Методология и организация управления инновационным развитием отрасли (1142198), страница 44
Текст из файла (страница 44)
Этотспособ основан на усреднении оценок весомостей, даваемых группой экспертов. Исходя из этого принципа весомость вычисляли по формуле (25):j=(25)где n - количество экспертов;m - число коэффициентов весомости;ij -коэффициент весомости j-го объекта i-м экспертом.Интерпретацию уровня инновационного потенциала стекольной отрасли произведем на основе шкалы желательности Е. Харрингтона.Шкала желательности Е. Харрингтона, с помощью которой можно установитьсоответствие между психологическими и физическими параметрами, входит в группу психофизических шкал. Для того чтобы упорядочить показатели по выбраннымнаправлениям исследования, для каждого из них выставляется оценка (от 0 до 1) пошкалам оценок, которые представлены для каждого показателя инновационной деятельности в таблице 27.Таблица 27 ‒ Уровень использования инновационного потенциала стекольной отраслиИсточник: составлено автором.249Оценка от 0 до 0,19 определяется как абсолютно неудовлетворительная, оценка от 0,2 до 0,36 определяется как неудовлетворительная.
Такие баллы означают, чтонизкие показатели деятельности по созданию инноваций определяют неспособностьстекольной отрасли участвовать в инновационном цикле; обучение инновационнойдеятельности отличает низкий уровень; управленческая деятельность не стимулируетразвитие инноваций.Разрабатывая варианты развития инновационной деятельности отрасли, следует особое внимание уделить образовательной составляющей работы, в которую входят: создание научно-исследовательских лабораторий, РИЦ, проведение занятий, посвященных инновационной деятельности отрасли на базе инновационных предприятий, подготовка, переподготовка и повышение квалификации кадров. На следующемэтапе необходимо составить план нового цикла улучшения других показателей.Оценка от 0,37 до 0,67 свидетельствует об удовлетворительном состоянии инновационной деятельности.
Она отражает следующие факты: инновационная деятельность ведется на среднем уровне, а обучение проводится по среднестатистическим показателям; образовательная деятельность, которая стимулирует развитие инноваций, вполне может осуществляется и на очень высоком уровне, так как особоговлияния на уровень оценки она не оказывает. Планируя инновационную деятельность отрасли, целесообразно направить усилия на создание инноваций, так как этоусилит инновационную составляющую деятельности отрасли и приведет к нужномурезультату.Для хорошего и очень хорошего состояния инновационной деятельности (интервалы от 0,67 до 0,80 и от 0,80 до 1,00 соответственно) характерен высокий уровень деятельности по созданию инноваций, интенсивнее проходит процесс обученияинновационной деятельности и, как следствие, образовательная деятельность находится на стабильно высоком уровне.
Работа стекольной отрасли характеризуетсявысокой степенью стабильности, растущей стоимостью капитала, оптимальными издержками производства. Стратегическая задача стекольных предприятий - удержатьлидерские позиции в отрасли, в стране и, возможно, в мире. Указанные организациицелесообразнее всего назвать ведущими и на их основе организовать центры развития инновационной деятельности отрасли.250В качестве исходной информации для характеристики инновационного развития стекольной отрасли были взяты данные Российского статистического ежегодника за 2005 - 2012 гг.
В предлагаемой автором модели каждая составляющая рассчитывается как удельный вес соответствующего ему показателя по стекольной отраслик общему значению данного показателя. Для каждого фактора инновационногоуровня были введены коэффициенты весомости, которые подбирались в зависимостиот значимости показателя экспертным методом.
В таблице 28 приведены предлагаемые значения оценок для каждого фактора, участвующего в формировании эффективной стратегии управления инновационным развитием стекольной отрасли.Таблица 28 ‒ Факторы инновационного развития стекольной отраслиИсточник: составлено автором.Формула расчета уровня инновационного развития стекольной отрасли имеетследующий вид (26):= 0, 32+ 0, 2+ 0, 11+ 0, 07+ 0, 19МТ + 0, 11ЭС(26)Полученный интегральный показатель отражает уровень инновационного развития стекольной отрасли в динамике, показанный в таблице 29.251Таблица 29 ‒ Изменение уровня инновационного развития стекольной отрасли РФПоказатели инновационного развитияГоды2009201020112012Удельный вес организаций, осуществляющихтехнологические инновации, в общем числеобследованных организаций, %, Х17,17,28,48,9Удельный вес организаций, осуществляющихпроцессные инновации, в общем числе обследованных организаций, %, Х24,35,05,45,8Удельный вес организаций, осуществляющихпроцессные инновации, в общем числе обследованных организаций, %, Х33,73,54,44,5Затраты на технологические инновации, %, Х41,370,974,382,86Объем отгруженной инновационной продукции в общем объемеотгруженных товаров отрасли, %, X53,02,62,62,9Специальные затраты, связанные с экологическими инновациями, %, X600,80,60,9Уровень инновационного развития стекольной отрасли, Y4.24.345.125.35Источник: составлено автором.Данные таблицы свидетельствуют об устойчивой тенденции к росту уровняинновационного развития стекольной отрасли.
Это говорит о ярко выраженном инновационном характере отрасли.Используя эконометрический анализ инновационного развития стекольной отрасли, были выявлены факторы, тесно связанные между собой, а также построенамодель множественной регрессии, которая имеет следующий вид:X1X1X2X3X4X5X6X710,9126940,9671540,789083-0,036310,5941610,996422X210,7907990,631909-0,322290,8693490,928416X310,8798440,040490,385150,961601X41-0,281590,2499470,816817X510,531460,11887X610,623577X71Y = 0,362 + 0,531X1 + 0,05X4 + 0,133X6Рассчитанный множественный коэффициент детерминации R2кор, равный0,9756, доказывает, что три выделенных фактора объясняют 97,56 % вариации уров-252ня инновационного развития стекольной отрасли.
Выделение двух первых факторовможно объяснить следующим образом: на уровень инновационного развития стекольной отрасли положительно влияют увеличение числа стекольных предприятий,которые внедряют технологические инновации, а также рост затрат на них.Для того чтобы дать прогноз уровню инновационного развития стекольнойотрасли по существующим данным, была подобрана линия тренда. Точнее полученную динамику описывает линейный тренд, который изображен на рисунке 39.Уровень инновационного развития7,0y = 0,423x - 845,69R2 = 0,92476,05,15,04,04,25,44,33,02,01,00,0200820092010201120122013201420152016годыИсточник: составлено автором.Рисунок 39 ‒ Тренд уровня инновационного развития стекольной отрасли,рассчитанный по регрессионной модели (по данным 2009-2012 гг.)В 2015 году прогнозное значение уровня инновационного развития составит6,7.Дадим количественную оценку уровня инновационного развития стекольнойотрасли России на основе разработанной в первой главе исследования концепции -253системы прогнозного моделирования инновационного развития отрасли, построенной на гармоническом анализе, опираясь на принципы теории нечеткой логики.Эффективность управления инновационным развитием на основе гармонической концепции.В работе разработана модель оценки уровня инновационного развития отраслис использованием теории нечеткой логики, которая использует наряду с количественными переменными и лингвистические, которые и являются нечеткими.
Анализфакторов, влияющих на уровень инновационного развития отрасли, позволяет спрогнозировать динамику колебаний соотношения различных показателей.Обозначим все входящие переменные следующим образом:Z = fz (x1, x2, x3, x4, x5) – профессионально-квалификационный потенциал;M = fm (x6, x7, x8) – состояние финансового потенциала;N = fn (x9, x10, x11) – состояние интеллектуального потенциала;Y = fy (x12, x13, x14, x15) – состояние информационной среды;W = fw (x16, x17, x18, x19) – состояние инфраструктуры;V = fv (x20, x21, x22) – состояние производственной среды;L = fl (x23, x24, x25, x26) – управление производственным процессом;H = fh (x27, x28) – состояние ресурсного потенциала;T = ft (x29) – период прогнозирования;D = fd (z, ….., t) – прогнозируемый уровень инновационного развития отрасли.На рисунке 40 представлен граф структуры модели прогнозирования уровняинновационного развития, в котором показывается зависимость между входящими ивыходным показателями модели.
Для упрощения процесса построения модели сведем дополнительные обобщенные лингвистические исходные параметры.254Источник: составлено автором.Рисунок 40 ‒ Дерево логического вывода оценки уровня инновационного развитияотраслиПри построении модели прогнозирования уровня инновационного развитияотрасли будем использовать входные количественные и входные качественные одновременно для описания входных параметров {x1. .
. x4, x6. . . x11}, которые являются количественными, могут использоваться официальные статистические данные,для описания других входных параметров, кроме {}, которые являются каче-ственными, можно использовать условную балльную шкалу оценок от «0» до «100»баллов. Для входной переменнойвведем термы 1, 2, 3 года, соответственно пе-риодам прогнозирования.Таким образом, получена структура модели оценки уровня инновационногоразвития отрасли, которая показывает, что эта модель фактически содержит в себевосемь моделей: 1) модель зависимости уровня инновационного развитии от уровняквалификационных факторов; 2) модель зависимости уровня инновационного разви-255тии от финансовых показателей; 3) модель зависимости уровня инновационного развития от состояния информационной среды; 4) модель зависимости от производственных условий; 5) модель зависимости от состояния инфраструктуры; 6) модельзависимости от управленческих воздействий; 7) модель зависимости от ресурсногопотенциала; 8) модель зависимости от интеллектуального потенциала.В приложении М приведены термы, используемые для лингвистической оценки этих переменных, их диапазонов.
При проведении анализа переменным, влияющим на инновационный потенциал стекольной отрасли, присвоены оценки (граф 5,6приложения М).Для оценки значений обобщенных исходных параметров {Z, M, N, Y, W, V}будем использовать шкалу оценок от «0» до «100» баллов. Для переменной «прогнозировании»введем термы, соответствующие диапазонам составления прогноза 1… 3 года (краткосрочное прогнозирование). При этом введем следующие обозначения: низкий (Н), ниже среднего (НС), средний (С), выше среднего (ВС), высокий (В)уровни обобщенного исходящего параметра.
Определяем также характерные уровниизменения главного исходящего параметра D, подлежащего прогнозированию. Возможные значения уровня инновационного развития обозначим следующими уровнями: d1 - уровень инновационного развития выше среднего (80 -100 %), d2 - среднийуровень инновационного развития (67 – 80 %), d3 - уровень инновационного развития ниже среднего (37 – 67 %), d4 - низкий уровень инновационного развития (20 –37 %), d5 - абсолютное отсутствие инноваций (0 – 20 %). Приведенные уровни будемсчитать качественными характеристиками, которые определяют изменение уровняинновационного развития.Реакцию стекольной отрасли на гармоническое входное воздействие (сигнал)переменных X1.....X28 выразим с помощью частотных характеристик.При проведении гармонического анализа получена диаграмма, представленнаяна рисунке 41.256Источник: составлено автором.Рисунок 41 ‒ Диаграмма уровня инновационного развития стекольной отрасли России в 2012 г.Результаты диаграммы позволяют заключить, что показатели уровня инновационного развития стекольной отрасли России, определенный на основе экспертнойоценки и на основе гармонической концепции, отличаются.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
