Многоуровневые структурные исследования как инструмент обоснования экономической политики (1142203), страница 28

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

На первом шаге отзаданного прироста объема увеличения производства по рассматриваемой компаниирассчитывается увеличение спроса на продукцию отечественных производителей.Полученный вектор используется в качестве прироста промежуточных затрат всоответствующем виде деятельности в статической модели межотраслевого баланса.Решение данной модели позволяет определить суммарное увеличение объемовпроизводства и валовой добавленной стоимости по экономике. Также при расчетеприроста валовой добавленной стоимости следует учесть и ее непосредственноеувеличение при указанном росте производства в самой компании.

Так же, как и в166расчете мультипликативных эффектов для вида деятельности в целом, полученныйприрост доходов экономики перераспределяется в увеличение элементов конечногоспроса – потребления домашних хозяйств, государственного потребления инакопления основного капитала. Полученные величины и являются совокупныммультипликативным эффектом роста производства в компании.Альтернативнымвыделениеспособомрассматриваемойтехническойкомпанииворганизациикачестверасчетаотдельнойявляетсяпозициивноменклатуре отраслей межотраслевого баланса. При условии доступностистатистической информацией об объеме производства и структуре издержеккомпании, а также о распределении ее продукции данный вариант решения являетсявполнереализуемыммежотраслевойбаланспрактически,позволяетаполученныйвоспользоватьсямодифицированныйстандартнойрасчетнойпроцедурой определения мультипликативных эффектов роста производства повидам экономической деятельности.Следует отметить, что если в наличии имеются предварительно рассчитанныемультипликаторы по каждому виду деятельности, то мультипликативные эффектыот увеличения объемов производства в рассматриваемой компании, могут бытьрассчитаны и без обращения к статической модели межотраслевого баланса.Поскольку входными параметрами модели в данном случае являются приростыобъемов производства по отраслям экономики вследствие увеличения потребленияих продукции рассматриваемой компанией, то совокупный мультипликативныйэффект может быть получен как сумма мультипликативных эффектов от данныхприроста отраслевых выпусков по отдельности (3.10).MultEfkкомпании  ( (Shareiкомпании * (1  ShareImiкомпании ) * MultEfi отрасли ) ik(3.10) ( ShareWages * KWages  ShareTax * KTax  Share Pr ofit * K Pr ofit )) * Out kгде MultEf kкомпании – мультипликативный эффект роста производства продукцииk-ой отрасли в рассматриваемой компании;167MultEf i отрасли –мультипликативныйэффектростапроизводстваввидеi-омдеятельности;Shareiкомпании – удельные затраты продукции i-ого вида деятельности при производствепродукции (k-ой отрасли) в рамках компании;ShareImiкомпании – доля импорта в потреблении компанией продукции i-ой отрасли;ShareWages – доля заработной платы в выручке компании;ShareTax– доля налоговых платежей в выручке компании;SharePr ofit – доля чистой прибыли в выручке компании;KWages, KTax, K Pr ofit – коэффициенты перехода элементов добавленной стоимости всоставляющие конечного спроса соответственно: заработной платы в потреблениедомашних хозяйств, налоговых платежей в государственное потребление, прибыли вкапитальные вложения.

(Данные коэффициенты определяются при помощилинейных регрессионных уравнений от перечисленных факторов на отчетномпериодеаналогичнометодикеоценкимультипликативныхэффектовростапроизводства по виду деятельности и могут быть взяты из соответствующегорасчета).Если структура добавленной стоимости по компании незначительно отличаетсяот средней по виду деятельности, то формулу 3.10 можно преобразовать к виду(3.11):MultEf kкомпании  (ShareVAkкомпании* Mult kотрасли   Shareiкомпании * (1  ShareImiкомпании ) * Mult iотрасли ShareVAkотраслиikShareVAkкомпании*  Shareiотрасли * (1  ShareImiотрасли ) * Mult iотрасли ) * Out kотраслиShareVAkik(3.11)где ShareVAk – доля добавленной стоимости в валовом выпуске продукции k-ого видадеятельности соответственно по компании или всей отрасли.При ShareVAkкомпании  ShareVAkотрасли мы приходим к следующей формуле (3.12):168MultEf kкомпании  ( Mult kотрасли   Shareiкомпании * (1  ShareImiкомпании ) * Mult iотраслиik  Shareikотраслиi* (1  ShareImотраслиi) * Multотраслиi(3.12)) * Out kВ случае, когда деятельность компании представлена в различных секторахэкономики,суммарныймультипликативныйэффектскладываетсяизмультипликативных эффектов по каждому виду деятельности.

При этом важнопонимать, что использование в качестве начального прироста объемов производстваполного увеличения валового выпуска является ошибочным. Вместо этого должныиспользоваться приросты объемов производства продукции за вычетом увеличенияее потребления подразделениями самой компании, работающими в других видахдеятельности.Таким образом, можно сделать следующие основные выводы.1)Использование метода оценки мультипликативных эффектов позволяетрасширить возможности макроструктурного анализа и прогнозирования,использующего методологию «затраты-выпуск».2)Методика расчетов мультипликативных эффектов от реализации крупныхинвестиционных проектов может быть дополнительным аргументов припринятии инвестиционного решения со стороны государства, либо приформировании механизмов частно-государственного партнерства.3)Дляопределениямультипликативныхэффектовотреализацииинвестиционных проектов необходимо опираться на информацию изтехнико-экономического обоснования.

В связи с этим должны бытьсформулированы четкие требования к объему и качеству информации опараметрах реализуемого проекта.4)При проведении расчетов на региональном уровне необходимо учитыватьрегиональные особенности, в том числе отличия в отраслевой структурепроизводства и доходов. Мультипликативные эффекты на региональном169уровне могут существенным образом изменяться в зависимости от этихпараметров.5)Следует учитывать, что оценка мультипликативных эффектов ни в коемслучае не может заменять собой комплексное макроэкономическоепрогнозирование, позволяющее на более высоком качественном уровнеполучать оценки любых изменений в структуре экономики в средне- идолгосрочной перспективе.Оценка мультипликаторов в важнейших секторах экономики приведена втаблице 3.4 [114].Таблица 3.4 - Оценка производственных и инвестиционных мультипликаторов вважнейших секторах экономики (в 2013 г.)Сельское и лесное хозяйствоДобыча сырой нефтиДобыча природного газаДобыча угляДобыча прочего топливаДобыча прочих ископаемых, кроме топливныхПищевая промышленностьТекстильное и швейное производствоОбработка древесиныПроизводство кокса, нефтепродуктовХимическое производствоПроизводство резиновых и пластиковых изделийПроизводство прочих неметалл.мин.

продуктовЧерная металлургияПроизводство машин и оборудованияПроизводство офисной, компьютерной техникиПроизводство электрооборудованияПроизводство радио-, теле- оборудованияПроизводство транспортных средствПроизводство и ремонт морского транспортаПроизводство воздушного транспортаПроизводство железнодорожного транспортаПроизводство и распределение эл. энергииСтроительствоТранспортировка и хранениеСвязь и телекоммуникацииИсточник: рассчитано автором.Мультипликаторинвестиций2.122.232.302.072.072.122.082.082.122.192.122.082.142.082.032.112.052.162.082.272.212.242.202.172.162.08Мультипликаторпроизводства1.101.611.681.161.720.801.141.071.402.071.311.291.491.581.371.491.411.311.401.041.371.501.341.451.431.121703.2 Разработка макроэкономического межотраслевого прогнозно-аналитическогоинструментарияВ комплексном макроструктурном прогнозе, нацеленном на обоснованиедолгосрочной стратегии развития экономики достаточно трудно обойтись безинструмента, позволяющего увязывать динамические и структурные характеристикиразвитияэкономики,атакжеописыватьключевые межотраслевые связи,существующие в народном хозяйстве.В структуре прогнозного инструментария ИНП РАН имеется несколькомежотраслевых макроэкономических моделей.

Одна из них – динамическаямежотраслеваямодельRIM[83,101]являетсяпрогнозно-аналитическиминструментом, позволяющим формировать непротиворечивые оценки важнейшихмакроэкономических ограничений. Межотраслевая макроэкономическая модельCONTO, разрабатываемая в ИНП РАН, предназначена для более подробногопрогнозирования динамики развития экономики и отдельных видов экономическойдеятельности в средне- и долгосрочной перспективе.Примечание - Название модели CONTO происходит от итальянского словаconto, которое переводится как счет.

Выбор итальянского слова для названия моделибыл связан с тем, что замысел модельной конструкции возник во время очередноймеждународной конференции Inforum, которая проходила в итальянском городеАшеа в 2004 г. В разработке модели участвовали сотрудники ИНП РАН А.А.Янтовский, М.С. Гусев, А.В.

Суворов,Е.С. Узякова, К.Е. Савчишина.Автор разрабатывал общую концепцию модели и ключевые функциональные блоки:межотраслевых взаимодействий, внешней торговли, энергетики, натуральныхбалансов.171В структуре комплексных межотраслевых расчетов назначение межотраслевоймодели состоит в формировании согласованной динамики макроэкономических иотраслевых показателей развития экономики на заданном прогнозном периоде. Воснову модели положен динамический расчет базовых параметров межотраслевогобаланса в постоянных и текущих ценах.В рамках комплексных макроструктурных расчетов к межотраслевым моделям,направленнымнарешениепрактическихзадачвобластиобоснованияэкономической политики, должны предъявляться определенные требования.

Частьих них была сформулирована при работе над первой версией межотраслевой моделиRIM [101, с.24-26], в последующие годы они были дополнены и в настоящее времясостоят в следующем: Макроструктурная модель должна описывать равновесие в контуре доходыпроизводство-цены. Ключевыми экзогенными переменными модели должны быть параметрыэкономической политики и внешнеэкономической конъюнктуры. Следует стремиться к максимальной замкнутости системы расчетов. Модель должна хорошо описывать фактическую ретроспективную динамикуэкономики и отражать ключевые особенности развития современной экономики. Модельдолжнаучитыватькакможнобольшийнаборограниченийэкономического развития. Модель должна быть включена в комплекс макроэкономических расчетов и бытьего ядром. Модель должна содержать элементы моделирования важнейших межотраслевыхвзаимодействий.Для формирования сценарных условий прогноза используются специальныерасчетные процедуры, дающие возможность увязать динамику мировой экономики,цены на нефть и другие сырьевые товары, курс доллара и уровень инфляции.

Более172подробно функциональные особенности этого инструментария изложены в разделе2.4.Сиспользованиемсырьевогокомплексапроизводственно-инвестиционныхрассчитываютсяобъемыдобычимоделейисекторовпроизводствавнефтедобыче, добыче газа, цветной и черной металлургии, нефтепереработке.Прикладнойхарактерразрабатываемогоинструментарияпредполагаетмаксимальное задействование официальной информации, публикуемой Росстатом.Одновременно с этим в ИНП РАН под руководством М.Н. Узякова ведется работа поформированию отчетных межотраслевых балансов в системе ОКВЭД за 1980-2013гг.впостоянныхитекущихценах,включающихнеобходимыйнабордополнительных таблиц (транспортной, налоговой и торговой наценок), дающихвозможность осуществить переход к ценам конечных покупателей.Расчет возможных макроэкономических последствий изменения параметровразвития энергетического сектора предполагает оценку прямых и обратныхвзаимодействий по всей структуре российской экономики.

Эта задача требуетрассмотрения как динамических, так и структурных аспектов развития. В целом дляадекватной оценки влияния нефтяного сектора на экономику требуется не толькоопределить его воздействие на динамику ВВП или доходы бюджета, но и надинамику отраслевых цен, спрос на продукцию смежных секторов, влияние наотраслевые инвестиции и т.д.Российская экономика является достаточно крупной и ее развитие в ближайшиегоды будет в значительной степени связано с изменениями отраслевых пропорцийпроизводства, затрат и цен. В связи с этим для комплексной оценки эффектов отразвития нефтяного сектора целесообразно использовать межотраслевые балансовыемодели.Вразрабатываемоммакроэкономическаямакроэкономическойкомплексемодельиотраслевойпрогнозныхпредназначенадинамикинарасчетовдлясредне-межотраслеваяпрогнозированияидолгосрочную173перспективу, а также формирует оценки отраслевых и макроэкономическихэффектов, связанных с реализацией различных отраслевых сценариев.

Характеристики

Список файлов диссертации