Информационно-аналитическое обеспечение стратегии развития услуг телекоммуникационной компании (1142389), страница 40

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

Теория расписаний применяется для задачпланирования процессов во времени, протекающих в компании, с учетомограничений, оказывающих на них влияние. Примерами задач теории графовявляютсяупорядочиваниепроизводственныхоперацийпоисполнителям,составление расписаний для транспорта, планирования занятости персонала [48].Деревом решения является способ представления процесса компании в221иерархической структуре, где каждому объекту или решению соответствует одинузел, а линии, соединяющие узлы, являются условиями попадания в них. Деревопринятия решений применяется в случаях, когда последующие решенияпринимаются на основе результата предыдущих, т.е. требуется принимать рядпоследовательных решений. Метод ветвей и границ основан на последовательномпереборе всех вариантов решений, разделение их на приемлемые или те, которыеполностью не подходят, данный метод может быть использован для задач сограниченным количеством решений.

Методы управления запасами основаны навыборе оптимального варианта управления запасами и могут быть использованыкак для управления запасами продукции, так и комплектующих и других ресурсовкомпании. Данная группа методов позволяет определить оптимальный уровеньзапасов, что значительно повышает эффективность использования оборотныхсредств компании и ускоряет обслуживание клиентов.Методы финансовых вычислений в основном применяются для оценкиинвестиционных проектов, а также для анализа займов и кредитов, ценных бумаги оценке бизнеса, рассматриваются, например, в [42]. Портфельный анализприменяется для формирования портфеля ценных бумаг с целью достиженияжелаемого уровня доходности и риска.Методы экономической кибернетики используются для анализа сложныхэкономических систем.

Системный анализ применяется для установлениявзаимосвязей между элементами изучаемого объекта или процесса, а также еговзаимосвязи с внешней средой, что является основой для комплексного подхода кпринятию решений. Имитационное моделирование является методом оценкиэффективности анализируемых объектов или процессов, на которые оказываютзначительное влияние как случайные величины, так и лица, принимающеерешение[8].моделированияНаибольшееполучилидляраспространениеанализаметодысистемсимитационногобольшимколичествомвзаимосвязанных факторов с целью их изучения и прогнозирования наиболеевероятного развития.

Метод имитационного моделирования применяется длязадач,гдетребуетсяпровестиэкспериментовозможныхсостояниях222анализируемой системы в зависимости от различных исходных данных.Примером таких задач является оценка инвестиционных проектов. Деловые игры– это имитационное моделирование реальных ситуаций руководителями илиспециалистами, где в форме игры с заданными условиями каждый участник ведетсебя в соответствии с заданными условиями и выполняет стоящие перед нимзадачи. Деловые игры применяют не только для обучения, но и для разработкиразных альтернатив принятия решений в ситуациях с высокой степеньюнеопределенности и недостаточной формализованности.

Методы распознаванияобразов используются для определения принадлежности анализируемого объектаили процесса к одному из выделенных ранее сегментов путем сравнения рядаосновных признаков изучаемого объекта или процесса с признаками сегментов,выделенных ранее.Нейросетевые методы применимы, если об исследуемом объекте илипроцессе имеется большое количество наблюдений, отражающих частные случаисостояния данного процесса или явления, на основе которых устанавливаютсяобщие закономерности, определяемые посредством создания математическоймодели, построенной по принципу функционирования биологических нейронныхсетей [108, 109]. После установления общих закономерностей процесса илиобъектаонииспользуютсядляопределениязначениярезультирующегопоказателя при заданных входных показателях.

Основными типами задач, длярешения которых используются нейросетевые методы, являются классификация,кластеризация, поиск зависимостей, прогнозирование и управление процессомразвития сложных экономических систем. Реализация нейросетевых методовосуществляется с использованием специализированных программных пакетов,позволяющих выбрать наиболее подходящий тип нейронной сети, проверитьрезультат обучения нейронной сети на контрольной выборке, а также получитьзначения результирующих показателей при известных входных параметрах.Примерами программных пакетов являются Matlab, Statistica, NeuroProject идругие.223Если информация о параметрах модели и требованиях к системе задаетсяэкспертом на естественном языке, а значит, в достаточно «нечетких» (с позицииматематиков) терминах, то используют методы нечеткой логики, связанные спонятием лингвистической переменной и нечеткого множества.

Этот подходопирается на предпосылку о том, что элементами мышления человека являютсяне числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, длякоторых переход от «принадлежности к классу» к «непринадлежности» нескачкообразен, а непрерывен [176].

Ввиду сложности деятельности организациисуществует нелинейность и трудность формализации причинно-следственныхсвязей между показателями, и имеются различные субъективные критерии иограничения при создании модели, поэтому часто применение методов нечеткойлогики является целесообразным. Другие методы предусматривают оценку только«жестких» показателей, при этом задачи, включающие оценку «мягких»показателейинеформализованныхвзаимосвязей,предусматриваютиспользование нечеткой логики. Основой тип задач, который может быть решен сиспользованием нечеткой логики, - это задачи управления.

В экономике широкоеприменение нечеткой логики получило в решение задач для оценки рисков,кредитоспособности, инвестиционных проектов и инновационной деятельности.Эвристические, в том числе экспертные методы используются, когдаприменение формализованных методов и построение аналитических моделейневозможно или затруднено. Основу эвристических методов составляет методиндукции.

Сущность экспертных методов состоит в проведении интуитивнологическогоанализаинтересующейпроблемы,которыйвыполняетсяпривлеченными специалистами - экспертами, обладающими необходимымпрофессиональным образованием, опытом, интуицией. На практике эти методыреализуются путем проведения индивидуальных и групповых, очных и заочныхэкспертиз.Предпосылками использования эвристических методов являются:качественный характер информации,224неточность,недостаточностьивысокаянеопределенностьинформации об изучаемом объекте или процессе,недостаток времени и нецелесообразность использование ресурсовкомпании для нахождения результата с использованием формализованныхметодов анализа,отсутствиеспециализированныхпрограммныхпродуктовдляиспользования формализованных методов анализа.Задачи, которые могут быть решены с использованием эвристическихметодов в наиболее общем виде представлены в таблице Е.4.Таблица Е.4 - Задачи и характеристики эвристических методовЭвристический методДельфийский методМорфологическийанализМетод сценариевХарактеристикаОснован на получение мнения группыэкспертов, путем проведениянескольких этапов анонимногоанкетирования, для принятия решенияЗаключается в подборе решений дляотдельных частей изучаемого объектаили процесса с дальнейшейкомбинацией данных решений с цельюполучения наилучшего их сочетанияПриемы и процедуры, использующиесядля определения последовательностишагов, представленных качественнымописанием, для достиженияустановленных целейЗадачиПрименяется для оценкивозможности возникновенияанализируемых событий вбудущемЗадачи определениявозможности выхода нановые рынки, а такжезадачи, сопровождающиесявысокой степенью рискаЗадачи прогнозирования, восновном будущегосостояния компанииМетод «мозговогоштурма»Метод генерирования идей путемсотрудничества группы экспертовИспользуется дляопределения новыхподходов в решениипоставленных задачМетод конференцииидейДает возможность представить группеэкспертов различные идеи, которыеопровергаются другими идеями иподвергаются активной критике, дляпоиска наилучшего способа решенияНахождение оптимальногоспособа решения всуществующих условияхИсточник: составлено автором.Метод сравнения – ключевой метод экономического анализа, он всегдаиспользуется в рамках какой-либо методики и присутствует при практическойреализации любого другого метода экономического анализа.

Ввиду важностисравнения и оценки состояния и динамики какого-либо объекта исследованияобычно выделяется в качестве самостоятельного метода.225Методы стратегического анализа рассмотрены в Приложении В и,например, в [35, 91, 162]. Вопросам разработки системы показателей для целейуправления коммерческой организацией, в том числе стратегии организации,посвящен параграф 2.2.При рассмотрении методов экономического анализа, как правило, выделяютметоды анализа финансовой (бухгалтерской) отчетности.

Представляется, что вданном случае более обоснованно говорить о группе методов анализа всех видовсуществующей в современной практике отчетности, которая предназначена идля внешних, и для внутренних пользователей. Автор относит их кнеформализованным методам с определенной долей условности (в анализефинансовой отчетности используются так называемые стандартные методыанализа финансовой отчетности, которые можно отнести и к формализованнымметодам) по следующим причинам:- анализ и контроль реализации стратегии основаны на изучениисобственных результатов деятельности компании по показателям, не в полноймере отражаемым в финансовой отчетности, но которые должны быть достаточнодетально отражены в нестандартизированной управленческой отчетности.

Характеристики

Список файлов диссертации