Развитие методологии управления человеческим капиталом в инновационной экономике (1142220), страница 34

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 34)

Максимальное значение коэффициента аппроксимации(R² = 0,9322) было получено при построении полиномиального тренда,значении Х1 = 2802.По фактору Х2 прогноз построен с использованием полиномиальноготренда при максимальном значении коэффициента аппроксимации (0,9276),значение Х2 = 2954По фактору Х3 прогноз построен с использованием полиномиальноготренда R² = 0,6434, значение Х3 = 14443.Длярасчетов(форсированного)Минэкономразвитияконсервативного,сценарияРФ.Вбылиинновационногоиспользованыразработанномипрогнозные«Прогнозецелевогоданныедолгосрочногосоциально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030года» представлено несколько вариантов экономического развития страны. Попервому варианту ожидаемый рост экономики должен составить 3,2%(консервативный сценарий), по второму варианту экономический рост202ожидается на уровне 4,1% (инновационный сценарий), по третьему целевому(форсированному сценарию) экономический рост прогнозируется до 5,4%.Разработанный в исследовании прогноз факторов макроокружения до2020 г.

по четырем видам сценариев представлен в таблице 13.Таблица 13 - Прогноз факторов макроокружения, влияющих на человеческийкапитал организации (четыре сценария)ГодКоличествоинновационныхорганизаций,тыс.ед.2005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020456456451448456458502496500483510520532544556570201520162017201820192020526537549561574588УчастиеорганизацийРазработан- промышленности вныесовместныхпередовыемеждународныхпроизводстинновационныхвенныепроектах потехнологии,выполнению(ед.)исследований иразработок,(ед.проектов)63763473670578075078781178983886488611381345132313151429152914091521168718051878200520852220230824502547269428022954Консервативный сценарий174118631938206921522291238225282629278128923049Новые российскиетехнологии(техническиедостижения),переданныероссийским изарубежныморганизациям,осуществлявшимтехнологическиеинновации, (ед)97099167183053984855275628628240117209845197951124212791144437440872110109116021320114905203Продолжение таблицы 13201520162017201820192020531542553566579593201520162017201820192020538549560573586600Инновационный сценарий175618791955208721702311240325502651280529173075Форсированный сценарий17781902197921132198234024332582268528402953311375048797101971170313316150357598890710324118491348215223Источник: рассчитано автором.Прогнозные значения ключевых факторов макроокружения позволяютрассчитатьколичествоинновационныхорганизаций.Дляопределенияколичества инновационных организаций в экономике значения ключевыхпоказателей подставим в ранее построенную нами реальную (регрессионную)модель в виде формулы (2).Тогда при реалистическом сценарии:у = 451,6497 – 0,0372 * 2803 + 0,031112 * 2954 + 0,009029633 * 14443 = 569, 729При консервативном сценарии:у = (451,6497 – 0,0372 * 2892 + 0,031112 * 3049 + 0,009029633 * 14905) * 1,032= 587,961При инновационном сценарии:у = (451,6497 – 0,0372 * 2917 + 0,031112 * 3075 + 0,009029633 *15035) * 1,041=593,088При форсированном сценарии прогнозное количество инновационныхорганизаций к 2020 году составит:у = (451,6497 – 0,0372 * 2953 + 0,031112 * 3113 + 0,009029633 * 15223) * 1,054= 600,495.204На рисунке 20 представлены четыре варианта прогноза измененияКоличество инновационныхорганизаций, тыс.ед.количества инновационных организаций в российской экономике.6005805605405205004804604402005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020ГодРеалистичный (на основе трендов)Инновационный (рост 4,1%)Консервативный (рост 3,2%)Форсированный ( целевой) рост 5,4%Источник: разработано автором.Рисунок 20 - Сценарии изменения количества инновационных организаций подвоздействием актуальных макрофакторов, влияющих на человеческий капиталВ результате проведенного исследования, можно сделать вывод, что еслитенденция ключевых факторов макроокружения значительно не изменится, токоличество инновационных организаций к 2020 году составит 569 729 единиц.При консервативном сценарии количество инновационных организаций в 2020году увеличится до 587 961.

При инновационном прогнозе ожидаетсяповышение до 593 088 инновационных организаций. При форсированномсценарии также прогнозируется рост до 600 495 ед. организаций, ведущихинновационную деятельность.На следующем этапе оценки факторов, влияющих на человеческий капиталинновационныхорганизаций,проведемоценкуфактороввнутреннегоокружения.При оценке факторов внутреннего окружения были использованыфинансовые показатели деятельности более ста инновационных организаций,205вошедшихвнациональныйрейтингТехуспех(быстроразвивающихсявысокотехнологичных компаний России) в 2014-2015 гг.Этот рейтинг создан в 2012 году для оценки инновационного потенциаласреднего технологического бизнеса в России.

С 2012 г. в реализации проекта посозданию рейтинга принимают участие РВК, Ассоциация инновационныхрегионов России (АИРР) при поддержке «Роснано» и Фонда содействияразвитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Позже кформированию рейтинга подключились PwC и Внешэкономбанк, МСП банк, атакжеВысшаяшколаэкономики.Методологиярейтингаежегодномодифицируется с привлечением экспертов НИУ ВШЭ.

Экспертный советсоставляют профессионалы, имеющие успешный опыт в развитии бизнесаконкретнойотрасли.Экспертамиоцениваютсяне толькофинансовыепоказатели деятельности инновационных организаций, но и технологическийуровень выпускаемой продукции, а также ее инновационность. Составэкспертной комиссии размещен на сайте рейтинга «Техуспех».Требования к организациям, участвующим в рейтинге следующие:выручка за 2014 год должна составлять от 100 млн руб. до 10 млрд руб.;среднегодовой темп роста выручки (CAGR) должен составлять не менее15% за 2012-2014 гг.;за 2012-2014 гг. организация должна разработать и вывести на рынокновый или улучшенный продукт (услугу), разработанный на базе собственныхили приобретённых НИОКР;доля выручки от реализации новой продукции (услуг) должна составлятьне менее 30% за 2012-2014 гг.;за 2012-2014 гг.

затраты на НИОКР в среднем должны составлять неменее 5% от выручки;за 2012- 2014 г. средние затраты на технологические инновации должнысоставлять не менее 10% от выручки;возраст компании от 4 лет.206Оценка факторов внутреннего окружения инновационных организаций,влияющих на человеческий капитал состояла из следующих этапов:1. Определены микрофакторы инновационной организации, влияющие еена человеческий капитал (определены экспертным путем).2. Выбраны показатели, характеризующие эти микрофакторы.3. Выбран результирующий показатель.4. Собраны статистические данные по показателям и осуществлена ихпервичная обработка.5. Построена корреляционная модель с использованием MS Excel.6.

Выявлены основные внутренние факторы инновационной организации,влияющие на человеческий капитал.7. Построена регрессионная модель и проведена проверка ее наадекватность с использованием Критерия Фишера.8. Проведен анализ полученной регрессии.9.Разработансценарийизмененияфактороввнутреннейсредыинновационной организации, влияющих на ее человеческий капитал.10. Рассчитаны показатели, оценивающие внутренние факторы, влияющиена человеческий капитал инновационной организации для реалистичногосценария.Перечень обследованных инновационных организаций, включающий100инновационныхорганизаций,входящихврейтинг«Техуспех»2014-2015 гг., представлен в Приложении Г.

В сводной таблице Д1 вПриложении Д представлены показатели микрофакторов, влияющих начеловеческий капитал инновационных организаций, сгруппированные понаправлениям:финансовые,производственные,управленческие,маркетинговые в динамике с 2008 по 2014 гг.Статистические данные были получены на основе первичной обработкифинансовой отчетности инновационных организаций, находящейся в открытомдоступе на интернет-портале статистической информации Мультистат и в207системепрофессиональногоанализакомпаний«СпаркИнтерфакс».-Полученная совокупная выборка включала 14 000 значений показателей.В качестве показателя, оценивающего вклад человеческого капитала вразвитиеинновационнойдеятельности,былвыбранпоказатель«Нематериальные активы».

Статистические данные для расчёта значениярезультирующего показателя по каждой организации, результаты собраннойстатистической информации и обработка статданных, представлены в своднойдинамической таблице Д.1 Приложения Д. Все статистические данные былиобработаны в MS Excel.Припроведениианализамикросредыдлявыявленияключевыхмикроэкономических показателей, был применен корреляционный анализ.Задача заключалась в том, чтобы определить степень влияния фактороввнутренней среды на человеческий капитал инновационной организации инаправление влияния.Врезультатерезультирующийрасчетапоказательпарнойкорреляции,«Нематериальныебылоактивы»выявлено,вчтобольшинствеинновационных организаций тесно связан с такими показателями как:расходы на НИОКР, коэффициент корреляции, R =0,8управленческие расходы, R=0,86отчисления на социальные нужды, R =0,92.Таким образом, на изменение показателя «Нематериальные активы»оказывают положительное влияние все три выявленных фактора.

Характеристики

Список файлов диссертации