Главная » Просмотр файлов » Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993)

Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (1141982), страница 54

Файл №1141982 Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993)) 54 страницаШебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (1141982) страница 542019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 54)

Если ам о„, то алгоритм обеспечивает сходимость процессов навигационных определений и точность, соответствующую теоретическим расчетам. ~анепр~уюи(ий ппп/репилпель бгт бф !о),! "/':!у, ! би, бм !О;'гоо!'" Г /П1 юо бф /'бг/ бо гебы К /и' г.г г,п /в /Я /4 /,г /а ю г,г г,п /в /,Б 14 1,г ьп /ю г,г г,о /ох /В /,Б 14 /П оп юп лю ю О) 6 а.км Бп юа Баа иу био, км Бо юа Бпп о, г'и 6 /Рб, /а' г,г г,п /,в /Б /,4 /г /,п ю ю /и 1П гуБВЮ/гге г 4 Б В Ю/гге Бп юп Бпо о ма квг 247 Сравним области сходимости рекуррентных фильтров Калмана и гауссовского фильтра 2-го порядка для трех вариантов построения СРНС в предположении, что измеряемыми радионавигационными параметрами являются дальности илн квазидальности, П неподвижный и погрешности знания положений НИСЗ равны нулю.

Навигационные определения моделировались по данным региональной РНС с использованием двух и трех стационарных НИСЗ, разнесенных на 45' вдоль орбиты, и по данным системы с использованием среднеорбитных НИСЗ. В первом случае П расположен на главном направлении системы на удалении от плоскости орбиты 5 и 60, во втором — в точках, где обеспечиваешься обсервация по созвездиям из четырех и восьми НИСЗ. Оценка сходимости производилась при следующих данных: погрешность измерения дальности (квазидальности) 30 м, геоцентрическая высота положения П либо априорно известна с погрешностью оо,=75 м, либо определяется в результате решения навигационной задачи; при обработке данных от двух НИСЗ погрешность априорного знания разности фаз генераторов П и НИСЗ 30 м.

Погрешности навигационных измерений, погрешности априорного знания координат места, геоцентрической высоты и фазы генератора П моделировались с помощью датчиков случайных чисел. Рис. (5.2 Диаграммы, иллюстрируюгдие оиенку области сходимости рекуррентных ганди/ров но .созвездию из двух (о) и трех (б) стационарных НИСЗ (о„о=75 м), а также но созвездию из четырех (а) и восьми (е) средневысоких НИСЗ. — — гауссовгг.нй фильтр, — — — — калиановкнй фильтр На рис. 15.2 показаны зависимости пфг/п„(после усреднения по 100 реализациям) от погрешности априорного знания координат места Пп о при обработке измерений с использованием фильтра Калмана и гауссовского фильтра 2-го порядка. Если к алгоритму предъявляется требование обеспечить точность, близ- КуЮ К тЕОрстИЧЕСКИМ раСЧЕтаМ (Пф/=1,1би), тО Прн ОбрабОтКЕ данных РНС, использующей средневысокие НИСЗ, область сходимосги пг„составляет 30...50 км для линейного фильтра Калмана и 100...500 км для гауссовского фильтра 2-го порядка, прн обработке данных региональной РНС, использующей три стационарных НИСЗ, области сходнмости равны соответственно 40...80 и 50...250 км, при обработке данных от двух стационарных спутников 50...60 и 100...450 км.

При по1 решностях априорного знания координат П, лежащих в области сходимости фильтров, рекуррентные алгоритмы могут использоваться н для навигационных определений динамического 1!. '1ак, на рис. !5.3 для гауссовского фильтра 2-го порядка пред- г 4 Б В Ю /гг,с г 4 Б В и /гт,о Немикеорируююий лое/оеоиюель би. 61 !Ви! !в;,! " (ого!' '(О ! Рис. 15.3. Зависимости ногрсшнгипей навигаиионных определений от времени ставлены результаты моделирования навигационных определений по созвездию из восьми средневысоких НИСЗ для неманеврирующего и маневрирующего П, летящих со скоростью 3600 км/ч. У маневрирующего П горизонтальная составляющая ускорения 1Пт их и скорость изменения путевого угла составляю 10, / ' О, триховые линии на рис. 15.3 показывают зависимости во времени фактических погрешностей навигационных определений по месту ., скорости б,„путевому угчу бэ и по фазе 6, которые являются абсолютной разностью между истинными значениями определяемых параметров и их оценками, полученными в процессе решения.

Стиошные линии представляют зависимости во в смени аналитических оценок точности, которые основываются на вычисленных значениях корреляционной матрицы. Анализ результатов моделирования работы рекуррентного алгоритма определения координат места и параметров движения П позволяет заключить, что при принятых значениях погрешностей априорного знания вектора определяемых параметров обеспечивается сходимость навигационного процесса.

Погрешности, основанные на вычисленных значениях корреля ионн " отличаются не больше чем на 20...30 о'„' от значений, полученных в результате моделирования. Как следовало ожидать, точность навигационных определений и время переходного процесса зависят от маневренных характеристик П. Это нетрудно установить из сравнения верхней и нижней пар графиков. Таким образом, при использовании в дальномерной .истеме спутников с высотами орбит 10...36 тыс. км область сходимости линейного фильтра Калмана оценивается десятками километров. Область сходимости рекуррентного алгоритма решения навигационной задачи можно расширить до нескольких сотен километров при использовании гауссовского фильтра 2-го порядка. ГЛАВА 16 СПОСОБЫ ОЦЕНКИ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ 1б.1.

ПОКАЗАТЕЛИ ТОЧНОСТИ НАВИГАЦИОННЫХ ОПРЕДЕЛЕНИЙ Проблема оценки точности сама по себе представляет непростую задачу и оказывается предметом многочисленных исследований [2, 5, 70, 94, 101, 119, 129[. Как следует из изложенного в гл. 3, 13 — 15, в результате решения навигационной задачи в текущий момент времени ! дается оценка вектора состояния 9(!) иж ег ущ гося П.

Компонентами это~о вектора являются в общем () двислучае пространственно-временные координаты определяющегося П, а также их производные. Оценка вектора состояния зависит от всей имеющейся к данному моменту информации: результатов 218 измерений, их статистических характеристик, сведений о маневренных свойствах П и статистических характеристик случайных возмущений, действующих на него. Важнейшее место в задаче оценивания занимает апостериорная плотность распределения вероятностей ш(9/Я), которая характеризует степень знания вектора г)(1) после обработки измерений Я(!).

Если движение П описывается системой линейных уравнений, вектор измерений Я(!) линейно связан с вектором состоя'ния !Т 9(!) и все случайные величины имеют гауссовское распределение, то ш (ц/Я) представляет собой многомерную нормальную плотность и полностью определяется математическим ожиданием 9*(!)=Е[г)/Я[ и корреляционной матрицей К,(1)=Е[[9(!) — 9*(1)) [9(!) — а (!)[[- При невыполнении хотя бы одного из указанных условий такое представление условной плотности вероятностей будет приближенным.

Большая часть встречающихся на практике динамических систем и каналов измерений относится к нелинейным. Используемый в этих случаях традиционный метод [52, 61[, позволяющий определить г)*(!) и Кт(!), состоит в линеаризации уравнений динамики П и канала измерений в малой окрестности текущих оценок, начиная с априорной, с последующим синтезом оптимального фильтра. Влияние ошибок линеаризации значительно ослабляется путем организации итерационного процесса.

При синтезе фильтра для обработки результатоэ измерений стремятся к получению несмещенных оценок, для которых г)'(1)=0. В этих условиях исчерпывающую информацию о точностных характеристиках навигационных определений дает корреляционная матрица К,(!). Зная эту матрицу, можно найти область пространства, где апостериорная плотность распредечения вероятностей ш(9/Я) не превышает некоторого йаперед заданного значения. Уравнение для границы этой области есть уравнение эллипсоида. Наиболее полные сведения о точностных свойствах радионавигационной системы дает поле ошибок, представчякнцее собой набор эллипсоидов, вероятность попадания в которые равна некоторой фиксированной величине.

Когда опредечяются лишь две поверхностные координаты, эти эллипсоиды вырождаются в эллипсы и могут бьиь изображены на чертеже, как это сделано, например, в [5[. Использование таких полей эллипсов (а тем более эллипсоидов) практически затруднительно. Поэтому в [5[ обосновывается возможность применения среднеквадратической ошибки (СКО) места (о,„) в качестве меры точности в двумерном случае, поскольку вероятность нахождения ошибки в круге радиуса а, составляет 63...68 % (в зависимости от соотношения осей эллипса) и 95 % в круге радиуса 2о„. В рассмотренном двумерном варианте, как легко видеть, 249 и'.

= Зр( К«), (16. 1) ИЬЗ. ИСТОЧНИНИ ОШИБОН НАВИГАЦИОННЫХ ОПРЕДЕЛЕНИЙ и этот результат легко обобщается на пространственное определение координат [122], при котором выражение (16.1) остается в силе. Следует, однако, отметить, что, поскольку с помощью СРНС в общем случае определяются разнохарактерные величины (координаты, составлнюгцие скорости, поправки на шкале времени н скорости ее ухода), выражение (16.1) теряет смысл. В таких условиях возникает вопрос о возможности н способах использования корреляционной матрицы К, в качестве индикатора точностных свойств СРНС, При решении практических задач навигации часто требуется вычислить погрешность определении некоторой величины ф зависнщей от найденных компонентов вектора состояния П.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее