Развитие методологии управления человеческим капиталом в инновационной экономике (1142220), страница 35
Текст из файла (страница 35)
Дляподтверждения нашего предположения, была построена регрессионная модель.Результаты регрессионного анализа представлены в Приложении Е.На основе проведенного анализа факторов, влияющих на человеческийкапитал инновационной организации, были выявлены тренды актуальныхфакторов макроокружения и построена реальная модель в виде формулы (3):y = 0,521762 + 0,006693Х1 − 0,01017Х2 + 0,020216Х3(3)208где Х1 - расходы на НИОКР, млн.руб.; Х2 - управленческие расходы, млн.руб.;Х3 – отчисления на социальные нужды, млн.руб.В построенной регрессионной модели положительное влияние нарезультирующий показатель оказывают такие факторы как «Расходы наНИОКР» и «Отчисления на социальные нужды». Отрицательное влияниефактора «Управленческие расходы» свидетельствует о неэффективности всейсистемы управления.Инновационной развитие организации во многом определяется факторамивнутренней среды.
По аналогии с изучением влияния макрофакторовинновационной организации на человеческий капитал в исследовании былпроведен анализ влияния микрофакторов на человеческий капитал пореалистичномусценарию.Прогнозныезначениямикрофакторовбылиполучены при построении линейных, логарифмических и полиномиальныхлиний трендов. Коэффициент аппроксимации (R²) служил критерием выборарезультата по каждому из использованных методов.Для фактора Х :При построении линейной линии тренда Х1у = 4,1993 х + 4,8729R² = 0,7526При построении логарифмической линии тренда Х1у = 12,121 ln (x) + 6,9086R² = 0,6301При построении полиномиальной линии тренда Х1y = 0,7381 x² - 1,7055 x + 13,73R² = 0,8223Полиномиальнаярисунке 21.линиятрендадляфактора Хпредставленана209Источник: разработано автором.Рисунок 21 - Полиномиальная линия тренда для фактора Х1Для фактора Х :При построении линейной линии тренда Х2y = 9,3757 х + 39,989R² = 0,8345При построении логарифмической линии тренда Х2y = 27,392ln (x) + 44,131R² = 0,7159При построении полиномиальной линии Х2y = 0,1461 x² + 8,2065 x + 41,742R² = 0,8351Полиномиальная линия тренда для фактора Х2 представлена на рисунке 22.Для фактора Х :При построении линейной линии тренда Хy = 9,5462 x - 4,2619R² = 0,9016При построении логарифмической линии тренда Х3y= 28,407 ln (x) – 0,6732R² = 0,8112210При построении полиномиальной линии Х3y = 0,0122 x² + 9,4488 х – 4,1158R²=0,9116Источник: разработано автором.Рисунок 22 - Полиномиальная линия тренда для фактора Х2Полиномиальная линия тренда для фактора Х3 представлена на рисунке 23Источник: разработано автором.Рисунок 23 – Полиномиальная линия тренда для фактора Х3211Полученные прогнозные значения внутренних факторов инновационныхорганизаций, влияющих на человеческий капитал, по реалистичному сценариюпредставлены в таблице 14.Таблица14–Сценарииизмененияключевыхвнутреннихфакторовинновационной организации, влияющих на ее человеческий капиталВ миллионах рублейГод2 0082 0092 0102 0112 0122 0132 0142 0152 0162 0172 0182 0192 020НематериальныеУправленческиеРасходы на НИРактивы в среднемрасходы вв среднем на однуна однусреднем на однуинновационнуюинновационнуюинновационнуюорганизацию,(Х1 )организацию, (у)организацию,(Х2 )0,329,7858,340,2615,4449,270,3518,5156,490,4620,5286,530,5221,7895,670,9022,4591,500,9843,21104,64Реалистичный сценарий (на основе трендов)1,3147,34116,741,6558,19127,432,0470,51138,422,4784,30149,692,9699,57161,263,49116,32173,12Отчисления насоциальныенужды в среднемна однуорганизацию,(Х3 )9,9711,9713,0042,0946,0755,0259,3472,2681,9191,59101,30111,03120,78Источник: рассчитано автором.Полученные прогнозные значения актуальных внутренних факторов,влияющих на человеческий капитал организации, по реалистичному сценариюиспользованы при определении прогнозных значений результирующегопоказателя (НМА) путем подстановки в реальную (регрессионную) модель (3).При реалистическом прогнозе на 2020 годy=0,521762 + 0,006693*116,32-0,01017*173,12+0,020216*120,78 = 1,98 млн.руб.В результате проведенных расчетов, можно сделать вывод о том, что еслитенденция развития анализируемых ключевых показателей продолжится, торезультирующий показатель «Нематериальные активы» к 2020 году при212реалистическомсценариивозрастетисоставитссреднемнаоднуинновационную организацию 1,98 млн.руб.На рисунке 24 представлен реалистичный сценарии изменения показателя«Нематериальные активы» под воздействием актуальных микрофакторов,влияющих на человеческий капитал инновационной организации.НМА, млн.руб.2,502,001,501,000,500,002 0082 0092 0102 0112 0122 0132 0142 0152 0162 0172 0182 0192 020ГодИсточник: составлено автором.Рисунок 24 - Сценарии изменения объема нематериальных активов в среднемна одну из обследованных инновационных организацийНатретьемэтапе,используяполученныепрогнозныезначенияколичества инновационных организаций в российской экономике и объемаНМА в среднем на одну инновационную организацию, была рассчитана долянематериальных активов в составе ВВП.
Тем самым был оценен вкладчеловеческого капитала в национальную экономику. Результаты расчета долинематериальных активов в ВВП по реалистичному сценарию представлены втаблице 15.Четвертый этап, включает выводы и рекомендации.В результате проведенной оценки существующих внешних факторовбыли выявлены актуальные ключевые факторы, влияющие на человеческийкапитал инновационных организаций. Эти ключевые факторы могут как213способствовать, так и препятствовать развитию инновационной деятельности.Построенная матрица парных корреляций и регрессионная модель показалистепень и направление влияния ключевых факторов макроокружения нарезультирующийпоказатель(количествоинновационныхорганизаций).Выявление таких факторов является решением важной задачи по разработкестратегическихнаправленийинновационногоразвитияорганизацийиэкономики страны в целом.Таблица 15 - Оценка вклада человеческого капитала в национальнуюэкономикуГодВВП,млрд.
рубКоличествоинновационныхорганизаций,тыс. ед.2 0082 0092 0102 0112 0122 0132 0142 0152 0162 0172 0182 0192 02041 27738 80746 30955 96766 92771 05577 89380 41389 71696 436103 178109 944116 733448456458502496500483510520532544556570НМА в среднемна однуДоля НМАинновационнуюТип данныхв ВВП, %организацию,млн.руб.0,320,350,260,310,350,35Фактические0,460,41данные0,520,390,900,630,980,601,110,631,270,66Реалистичный1,440,69сценарий(на основе1,610,71трендов)1,790,741,980,76Источник: составлено автором с использованием данных [300].При оценке внутренних факторов использованы данные финансовойотчетности успешных инновационных организаций, входящих в рейтингТехуспех 2014-2015 гг.
Используя полученные статистические данные былапостроена корреляционная зависимость и выявлены ключевые микрофакторы,влияющие на человеческий капитал инновационной организации. В качествепоказателя,оценивающеговкладчеловеческогокапиталавразвитие214инновационной деятельности, был выбран показатель «Нематериальныеактивы». Построенная корреляционная зависимость и регрессионная модельвыявили степень и направлении влияния ключевых факторов микроокруженияна результирующий показатель, а также позволили рассчитать прогнозныезначения по реалистичному сценарию.В результате проведенной оценки факторов внешнего и внутреннегоокружения инновационных организаций получены прогнозные значениярезультирующих показателей, на основе которых была рассчитана долянематериальных активов в составе ВВП, тем самым был оценен вкладчеловеческого капитала в национальную экономику.Полученные данные могут быть использованы для решения важнойнароднохозяйственной проблемы по управлению человеческим капиталом винтересах инновационного экономического развития, а именно: при разработкестратегических направлений по управлению человеческим капиталом какисточникоминновацийдляувеличенияколичестваинновационныхорганизаций, производящих и внедряющих различные виды инноваций, иускорения инновационного экономического развития.4.2 Методика оценки профессиональной, интеллектуальной и креативнойсоставляющих человеческого капитала работников инновационнойорганизации (на примере фармацевтической организации)В российской экономике сегодня сложилась противоречивая ситуация, содной стороны, страна обладает значительным научным и инновационнымпотенциалом, с другой низкой инновационной активностью.
Как былоотмечено в п. 1.3, сегодня только 9% инновационной продукции производитсяна российских предприятиях [151, с.17]. В высокотехнологических отраслях,215изначально ориентированных на высокую инновационную активность, доляпродукции, новой для рынка сбыта российских предприятий составляет 0,3 %[151, с.21]. Для сравнения доля такой продукции в Финляндии составляет 16%,в Германии и Чехии -12-13%, в Греции – 23%, в США – более 30% [151, с.21].Сегодня доля России на рынке наукоемкой продукции ничтожно мала исоставляет 0,3 %.
Но наблюдается положительная динамика в развитииинноваций. С 2004 год по 2014 год количество выданных патентов выросло на51%, в том числе количество заявок на изобретения за тот же периодувеличилось на 9 % [163]. Затраты на НИОК возросли в 6 раз и составили 523млрд. рублей. В рейтинге, представленном INSEAD по данным аналитическогодоклада «Глобальный индекс инноваций 2015» (Global Innovation Index 2015),Россия заняла 48 позицию из 141 страны [292] со значением индекса 39,1.Возглавили рейтинг Швейцария (со значением индекса 64,8), Англия (62,4),Швеция (62,3).Индекс рассчитывается на основе более 80 показателей, объединенных вдве группы: располагаемые ресурсы и условия проведения инноваций идостигнутые результаты от внедрения инноваций.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
