Главная » Просмотр файлов » Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993)

Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (1141982), страница 51

Файл №1141982 Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (Шебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993)) 51 страницаШебшаевич В.С., Дмитриев П.П., Иванцевич Н.В. Сетевые спутниковые радионавигационные системы (2-е издание, 1993) (1141982) страница 512019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 51)

Пусть %, полностью известна и Р=%,', тогда выражение (14.251 принимает вид К,= К,„+ К,„С В (ВФ,„В) ' ВФ;,~14 Ф„„В (ВФ,„В) ' ВФ;,„ — В'„„В'(В% В') ВСК „С' В'(ВФ,„В') ВФ' ) % В'(В%„, В') ВСК (14.29) где К,.= [С'В'(В%,. В) ' ВС+К,») Отличие (!4.29) от соответствующей формулы для дальномерного метода навигационных определений (14.25) заключаетсн в замене сомножителя %,„' на В'(В%,.В') 'В. Нетрудно показать. что для ! г 4 1 1 В'(В%,„В') В = %,;,' — ~' — „и'д, где д = а"„,! ( ах, а„х а~„~ !=1 (14.31) [КФ:.

0 к,.'-( с,=( с,: 1), 231 При и-ьсо В'(В%„,В') ' — »-%,.', т. е. если корреляционная матрица погрешностей навигационных измерений известна и обработка результатов измерений производится с учетом этой матрицы, то при достаточно большом числе измерений точности оцениваиия координат места объекта рээностно-дальномерным и дальномерным методамн совпадают. При учете независимой (г»э=п прн! Ф1) н систематической (гэч=) при любых 1 и 1) составляющих погрешности измерения дальности корреляционная матрица для разностно.дальномерной обработки (!4.29] преобразуется к виду к,=к,.+к„к„, Х вЂ”,"с; Х;с, к Х ' х х Х вЂ” '," к„, Х вЂ” ',с; Х';с к„, х Х вЂ”, к Х:с Х вЂ”,с, к„„+ Х ~„~р~: к х Х вЂ”, с; ~ —, с.

к„. (ьсзо) Ее слагаемые Ке, и К„в свою очередь приобретают вид К „= ~„— С;С»в ч» »" ое г=! — Х вЂ” ', Х вЂ” ',с; Х вЂ” ',с. +к-,' к.,= 1+1 — "- Х вЂ” ' Х-'— - — Х'с, к.х х Х вЂ” ';;с;+ ~ — '., Х вЂ” '," ~',с, к,„х х Х вЂ” с; + Х вЂ” "'с, к,„~ 'хс,* — Х вЂ” ', Х вЂ” '„" Х вЂ” ',сг К,„Х ',с; Если систематические погрешности имеют одинаковые значения и знаки, то % ,= дг =В%,„В" и К»=К „, При обработке результатов измерений без учета систематических погрешностей корреляционная матрица К„вычисляется по формуле (14,30), гдЕК„= 1. Алгоритмы определения координат П по выборке квазидальномерных измерений, Пусть по результатам измерения квазидаль- 230 ностей и! до и НИСЗ оцениваются пространственные координаты объекта и постоянная Ьг,, обусловленная отсутствием синхронизации генераторов П и НЙСЗ.

При обработке измерений с учетом независимых (гн,=0 при 1Ф!) и систематических (гэ„=1 при любых ! и !) составляющих погрешностей измерения квазидальиостей алгоритм решения задачи принимает вид 0=Ч + К, Х вЂ”,С бг+ 1+1 — Х вЂ” С; Х вЂ”;,'бг, а корреляционная матрица погрешностей навигационных опреде- лений К, = Кем+ К, К,. Х вЂ”;: С, Х вЂ” С, К,„, э — » где К,„= ~г — эС; Сг-1- К,, о„, кр= 1+Х вЂ”" — Х вЂ” ', с, к,. Х вЂ” '»с. При обработке результатов измерений с учетом э'олько независимых составляющих ээ вычисляется по формуле Ч = Чэ+ К,»Х —,С» бг„(!4 32) а матрица К, — по выражению (!4.31), где К =1. О возможности построения обобщенного алгоритма. Сравним выражение для корреляционной матрицы погрешности опенки координат К, квазидальномерным методом с аналогичными выражениями (14.26) и (14.30) для дальномерного и разностно-дальномерного методов навигационных определений. Подставим в (14.31) выражения для С, и К,(»! в виде где ʄ— корреляционная матрица погрешностей априорной 2 опенки координат; оэ, — дисперсия априорной оценки значения разности фаз генераторов П и НИСЗ, и выделим блок К,, характеризующий погрешности опенки только координат х, у, г: К, = К,.'+ К; К,.

Х вЂ” С,' х'ь —;С, К,,о — (о„,' -1- +Х вЂ” ', Х вЂ” ' к,. Х вЂ” ', с,' р — ".,'с. — К,. Х вЂ”.;иС; Х вЂ”.', С, К,.+ 0-,',+Х вЂ”.', Х вЂ” ' Х Х Киь Х вЂ” С Рь —, С~ Кр. (14.33) Первое слагаемое в (14.33) учитывает влияние независимых погрешностей измерения РНП на точность определения коорди- нат к,.= Х вЂ” ',с,'с,+ о;+Х вЂ” ', Х вЂ” ',с,' х Х Х вЂ”,С +Ко' а второе — -влияние систематических погрешностей, причем- К; = 1 +,.'„ь — '.,' —,~~ — С, Кп„с'„, — '„' С; +( и,,'+ -.) ('ЖР-")'('-: ). + ~ — „С, Кт, 'р —,С, —,'Š— з — пз, +.'Š—., Х Х Р вЂ”" Х вЂ” 'гС, Кот Х вЂ” ',С! Как следует из (14.33), точность определения координат объекта квазидальномерным методом зависит от погрешности априорногс знания расхождения фаз генераторов объекта и НИСЗ оы: при известном расхождении фаз генераторов (о„, ()) выражение для К, квазидальномерного метода совпадает с аналогичным выражением (14,26) для дальномерного метода, а при неизвестном расхождении (о„, — оо) совпадает с выражением 232 (!4,30) для разностно-дальномерного метода.

Проведенный срав- нительный анализ показал возможность синтезировать обобщен- ные алгоригмы как местоопределения, тах и оценки точности на- вигационных определений. 14 3 ОЧЕННА СХОДИМОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ НАВИГАЦИОННОН ЗАДАЧИ дддд искоднык донньа Рис. )4.! Упрошенный алгоритм моделирования процессов навигационных определений по выборке результатов одновременных намерений пгчит пролоогольныг координат ПЫСП нписихот адльности от Рнс. )4.2. Зависимости среднего числа итераций Хе„ от погрешности априор. ного знания положения потребителя З, для !'=4,0 ( — ) н для !'= )2,5 ! — — — ), где Г - - геометрический фактор Про ирка доло ии ра ио- Ви ди ктсти то елирв онов огыеренид лпл Ш елири аког плииеокыг гночекси тш донат нксг Лгделиредоное и рига ьш гноченив ткаеро и!енидоень е оаранеарид П ранение ни игииииннои гавани риичет лиггешносеге ниоиго ионньи определенна Пенегоо точки с невыни коороинптани Печать 233 Итерационные алгоритмы решения навигационной задачи обеспечивают сходи мость процессов определений только при априорных значениях координат П, лежащих в некоторой области относительно действительных значений искомых параметров.

Основным методом исследования сходимости алгоритмов является численный, основанный на моделировании навигационных определений способом Монте-Карло [68]. Упрощенная структурная схема моделирования процессов определения координат объекта по выборке одновременных измерений дальностей, разностей дальностей или квазидальностей представлена на рис. 14.!. Навигационная задача решается для каждой задаваемой точки по всем НИСЗ, находящимся в зоне радиовидимости объекта. Априорные значения координат смещаются относительно истинных на А.

= =-Дбх)'+(бу)'+(бз), где бх, ьТу, бд — погрешности знания координат П. Измеряемые РНП представляются в виде дальностей, разностей дальностей н квазидальностей; в число определяемых с),'«, = г'(4),) + Ун (15.1) К„, = Гб( с),, 9,) + тн„ (! 5.2) Ч'=ЙЧ,у'Кхь К...К„1 235 234 Таблица 141 Патрон~ность определения места (а метрах) после и-Е итерации параметров в зависимости от объема и вида обрабатываемой информации вкл1очаются либо только координаты (поверхностные или пространственные), либо координаты и поправка по фазе к генератору П.

Результаты моделирования позволили оценить области сходи- мости рассмотренных в $ 14.1 и 14.2 дальномерных, разностнодальномерных и квазидальномерных алгоритмов навигационных определений по данным глобальной СРНС, построенной на средне- орбитных НИСЗ типа «Навстар» (143).

На рис. 14.2 для допустимой остаточной погрешности 1 м построены зависимости среднего числа итераций й,р от погрешности априорного знания положения обьекта А„для квазидальномерного метода навигационных определений по четырем НИСЗ с периодом обращения 12 ч, при этом погрешности 'измерений и эфемеридного обеспечения не учитывались.

Из приведенных зависимостей видно, что при погрешностях априорного знания положения объекта до 8000 км процесс навигационных определений сходится после выполнения четырех итераций; это позволяет в качестве первого приближения использовать даже центр Земли и обойтись без априорных данных для приземных потребителей. В табл. !4.1 представлены результаты моделирования по обработке избыточного объема квазидальномерных измерений при использовании в качестве первого приближения центра Земли. Как и при обработке минимального объема измерений, после четырех итераций остаточная погрешность не превосходит 1 м.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее