Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент (2004) (1142164), страница 26
Текст из файла (страница 26)
We need tocontact the vendor.Status 1Status 1March 29, 1999: SMT line vendor is not able April 6, 1999: A simple emulator has beento install earlier due to other customer developed. It appears that 85% of the firmwarecommitments.functions can be tested without the ABC module.Notes:April 10, 1999: Risk Event occured and Firmware unit testing has been completed using thehardware emulator.
Resultant schedule slip will only be 4 work days. May 10, 1999: Prototypeshave bean built and the last 15% of testing has been completed.Closure DataActual Closed Date: May 101999Disposition of RiskOccuredEvent:Actual Impact: 4 Work DaysDisposition of RiskMitigatedImpact:Last Modified: 1999/03/05Рис. 9.7. Web-версия плана работы фирмы по конкретному риску1339.4. Системы оценок риска проекта с высоким уровнемнеопределенностиПредыдущие параграфы этой монографии и весь опыт проектантовсложных систем подсказывает, что наибольшие знания в оценке рискованностипроекта, особенно нового и наукоемкого, имеют частные риски по темкритериям, техническим и маркетинговым характеристикам нового продукта,которые имеют ключевое значение для технического и коммерческого успехапроекта.
Этот достаточно естественный вывод позволяет вернуться к системамоценки проекта, их мониторинга и принимаемым при этом решениям.Вопрос достаточно старый − какие критерии, какой инструментарий ихоценок следует использовать при оптимизации портфеля инновационныхпроектов фирмы? Приведенный выше перечень библиографических источниковне только не исчерпывающий, но и ничтожен по объему в мировойбиблиографии по этому вопросу. Ответ на вопрос "почему сложилось такоеположение?" достаточно прост и ясен − не может быть однозначноустановленного перечня критериев ("метрики"), оценки которых к тому жесубъективны, выражают частные интересы отдельных субъектов глобальногорынка. Очевидно, не надо обсуждать, пожалуй, и коренную, но не решенную впрактическом смысле проблему свертки частных критериев оценки систем внекий обобщенный критерий.
Тем не менее, для оценки валидности тех илииных неопределенностей (и связанных с ними рисков) следует остановиться на,пусть временном, но каком-либо достаточно общем подходе к этой проблеме.Автором разработаны таблицы оценки основных рисков при разработкесложных наукоемких систем на основе системы критериев оценкиальтернативных вариантов проекта, изложенной в [41] (Strateqic technologyassesment review - STAR-свод стратегических технологических оценок).Авторы этой работы профессора всемирно признанных университетов −Колумбийского и Пенсильванского (Уортоновская школа бизнеса − первая помировому рейтингу Financial Times).
Разработанная ими система основана намноголетнем опыте сотрудничества с такими фирмами, как Dn Pont, Intel,Hewlett-Packard, Sonera Co., General Electric, IBM, Citibank, Matsushita, TexasInstrument и другие. Авторы [41] исходят из следующих посылок.Реальные основания выбора - логика нахождения проектов, которыемаксимизируют обучение и доступ к возможностям, которые позволяютснизить издержки и риск. Хотя это существенные преимущества по сравнениюс обычными подходами, инструментарий их использования остается скудным.Статья описывает метод оценки неопределенных проектов с помощьюприближенных критериев выбора путем накопления ряда оценок.Переменными являются размеры и устойчивость потенциальных потоковдохода, скорость или задержки в рыночной адаптации, издержки на разработку,коммерциализацию, а также рыночные оценки силы компании такие, какпозиция в конкуренции, зависимость от стандартов и степеньнеопределенности.
Каждая переменная измеряется путем опроса экспертов, что134может использоваться и для оценок рисков альтернативных проектов ииспользования тех или иных рецептов, даже если они связаны с отказом отпроекта или с его реконфигурацией. Главным достоинством такого подходаявляется комплексность технологических и стратегических аспектов.Общая концепция системы STAR ("генетический код" по терминологииавторов) отражена на рис. 9.8.Кумулятивные доходы:положительные денежныепотоки;структура спроса;скорость адаптации;потенциал блокировкиЖелаемаяприбыльностьУстойчивость:конкуренция;легкость имитации;соответствие стандартамОценкавыгодностиЗатраты на ОКР:Стоимость коммерциализации:инвестиции на вход в рынок;инвестиции на инфраструктуру;параллельные затраты натехнологию;затраты на развитие отраслифирменныевозможности;эффект Spillover;потенциальныйуровень убытковРис.
9.8. Концепция системы STARСистема STAR была выбрана ведущим в области бизнеса изданиемNikkei Shimbun в 1998 г. в качестве одной из 50 наиболее значимых инновацийв сфере менеджмента. Следует подчеркнуть, что приоритетность этойразработки вытекает из ее практической направленности.В [42] предлагается несколько иная версия оценок вероятности успехапроектов. Она состоит в использовании так называемых «закрепленных»(anchored) шкал. Авторы работы [42], известные ученые США в области теориии практики стратегического инновационного менеджмента, входили вподкомитет IRI (Industrial Research Institute) по исследованию лучших практикфирм США в управлении портфелем НИОКР.
Этим подкомитетом быларазработана система «закрепленных шкал» для определения вероятностиуспеха на основе оценок экспертов. Авторы [42] считают, что такая системаоценок может быть легко модифицирована применительно к нуждам отдельныхфирм. По методике производится два ряда оценок: вероятности техническогоуспеха и вероятности коммерческого успеха. Эти оценки обрабатываются с135учетом весов частных факторов. Представляют интерес перечень частныхфакторов и оценки уровня их составляющих (см. приложение 2). Анализпоказывает, что предполагаемая методика хорошо корреспондирует с системойSTAR.
Авторы [42] отмечают, что оценки в 5 баллов по большинству факторовсоответствуют вероятностям успеха 0,85 – 0,90, а оценки в один балл обычнокоррелируют с вероятностью успеха менее 0,1.Оценки рисков с учетом неопределенности по отдельным факторамделаются с помощью табл. П 1.1 – П 1.14 прил. 1. Предусмотрены экспертныеоценки важности частного риска по конкретному фактору, собственно оценкиэтого риска в баллах от нуля до десяти, а также столбец, содержащийпроизведение оценки важности фактора на оценку риска по нему.По мнению автора [42] и авторов STAR, наиболее важны для анализаданные по каждому фактору риска, по крайней мере, до тех пор, пока этиданные не нанесены на карту риска.
Однако можно предложить и методсвертывания этих оценок в единый критерий балльных оценок. Уровни рисковв табл. 9.3 установлены в соответствии с европейской практикой.Таблица 9.3Оценки общих уровней рискованности проектаУровень рискованностиСумма балловНерисковый проектМинимальный рискСредний рискВысокий рискПолный риск0 – 125125 - 375375 - 750750 - 938938 - 1250Отношение оцененногоуровня к предельному0 – 0,10,1 – 0,30,3 – 0,60,6 – 0,750,75 – 1В таблицах прил. 1 балльную оценку уровня рисков предлагаетсяпроводить в диапазоне от нуля до десяти.
Конечно, каждая фирма можетиспользовать любые другие диапазоны оценок. При этом, естественно, следуетсоответствующим образом скорректировать данные табл. 9.3.Конкретные уровни рисков и степень их важности определяетсяэкспертами. В качестве ориентировочных критериев (только в порядкерекомендаций) можно предложить следующее:− уверенность в отсутствии риска − 0-1 балл;− скорее мнение об отсутствии риска, чем о его наличии − 2-4 балла;− позиция относительно риска неопределена − 5 баллов;− скорее уверенность в наличии риска, чем в его отсутствии − 6-8 баллов;− уверенность в высоком риске − 9-10 баллов.Оценки при использовании системы STAR делаются в предположении,что страна, где выполняются работы по портфелю инноваций, установлена.
Впротивном случае необходимо выполнить и оценки по страновому риску.13610. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ НИР10.1. Виды НИР и их основные этапыНаучные исследования можно разделить на фундаментальные, поисковыеи прикладные (табл. 10.1)Таблица 10.1Виды научно-исследовательских работВидыРезультаты исследованийисследованийФундаментальные Расширение теоретических знаний.НИРПолучение новых научных данных опроцессах, явлениях, закономерностях,существующих в исследуемой области;научные основы, методы и принципыисследованийПоисковыеУвеличение объема знаний для болееНИРглубокого понимания изучаемого предмета.Разработка прогнозов развития науки итехники; открытие путей применения новыхявлений и закономерностейПрикладныеРазрешение конкретных научных проблемНИРдля создания новых изделий.
Получениерекомендаций, инструкций, расчетнотехнических материалов, методик.Определение возможности проведения ОКРпо тематике НИРФундаментальные и поисковые работы в жизненный цикл изделия, какправило, не включаются. Однако на их основе осуществляется генерация идей,которые могут трансформироваться в проекты НИОКР.Прикладные НИР являются одной из стадий жизненного цикла изделия.Их задача - дать ответ на вопрос: возможно ли создание нового вида продукциии с какими характеристиками? Порядок проведения НИР регламентируетсяГОСТ 15.101-80.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
