Диссертация (1138670), страница 12
Текст из файла (страница 12)
«preferential attachment”9).Примерами таких сетей являются интернет, протеиновые сети вмолекулах организмов, природные экосистемы, некоторые социальныесети и др., т.е. подобным сетям присуща междисциплинарность.Сеть именуется безмасштабной, потому что проявление свойствэтой сети не зависит от ее размера.Существованиебезмасштабныхсетей,главнымобразом,поддерживается за счет ключевых узлов («хабов» - от англ. “hub” узел),тем самым определяя данное свойство сети как одно из основных. Врезультате этого безмасштабные сети характеризуются:- устойчивостью к случайным разрушениям (удаление некоторогоколичества узлов не сказывается на состоянии и масштабе (размере)сети),- чувствительность к атакам (при удалении хабов сеть распадаетсяна отдельные кластеры: узлы с меньшим количеством связей «завязаны»на хаб, а при удалении хаба связи теряются.
В результате хабамистановятся новые узлы, имеющие меньшее количество связей, однакоостающиеся самыми крупными в своем окружении).Что касается связей между узлами в безмасштабных сетях, то онихарактеризуютсядискретностью9ипростотойподдержания.Узлы присоединяются к сети не вероятностно, а выбирая узлы, имеющие наибольшее количествосвязей [92]63Применительноксоциальнойсфереданныйфактотличаетбезмасштабные сети от, например, сетей с постоянными контактами10.Идея безмасштабных сетей является продолжением модели«малого мира», предложенного учеными Уоттсом Д.Дж. и СтрогатсомС.Х. [167] Концепция «малых миров» родилась из идеи о том, что всенаселение земного шара связана между собой и образует сеть.
Все людисвязаны между собой цепочкой промежуточных знакомств, при чем«длина» этой цепочки очень короткая (пять-шесть знакомств). Ученыепопытались объяснить эту закономерность на основе модели случайногографа (предполагается, что связи между парами людей устанавливаютсяслучайно). Однако недостатком этой модели явилось то, что в нейотсутствует так называемая «кластеризация» сети. Это значит, что вслучайном графе вероятность знакомства двух персон не зависит от того,какие конкретно люди будут выбраны, что не является правильным.
Вреальности кластеры образуются вокруг определенных людей благодарятем или иным характеристикам конкретным персон. В свою очередь,люди выбирают знакомых не вероятностно, а в соответствии сопределенными критериями. Следовательно, несмотря на правильностьидеи о связях между людьми модель осталась недоработанной. В связи счем, уже упомянутый нами Барабаши А.Л., продолжил развитие теории«малых миров».В безмасштабных сетях вероятность связи какого-то элемента сдругими11 имеет зависимость, которая убывает как степенная функция попараметру количества связей.
Дело в том, что распределение связейприходящихся на один узел в подобных сетях выглядит таким образом,10Число «Данбара» свидетельствует о том, что человек не может одновременно поддерживать более150 контактов из-за физиологических особенностей мозга.11, где P(ki) – вероятность присоединения узла, k - количество узлов, связанных сданным, i – номер узла.64что существует несколько «хабов» обладающих самым большимколичеством связей, а все остальные узлы обладают значительноменьшим их числом (либо их ничтожно мало).
То есть сетьхарактеризуется высокой степенью неоднородности (плотной в однихместах и очень разреженной в других). Узлы-концентраторы (хабы)обеспечивают «короткие связи», которые делают сеть «малым миром».Функция распределения степеней для «безмасштабных» сетейимеет следующий вид:Р(k)=Аk-γ,(1)где Р(k) – плотность вероятности образования связей междусоседними узлами (иными словами – вероятность что узел может иметь kсвязей),А – константа (эмпирический коэффициент),k – количество узлов, связанных с данным,γ – показатель распределения (обычно 2<γ<3 (чаще всего 2,2) длявсех организмов).Такая функция распределения показывает высокую гетерогенностьсети, т.е. практическую невозможность обнаружения в ней типичногоузла, с помощью которого можно было бы охарактеризовать всеостальные узлы в сети [68].Барабаши выявил, что для безмасштабных сетей, распределениесвязей приходящихся на один узел подчиняется степенному закону врайоне критической точки, преодолевая которую хаос превращается впорядок, т.е.
формируется сеть12. Примерами являются кристаллизация,намагничивание и др.12Степенной закон является масштабно-инвариантным и не включает в себя характерные длины. Этислучаи аналогичны равновесной системе вблизи критической точки, в которой малые длины не имеютзначения, а важна только характерная длина, являющаяся длиной корреляции. Последняя расходится вкритической точке, поэтому в этом состоянии характерная длина отсутствует [67]65Свойство безмасштабных сетей «кластеризация» может бытьоценена с помощью соответствующего коэффициента (коэффициенткластеризации13), который показывает степень способности узловобразовывать вокруг себя области с высокой плотностью связей, такназываемые кластеры. Для безмасштабной сети характерна высокаястепень кластеризации.Несмотря на рассмотренные преимущества безмасштабной сети, вреальности существуют некоторые корректировки.
Одна из них связана стем, что согласно модели Барабаши, новые узлы сети должныприсоединятьсяктем,которыеобладают«предпочтительнымсвойством14», в частности иметь наибольшее количество связей. Тем неменее, на примере хотя бы сети интернет, можно утверждать, что это нетак. Google как поисковый сайт появился значительно позднее, нежели«пионер» Alta Vista. Однако сомнения в доминировании Google нетникаких: количество входящих связей (в виде запросов пользователей) напорядки выше.Описанныефактыпозволяютпредположитьналичиедополнительных механизмов влияющих на образование сетей, такого,например, как, «конкуренция узлов».
Эта и другие особенности ростабезмасштабных сетей описаны различными авторами, однако областиисследованиядополнительныхмеханизмоввлиянияпокараспространяются только на технические или естественные науки. Нанаш взгляд, в данном направлении существует огромная ниша и для13Численно локальный коэффициент кластеризации ci для i-й вершины может быть вычисленкак отношение числа ei ребер между ki соседями вершины i к его максимально возможномузначению, то есть.
Зависимость среднего коэффициентакластеризации от степени áсñ(k) вычисляется путем усреднения коэффициентовкластеризации для вершин, имеющих одинаковую степень k. Коэффициент кластеризациисети вычисляется как среднее значение коэффициентов кластеризации всех вершин сети. [64]14От англ. «Preferencial attachement» [92]66экономических исследований. Проблема заключается, главным образом,в сборе данных.Таким образом, чтобы изучать топологию и характер роста сетиСД, необходимо располагать данными обо всех ее компонентах, чтоневозможно,т.к.сетьСДпредставленавбольшойстепенинеформальными связями.
Попытка сделать подобное исследование былапредпринята Рассел М.Г. [152, 153] В работе были исследованы сеть ИЭСФинляндии,участникикоторойВК,бизнес-ангелыипрофинансированные ими стартапы. Однако ИЭС включает в себя имножестводругихэлементов,поэтомувыводыизподобногоисследования носят лишь ограниченный характер и не показывают всехаспектов взаимодействия агентов.1.4 Ценологический подход как метод анализа ИЭСНа основании того, что эволюционный подход целесообразноиспользоватьдляанализаразвитиярегионов,гдесоздаютсяикоммерциализируются инновации, мы обратились к инструментамодногоизнаучныхнаправлений,базирующегосянапонятияхэволюционной теории – ценологическому подходу.
В рамках данногонаправления научной школой советского ученого – Кудрина Б.И.[42; 43],егопоследователямиЛозенкоВ.К.[50;51],КузьминовымА.Н.[44;45;46;47], Фуфаевым В.В. [73] и др., были широко изученыпроблемы адаптации и естественного отбора. Результаты исследованийбыли сведены к концепции техноценозов.Кудрина Б.И. впервые обратил внимание на общенаучное значениеисследования разнообразия в изучении структуры биоценозов и провеланалогию с техникой.
Разнообразие, согласно Кудрину Б.И. проявляется всуществовании закономерности «повторяемости» особей определенного67вида в системах подобных биоценозам. Распределение видов особей поповторяемости и количеству особей, находящихся в этих видахграфически отображается гиперболой (в терминологии Кудрина Б.И. – Нраспределение). Последователи ученого развили данную концепцию,транслировав ее на экономику, социологию и другие науки [73].До того, как Кудриным Б.И. было сделано обобщение законаповторяемости видов в ценозе (на примере техники), похожиеисследования уже проводились: Парето В.
(1897г.) анализировалпроблемы распределения доходов в экономике, Лотка А. (1926г.) изучалраспределение активности (продуктивности) ученых по публикациям,идеи которого продолжил Брэдфорд С. (1934г.) и рассматривая аспектыразмещения публикаций в научных журналах; Хольцмарк (1910г.)анализировал распределение размера гравитационнмого поля звезд;Ципф К. (1927г.) исследовал слова по частоте употребления и др.Помимо вышеуказанных исследований в основу работ КудринаБ.И.леглиметодысамоорганизации,теорииобифуркациях,синергетике,странныхфрактальности,аттракторах,хаосе,гиперболических негауссовых распределениях и ряд других.Кудрин Б.И. сформировал идею о ценозах, как сообществахобразованных при ограниченном наборе ресурсов элементами, на основеаналогиивозникновенияиразвитиябиологических,физических,социальных и информационных систем [42].
По мнению ученого,техноценоз – это четко ограниченное в пространстве и зафиксированное вопределенный момент времени сообщество всех изделий и оборудованияконкретного цеха или предприятия для определенного момента. Основаподхода - переосмысление свойств биологических ценозов.В рамках своих исследований, Кудрин Б.И. использовал терминытехнической сферы для интерпретации ключевых категорий техноценоза:вид, популяция, экосистема, техноценоз (биоценоз) и др.68Концепция ценозов и инструментарий из аппарата ценологии,разработанные Кудриным Б.И.
были удачно перенесены и в другиенаучные сферы. Лозенко В.К. ввел в обращение термин «бизнесценоз» «совокупность ограниченных в пространстве (организация, регион,страна, группы стран, мир) и времени слабовзаимодействующих междусобой(опосредованновзаимодействующихчерезрынок)бизнес-структур, каждая из которых состоит из людей, корпоративной культуры,организационнойструктуры,документационнойсистемы,инфраструктуры и производственной среды (инфраструктура – этосовокупность оборудования, зданий и служб обеспечения, необходимыхдля функционирования организации, а производственная среда –совокупность условий, в которых выполняется работа) [50].Лозенко В.К.
предположил, что «бизнес, как и техника, развиваетсяне хаотично, а подчиняется определенным закономерностям: каждаякомпания 1) проходит свою линию жизненного цикла - от рождения досмерти, 2) пытается выживать в мире ограниченных ресурсов» [51].Данныефактыявляютсяпрямойаналогиейживогомира,чтоподтверждает целесообразность рассматривать бизнес с точки зренияэволюционного, и в частности ценологического подхода.Таким образом, можно заключить, что в качестве ценоза можетрассматриваться любая совокупность бизнес-структур, существующих врамках определенной территории. Т.е.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
