Развитие методологии управления человеческим капиталом в инновационной экономике (1142220), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Наглядно проиллюстрироватьизменения в человеческом капитале и полученных инновационных результатахот преобразования человеческого капитала в инновационном процессе подвоздействиемсистемыуправлениячеловеческимкапиталомавторомпредложено с использованием матрицы сценариев. Разработанная матрицабазовых сценариев характеризует изменения человеческого капитала ирезультатов инновационной деятельности организации под воздействиемсистемы управления человеческим капиталом.Разработана динамическая модель системы управления человеческимкапиталом в инновационной организации. Данная модель построена сиспользованиемпредставленасистемногоисценарногосистемообразующимиподходовэлементами,кнаглядноуправлению,раскрываетсуществующие между этими элементами связи и отношения и в отличие отимеющихся, учитывает факторное влияние внешней, внутренней среды иличностных факторов, присущих носителю человеческого капитала, подвоздействием которых изменяется показатель результативности управления, атакжевозможностьинновацийдляегоскорректироватьускоренияпосредствоминновационногоразвитияуправленческихорганизации193ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ ОЦЕНКИ И МЕХАНИЗМАУПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ ИННОВАЦИОННОЙОРГАНИЗАЦИИ4.1 Методика оценки существующих факторов, влияющих начеловеческий капитал инновационной организацииДля оценки существующих факторов, влияющих на человеческий капиталинновационных организаций, попытаемся разработать базовую модель оценкифакторов внешнего и внутреннего окружения.
Оценку макроэкономическихфакторов проведем с использованием количественных методов, широкоприменяемых в современных научных исследованиях. Макроэкономическоеокружение инновационной организации состоит из большого количествафакторов, влияющих на ее человеческий капитал. Влияние этих факторовразнообразно по степени, характеру и периодичности.Решение поставленной в исследовании проблемы – развитие методологииуправления человеческим капиталом в инновационной экономике, потребовалооценки существующих факторов внешней среды.
Так как выявлениеактуальных макроэкономических факторов является важной задачей приразработке стратегических направлений по развитию человеческого капитала,отвечающего требованиям инновационной экономике в целом и в частностиинновационнойорганизациивкачестве,количествеиинтенсивностииспользования.Припроведениианализамакросредыдлявыявленияключевыхмакроэкономических показателей, был применен корреляционный анализ.194Задача заключалась в том, чтобы определить степень влияния фактороввнешней среды на человеческий капитал инновационной организации инаправление этого влияния. Факторы, влияющие на человеческий капитал,былисгруппированыпонаправлениям:социально-демографические,экономические,технологические,политические,международные.Корреляционная модель включала 44 фактора, проанализированных в течение10 лет.
Оценка факторов внешнего и внутреннего окружения инновационнойорганизации, влияющих на человеческий капитал, состояла из следующихэтапов:На первом этапе «Оценка факторов внешнего окружения» были решеныследующие задачи:1. Определены факторы внешнего окружения, влияющие на человеческийкапитал инновационной организации, с использованием экспертного метода.2. Выбраны показатели, характеризующие факторы внешнего окружения, сиспользованием экспертного метода.3. Выбран результирующий показатель (количество инновационныхорганизаций).4.
Собраны статистических данных и проведена их первичная обработка.5. Построена корреляционная модель с использованием MS Excel.6. Выявлены основные ключевые внешние факторы, влияющие начеловеческий капитал инновационных организаций, и способствующие илипрепятствующие их инновационному развитию.7. Построена регрессионная модель и проведена проверка ее наадекватность с использованием Критерия Фишера.8. Проведен анализ полученной регрессии.9.
Разработаны сценарии изменения факторов внешней среды, влияющиена человеческий капитал инновационных организаций.10. Определено количество инновационных организаций (их удельный весв общем количестве организаций) в экономике с учетом четырех сценариев.195Факторы внешнего окружения, влияющие на человеческий капиталинновационнойорганизации,направлениямполитическиебыливыделеныфакторы,исгруппированыпосоциально-демографические,технологические, международные.Результирующим показателем был выбран показатель «Количествоинновационныхорганизаций».Статистическиеданныепредставленывтаблице 11.Таблица 11-Динамика количества инновационных организаций с 2005-2014 гг.НаименованиепоказателяДоля инновационныхорганизаций в % отобщего количестваорганизаций вэкономикеКоличествоинновационныхорганизаций,тыс.
ед.*Годы20059,72006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 20149,9109,49,39,510,4 10,310,19,9456,5 456,2 450,6 448,5 456,4 458,2 502,1 496,3 500,2 482,7Источник: рассчитано автором на основе данных [300].Результаты сбора статистических данных представлены в Приложении Б.Анализ социально-демографических факторов, влияющих на человеческийкапитал инновационной организации, показал, что в основном тенденцииположительные. В результате построения парной корреляции выявлено, чтосильное положительное влияние на результирующий показатель оказываюттакие факторы как «Уровень занятости населения» (0,77), «Размер МРОТ»(0,68),«Продолжительностьжизни»(0,77).Существенноевлияние(отрицательное) оказывают такие факторы как «Численность персонала,занятого научными исследованиями и разработками» (-0,67), «Численность196населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума»(- 0,7), «Производственный травматизм» (- 0,72).При анализе технологических факторов сильное положительное влияниена результирующий показатель оказывают такие факторы как «Затратыорганизацийнатехнологическиеинновации»(0,73),«Отгруженоинновационных товаров собственного производства» (0,75), «Инвестиции вобъекты интеллектуальной собственности» (0,76), «Разработанные передовыепроизводственные технологии» (0,8), «Инвестиции в основной капитал» (0,76),«Затраты на НИОКР» (0,75), «Инвестиции в основной капитал» (0,76),«Удельный вес организаций, использовавших глобальные информационныесети от общего числа обследованных» (0,74).Международные факторы также в основном положительно влияют нарезультирующийпоказатель,средиосновныхтакие:«Международнаямиграция» (0,72), «Участие организаций промышленности в совместныхмеждународных инновационных проектах по выполнению исследований иразработок» (0,8), «Новые российские технологии (технические достижения),переданные зарубежным организациям» (0,8), «Объем экспорта инновационныхтоваров и услуг» (0,77).Среди политических факторов на увеличение количества инновационныхорганизаций оказывают существенное влияние такие факторы как «Количествофедеральныхцелевыхпрограммпоподдержкеинноваций»(0,64)и«Инфраструктура для развития инноваций (количество особых экономическихзон)» (0,67).Анализрезультатовпарнойкорреляциипоказал,чтопоказатель«Количество инновационных организаций» в российской экономике имеетвысокую степень зависимости с ростом таких факторов как: «Разработанные передовые производственные технологии (ед.)» (0,8); «Участие организаций промышленности в совместных международныхинновационныхпроектах(ед.
проектов)» (0,9);повыполнениюисследованийиразработок197 «Новые российские технологии (технические достижения), переданныезарубежным организациям (ед.)» (0,9).На основе проведенного корреляционного анализа можно сделать вывод:существующее внешнее окружение характеризуется тем, что увеличениеданныхфакторовположительновлияетнаувеличениеколичестваинновационных организаций. Таким образом, можно предположить, что наувеличениеколичестваинновационныхорганизацийположительноевоздействие оказывают все три фактора.Построим регрессионную модель.
Результаты регрессионного анализапредставлены в Приложении В. На основе проведенного анализа факторов,влияющих на человеческий капитал инновационной организации, быливыявлены тренды актуальных факторов макроокружения и построена реальнаямодель в виде формулы (2):y = 451,6497 − 0,0372 Х1 + 0,031112Х2 + 0,009029633 Х3(2)где Х1 - разработанные передовые производственные технологии (ед.);Х2 – участие организаций промышленности в совместных международныхинновационных проектах по выполнению исследований и разработок (ед);Х3 - новые российские технологии (технические достижения), переданныезарубежным организациям (ед.).В построенной реальной (регрессионной) модели на результирующийпоказательположительновлияютфакторы«Участиеорганизацийпромышленности в совместных международных инновационных проектах повыполнениюисследованийтехнологии(техническиеорганизациям»( Х3 ),аиразработок» (Х2 )достижения),отрицательноеи«Новыепереданныевлияниероссийскиезарубежнымоказываетфактор«Разработанные передовые производственные технологии» (Х1 ).
Таким198образом, наше предположение не подтвердилась. Отрицательное влияниефактора(Х1 )можнообъяснитьтем,чтоколичестворазработанныхинновационных технологий постоянно увеличивается, но не все онивнедряются в российских организациях.Развитие инновационных организаций во многом связано с изменениями,происходящими во внешней среде. Стратегическое развитие также во многомопределяется сценарием изменений факторов внешнего окружения. Проведеманализ по четырем возможным сценариям.Таблица 12 - Динамика ключевых факторов макроокруженияВ единицахГодКоличествоинновационныхорганизацийРазработанныепередовыепроизводственные технологииУчастиеорганизацийпромышленностив совместныхмеждународныхинновационныхпроектах повыполнениюисследований иразработок2005200620072008200920102011201220132014456 470456 170450 600448 470456 351458 185502 060496 300500 180482 71063773678078778986411381323142914096347057508118388861345131515291521Новые российскиетехнологии(техническиедостижения),переданныероссийским изарубежныморганизациям,осуществлявшимтехнологическиеинновации9709916718305398485527562862824011Источник: рассчитано автором с использованием данных [300]Спрогнозируем значения внешних факторов, влияющих на человеческийкапитал инновационной организации по реалистическому сценарию, используяпостроение линий тренда линейным, логарифмическим и полиноминальным199методом, которые часто используются в экономическом прогнозировании.Коэффициент аппроксимации R² явился критерием выбора результата.Для фактора Х :При построении линейной линии трендаy = 94,8 x + 467,8R² = 0,8914При построении логарифмической линии трендаy= 348,32 ln (x) + 463,08R² = 0,7054При построении полиномиальной линии трендаR² = 0,9322Полиномиальная линия тренда для фактора Х : представлена на рисунке 17.Разработанные технологии, ед.3000,0y = 8,0152x2 + 6,6333x + 644,13R² = 0,93222500,02000,01500,01000,0500,00,02005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014Разработанные передовые производственные технологии (ед.)Полиномиальная (Разработанные передовые производственные технологии (ед.))Источник: составлено автором.Рисунок 17 - Полиномиальная линия тренда для фактора Х1Для фактора Х :При построении линейной линии трендаy = 110,46 x +425,87R² = 0,9013200При построении логарифмической линии трендаy = 408,97 ln(x) + 415,68R² = 0,7242При построении полиномиальной линии трендаR² = 0, 9276Количество совместныхзарубежных ИП, ед.Полиномиальная линия тренда для фактора Х2 представлена на рисунке 18.3500,0y = 7,4583x2 + 28,419x + 589,95R² = 0,92763000,02500,02000,01500,01000,0500,00,02005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014Участие организаций промышленности в совместных международных инновационных проектахповыполнению исследований и разработок (ед.проектов)Полиномиальная (Участие организаций промышленности в совместных международныхинновационных проектах повыполнению исследований и разработок (ед.проектов))Источник: составлено автором.Рисунок 18 - Полиномиальная линия тренда для фактора Х2Для фактора Х :При построении линейной линии трендаy = 627,82 x – 823,33R² = 0,6171При построении логарифмической линииR² = 0,4525y = 2220,5 ln(x) - 724,28При построении полиномиальной линии трендаR² = 0,6434Полиномиальная линия тренда для фактора Х3 представлена на рисунке 19.Технические достижения, ед.20116000,0y = 51,189x2 + 64,741x + 302,83R² = 0,643414000,012000,010000,08000,06000,04000,02000,00,02005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014Новые российские технологии (технические достижения), переданные российским и зарубежныморганизациям, осуществлявшим технологические инновации (ед)Полиномиальная ( Новые российские технологии (технические достижения), переданныероссийским и зарубежным организациям, осуществлявшим технологические инновации (ед))Источник: составлено автором.Рисунок 19 - Полиномиальная линия тренда для фактора Х3Максимальное значение коэффициент аппроксимации R² стало критериемвыбора результата.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
