Системные экономические кризисы как фундаментальный фактор долгосрочного хозяйственного развития (1142158), страница 53
Текст из файла (страница 53)
Отслеживая движение отдельных индикаторовхозяйственной деятельности, экономисты пытаются выяснить, движение какихпоказателей - растущих или падающих - перевесит, и на этом основании сделатьзаключение в каком направлении способна изменяться экономическая ситуация.Указанное наблюдение составляет содержание метода лидирующих факторов,основанного на предположении о наличии активных элементов экономическогопроцесса, наиболее чувствительных к изменениям макроэкономической динамики и поэтой причинеотражающихв своем поведенииоперативнуюинформациюпроциклического характера.Идея, заложенная в метод лидирующих факторов, в той или иной мереприсутствует в логике построения практически всех известных прогностическихмоделей. Вместе с тем, несмотря на достаточно длительный период примененияуказанного метода, единства по составу лидирующих факторов в научной среде недостигнуто, что определяет его основной недостаток.Наиболее признанной является классификация лидирующих факторов НБЭИ.Однако практическая апробация указанного классификатора экономическим кризисом2008-2009 гг.
оказалась неудовлетворительной. Для НБЭИ длительное времяоставалось незамеченным сползание экономики США в рецессию, начавшееся задолгодо кульминационного события указанных потрясений - ипотечного кризиса 2008 г.244Только 01.12.2008 г. Комитет по определению сроков делового цикла НБЭИпризнался, что, в соответствии с методикой мониторинга хозяйственных циклов,американская экономика прошла в декабре 2007 г. пик предшествовавшегоэкономического подъема и практически весь 2008 год пребывала в кризисе [318, с.
56].Примечание - Классификация лидирующих факторов НБЭИ: 1) объем производства (объемпромышленного производства: серия 47 «промышленное производство»); 2) расходы (потребление: серия57 «объемы продаж производителей и торговли в постоянных ценах»; инвестиции бизнеса в основнойкапитал: серия 86 «валовые частные инвестиции юридических лиц в основной капитал»; инвестициинаселения: серия 29 «вновь начатое частное жилищное строительство»; инвестиции в товарные запасы:серия 30 «изменение величины товарных запасов в сфере бизнеса»); 3) средняя производительность труда иреальная заработная плата; занятость и безработица (занятость: серия 41 «занятость внесельскохозяйственных секторах»; безработица: серия 43 «уровень безработицы в гражданских секторах»;4) предложение денег и инфляция (предложение денег: серия 106 «денежный агрегат М2 в постоянныхценах»; инфляция: серия 120 «изменение за 6 месяцев индекса потребительских цен на услуги»);5) показатели финансового рынка (цены на акции: серия 19 «индекс цен на простые акции 500 компаний»;номинальные процентные ставки: серия 119 «ставка по федеральным фондам», серия 114 «ставка дисконтапо новым 91-дневным казначейским обязательствам», серия 109 «средняя банковская ставка дляпервоклассных заемщиков») (см.: [4, с.
379-385]).Критики метода лидирующих факторов указывают на его недостаток,связанный с тем, что все факторы, в той или иной модели претендующие на рольисходных, являются на практике функционально взаимозависимыми. Действительно,метод представляет собой результат совмещения сложных, зачастую взаимозависимыхэкономических процессов нелинейного характера, нередко с наличием обратной связи.Любой из них может быть «назначен» базовым, а поведение остальных может бытьобъяснено, исходя из его динамики.
Однако при смене конъюнктуры исследователямприходится «переназначать» первопричинный фактор и уже его использовать дляобъяснения остальных.Многообразиефакторов,формирующихэкономическуюконъюнктуру,порождает соблазн проводить анализ ограниченного числа показателей, а динамикуостальных элиминировать допущениями: «при прочих равных условиях». АкадемикЭнтов подобного рода упрощения вполне обоснованно квалифицировал как«подметание мусора под буфет», подразумевая уклонение авторов от объясненияимеющихся фактов, когда последние противоречат логике выдвигаемой теории[419, с.
85]. Неоспоримо, что игнорируя определенный аспект экономическойреальности, невозможно ей дать адекватное описание.Результативность экономического прогнозирования на практическом уровнезависит также от качества информационного наполнения прогностического процесса.245Первоначальные статистические данные являются «грудами чисел» [106, с. 226],непосредственное оперирование которыми не способно дать заметных результатов.Неопределенность исходных данных и различная методика их обработкиоказывают непосредственное воздействие на качество и практическую ценностьпрогнозов.
Неопределенность исходной информации дополнительно обременена еёзадержкой (лагом), поскольку все статистические данные отражают ситуациюв прошедшем периоде. При этом размер информационного лага исчисляется(в зависимости от вида статистической информации) неделями и даже месяцами.Первоначальные данные постоянно изменяются. Возникающие погрешностипорождают необходимость периодического пересмотра прогнозов, оформляемоговнесением существенных корректив в изначальный вариант.
Как правило, в процессекоррекции пересмотру подвергается комплекс факторов, оказывающих влияние наразвитие ситуации и степень влияния каждого из них на возможные изменения.Особую роль в прогнозировании играет временной аспект протекающиххозяйственныхпроцессов.Таккакэкономическиеявленияобладаютнедетерминированным, а статистическим характером, то и прогнозирование требуетвероятностных оценок («доверительных интервалов») интенсивности, направленияи периода действия определенных процессов. Только балансовых, структурных,динамических характеристик недостаточно для выявления объективных тенденцийхозяйственной динамики; необходим анализ взаимодействия, времени, скорости ипоследовательности протекания анализируемых процессов.
Лишь в этом случае могутбыть спрогнозированы время и интенсивность экономических событий последующегопериода, вытекающие из развития ситуации в прошлом и настоящем [16, с. 8-9].Современныеусловияведенияэкономическойдеятельноститребуютмаксимального увеличения горизонта прогнозирования, которое по периодуупреждения подразделяется на оперативное (до 1 месяца), краткосрочное (1 месяц 1 год), среднесрочное (1 год - 5 лет), долгосрочное (5 – 15/20 лет) и дальнесрочное(свыше 15-20 лет).Все типы прогнозов различаются по содержанию и характеру квалификацииисследуемых процессов.
Так, при составлении оперативных прогнозов допускается,что в течение периода прогнозирования в исследуемом объекте не произойдетзначительных изменений как качественных, так и количественных, и по этой причинев них доминирует детально-количественное описание предполагаемых событий.Прогнозы, составляемые на краткосрочный период, допускают лишь количественные246изменения, соответственно, оценка будущих событий - количественная. Долгосрочныеи среднесрочные прогнозы допускают в исследуемом объекте как качественные, так иколичественные изменения, причем в среднесрочных прогнозах количественныеизменения доминируют над качественными.
В долгосрочных прогнозах даетсякачественно-количественная, в среднесрочных - количественно-качественная оценкасобытий. Дальнесрочные прогнозы касаются исключительно качественных измененийи предусматривают аналогичную форму оценки прогнозируемых явлений, при этомрассматриваются преимущественно общие закономерности развития исследуемогообъекта [429].При увеличении горизонта прогнозирования возрастают риски погрешности, таккак даже при самых выверенных исходных данных невозможно предусмотреть всеизменения, вызываемые нестационарностью объекта.
По мере увеличения горизонтапрогнозирования (при фиксированной степени агрегирования) точность научногопредвидения развития экономических процессов снижается, «область рассеивания»расширяется, что порождает необходимость исследования более широких связейи закономерностей, создания более укрупненных прогнозных конструкций.Так, в 2003 г. нижняя палата парламента США провела анализ прогностическойдостоверности экономических прогнозов, выполненных бюджетным управлениемконгресса, администрацией президента США, а также аналитическими структурамичастного сектора. Оценка проводилась методом выведения среднего значения порезультатам 50-ти прогнозов, подготовленных за 25 лет (1976-2001 гг.).
Выявилось, чтоданные 2-летних прогнозов в период 1982-2001 гг. фактически совпадают. При этомуказанные прогнозы не содержат статистически значимых погрешностей [489].Меньшеесоответствиереальномуразвитиюэкономическойситуациипродемонстрировали 5-летние прогнозы. Однако ошибки в номинальном и реальномисчислении темпов роста в указанных прогнозах оказались схожими, что объясняетсяодинаковыми трудностями в установлении поворотных точек (смены фаз)среднесрочного цикла. Таким образом, результаты проведенных исследованийпродемонстрировали возможность подготовки вполне корректных прогнозов накраткосрочный период и увеличение риска возникновения прогностическихпогрешностей при дальнейшем расширении прогнозного интервала [32, с. 35].Представление, что снижение прогностической способности напрямую связанос увеличением горизонта прогнозирования, подкупает простотой, однако базируется наневерномпониманииэкономическогопроцессакакдвижениявовремени247в стационарном состоянии, параметры которого остаются всегда статичными.Исходным пунктом решения проблем прогнозирования экономического развитияявляется осознание факта, что динамика экономических показателей во времени неявляется полностью детерминированным процессом, а содержит некоторуюнеопределяемую,случайнуюсоставляющую-случайныйпроцесс,которыйнеобходимо исследовать, всесторонне анализируя имеющуюся количественнуюи качественную информацию.Здесь следует вновь обратиться к идее Н.
Д. Кондратьева утверждавшего, чтоэкономическая динамика представляет собой «поток непрерывных и многообразныхкачественных и количественных изменений» [102, с. 24]. Подобное разделениеэкономической динамики на принципиально разные (хотя и связанные каналамиобратных связей) типы процессов - 1) потоковые, конъюнктурные (количественные)и2)кумулятивно-преобразовательныеэффективныйспособисследования(качественные)сущности-представляетэкономическихсобойявлений,способствующий правильному уяснению содержания событий, включенных в единыйциклический процесс. В том числе он позволяет объяснить природу некоторыхпроблем, возникающих в процессе прогнозирования.В тех случаях, когда изменения экономики определяются исключительнодинамикой исчисляемых показателей, следует говорить о количественных процессах.Указанные процессы имеют потоковый характер и находят свою реализациюв границах среднесрочного цикла за счет увеличения количественных показателейв период подъема или установления нового количественного баланса (иливосстановлениястарого)входекризиса.Соответствующие«измененияпространственной конфигурации системы не влекут изменения ее свойстви функционального содержания» [396, с.
51]. Указанный факт предполагаетвозможность достаточно эффективного прогнозирования количественных процессов.В случаях, когда экономическая система претерпевает изменения, вызванныенеисчисляемыми факторами, следует говорить о качественных процессах [102, с. 20],реализующихсявпределахдолгосрочныхцикловиобеспечивающихвнутрисистемные изменения («смена организационных принципов, технологий,содержания и характера общественных потребностей и пр.» [396, с. 51]).Происходящая вследствие указанных процессов трансформация экономическойсистемы не поддается предварительному расчету и по этой причине прогнозы248в отношении возникновения и развития качественных процессов не проявляютв дальнейшем прогностической состоятельности.Исходя из изложенного, можно предположить, что в основе проблемпрогнозированиядолгосрочной экономической динамики лежитнестолькоувеличение горизонта прогнозирования, сколько невозможность определения времениформирования качественных запросов экономической системы в процессе ее переходанановыйуровеньразвития,усугубляемаянестационарностьюобъектапрогнозирования.Таким образом, прогнозирование позволяет определять некоторые тенденциив соответствии с установленными отклонениями от количественного балансавэкономике.Однакопопыткипрогнозированиядолгосрочногоразвитияэкономической системы, где преобладает влияние не количественных, а качественныхпроцессов, до сих пор остаются малорезультативными.Этим же фактом объясняются возникающие в долгосрочном прогнозированиитрудности с использованием моделей.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
