Развитие методологии управления человеческим капиталом в инновационной экономике (1142220), страница 25
Текст из файла (страница 25)
На данныймомент к основным направлениям государственной финансовой поддержкиможно отнести: заказы на проведение научных исследований, внебюджетныеисточники, взаимные интересы вузов и государства при реализации НИОКР .Информациякакобъектинтеллектуальнойсобственностиможетпереходить от одного владельца к другому в соответствии с юридическими иэкономическими нормами законодательства [1, 2]. Государственная поддержканеобходима и в развитии, и в регулировании процессов информатизации.Информационно-коммуникационныетехнологииспособствуютразвитиючеловеческого капитала, а также снижают издержки транзакций в экономике,что делает их внедрение экономически выгодным.Кроме государственной поддержки, необходима поддержка современногобизнеса, государственно-частная поддержка фундаментальных и прикладныхнаучных исследований, включая гранты, средства фондов.Характернымдлясовременногообразованияявляетсяразвитиекорпоративного образования, в основе которого лежит взаимодействиесубъектов образования, науки и производства.
Причину активного развитиекорпоративногообразованияЮНЕСКОвидитввозрастаниироличеловеческого капитала в современных компаниях. Поэтому современныйкорпоративныйуниверситетможнопредставить,какобразовательнуюорганизацию в окружении учебно-научных кластеров.Кластеры лежат в основе кооперации между производством и наукой. Вних объединяются взаимосвязанные и взаимодополняющие предприятия иорганизации, специализирующиеся вокруг специфичной базы знаний.
Ихвзаимодействие основано на профессиональных знаниях и соответствуетсовременной модели производства инноваций, поскольку позволяет учесть не141только вертикальные взаимосвязи, но и сложную взаимозависимость уровнязнаний в цепи, производящей добавленную стоимость. Кластеры с высокойдолей исследований и разработок нуждаются в доступе к фундаментальнымисследованиям, проводимым государственными НИИ и вузами [141].Предлагаемая интеграционная модель «Образование-наука-инновационноепроизводство», основана на кооперации вузов, академической науки спроизводством инноваций на основе инновационной сетевой инфраструктурыВ результате такой кооперации образовательные, научные и производственныеорганизации, действовавшие разобщенно, будут вовлекаться в сложныевзаимодействия,возникающиекакобъединениеакадемическойнауки,вузовского образования, инновационной политики и HR-менеджмента.Врезультатепроведенногоисследованиявыделеныпринципы,составляющие основу построения интеграционной модели «Образованиенаука-инновационное производство»: принципы социального партнерства,вертикальной, горизонтальной, диагональной интеграции, синергетики.
Этипринципы предполагают разработку развернутой модели, предусматривающей:• заинтересованность взаимодействующих субъектов (образовательныхорганизаций, академической науки и производственных инновационныхорганизаций) в поиске оптимальных путей, способов, форм организацииобразовательногопроцесса,научно-исследовательскойипрактическойинновационной деятельности;• конструктивное сотрудничество с целью преодоления наиболее значимыхпроблем; демократизм, который позволяет каждому субъекту активнопроявлять инициативу, отстаивать свое мнение; соблюдение законности вотношениях субъектов социального партнерства;• добровольность в принятии обязательств, что выражает суть социальногопартнерства;• общность ценностей, которые составляют фундамент интегративныхмеханизмов социального взаимодействия образования, науки и инновационногопроизводства;142• информационное взаимодействие, ориентированное на организациюсвязей и отношений образовательных организаций, академической науки иприкладных исследований с потребностями инновационного развития;• создание новых центров интеграции для синтеза инновационныхподходоввуправлениеинтеллектуальнымчеловеческимкапиталом,стимулирующих инновационную активность сотрудников;• повышениепроизводственныхуровнявзаимодействияорганизаций,образовательных,участвующихвнаучныхиформированииинтеграционной политики развития человеческого капитала, в том численациональной системы квалификаций специалистов для инновационногосектора экономики;• усиление координации между органами управления образовательнымиорганизациями и профессиональными сообществами, а именно работодателичерез механизм профессиональных стандартов фиксируют свои требования ккомпетенциям необходимых им работников.
В свою очередь, системаобразования через свои механизмы (ФГОС, обязательную образовательнуюпрограмму, содержание образовательного процесса, учебные планы и рабочиепрограммы), формирует у обучающихся компетенции, которые соответствуюттребованиям работодателей;• приинтеграционномвзаимодействиисубъектовпроявляетсясинергетический эффект в том, что знания из разных областей наук становятсядоступными для понимания и применения, а также способствует развитиюкреативного, творческого мышления.Применение метапредметных знаний дает возможность сотруднику решатьполивариантные проблемы, возникающие в профессиональной деятельностинестандартными алгоритмами.На базе предложенных принципов разработана интеграционная модель«Образование-наука-инновационноепроизводство»,способствующаяэффективному взаимодействию вузов, академической науки с инновационнымпроизводством на базе сетевой инновационной инфраструктуры с целью143формирования конкурентоспособного сотрудника, высокоинтеллектуального икреативно мыслящего.
На рисунке 11 представлена интеграционная модель«Образование –наука –инновационное производство».Создание интеграционной модели «Образование-наука-инновационноепроизводство» на базе социальной инновационной образовательной сетиспособствует повышению инновационной активности и восприимчивости кинновациям отечественных организаций, развитию и совершенствованиючеловеческого капитала, росту инвестиционной привлекательности инноваций,снижениюнеопределенностиирисков,развитиюинновационнойинфраструктуры.Разработанная интеграционная модель также способствует решениюглобальной социально-экономической проблемы, связанной с появлением ираспространением проблемных инноваций, которые в условиях глобализацииэкономики несут огромные риски для всего человечества.Используя институциональный подход определено, что при координацииинститутов образования, науки и инновационного производства будутустановлены границы рационального поведения субъектов инновационногопроцесса, в итоге снизится неопределенность, что будет препятствоватьпоявлению и использованию проблемных инноваций, которые практически неосвящены в научной литературе.Такимобразом,подвоздействиеминституциональнойсистемыформируются условия, которые могут либо стимулировать положительнуюдинамику формирования и совершенствования человеческого капитала, либооказывать негативное влияние.
Тем самым, институциональные условияопределяют направление и скорость инновационного экономического развитияв длительной перспективе.144Источник: разработано автором с использованием материалов [99, с. 146, 195, с.35].Рисунок 11 - Интеграционная модель «Образование-наука-инновационное производство»145Выводы по главе 2Вовторойглаве диссертационногоисследованиясформулированыконцептуальные методологические положения по управлению человеческимкапиталом в инновационной экономике:1. Человеческий капитал играет ключевую роль в инновационномразвитии.
Повышается роль каждого сотрудника в инновационном процессе.Научный интерес фокусируется не только на персонале организации в целом, ана каждом работнике.Развитиеметодологииуправлениячеловеческимкапиталомвинновационной экономике требует исследование сущности человеческогокапиталавинтеллектуально-инновационнойдеятельности.Предложенавторский подход к исследованию сущности человеческого капитала, которыйвключает структурный, функциональный, динамический, результативный,системный, вероятностный блоки.
Структурный блок состоит из развивающегои инновационного подходов; в функциональный блок входят информационнознаниевый и социально-экономический подходы, результативный блок состоитиз подхода, характеризующего результативность использования человеческогокапитала и подхода, ориентированного на виды эффективности использованиячеловеческогокапитала;динамическийблоквключаетфакторныйициклический подходы; вероятностный блок состоит из инвестиционного ирискового подходов; системный блок включает институциональный иинтеграционный подходы.2.
Управление человеческим капиталом инновационной организации всовременных условиях представлено как процесс, включенный во все стадииинновационногосопровождения.циклавкачествеегокреативно-интеллектуального146В связи с этим требуется развитие принципов управления человеческимкапиталомсотрудников.Перваягруппапринципов(содержательные),обусловлены содержательной характеристикой человеческого капитала какобъекта управления в инновационном процессе. Вторая группа принципов(системообразующие)определяеттребованиякобъектууправления(человеческому капиталу) для достижения целей инновационного развития,получения инновационных результатов.3.
Учет риска недостаточности человеческого капитала по стадияминновационного процесса.Определениеиоценказависимостиуровнярискаотстадииинновационного процесса, что позволит управлять им (инвестировать вчеловеческий капитал сотрудников) в тот временной интервал, на которомданныйвидрисканеопределенностиипредставляетрисковнаибольшуюинновационногоопасность.процессаСнижениеспособствуетповышению инновационной активности и восприимчивости к инновациям науровне сотрудников и на уровне организации.4.Управлениечеловеческимкапиталомоснованонатеорииинтеграционных процессов с целью повышения инновационной активности(креативной отдачи) сотрудниковПредставлена характеристика методологии управления человеческимкапиталом, включающая определение теоретической основы объекта ипредмета управления, выделение двух основных групп принципов, содержащихтребования к управлению человеческим капиталом, формирование подходов куправлениючеловеческимкапиталом,обеспечивающихинновационноеразвитие, а также описание целей, функций, методов, сценариев, моделей,механизмов управления человеческим капиталом..147ГЛАВА 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ ИННОВАЦИОННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ3.1 Формирование содержательной модели системы управлениячеловеческим капиталом инновационной организации на базеподдерживающей, обеспечивающей и сопровождающей подсистемМоделирование является одним из достоверных и часто используемыхспособов познания какого-либо объекта, явления или процесса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
