Диссертация (1138638), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Зайцевым и И.Г. Шурпатовым [60], которыйрассматривается во второй главе диссертации.Безусловно, основные свойства цепей поставок определяют и подходы к ихклассификации. В свою очередь, классификация цепей поставок с точки надежности позволяет структурировать модели оценки и обеспечения надежности цепейпоставок. Например, в диссертации Р.Л. Чурилова [138] рассмотрены основные34свойства цепей поставок и предложена их классификация. Автор отмечает, чтоцепи поставок могут быть одноразового и многоразового применения, восстанавливаемые и невосстанавливаемые.
Как правило, цепи поставок являются восстанавливаемыми, например, за счёт резервирования [138, с. 67]. В этой же работепредложены три основных критерия надежности цепи поставок: безотказность,восстанавливаемость и стоимость поддержания работоспособности цепи поставок. Анализ литературных источников [60, 61, 104, 138] показывает, что в рядеслучаев целесообразно критерии, характеризующие надежность и экономическуюэффективность цепей поставок, использовать совместно. Например, целеваяфункция требует максимизации безотказности цепи поставок при ограниченияхна затраты на поддержание ее работоспособности или требуется оптимизироватьплан поставок по критерию минимума затрат при ограничениях на надежность(безотказность) цепи поставок.Таким образом, в [60, 61, 104, 138] и во многих других работах развиваетсятехнический подход, базирующийся на теории надежности технических систем.Модели и методы повышения надежности цепей поставок, базирующиеся на техническом подходе, заслуживают более глубокого анализа, который представленниже, а также во второй главе диссертации.Следует отметить, что технический подход к методам оценки и повышениянадежности цепей поставок является преобладающим.
Данный подход развивается, в частности, в монографиях Б.К. Плоткина [109, с. 54-60], [110, с. 117-124], атакже в работе А.А. Канке и И.П. Кошевой [65, с. 229-230].Одной из первых работ, в которой не только предложено методы теории надежности применять к расчету надежности поставок в снабжении, но, и приведенпример практического использования предложенной методики, является монография Б.К. Плоткина [110, с. 117-124]. Автор отмечает, что «для приложения методов теории надежности к расчету надежности снабжения необходимо определить два основных понятия указанной теории: отказ и восстановление» [110, с.117].35Под отказом понимается «опоздание партии поставки против установленного срока поступления материальных ресурсов на предприятие или несоответствиеколичества или комплектности условиям договора поставки», а под временемвосстановления понимается длительность опоздания [110, с.
117].Некомплектная поставка не позволяет использовать продукцию по своемупроизводственному назначению, а поэтому приравнивается к отсутствию поставки, тогда время восстановления будет равно времени до восполнения комплекта.Отказом в процессе снабжения является недопоставка материалов по количеству, хотя срок поставки был соблюден. В этом случае время восстановленияопределяется отношением количества недопоставленного материала к величинесреднесуточного потребления или «среднесуточной поставки».Величина среднесуточной поставки определяется по формуле:где=∑,(1.2)∑V – объем выполненных поставок данного материала за исследуемый пе-риод T, например, за год.Отсюда следует время восстановления: =где ∆V – объем недопоставки.∆,(1.3)Параметры λ и η однозначно определяют законы распределения времени tбезотказного снабжения:и времени опоздания tB поставок: () = − ,(1.4)( ) = − .(1.5)Характеристикой надежности также является функция или коэффициент готовности Kг.Дляконкретныхусловийосуществленияпроцессовматериально-технического снабжения функция готовности Kг характеризует безотказность поставок в процессе снабжения.36Функция готовности определяется формулой:г = − ∑ оп,(1.6)где T – исследуемый период, например, год; ∑Tоп – суммарное время опозданий втечение периода T.Функция готовности Kг изменяется от нуля (при T = ∑Tоп) и до единицы(при ∑Tоп = 0).
Иными словами, при отсутствии опозданий коэффициент готовности посавок равен единице.Для расчета надежности поставок определяются основные параметры: наработка на отказ T0 и интенсивность отказов λ.0 = − ∑ оп,(1.7)где T – исследуемый период, как правило, год; ∑Tоп – общая длительность всехопозданий, т.е. отказов в процессе снабжения; n – количество отказов-опозданий.Интенсивность отказов равна:=Среднее время восстановления:В =Интенсивность восстановления:1.0∑ оп.=1.В(1.8)(1.9)(1.10)Перечисленные показатели – наработка на отказ, интенсивность отказов,среднее время восстановления и интенсивность восстановления – взятые в динамике или в сравнении, достаточно полно характеризуют процесс снабжения, позволяют прогнозировать уровень надежности поставок и длительность возможных дефицитных ситуаций.Обобщающим показателем надежности поставок является вероятность безотказного снабжения в данный момент времени τ в течение всего исследуемогопериода (t, t+τ):37 = −(, + ).Расчет надежности поставок ведется в следующем порядке:(1.11)1) Сопоставляются даты каждой поставки по плану (договору) Дпл и фактически Дф;2) Определяется время опозданий партий поставок как разность между фактической и плановой датами, т.е.
tоп = Дф – Дпл;3) Сопоставляются объемы каждой партии поставки по плану (договору) Vплфактически Vф;4) Определяется величина недопоставки как разность между плановой ифактической партиями поставки, т.е. ∆V = Vпл – Vф;5) Определяется величина среднесуточной поставки:=∑ пл;3656) Определяется условное время опозданий в случае недопоставок:′=оп∆;7) Определяется общая величина опозданий:′;� оп = � оп + � оп8) Определяется количество отказов в процессе поставок n;(1.12)(1.13)(1.14)9) Определяется наработка на отказ T0 (см. формулу (1.7));10) Определяется интенсивность отказов λ (см. формулу (1.8);11) Определяется коэффициент безотказности снабжения K (см.
формулу(1.6));12) Определяется надежность поставок в снабжении по формуле (1.11): = − (0 < ≤ 1).При расчете надежности поставок следует учитывать ряд условий:– превышение величины партии поставки против плановой не компенсируетнарушение срока поставки;– в том случае, когда нарушен срок поставки и имеется недопоставка, тосчитаются два вида опоздания: по дате и вследствие недопоставки;38– если в заданный срок не состоялась поставка, то в этом случае условноеопоздание определяется по всему объему не поставленной партии поставки;– поставки, выполненные ранее планового срока, считаются выполненнымив срок.Рассмотрим пример расчетов поставок по данной методике, взятый из монографии Б.К. Плоткина [110, с. 117-124].Пример 1.2.
Рассчитать надежность процесса поставок по данным, представленным в таблицах 1.7 и 1.8.В таблице 1.7 рассчитана динамика изменения следующих показателей:функции готовности Кг(t), функции простоя Кп(t), вероятности безотказной работы P(t), интенсивности отказов λ(t). На рисунке 1.7 представлен график динамикиизменения вероятности безотказной работы P(t), соответствующий экспоненциальному распределению интенсивности отказов, а на рисунке 1.8 – график интенсивности отказов λ(t). В таблице 1.8 проведен расчет надежности поставок вснабжении при нормальном распределении интенсивности отказов и построенграфик динамики изменения вероятности безотказной работы P(t), соответствующий нормальному распределению интенсивности отказов (рисунок 1.9).Расчет надежность поставок в снабжении ведется в следующем порядке.1.
Определяется количество отказов. Из таблицы 1.7 видно, что только двепоставки 15 января и 15 февраля выполнены безотказно, т.е. количество отказовn=10.2. Определяется величина среднесуточной поставки:=кг7200≈ 20.сутки3653. Определяется наработка на отказ:0 =365 − 147= 21,8 суток.104. Определяется интенсивность отказов:=1= 0,046.21,8Таблица 1.7 – Расчет надежности поставок в снабжении при экспоненциальном распределении интенсивности отказовПоказатель∑ илисреднееЗначениеНачало интервала времени t, дни1 янв1 фев1 мар1 апр1 май1 июн1 июл1 авг1 сен1 окт1 ноя1 декКонец интервала времени t+Δt,дни31 янв28 фев31 мар30 апр31 май30 июн31 июл31 авг30 сен31 окт30 ноя31 декДата поставки плановая Дпл, дни15 янв15 фев15 мар15 апр15 май15 июн15 июл15 авг15 сен15 окт15 ноя15 декДата поставки фактическая Дф,дни15 янв13 фев20 мар25 апр1 июн28 июн15 июл15 авг18 сен15 окт1 дек30 декДлина интервала Δt, дни312831303130313130313031Сумма длин интервалов ∑Δt, дни315990120151181212243273304334365Опоздание tоп, дни0051017130030161579Условное опоздание t'оп, дни00000072011300068Общее опоздание tоп+t'оп, дни005101713720143016151476006006006006006006006006006006006007200600600600800100064046020038007201200720000020040040-140-400-220-60012060002020202020202020202020202000111111111110Наработка на отказ T0, дни3128262014172411161141621,8Среднее время восстановленияTв, дни0051017137201430161514,7Функция готовности Кг(t)110,838710,666670,451610,566670,774190,354840,533330,032260,466670,516130,59726Функция простоя Кп(t)000,161290,333330,548390,433330,225810,645160,466670,967740,533330,483870,402740,968260,964920,807060,634150,420480,534290,74260,3240,501020,011870,43450,484860,570480,032260,035710,038460,050,071430,058820,041670,090910,062510,071430,06250,04587Объем поставки фактический Vф,кгОбъем недопоставленного товара ΔV, кгИнтенсивность потребления запаса ν, кг/деньЧисло отказов n(t, t+Δt), ед.Вероятность безотказной работыP(t)Интенсивность отказов λ(t)39Объем поставки плановый Vпл, кг365Таблица 1.8 – Расчет надежности поставок в снабжении при нормальном распределении интенсивности отказовПоказатель∑ илисреднееЗначениеНачало интервала времени t, дни1 янв1 фев1 мар1 апр1 май1 июн1 июл1 авг1 сен1 окт1 ноя1 декКонец интервала времени t+Δt,дни31 янв28 фев31 мар30 апр31 май30 июн31 июл31 авг30 сен31 окт30 ноя31 декДата поставки плановая Дпл, дни15 янв15 фев15 мар15 апр15 май15 июн15 июл15 авг15 сен15 окт15 ноя15 декДата поставки фактическая Дф,дни15 янв13 фев20 мар25 апр1 июн28 июн15 июл15 авг18 сен15 окт1 дек30 декДлина интервала Δt, дни312831303130313130313031Сумма длин интервалов ∑Δt, дни315990120151181212243273304334365Опоздание tоп, дни0051017130030161579Условное опоздание t'оп, дни00000072011300068Общее опоздание tоп+t'оп, дни005101713720143016151476006006006006006006006006006006006007200600600600800100064046020038007201200720000020040040-140-400-220-600120600020202020202020202020202020001111111111103128262014172411161141621,80051017137201430161514,78,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26648,26639(Δt-T0)/σT000,604861,209722,056521,572630,84682,419431,69363,629151,935551,814581,042373Значение функции Лапласа Ф0000,227360,386810,480130,44210,301450,492230,454830,499860,473540,465210,3513810,50,50,272640,113190,019870,05790,198550,007770,045170,000140,026460,034790,148619Объем поставки фактический Vф,кгОбъем недопоставленного товара ΔV, кгИнтенсивность потребления запаса ν, кг/деньЧисло отказов n(t, t+Δt), ед.Наработка на отказ T0, дниСреднее время восстановленияTв, дниСреднеквадратичное отклонениевремени между отказами σT, дниВероятность безотказной работыP(t)40Объем поставки плановый Vпл, кг30,4166741Вероятность безотказной работы P(t)10,90,80,70,60,50,40,30,20,101565115165215Время, дни265315365Рисунок 1.7 – Графики динамики изменения вероятности безотказной работы P(t)при экспоненциальном распределении интенсивности отказов1Интенсивность отказов λ(t)0,90,80,70,60,50,40,30,20,101565115165215Время, дни265315Рисунок 1.8 – График интенсивности отказов λ(t)36542Вероятность безотказной работы P(t)0,60,50,40,30,20,101565115165215Время, дни265315365Рисунок 1.9 – Графики динамики изменения вероятности безотказной работы P(t)при нормальном распределении интенсивности отказов5.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
