Методология и организация управления инновационным развитием отрасли (1142198), страница 45
Текст из файла (страница 45)
То есть после завершения переходного процесса в установившемся режиме выходная величина у (уровеньинновационного развития стекольной отрасли) будет совершать вынужденные гармонические колебания с той же частотой, но с иной амплитудой Ау, и сдвинутые пофазе относительно входных колебаний на угол d, интервальное значение которого ибудет определять границы инновационного развития стекольной отрасли.Далее рассмотрим базу знаний и нечеткие логические высказывания для построения прогноза динамики уровня инновационного развития отрасли.Входные переменные: fz – уровень профессионально-квалификационного потенциала (Н, НС, С, ВС, В); fm – состояние финансового потенциала (Н, НС, С, ВС,В); fn – уровень интеллектуального потенциала (Н, НС, С, ВС, В); fy – состояние информационной среды (Н, НС, С, ВС, В); fw – состояние инфраструктуры (Н, НС, С,ВС, В); fv – состояние производственной среды (Н, НС, С, ВС, В); fl – состояниеуправления производственным процессом (Н, НС, С, ВС, В); fh – состояние ресурсного потенциала (Н, НС, С, ВС, В); t – период прогнозирования (1М, 2М, 3М).257Выходная переменная: d – уровень инновационного развития отрасли.
Правиласистемы нечеткого вывода d представлены в таблице 29.Процесс формирования базы знаний модели прогнозирования уровня инновационного развития отрасли подробно описан в приложении Н.Таблица 29 ‒ Правила системы нечеткого вывода dfzfmfnfyfwfvflfhtdЕслиНСНСНСНСНСНСНС2Дтоd1ЕслиССССССВСН3Дтоd1ЕслиННННННСНС1Дтоd1ЕслиСССССССС3Дтоd2ЕслиВСНСНСВСНСНСВСВС2Дтоd2ЕслиНСВВНСВВВВС1Дтоd2ЕслиBCBCBCBCBCBCCHC1ДтоЕслиBCCCBCCCCC3ДтоЕслиCBBCBBHCBC2ДтоЕслиBCBBBCBBCBC1ДтоЕслиBCBCBCBCBCBCHCC2ДтоЕслиBCCBCCHHC3ДтоЕслиBBBBBBHCB1ДтоЕслиBCCBCCHC3ДтоЕслиBBBBBBHBC2ДтоПримечание - сформируем нечеткие логические выражения:ЕСЛИ [z = HC] и [y = HC] и … и [t = 1Д], ТО d = d1.ЕСЛИ [z = C] … и [t = 3M] ИЛИ ЕСЛИ [z = BC] и [y = HC] и … и [t = 1Д], ТО d = d2.ЕСЛИ [z = BC] и … и [t = 2Д], ТО d = d3.ЕСЛИ [z = BC] и [y = B] и … и [t = 3Д], ТО d = d4.ЕСЛИ [z = B] и … и [t = 2Д], ТО d = d5.Источник: составлено автором.258В приложении П представлена программная реализация модели прогнозирования осуществлена в среде MATLAB с использованием расширения Fuzzy LogicToolbox, в котором реализованы функции нечеткой логики.Разработанная модель позволяет с достаточной достоверностью прогнозировать динамику уровня инновационного развития отрасли при известных статистических и экспертных значениях входных параметров.
Модель прогнозирования является универсальной и может быть адаптирована к различным отраслям. При накоплении базы знаний, т.е. зависимости выходных характеристик от входных переменных, модель будет работать в режиме реального времени, постоянно «самообучаться» и повышать достоверность сделанных прогнозов.Выяснено, что модель прогнозирования, основанная на теории нечеткой логики, имеет достаточно большую степень достоверности – уровень погрешности составляет чуть менее трех процентов. На рисунке 42 сравнивается прогнозное значение уровня инновационного развития отрасли на период до 2020 года на основе фактических данных с 2009 по 2014 годы.Источник: составлено автором.Рисунок 42 ‒ Прогнозные значения показателя уровня инновационного развития отрасли,полученные на основе экстраполяции линии тренда и концепции нечеткой логики.Разработанная модель оценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли, основанная на гармонической концепции, обеспечит адекватное259управление инновационными процессами в данной стратегически важной отраслиэкономики.
Модель может рассматриваться как типичная для приведенного классаобъектов, а разработанная на ее базе методология моделирования может применяться для других экономических систем, характеризующихся нечеткой связью междувходными и выходными параметрами, трудностями формализации факторов влияния.Использование инструмента нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием.Выводы по главе 51)Разработана модель-проект наращивания инновационного потенциаластекольной отрасли, которая позволяет учитывать барьеры и факторы активизацииинновационной деятельности. В основу построения модели положена методологияфункционального моделирования IDEF0.2) Доказано, что инновационная деятельность – это затратный процесс, в связис чем одним из определяющих факторов инновационного развития не только отдельных стекольных предприятий, но и отрасли в целом является создание обоснованного механизма управления издержками производства продукции.
Ключевым элементом данного механизма выступает процессная модель предприятия, описывающаябизнес-процессы, выполняющиеся на нем, которая позволяет выявить перечень всехпроизводственных затрат, а также сопоставить их по степени значимости; выявитьпобочные продукты и отходы, возникающие при производстве продукта. Информационной базой в построении модели бизнес-процессов стала технология бизнесреинжиниринга, структурного анализа и проектирования (SADT), позволяющаяохватить все производственные процессы и связанные с ними издержки и результаты, проводить непрерывный контроллинг и выполнять функционально-стоимостнойанализ.2603) Отставания отечественной стекольной индустрии в показателях инновационного развития от ведущих игроков на мировом рынке (Китай, США, Франция), недостаточность государственного стимулирования предприятий отечественной стекольной промышленности в части разработки и производства инновационных продуктов потребовали разработки и обоснования стратегии управления инновационным развитием стекольной отрасли России.
В результате проведенного анализавнешней и внутренней среды были выявлены сильные и слабые стороны работы стекольной отрасли РФ, основные проблемы, сдерживающие развитие отрасли в целом,а также определены пути их решения. Реализация стратегии потребовала внедритьнеобходимые решения по управлению рисками, обусловленные тем, что на деятельность любой стекольной организации оказывают влияние экологические, социальные, экономические, производственные, коммерческие и техногенные риски. Предложен упреждающий алгоритм управления рисками, предполагающий реализацию ряда процессов и действий, осуществляющих целенаправленное воздействие на риск.4) Предложена методология комплексного оценивания разработанной в первойглаве диссертационного исследования концепции, основанной на гармоническом анализе и нечеткой логике с точки зрения эффективности управления инновационнымразвитием стекольной отрасли РФ, отражающей логику перехода к проектному управлению.
Обоснование эффективности предложенной концепции управления инновационным развитием стекольной отрасли России и доказательство ее объективностиавтором произведено в сравнении с парадигмой, основанной на методе экспертнойоценки как наиболее распространенном в практике принятия управленческих решений.Доказано, что использование нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием в любых стратегически важных отраслях экономики.261ЗАКЛЮЧЕНИЕПоднятые в диссертации вопросы, касающиеся управления инновационнымразвитием экономических систем, позволяют решить крупную народнохозяйственную проблему, так как именно инновационная деятельность играет ключевую роль вфундаментальных экономических процессах, протекающих как на уровне всей экономики, ее отдельных отраслей, так и на уровне экономических субъектов.Анализ, проведенный в ходе диссертационного исследования, позволил сделать следующие выводы:1.
В первой главе диссертационного исследования определен объект исследования – система управления инновационным развитием социально-экономическихмезосистем (отрасли) и выявлено, что вопросы инновационного развития отраслейэкономики не получили должной проработки, что препятствует разработке эффективных систем управления ими.2. Проведено уточнение понятийного аппарата, структурированы основные категории понятий инновационного развития и инновационной среды.
Обоснованыусловия, закономерности и принципы управления инновационным развитием социально-экономических систем на разных уровнях управления. Дано авторское определение экономической категории «инновационное развитие отрасли» - это процессизменения состава отрасли, ее структуры, отношений и механизма функционирования, который направлен на повышение эффективности деятельности отрасли, обеспечение условий расширенного воспроизводства на основе устойчивого развития.3.
Разработана концепция системы прогнозного моделирования инновационного развития отрасли с долгосрочным временным лагом, отличительной особенностью которой является представление отрасли как целеустремленной, нелинейнодинамической, циклической и открытой системы, сталкивающейся с вынужденнымигармоническими колебаниями и внешними флуктуирующими возмущениями, определяющими степень восприимчивости отрасли к инновациям. Представленная концепция, основанная на гармоническом анализе, расширяет представление проектныхизменений, необходимых для повышения инновационной восприимчивости отрасли,позволяет оптимизировать инновационные составляющие стратегического развития262отрасли в плане сглаживания пространственного дисбаланса и повышения качества(уровня) жизни населения. Предлагается концепцию эффективного управления инновационным развитием отраслей экономики рассматривать через призму управления реализуемыми проектами, представляющего систему сформулированных в егорамках целей, создаваемых или модернизируемых для их реализации физическихобъектов, технических процессов, технической и организационной документациидля них, материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов, а также управленческих решений и мероприятий по их выполнению.
Доказано, что проектный подходпозволяет существенно повысить эффективность управления инновационным развитием отраслевого комплекса.В рамках второй главы диссертационного исследования разработан упреждающий организационно-экономический механизм управления инновационным развитием отрасли, представляющий собой совокупность финансово-экономических и организационных рычагов, генерирующих процесс разработки и коммерциализацииинновационных решений, реализация которого предполагает:- разработку и реализацию стратегии развития отрасли, определяющей стратегические ее ориентиры;- эффективную отраслевую структуру, в основу построения которой положеныкластерный подход и балансовый метод, а также разработанные на его основе балансовые модели, дающие возможность определить оптимальный вариант параметровотраслевой структуры, отражать пропорции развития традиционного и инновационного производства.
Инструментарий позволяет определить методы и формы организационно-управленческих и технологических воздействий в сфере инновационногоразвития. Балансовая модель исследования экономической деятельности отраслевогокластера позволяет рассчитать не только показатели формирования отраслевого валового продукта, но и пропорций его промежуточного и конечного потребления институциональными единицами: домашними хозяйствами, правительственнымиучреждениями, некоммерческими организациями, которые обслуживают домашниехозяйства.Ключевым элементом данного механизма выступает предложенная модельоценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли, в основу ее по-263ложена теория нечеткой логики, позволяющая однозначно интерпретировать уровеньэффективности управления деятельностью отрасли и уровень эффективности управления в отдельных функциональных подсистемах; использовать в оценке различныепоказатели, отражающие результативность управления различными ее элементами.Она имеет объективный характер; не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов и затрат времени; позволяет получить достоверный результат оценивания; может быть использована для любой стратегически важной отрасли экономики независимо от ее специализации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
