованности Кенделла)Применениеопределяют тесноту связи между двумя альтернативнымипризнаками при проведении опроса, в котором респондентыотвечают на оба вопроса, и ответы могут быть только «да» или«нет»определяют тесноту связи между двумя альтернативнымипризнаками, имеющими любое число вариантов значений,исходя из частоты взаимного сочетания двух признаковиспользуется для оценки степени согласованностинаправлений отклонений индивидуальных значенийфакторного и результативного признаков от соответствующихсредних с целью определения направления зависимости междуисследуемыми признакамииспользуется для измерения статистической связи междуявлениями при небольшом количестве наблюдений,оценивают тесноту связи между признаками, по которымоценивается наблюдение, исходя из их рангов, т.е.

Характеристики

Список файлов диссертации