Диссертация (1138670), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Учитывая, что при формировании рангового распределенияна графике всегда будет присутствовать большое количество особей иливидовравных единице, то это будет приводить к отображению такназываемых «длинных хвостов». Видовое распределение представляетсобой «свертку» рангового видового, путем группировки видов поодинаковому количеству особей, представляющих данный вид.
Такимобразом, на графике по оси Х будет отражаться количество особей93представляющий определенный вид (начиная с наименьшего количествапредставителей вида), а по оси Y – количество видов, представленныхвозрастающим количеством особей. Кривая на графике показываетсовокупность точек, каждая из которых соответствует видам ценозапредставленным возрастающим количеством особей. Ниже представимматематическое описание распределений и примеры графиков (рис. 6-8).Таблица – 15 Виды распределения структуры ценозовраспределениеВидовоеОсь абсциссЧисло особейввиде(численностьпопуляции)Ось ординатКоличество видовсодинаковымколичествомособейРанговидовоеРангКоличество особейв видепоЗначениепараметраОсь Y - убывающее значениепараметраРанговоепараметруФорма записиΩ(x) = W0*х-γ (6)где Ω(x) – количество видов размера(численности) х,W0=W(1) – количество видов, представленныхуникальнымивидами(каждыйвидпредставлен одной особью)x [1,∞] - непрерывный аналог численностивида i, i=[x],γ - характеристический показательᴧ(r) = B/rβ(7)где ᴧ(r) – количество особей вида,r-ранг видаВ- абсолютная величина (константа)β – характеристический показатель, β>0W(r) = W1/rβ (8)где W(r) – количество особейW1 – объект (особь) с наибольшим значениемпараметра (обычно 0,5<β<1,5)r-рангОсь Х – номер рангаРис.
6 Ранговое по параметру распределение объемов венчурногофинансирования по регионам США94Ось Y - количествокомпанийОсь Х – номер рангаРис. 7 Ранговое видовое распределение компаний Силиконовой долиныЧисло видов деятельностикомпаний численности X140012001000800600400200005101520253035Число компаний, представленных определеннымколичеством вида W(i)Рис. 8 Видовое распределение компанийПриведенные выше типы распределения применяются исходя изцелей проводимого анализа.
Видовое и ранговое видовое распределениеиспользуетсякогдаособьможетбытьвыделенаповидовойпринадлежности и применяется для анализа дискретных величин (однаособь отличается от другой). Когда женепрерывныйряд(непрерывнаясуществует некоторыйвеличина),топонятие«вид»«смазывается» и используется ранговое распределение по параметру95(например,распределениевидовпродукциитехноценозапоэнергоемкости).Из трех типов распределения (видовое, ранговидовое и ранговое попараметру), выделенных Кудриным Б.И. нами для анализа был выбранпервый тип (видовое распределение), т.к. на взгляд автора, он наилучшимобразом позволяет решить поставленную задачу- анализ зрелости иоценка потенциала инновационного развития региона.
Посколькуструктура ценоза описывается соотношением редких и массовых видов,что отражает разнообразие, то, можно утверждать, что анализ видовогораспределения помогает оценить степень разнообразия видов ценоза.Поскольку, как мы утверждали раньше, ценозы и экосистемы понятияблизкие, и, соответственно, могут использоваться схожие методыисследования,то,далеебудемговоритьобанализевидовогораспределения компаний ИЭС. Ниже мы детализируем основныедействия по созданию математического описания разнообразия, а такжеопишем параметры, используемые в расчетах применительно к видовойструктуре компаний США, профинансированных венчурным капиталом.Каждая ИЭС имеет свой уникальный видовой состав, поэтомуразнообразие не может быть проанализировано с использованием данныхтолько о количестве видов и численности компаний в видах.Следовательно, существует необходимость в универсальном показателе,позволяющем сравнивать ИЭС различных регионов по соотношениюредких и массовых видов.
В качестве такого показателя выступает «γ»,описываемая формулой (6) Ω(x) = W0*х-γ. Для исследуемых намирегионов при формировании данного типа распределения используютсяследующие «адаптированные» показатели:Ω(x) – количество видов деятельности компаний размера (численности) х,W(i) – количество видов деятельности компаний, представленных i-ымколичеством компаний96W0=W(1) – количество видов деятельности компаний, представленноеуникальными видами (каждый вид представлен одной компанией)W0 V x - нормирующий множитель, V- общее количество видовxx∈ [1,∞] - непрерывный аналог численности вида i, i=[x] (количествокомпаний (i=[x]), представленные определенным числом видов (W(i)),γ - показатель, характеризующий соотношение редких и массовых видов,определяемый эмпирический путем.Рассмотренныенамивышетипыраспределенийимеютвзаимосвязь: видовое распределение образуется «сверткой» рангового.Таким образом, и характеристические показатели степени (из формул 68) также взаимосвязаны и имеют близкий физический смысл.
Висследованиях [78] было выявлено, что нахождение характеристическогопоказателяранговогораспределениявопределенномдиапазонепозволяет сделать вывод о стадии развития ценоза: строительство,развитие, стабилизация.Помимо этого, величина характеристического показателя влияет нанаклон («крутизну») кривой распределения, и, следовательно, показывает«разрыв» в количестве групп редких и групп массовых видов (чем болееразнообразны виды, тем больше «прогиб» кривой и наоборот)конкретного ценоза.
Анализ кривизны гиперболы для одного и того жеценоза за период времени позволяет выявлять тенденции измененияразнообразия ценоза с позиции потенциала его развития (разнообразиесоздаетпотенциалдлядальнейшегоразвитияивыделениядоминирующих видов, обновления видов ценоза и т.д.).Сказанное выше позволяет нам сделать вывод, относительновозможностей использования свойств характеристического показателядля анализа ИЭС (на основе общности некоторых процессов и методовмежду ценозами и ИЭС):97 отследить динамику изменений разнообразия конкретной ИЭС,как способа оценки потенциала ее развития, определитьпримерныйинтервалхарактеристическогопоказателя ИЭС (показатель, характеризующий соотношение редких имассовых видов, определяемый эмпирический путем), выявить стадию зрелости ИЭС.На наш взгляд, для аналитических целей, особого вниманиязаслуживают первый и последний аспекты.
Нахождение интервала γтребует высокой трудоемкости и большого объема данных. Учитывая,что статистика по венчурному финансированию компаний ведется тольков США, проведение подобного анализа в других регионах мира будетзатруднительно ввиду проблем со сбором статистических данных.Оценка влияния динамики разнообразия ценоза на потенциал егоразвития была сделана В.В.
Фуфаевым в ходе анализа бизнесразнообразия двух российских городов – Абакана и Москвы. Для этогобыли рассчитаны показатели γ, являющиеся, по мнению Фуфаева В.В.,оценкойпредпринимательскогоПредпринимательскийозначаеттакпотенциалназываемуюпотенциалавдвухинтерпретации«живучесть»,т.е.городов.ФуфаеваспособностьВ.В.бытьустойчивым и располагать возможностями для развития. Последнеебазируется на степени разнообразии видов (чем больше разнообразие,тем выше устойчивость19). Тем не менее, разнообразие не может расти добесконечности, т.к.
существует понятие «необходимого разнообразия»20.Помимо этого, на основании расчета характеристического показателя по19Многообразие видов по разному реагирует на изменения внешней среды: если ценоз сформированпреимущественно часто встречающимися видами, то, в случае появления неблагоприятных условийвид может исчезнуть, а значит и прекратить свое существование ценоз (исключение – трансформацияценоза, так. называемая сукцессия – см. параграф 1.2.)20Необходимое разнообразие или оптимальное разнообразие означает такое состояние экосистемы,когда достигается наибольшая численность популяций при минимизации ресурсов на поддержаниесуществование каждой особи.98различного вида ценозам установлено, что отмеченный показатель имеетопределенные границы и также не может расти до бесконечности.ФуфаевымВ.В.[73]доказано,чточемвышезначениехарактеристического показателя, тем круче наклон гиперболы, а значитвыше разнообразие, и, следовательно, потенциал региона.
Такимобразом, можно сделать вывод о том, что, чем больше величинахарактеристического показателя, тем выше разнообразие и наоборот.Исходя из того, что разнообразие определяет уровень развитияИЭС, а также потенциал региона для осуществления инновационнойдеятельности,тохарактеристическийпоказатель,описывающийразнообразие, может быть использован для оценки зрелости и выявленияпотенциала.Какмыужеотмечали,согласно закономерности развитияприродных экосистем известно, что сначала на стадии ее генезиса ираннего развития присутствует небольшое количество видов, а такжеразмер популяции эти видов со временем увеличивается, приводяпостепенно к росту разнообразия видов.
Затем сохраняется относительностабильное число видов и объемы их популяции, которые в дальнейшемпостоянноадаптируютсякизменяющимсяусловиям.Крупныхизменений в такой экосистеме не наблюдается, т.к. она становитсязрелой. Таким образом, при замедлении и снижении разнообразия (азначит и сокращения величины γ) экосистема переходит со стадиипозднего развития на стадию зрелости.Таким образом, на основе уровня разнообразия, отражаемогопоказателем степени γ из формулы (6) и потенциала, имеющего место наконкретном этапе развития ИЭС, на наш взгляд, можно выделить стадииразвития (зрелости) ИЭС. Проведем данную операцию на основанииисследования метрополий США.99Рис. 9 Венчурные инвестиции в разрезе «metropolitan area» США21По нашему мнению, совокупность действий по выявлению стадиизрелости ИЭС включает:1.
Расчет величины γ – показателя, характеризующего соотношениередких и массовых видов, в динамике по каждому региону за всепериоды наблюдений (в нашем случае это с 1995 по 2009г.).2. Анализ тенденции изменения этого показателя с позициивыявления потенциала инновационного развития.3.
Определение стадии зрелости ИЭС конкретного региона.Пошаговый расчет определения динамики первого шага показателяγ включает ряд этапов, рассмотренных нами на примере данных СД:21Metropolitan area (MA) пер. с англ. – столичный район, крупный город с его пригородами. Общийтермин, впервые озвученный Федеральным ОМБ и использованным в 1990г., относящийся ксгруппированным областям статистического наблюдения [101]1001.
На основе данных о количестве компаний и видах ихдеятельности производится группировка и пересчет организаций,принадлежащих к определенному виду деятельности.2. Виды деятельности, представленные в данной выборке равнымколичеством компаний, объединяются в группы (группы видов).3. Группы располагаются в порядке уменьшения в них числа видовдеятельности, в результате чего и возникает распределение видовдеятельности по повторяемости.4. Логарифмирование полученных значений, при условии, что за Хпринимается количество организаций, представленных определеннымчислом видов, а за Y – число видов, в которых задействованосоответствующее число организаций, сгруппированных по возрастанию.5.
Расчетметодомлинейнойрегрессиихарактеристическогопоказателя γ.6. Итерация перечисленных выше этапов для каждого года.Пример расчета динамики характеристического показателя γ по СД.Этап 1Распределение компаний по видам деятельности в СД (приложениеБ).Этапы 2-4 объединим в табл.16Таблица – 16 Этапы 2-4: расчет характеристического показателя γ.iW(i)log(i)log(W(i))Виды деятельностиФинансовые услуги, услуги здравоохранения321,0986120,693147411,3862940922,1972250,693147Промышленность/энергетика, pитэйл и снабжение1522,708050,693147Электроннные измерительные приборы, ИТ услуги1812,8903720Потребительские товары и услуги3013,4011970СМИ и развлечения3423,5263610,693147Полупроводники, Телекоммуникации3823,6375860,693147Биотехнологии, Сетевое оборудование4513,8066620Медицинские услуги и оборудование5113,9318260Компьютеры и периферия14814,9972120Разработка программного обеспеченияПродукты и услуги для бизнеса101Этап 5Расчет характеристического показателя γ методом линейной регрессии(приложение В)Этап 6Расчеты характеристического показателя γ для остальных летприведены также в приложении В, итог – см.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
